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Pourquoi cette fonction python renvoie-t-elle une valeur de 0 dans la calculatrice de champ ?

Pourquoi cette fonction python renvoie-t-elle une valeur de 0 dans la calculatrice de champ ?


J'essaie de calculer le pourcentage d'un total que fait la valeur médiane. J'ai une colonne avec la colonne médiane étiquetée (c'est-à-dire que la 1ère, 2ème, 3ème, 4ème colonne est médiane), les colonnes de valeurs et le total de toutes les valeurs. J'ai écrit une petite fonction python dans le Codeblock et elle renvoie une valeur de 0 plutôt qu'un pourcentage. Tous les champs concernés sont dobules. Je sais que je l'ai déjà fait correctement auparavant, mais j'ai presque tout essayé pour corriger mon code et je n'arrive pas à lui faire renvoyer autre chose que 0. Voici une capture d'écran de ce que j'ai fait dans la calculatrice de champ :

Et voici le code écrit :

def medfind(peri1,peri2,peri3,peri4,peri5,peri6,peri7,index,tot): dict = {1:peri1,2:peri2,3:peri3,4:peri4,5:peri5,6:peri6,7 :peri7} renvoie dict[index]/tot

J'ai revérifié tous les champs et tout a une valeur. Je n'arrive tout simplement pas à comprendre pourquoi cela ne fonctionne pas. Au fait, c'est dans un .shp, et j'ai déjà utilisé cette fonction avec succès.


Je pense que Python rencontre des cas oùdict[index]ettotsont toutes deux des valeurs entières (même si elles sont définies comme des doubles dans le Shapefile). En raison de la division entière, vous vous retrouvez avec 0 comme réponse. Par exemple:

>>> dict = { 1:1 } >>> tot = 5 >>> dict[1]/tot 0

Pour résoudre ce problème, transmettez simplement le premier paramètre à un flottant :

>>> dict = { 1:1 } >>> tot = 5 >>> float(dict[1]) / tot 0.2000000000000001

Donc votre code fixe sera :

def medfind(peri1,peri2,peri3,peri4,peri5,peri6,peri7,index,tot): dict = {1:peri1,2:peri2,3:peri3,4:peri4,5:peri5,6:peri6,7 :peri7} return float(dict[index])/tot

15. Arithmétique à virgule flottante : problèmes et limites¶

a la valeur 0/2 + 0/4 + 1/8. Ces deux fractions ont des valeurs identiques, la seule vraie différence étant que la première s'écrit en notation fractionnaire en base 10, et la seconde en base 2.

Malheureusement, la plupart des fractions décimales ne peuvent pas être représentées exactement comme des fractions binaires. Une conséquence est qu'en général, les nombres décimaux à virgule flottante que vous entrez ne sont approximés que par les nombres binaires à virgule flottante réellement stockés dans la machine.

Le problème est plus facile à comprendre au début en base 10. Considérons la fraction 1/3. Vous pouvez approximer cela en tant que fraction de base 10 :

etc. Peu importe le nombre de chiffres que vous êtes prêt à écrire, le résultat ne sera jamais exactement 1/3, mais sera une meilleure approximation de 1/3.

De la même manière, quel que soit le nombre de chiffres en base 2 que vous êtes prêt à utiliser, la valeur décimale 0,1 ne peut pas être représentée exactement comme une fraction en base 2. En base 2, 1/10 est la fraction qui se répète à l'infini

Arrêtez-vous à un nombre fini de bits et vous obtenez une approximation. Sur la plupart des machines d'aujourd'hui, les flottants sont approximés à l'aide d'une fraction binaire avec le numérateur utilisant les 53 premiers bits en commençant par le bit le plus significatif et avec le dénominateur comme une puissance de deux. Dans le cas de 1/10, la fraction binaire est 3602879701896397 / 2 ** 55 qui est proche mais pas exactement égale à la vraie valeur de 1/10.

De nombreux utilisateurs ne sont pas conscients de l'approximation en raison de la façon dont les valeurs sont affichées. Python n'imprime qu'une approximation décimale de la vraie valeur décimale de l'approximation binaire stockée par la machine. Sur la plupart des machines, si Python devait imprimer la vraie valeur décimale de l'approximation binaire stockée pour 0,1, il devrait afficher

C'est plus de chiffres que la plupart des gens ne trouvent utile, donc Python garde le nombre de chiffres gérable en affichant une valeur arrondie à la place

N'oubliez pas que même si le résultat imprimé ressemble à la valeur exacte de 1/10, la valeur réelle stockée est la fraction binaire représentable la plus proche.

Fait intéressant, il existe de nombreux nombres décimaux différents qui partagent la même fraction binaire approximative la plus proche. Par exemple, les nombres 0.1 et 0.1000000000000001 et 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 sont tous approximés par 3602879701896397 / 2 ** 55 . Étant donné que toutes ces valeurs décimales partagent la même approximation, n'importe laquelle d'entre elles pourrait être affichée tout en préservant l'invariant eval(repr(x)) == x .

Historiquement, l'invite Python et la fonction repr() intégrée choisiraient celle avec 17 chiffres significatifs, 0.100000000000000001 . À partir de Python 3.1, Python (sur la plupart des systèmes) est désormais capable de choisir le plus court d'entre eux et d'afficher simplement 0.1 .

Notez que c'est dans la nature même de la virgule flottante binaire : ce n'est pas un bogue dans Python, et ce n'est pas non plus un bogue dans votre code. Vous verrez le même genre de chose dans toutes les langues qui prennent en charge l'arithmétique à virgule flottante de votre matériel (bien que certaines langues puissent ne pas affichage la différence par défaut, ou dans tous les modes de sortie).

Pour une sortie plus agréable, vous pouvez utiliser le formatage de chaîne pour produire un nombre limité de chiffres significatifs :

Il est important de réaliser qu'il s'agit, dans un vrai sens, d'une illusion : vous contournez simplement le affichage de la vraie valeur de la machine.

Une illusion peut en engendrer une autre. Par exemple, puisque 0,1 n'est pas exactement 1/10, la somme de trois valeurs de 0,1 peut ne pas donner exactement 0,3 non plus :

De plus, étant donné que 0,1 ne peut pas se rapprocher de la valeur exacte de 1/10 et 0,3 ne peut pas se rapprocher de la valeur exacte de 3/10, le pré-arrondi avec la fonction round() ne peut pas aider :

Bien que les nombres ne puissent pas être rapprochés de leurs valeurs exactes prévues, la fonction round() peut être utile pour le post-arrondi afin que les résultats avec des valeurs inexactes deviennent comparables les uns aux autres :

L'arithmétique binaire à virgule flottante réserve de nombreuses surprises comme celle-ci. Le problème avec « 0.1 » est expliqué en détail ci-dessous, dans la section « Erreur de représentation ». Voir Les périls de la virgule flottante pour un compte rendu plus complet d'autres surprises courantes.

Comme cela dit vers la fin, "il n'y a pas de réponses faciles". Néanmoins, ne vous méfiez pas outre mesure de la virgule flottante ! Les erreurs dans les opérations flottantes Python sont héritées du matériel à virgule flottante, et sur la plupart des machines, elles ne sont pas de l'ordre de plus de 1 partie sur 2**53 par opération. C'est plus que suffisant pour la plupart des tâches, mais vous devez garder à l'esprit qu'il ne s'agit pas d'arithmétique décimale et que chaque opération float peut subir une nouvelle erreur d'arrondi.

Bien que des cas pathologiques existent, pour l'utilisation la plus occasionnelle de l'arithmétique à virgule flottante, vous verrez le résultat que vous attendez à la fin si vous arrondissez simplement l'affichage de vos résultats finaux au nombre de chiffres décimaux que vous attendez. str() suffit généralement, et pour un contrôle plus fin, consultez les spécificateurs de format de la méthode str.format() dans Format String Syntax .

Pour les cas d'utilisation qui nécessitent une représentation décimale exacte, essayez d'utiliser le module décimal qui implémente l'arithmétique décimale adaptée aux applications comptables et aux applications de haute précision.

Une autre forme d'arithmétique exacte est prise en charge par le module de fractions qui implémente l'arithmétique basée sur des nombres rationnels (ainsi les nombres comme 1/3 peuvent être représentés exactement).

Si vous êtes un grand utilisateur d'opérations en virgule flottante, vous devriez jeter un œil au package Python numérique et à de nombreux autres packages d'opérations mathématiques et statistiques fournis par le projet SciPy. Voir <https://scipy.org>.

Python fournit des outils qui peuvent vous aider dans les rares occasions où vous faire voulez connaître la valeur exacte d'un flottant. La méthode float.as_integer_ratio() exprime la valeur d'un flottant sous forme de fraction :

Étant donné que le rapport est exact, il peut être utilisé pour recréer sans perte la valeur d'origine :

La méthode float.hex() exprime un float en hexadécimal (base 16), donnant à nouveau la valeur exacte stockée par votre ordinateur :

Cette représentation hexadécimale précise peut être utilisée pour reconstruire exactement la valeur flottante :

Étant donné que la représentation est exacte, elle est utile pour porter des valeurs de manière fiable sur différentes versions de Python (indépendance de la plate-forme) et échanger des données avec d'autres langages prenant en charge le même format (tels que Java et C99).

Un autre outil utile est la fonction math.fsum() qui permet d'atténuer la perte de précision lors de la sommation. Il suit les « chiffres perdus » au fur et à mesure que les valeurs sont ajoutées à un total cumulé. Cela peut faire une différence dans la précision globale afin que les erreurs ne s'accumulent pas au point d'affecter le total final :


Formater des chaînes à l'aide de séquences d'échappement :

Formateurs avec arguments positionnels et mots-clés :

Lorsque les espaces réservés sont vides, Python remplacera les valeurs passées par str.format() dans l'ordre.
Les valeurs qui existent dans la méthode str.format() sont essentiellement types de données de tuple et chaque valeur individuelle contenue dans le tuple peut être appelée par son numéro d'index, qui commence par le numéro d'index 0. Ces numéros d'index peuvent être passés dans les accolades qui servent d'espaces réservés dans la chaîne d'origine.

Syntaxe : <0><1>.format(argument_positionnel, argument_mot-clé)
Paramètres : (argument_positionnel, argument_mot-clé)
argument_positionnel peut être des entiers, des constantes numériques à virgule flottante, des chaînes, des caractères et même des variables.
Mot_clé_argument est essentiellement une variable stockant une valeur, qui est passée en paramètre.


Constantes¶

Les constantes de cette section ne concernent que le module C. Ils sont également inclus dans la version Python pure pour la compatibilité.

La valeur est True . Obsolète, car Python a désormais toujours des threads.

Obsolète depuis la version 3.9.

La valeur par défaut est True . Si Python est compilé --without-decimal-contextvar , la version C utilise un contexte thread-local plutôt qu'un contexte coroutine-local et la valeur est False . Ceci est légèrement plus rapide dans certains scénarios de contexte imbriqué.

Nouveau dans la version 3.9 : rétroporté en 3.7 et 3.8.


Déployer la fonction

Au bas de la page, cliquez sur Déployer.

Après avoir cliqué Déployer, Cloud Console redirige vers la page de présentation de Cloud Functions.

Pendant le déploiement de la fonction, l'icône à côté est une petite flèche. Une fois le déploiement terminé, la double flèche se transforme en une coche verte :


6.1. En savoir plus sur les modules¶

Un module peut contenir des instructions exécutables ainsi que des définitions de fonctions. Ces instructions sont destinées à initialiser le module. Ils ne sont exécutés que le première moment où le nom du module est rencontré dans une instruction import. 1 (Ils sont également exécutés si le fichier est exécuté en tant que script.)

Chaque module a sa propre table de symboles privée, qui est utilisée comme table de symboles globale par toutes les fonctions définies dans le module. Ainsi, l'auteur d'un module peut utiliser des variables globales dans le module sans se soucier des conflits accidentels avec les variables globales d'un utilisateur. D'un autre côté, si vous savez ce que vous faites, vous pouvez toucher les variables globales d'un module avec la même notation utilisée pour faire référence à ses fonctions, modname.itemname .

Les modules peuvent importer d'autres modules. Il est habituel mais pas obligatoire de placer toutes les instructions d'importation au début d'un module (ou d'un script, d'ailleurs). Les noms des modules importés sont placés dans la table des symboles globale du module d'importation.

Il existe une variante de l'instruction import qui importe les noms d'un module directement dans la table des symboles du module d'importation. Par exemple:

Cela n'introduit pas le nom du module à partir duquel les importations sont extraites dans la table de symboles locale (donc dans l'exemple, fibo n'est pas défini).

Il existe même une variante pour importer tous les noms qu'un module définit :

Cela importe tous les noms sauf ceux commençant par un trait de soulignement ( _ ). Dans la plupart des cas, les programmeurs Python n'utilisent pas cette fonctionnalité car elle introduit un ensemble inconnu de noms dans l'interpréteur, cachant éventuellement certaines choses que vous avez déjà définies.

Notez qu'en général, la pratique consistant à importer * à partir d'un module ou d'un package est mal vue, car elle provoque souvent un code mal lisible. Cependant, vous pouvez l'utiliser pour économiser la saisie dans les sessions interactives.

Si le nom du module est suivi de as , le nom qui suit as est directement lié au module importé.

Il s'agit effectivement d'importer le module de la même manière que le fera import fibo, à la seule différence qu'il est disponible en tant que fib .

Il peut également être utilisé lors de l'utilisation d'avec des effets similaires :

Pour des raisons d'efficacité, chaque module n'est importé qu'une seule fois par session d'interprète. Par conséquent, si vous modifiez vos modules, vous devez redémarrer l'interpréteur - ou, s'il ne s'agit que d'un module que vous souhaitez tester de manière interactive, utilisez importlib.reload() , par ex. import importlib importlib.reload(nommodule) .

6.1.1. Exécuter des modules sous forme de scripts¶

Lorsque vous exécutez un module Python avec

le code dans le module sera exécuté, comme si vous l'aviez importé, mais avec le __name__ défini sur "__main__" . Cela signifie qu'en ajoutant ce code à la fin de votre module :

vous pouvez rendre le fichier utilisable en tant que script ainsi qu'en module importable, car le code qui analyse la ligne de commande ne s'exécute que si le module est exécuté en tant que fichier « principal » :

Si le module est importé, le code n'est pas exécuté :

Ceci est souvent utilisé soit pour fournir une interface utilisateur pratique à un module, soit à des fins de test (l'exécution du module en tant que script exécute une suite de tests).

6.1.2. Le chemin de recherche du module¶

Lorsqu'un module nommé spam est importé, l'interpréteur recherche d'abord un module intégré portant ce nom. S'il n'est pas trouvé, il recherche alors un fichier nommé spam.py dans une liste de répertoires donnée par la variable sys.path . sys.path est initialisé à partir de ces emplacements :

Le répertoire contenant le script d'entrée (ou le répertoire courant lorsqu'aucun fichier n'est spécifié).

PYTHONPATH (une liste de noms de répertoires, avec la même syntaxe que la variable shell PATH ).

La valeur par défaut dépendant de l'installation.

Sur les systèmes de fichiers qui prennent en charge les liens symboliques, le répertoire contenant le script d'entrée est calculé une fois le lien symbolique suivi. En d'autres termes, le répertoire contenant le lien symbolique est ne pas ajouté au chemin de recherche du module.

Après l'initialisation, les programmes Python peuvent modifier sys.path . Le répertoire contenant le script en cours d'exécution est placé au début du chemin de recherche, avant le chemin de bibliothèque standard. Cela signifie que les scripts de ce répertoire seront chargés à la place des modules du même nom dans le répertoire de la bibliothèque. Il s'agit d'une erreur, sauf si le remplacement est prévu. Voir la section Modules standards pour plus d'informations.

6.1.3. Fichiers Python « compilés »¶

Pour accélérer le chargement des modules, Python met en cache la version compilée de chaque module dans le répertoire __pycache__ sous le nom module. version .pyc , où la version encode le format du fichier compilé, il contient généralement le numéro de version Python. Par exemple, dans CPython version 3.3, la version compilée de spam.py serait mise en cache en tant que __pycache__/spam.cpython-33.pyc . Cette convention de nommage permet aux modules compilés de différentes versions et de différentes versions de Python de coexister.

Python vérifie la date de modification de la source par rapport à la version compilée pour voir si elle est obsolète et doit être recompilée. Il s'agit d'un processus entièrement automatique. De plus, les modules compilés sont indépendants de la plate-forme, de sorte que la même bibliothèque peut être partagée entre des systèmes d'architectures différentes.

Python ne vérifie pas le cache dans deux circonstances. Premièrement, il recompile toujours et ne stocke pas le résultat pour le module qui est chargé directement à partir de la ligne de commande. Deuxièmement, il ne vérifie pas le cache s'il n'y a pas de module source. Pour prendre en charge une distribution non source (compilée uniquement), le module compilé doit se trouver dans le répertoire source et il ne doit pas y avoir de module source.

Vous pouvez utiliser les commutateurs -O ou -OO sur la commande Python pour réduire la taille d'un module compilé. Le commutateur -O supprime les instructions assert, le commutateur -OO supprime à la fois les instructions assert et les chaînes __doc__. Étant donné que certains programmes peuvent compter sur leur disponibilité, vous ne devez utiliser cette option que si vous savez ce que vous faites. Les modules « optimisés » ont un opt-tag et sont généralement plus petits. Les versions futures peuvent modifier les effets de l'optimisation.

Un programme ne s'exécute pas plus rapidement lorsqu'il est lu à partir d'un fichier .pyc que lorsqu'il est lu à partir d'un fichier .py, la seule chose qui est plus rapide avec les fichiers .pyc est la vitesse à laquelle ils sont chargés.

Le module compileall peut créer des fichiers .pyc pour tous les modules d'un répertoire.

Il y a plus de détails sur ce processus, y compris un organigramme des décisions, dans PEP 3147.


Contenu

Masquage des bits à 1 Modifier

Pour activer certains bits, l'opération OU au niveau du bit peut être utilisée, suivant le principe que Y OU 1 = 1 et Y OU 0 = Y . Par conséquent, pour s'assurer qu'un bit est activé, OR peut être utilisé avec un 1 . Pour laisser un peu inchangé, OR est utilisé avec un 0 .

Exemple : Masquage sur le quartet supérieur (bits 4, 5, 6, 7) le quartet inférieur (bits 0, 1, 2, 3) inchangé.

Masquage des bits à 0 Modifier

Le plus souvent en pratique, les bits sont « masqués désactivé" (ou masqué à 0 ) que "masqué sur" (ou masqué à 1 ). Lorsqu'un bit est modifié AND avec un 0, le résultat est toujours 0, c'est-à-dire Y AND 0 = 0 . Pour laisser les autres bits tels qu'ils étaient à l'origine, ils peuvent être modifiés AND avec 1 comme Y ET 1 = O

Exemple : Masquage désactivé le quartet supérieur (bits 4, 5, 6, 7) le quartet inférieur (bits 0, 1, 2, 3) inchangé.

Interrogation de l'état d'un bit Modifier

Il est possible d'utiliser des masques de bits pour vérifier facilement l'état de bits individuels indépendamment des autres bits. Pour ce faire, la désactivation de tous les autres bits à l'aide de l'ET au niveau du bit est effectuée comme indiqué ci-dessus et la valeur est comparée à 0 . S'il est égal à 0 , alors le bit était désactivé, mais si la valeur est une autre valeur, alors le bit était activé. Ce qui rend cela pratique, c'est qu'il n'est pas nécessaire de déterminer quelle est réellement la valeur, juste qu'elle n'est pas 0 .

Exemple : Interrogation de l'état du 4ème bit

Basculement des valeurs de bit Modifier

Jusqu'à présent, l'article a expliqué comment activer et désactiver les bits, mais pas les deux à la fois. Parfois, la valeur n'a pas vraiment d'importance, mais elle doit être à l'opposé de ce qu'elle est actuellement. Ceci peut être réalisé en utilisant l'opération XOR (exclusive ou). XOR renvoie 1 si et seulement si un nombre impair de bits est 1 . Par conséquent, si deux bits correspondants sont à 1 , le résultat sera un 0 , mais si un seul d'entre eux est à 1 , le résultat sera 1 . Par conséquent, l'inversion des valeurs des bits se fait en les XOR avec un 1 . Si le bit d' origine était 1 , il renvoie 1 XOR 1 = 0 . Si le bit d'origine était 0, il renvoie 0 XOR 1 = 1 . Notez également que le masquage XOR est sûr pour les bits, ce qui signifie qu'il n'affectera pas les bits non masqués car Y XOR 0 = Y , tout comme un OR .

Exemple : Basculement des valeurs de bit

Pour écrire des 1 et des 0 arbitraires dans un sous-ensemble de bits, écrivez d'abord des 0 dans ce sous-ensemble, puis définissez les bits de poids fort :

Arguments des fonctions Modifier

Dans les langages de programmation tels que C, les champs de bits sont un moyen utile de passer un ensemble d'arguments booléens nommés à une fonction. Par exemple, dans l'API graphique OpenGL, il existe une commande, glClear() qui efface l'écran ou d'autres tampons. Il peut effacer jusqu'à quatre tampons (les tampons de couleur, de profondeur, d'accumulation et de gabarit), donc les auteurs de l'API auraient pu lui faire prendre quatre arguments. Mais alors un appel lui ressemblerait

ce qui n'est pas très descriptif. Au lieu de cela, il y a quatre bits de champ définis, GL_COLOR_BUFFER_BIT , GL_DEPTH_BUFFER_BIT , GL_ACCUM_BUFFER_BIT et GL_STENCIL_BUFFER_BIT et glClear() est déclaré comme

Ensuite, un appel à la fonction ressemble à ceci

En interne, une fonction prenant un champ de bits comme celui-ci peut utiliser le binaire et extraire les bits individuels. Par exemple, une implémentation de glClear() pourrait ressembler à :

L'avantage de cette approche est que la surcharge des arguments de fonction est réduite. Étant donné que la taille minimale des données est d'un octet, séparer les options en arguments séparés gaspillerait sept bits par argument et occuperait plus d'espace de pile. Au lieu de cela, les fonctions acceptent généralement un ou plusieurs entiers de 32 bits, avec jusqu'à 32 bits d'option dans chacun. Bien qu'élégante, dans la mise en œuvre la plus simple, cette solution n'est pas de type sûr. Un champ GLbitfield est simplement défini comme un int non signé, donc le compilateur autoriserait un appel sans signification à glClear(42) ou même glClear(GL_POINTS) . En C++, une alternative serait de créer une classe pour encapsuler l'ensemble d'arguments que glClear pourrait accepter et pourrait être proprement encapsulé dans une bibliothèque.

Masques inversés Modifier

Les masques sont utilisés avec les adresses IP dans les listes de contrôle d'accès IP (listes de contrôle d'accès) pour spécifier ce qui doit être autorisé et refusé. Pour configurer les adresses IP sur les interfaces, les masques commencent par 255 et ont les grandes valeurs sur le côté gauche : par exemple, l'adresse IP 209.165.202.129 avec un masque 255.255.255.224. Les masques pour les listes de contrôle d'accès IP sont l'inverse : par exemple, le masque 0.0.0.255. C'est ce qu'on appelle parfois un masque inverse ou un masque générique. Lorsque la valeur du masque est décomposée en binaire (0s et 1s), les résultats déterminent quels bits d'adresse doivent être pris en compte dans le traitement du trafic. Un 0 indique que les bits d'adresse doivent être pris en compte (correspondance exacte) un 1 dans le masque est un "ne s'en soucie pas". Ce tableau explique plus en détail le concept.

adresse réseau (trafic à traiter) 10.1.1.0

adresse réseau (binaire) 00001010.00000001.00000001.00000000

masque (binaire) 00000000.000000000.000000000.11111111

Sur la base du masque binaire, on peut voir que les trois premiers ensembles (octets) doivent correspondre exactement à l'adresse réseau binaire donnée (00001010.00000001.000000001). Le dernier ensemble de nombres est composé de "ne s'en soucie pas" (.11111111). Par conséquent, tout le trafic qui commence par 10.1.1. correspond puisque le dernier octet est "ne s'en soucie pas". Par conséquent, avec ce masque, les adresses réseau 10.1.1.1 à 10.1.1.255 (10.1.1.x) sont traitées.

Soustrayez le masque normal de 255.255.255.255 afin de déterminer le masque inverse d'ACL. Dans cet exemple, le masque inverse est déterminé pour l'adresse réseau 172.16.1.0 avec un masque normal de 255.255.255.0.

255.255.255.255 - 255.255.255.0 (masque normal) = 0.0.0.255 (masque inversé)

Le caractère générique source/source de 0.0.0.0/255.255.255.255 signifie "tout".

Le code source/wildcard de 10.1.1.2/0.0.0.0 est le même que "host 10.1.1.2"

Masques d'image Modifier

En infographie, lorsqu'une image donnée est destinée à être placée sur un fond, les zones transparentes peuvent être précisées à travers un masque binaire. [1] De cette façon, pour chaque image prévue, il y a en fait deux bitmaps : l'image réelle, dans laquelle les zones inutilisées reçoivent une valeur de pixel avec tous les bits mis à 0, et un masquer, dans laquelle les zones d'image correspondantes reçoivent une valeur de pixel de tous les bits définie sur 0s et les zones environnantes une valeur de tous les bits définie sur 1s. Dans l'exemple de droite, les pixels noirs ont les bits tout à zéro et les pixels blancs ont les bits tout un.

Au moment de l'exécution, pour placer l'image à l'écran sur l'arrière-plan, le programme masque d'abord les bits du pixel de l'écran avec le masque d'image aux coordonnées souhaitées en utilisant l'opération ET au niveau du bit. Ceci préserve les pixels d'arrière-plan des zones transparentes tout en remettant à zéro les bits des pixels qui seront obscurcis par l'image superposée.

Ensuite, le programme restitue les bits du pixel de l'image en les combinant avec les bits du pixel d'arrière-plan à l'aide de l'opération OU au niveau du bit. De cette façon, les pixels de l'image sont placés de manière appropriée tout en préservant l'arrière-plan des pixels environnants. Le résultat est un composé parfait de l'image sur l'arrière-plan.

Cette technique est utilisée pour peindre les curseurs des dispositifs de pointage, dans les jeux vidéo 2D typiques pour les personnages, les balles, etc.

Bien qu'apparentées (en raison de leur utilisation aux mêmes fins), les couleurs transparentes et les canaux alpha sont des techniques qui n'impliquent pas le mélange des pixels de l'image par masquage binaire.

Tables de hachage Modifier

Pour créer une fonction de hachage pour une table de hachage, on utilise souvent une fonction qui a un grand domaine. Pour créer un index à partir de la sortie de la fonction, un modulo peut être utilisé pour réduire la taille du domaine pour correspondre à la taille du tableau, cependant, il est souvent plus rapide sur de nombreux processeurs de restreindre la taille de la table de hachage à des puissances de deux tailles et utilisez un masque de bits à la place.


Constantes de fuseau horaire¶

Le décalage du fuseau horaire DST local, en secondes à l'ouest de l'UTC, s'il est défini. Ceci est négatif si le fuseau horaire local de l'heure d'été est à l'est de l'UTC (comme en Europe occidentale, y compris au Royaume-Uni). N'utilisez cette option que si la lumière du jour n'est pas nulle. Voir note ci-dessous.

Différent de zéro si un fuseau horaire DST est défini. Voir note ci-dessous.

Le décalage du fuseau horaire local (non-DST), en secondes à l'ouest de l'UTC (négatif dans la plupart des pays d'Europe occidentale, positif aux États-Unis, zéro au Royaume-Uni). Voir note ci-dessous.

Un tuple de deux chaînes : la première est le nom du fuseau horaire local autre que l'heure d'été, la seconde est le nom du fuseau horaire local de l'heure d'été. Si aucun fuseau horaire DST n'est défini, la deuxième chaîne ne doit pas être utilisée. Voir note ci-dessous.

Pour les constantes de fuseau horaire ci-dessus ( altzone , daylight , timezone , et tzname ), la valeur est déterminée par les règles de fuseau horaire en vigueur au moment du chargement du module ou la dernière fois que tzset() est appelé et peut être incorrecte pour les heures passées. Il est recommandé d'utiliser les résultats tm_gmtoff et tm_zone de localtime() pour obtenir des informations sur le fuseau horaire.

Interface plus orientée objet vers les dates et les heures.

Services d'internationalisation. Le paramètre régional affecte l'interprétation de nombreux spécificateurs de format dans strftime() et strptime() .

Fonctions générales liées au calendrier. timegm() est l'inverse de gmtime() de ce module.

L'utilisation de %Z est désormais obsolète, mais l'échappement %z qui s'étend au décalage heure/minute préféré n'est pas pris en charge par toutes les bibliothèques C ANSI. Aussi, une lecture stricte de l'original de 1982 RFC 822 la norme appelle une année à deux chiffres (%y plutôt que %Y), mais la pratique est passée aux années à 4 chiffres bien avant l'an 2000. Après cela, RFC 822 est devenu obsolète et l'année à 4 chiffres a d'abord été recommandée par RFC 1123 puis mandaté par RFC 2822.