Suite

Comparaison des zones de feux de forêt à l'aide de l'indice NBR obtenu par Landsat 8 pour 2 dates ?

Comparaison des zones de feux de forêt à l'aide de l'indice NBR obtenu par Landsat 8 pour 2 dates ?


Mon objectif est de comparer deux images d'indice NBR obtenues par Landsat 8 pour deux dates : le 1er avril et le 26 octobre (le début de la période des feux de forêt et la fin de la période). Après cela, je veux comparer l'image NBR de différence avec les produits vectoriels MODIS (comme indiqué ci-dessous) La photo "bleue" est le résultat du processus ISODATA (pour détecter les zones avec la plus grande différence qui sont censées avoir été brûlées). Les questions sont :

  1. Est-ce une bonne idée d'utiliser ISO DATA à cette fin (je n'ai obtenu que 3 classes).
  2. Comment puis-je comparer mes données vectorielles (zones MODIS) et mes données raster (Landsat 8) pour trouver la différence entre les zones brûlées ?

1) Non. La façon dont le dNBR est généralement utilisé pour identifier la zone brûlée consiste à définir un seuil, au-delà duquel vous considérerez le pixel à graver. Le seuil n'est pas universel et vous devrez le déterminer en fonction d'une série de facteurs (par exemple, le type de forêt, la différence de temps entre deux images, etc.) en fonction de vos conditions réelles.

2) Vous devrez réconcilier les différentes résolutions spatiales de deux jeux de données. Si vous avez accès à ArcGIS, une façon courante de le faire consiste à utiliser l'outil de rééchantillonnage (avec le filtre majoritaire, puisque vous avez affaire à des images de classification). Vous voudrez probablement rééchantillonner l'image basée sur Landsat à la résolution modis, au lieu de l'inverse.

PS : Comme l'a souligné CSB, vous avez des nuages ​​dans votre scène. Les nuages ​​sont extrêmement indésirables dans la cartographie des perturbations car ils seront généralement identifiés comme des perturbations. Vous devez donc absolument les traiter en premier, en les masquant.


Voir la vidéo: Télécharger des images satellitaires landsat 8 dans Earth Explorer