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Zone de texte modifiable du complément Arcpy sur la barre d'outils

Zone de texte modifiable du complément Arcpy sur la barre d'outils


Je voudrais ajouter une boîte à outils modifiable sur une barre d'outils de complément arcpy. Cela serait utilisé pour modifier les valeurs d'un seuil, mais je ne pense pas que cela soit actuellement disponible. (Ce que j'aimerais vraiment, c'est un curseur !)

Mon travail actuel consiste à utiliser une liste déroulante qui fait 80% de ce que je veux qu'elle fasse, à l'exception d'afficher une valeur initiale et de mettre à jour la valeur affichée lorsqu'elle est modifiée par programme. Comme on peut le voir dans mon code, j'ai un bouton + et - qui peut changer la valeur stockée dans la zone de liste déroulanteélémentsvariable.

import arcpy import pythonaddins import os class reduceBottom(object): """Implémentation pour alterRange.btn1 (Button)""" def __init__(self): self.enabled = True self.checked = False def onClick(self): firstBreak. items[0] -= 1 if firstBreak.items[0] < 0: firstBreak.items[0] = 0 firstBreak.refresh() classe reduceTop(object): """Implémentation pour alterRange.btn3 (Button)""" def __init__(self): self.enabled = True self.checked = False def onClick(self): firstBreak.items[0] += 1 if firstBreak.items[0] > 100: firstBreak.items[0] = 100 firstBreak .refresh() classe firstBreak(object): """Implémentation pour alterRange.firstBreak (ComboBox)""" def __init__(self): self.items = [30] self.editable = True self.enabled = True self.dropdownWidth = 'WWWWWW' self.width = 'WWWWWW' def onSelChange(self, selection): pass def onEditChange(self, text): pass def onFocus(self, focus): pass def onEnter(self): pass def refresh(self) : passer

Y a-t-il une variable dans le__init__de la zone de liste déroulante qui peut faire cela?


self.value = 30

définira la valeur initiale de la liste déroulante à 30.

La mise à jour de la valeur affichée à partir de vos boutons est similaire, dans ce cas :

firstBreak.value = firstBreak.items[0]

avant que l'actualisation de votre combobox ne fasse l'affaire.

Vous ne semblez pas utiliser la fonctionnalité de liste déroulante ou d'édition de la liste déroulante, vous pouvez donc envisager de définirself.editable = Falsesur votre combobox. Vous n'aurez peut-être même pas besoin de définir .items dans ce cas, le simple fait de définir et de modifier .value peut fonctionner, mais je n'ai pas testé cela.


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Vous pouvez rapidement accéder aux compléments dont vous avez spécifiquement besoin, mais nous vous encourageons vivement à lire notre guide dans son intégralité afin que vous puissiez découvrir tous les compléments que vous avez manqués.


II. Cartographie efficace

Comme dans le laboratoire 1, nous utiliserons les données du recensement américain de 1990 pour Cambridge pour cet exercice. Dans ArcMap, ajoutez cambbgrp (dans le M:données annuaire). Ouvrez le Trame de donnéesPropriétés (Afficher > Propriétés du bloc de données dans la barre de menu) et définissez les "Unités de la carte" sur mètres et les « unités d'affichage » pour pieds.

A. Cartographie exploratoire

L'effet de la normalisation sur les cartes thématiques

  • Type de légende : Couleur graduée
  • Champ de classification : Population
  • Normaliser par : <Aucun>
  • Rampes de couleurs : Orange monochrome
  • Valeur nulle : 0
  • Type de classement : Quantile
  • Nombre de cours : 5

Utilisez le Propriétés de la couche fenêtre pour changer le nom de ce thème en Population. Pour changer le nombre de décimales, placez le curseur sur une étiquette, cliquez avec le bouton droit de la souris. Il ouvrira un Format de nombre la fenêtre. Puisque les nombres représentent la population, choisissez numérique et définissez le nombre de décimales souhaité. Dans ce cas, définissez 1 pour le nombre de degrés décimaux.

Vous avez créé un non normalisé carte de la population de Cambridge par groupe de blocs. Votre carte n'est pas aussi significative que vous le souhaiteriez, car votre ombrage thématique ne dépend que du nombre brut de personnes dans chaque groupe de blocs, qu'un groupe de blocs soit lui-même grand ou petit. Dans les cas où vos données brutes ne sont pas « normalisées » (c'est-à-dire ajustées pour représenter une comparaison par rapport à quelque chose de significatif), il est facile de générer une jolie carte qui est assez trompeuse. En bref, nous comparerons cette carte thématique avec celle qui normalise le dénombrement de la population. Mais, d'abord, embellissons un peu la carte.

Cliquez sur le bouton Ajouter une couche , et ajouter majmhda1.shp de M:données. Il s'agit d'une couche de données sur les routes majeures MassGIS (Massachusetts Geographic Information Systems) créée en décembre 2000.

Ajustons maintenant les caractéristiques du thème des routes principales. Tout d'abord, changez le nom du calque en Routes principales. Ensuite, ouvrez le Propriétés de la couchefenêtre et cliquez sur l'onglet symbologie et définissez les propriétés comme suit :

  • Catégories : Valeur unique
  • Champ de valeurs : Classer
  • Schémas de couleurs: (ne change pas)
  • Puis clique Ajouter toutes les valeurs bouton en bas de l'onglet symbologie

Lorsque vous avez terminé, la fenêtre de symbologie des propriétés de votre couche doit ressembler à la figure 7. Notez que le texte intégral des étiquettes est tronqué dans la figure 7, vous devez saisir le texte intégral de la description tel que documenté dans les métadonnées du jeu de données. N'oubliez pas d'appliquer vos modifications !

Vous allez maintenant créer un normalisé carte des données démographiques. Normaliser signifie ajuster les effets qui déforment la façon dont les données apparaissent. Ici, vous compenserez l'effet de la superficie sur la population. Les zones plus vastes ont généralement des populations plus importantes que les plus petites, mais le densités des zones peuvent être très différentes.

Ouvrez le propriétés du calque de modifier le Population couche. Réglez le nombre de décimales sur « 1 » et définissez le champ « Normaliser par : » sur « »Terrestre." Dans ArcMap, l'option 'normaliser par' est utilisée pour choisir un attribut qui sera divisé en l'attribut mappé avant de faire la classification et l'ombrage. Par conséquent, la normalisation par landacre créera un population par acre mesure. Vous devriez toujours utiliser la classification "Quantile" avec 5 classes et des dégradés de couleurs "Orange Monochrome". Lorsque vous appliquerez vos modifications, vous aurez une carte de densité de population. Remplacez le nom du calque par Densité de population. Mathématiquement parlant, qu'est-ce que le réglage du champ de normalisation a fait sur les valeurs de la population ? La carte de densité de population est-elle plus cohérente avec votre impression des parties de Cambridge les plus peuplées ? Comparez également le résultat lorsque vous normalisez par l'attribut 'Area' plutôt que l'attribut 'Landacre'. L'attribut « Zone » est la superficie (en mètres carrés) de chaque polygone de groupe de blocs alors que la mesure « terrestre » exclut les plans d'eau (comme le bassin de la rivière Charles).

Étant donné que vous avez deux blocs de données et que la vue des données n'affiche qu'un seul cadre à la fois (vous pouvez cependant afficher deux cartes dans une seule vue de mise en page. Nous y reviendrons bientôt), vous devez activer un cadre pour le voir. Par exemple, si vous voulez voir "Nouveau bloc de données", sélectionnez "Nouveau bloc de données", cliquez sur le bouton droit de la souris puis sélectionnez "Activer".

Annoter votre carte

Mettre en évidence une zone d'intérêt

Vous devriez être capable de repérer une ou plusieurs zones sur vos deux cartes de Cambridge où la différence entre elles est particulièrement apparente. Dans le cadre "Calques" (la carte non normalisée), mettez en surbrillance l'un d'entre eux en dessinant un cercle autour de la zone avec l'outil Nouveau cercle . Pour sélectionner l'outil Nouveau cercle, vous devez d'abord ouvrir le menu contextuel de l'outil de dessin comme indiqué dans le tableau 2 et sélectionner le nouveau cercle dans la liste contextuelle d'icônes qui apparaît. La liste complète des outils de dessin est présentée dans le tableau 2.

Ajouter une annotation de texte

Utilisez maintenant l'outil de texte "A" pour ajouter une annotation de texte près du cercle expliquant pourquoi vous l'avez mis là (par exemple, "Zone of High Disrepancy"). Utilisez une économie de mots. Choisissez des caractéristiques de police qui rendront le texte visible mais pas écrasant. Notez que, comme les outils de dessin, vous pouvez choisir le style d'annotation dans une liste contextuelle. Vous pouvez expérimenter avec ceux-ci si vous le souhaitez.

Ajout d'étiquettes

L'étiquetage des entités sur la carte peut aider les utilisateurs à s'orienter. Cependant, étiqueter trop d'entités encombre la carte et nuit à sa lisibilité. Plaçons des marqueurs d'identification sur des tronçons d'autoroutes à accès limité, symbolisés par des lignes rouges épaisses sur votre carte. Utilisez l'outil d'information "i" pour examiner les attributs des autoroutes. Assurez-vous que le Routes principales le calque est sélectionné en premier. Vous constaterez probablement qu'au moins deux enregistrements s'affichent pour chaque clic, car les deux directions des autoroutes à plusieurs voies ont été codées séparément, comme s'il s'agissait de deux itinéraires différents très proches l'un de l'autre. Si vous regardez attentivement ArcMap clignoter les liens correspondants, vous pouvez réellement le voir.

L'Interstate 90 (alias Mass. Pike) s'étend d'est en ouest près du bas de l'image. Au fur et à mesure que vous identifiez les liens le long de ce tronçon, vous devriez voir que le champ "Rt-number" est "90" et que "Admin_type" est "1". À partir des métadonnées, vous pouvez voir qu'un Admin_type de 1 indique une autoroute Interstate. Nous voulons étiqueter quelques routes en utilisant ce champ "Rt-number". Ouvrez le Propriétés de la couche fenêtre pour ce thème. Cliquez sur l'icône « Étiquettes » et confirmez que le « Champ d'étiquette » est défini sur « Numéro Rt ».

ArcMap propose de jolis bonus cartographiques qui nous permettront de mettre des boucliers routiers sur les cartes, un peu comme ceux que vous avez vus dans les cartes routières commerciales. Accédez à Affichage du menu/Barres d'outils, sélectionnez la boîte à outils d'étiquetage. Les outils d'étiquetage comme la figure 10. apparaîtront dans le logiciel ArcGIS. Cliquez sur le deuxième bouton pour afficher la boîte de dialogue du gestionnaire d'étiquettes, saisissez 90 comme nouveau nom de classe et cliquez sur ajouter (voir tableau 3-1). Une nouvelle classe avec le nom "90" apparaîtra sur le côté gauche. Cliquez avec le bouton droit sur "90" pour le sélectionner, et sélectionnez Requête SQL pour sélectionner I-90 parmi les routes (voir tableau 3-2). Dans la fenêtre de saisie de la requête SQL, saisissez le tableau 3-3 et cliquez sur ok une fois la saisie terminée. Cliquez sur le bouton "Symbole" , puis sélectionnez le blindage « U.S. Interstate HWY » parmi de nombreux styles d'étiquettes (voir le tableau 3-4). Cliquez maintenant Appliquer pour voir le bouclier apparaître sur la I-90, et cliquez sur d'accord pour sortir de la boîte à outils d'étiquetage.

Les autres autoroutes à accès limité visibles dans cette vue sont l'Interstate 93, la Mass. State Route 2 et un petit bout de US 1. Placez des étiquettes sur I-93 et ​​Mass. 2 et ignorez US 1. Notez que Mass. 2 ne doit pas recevoir de Bouclier interétatique puisqu'il s'agit d'une autoroute (Admin_type = 3), utilisez plutôt un bouclier rond, carré ou ovale. L'ensemble complet d'outils d'étiquetage est présenté dans le tableau 3. ArcMap vous permet de contrôler les polices et les couleurs qui apparaissent dans les symboles de bouclier. Vous pouvez ouvrir Propriétés de la couche fenêtre, sélectionnez Étiquettes appuyez et cliquez symbole bouton pour ouvrir le Sélecteur de symbolesfenêtre, qui vous donne la possibilité de modifier les paramètres. Vous pouvez expérimenter cela si vous le souhaitez, mais c'est ne pas nécessaire à cet exercice.

Dispositions améliorées

Maintenant, vous avez besoin d'une légende, d'une barre d'échelle et d'une flèche nord pour transformer la vue de mise en page sur une carte. Tout d'abord, insérons une légende pour le cadre "Calques", activez le cadre de vue, cliquez dessus ou cliquez sur le nom du bloc de données (Calques), cliquez sur le bouton droit de la souris et sélectionnez Activer dans la liste déroulante. Sélectionnez ensuite le Insérer dans la barre de menus et sélectionnez Légende. La fenêtre Assistant de légende apparaîtra. À l'aide de l'assistant de légende, vous pouvez choisir les couches à afficher dans la légende. Pour cet exercice, sélectionnez tous les noms des calques affichés dans Couches de carte espace et cliquez ">" bouton. Les calques sélectionnés seront affichés dans le Éléments de légende espace. Cliquez sur Prochain. Changez le titre de la légende, définissez la police, la couleur et cliquez Prochain. Vous pouvez maintenant choisir les caractéristiques de la ligne de bordure. Cliquez sur Prochain et définissez l'espacement entre les parties de votre légende et cliquez sur Finir. La légende apparaîtra sur la vue de la mise en page. Suivez les mêmes étapes, créez une légende pour "New Data Frame". Insérez également des barres d'échelle et une flèche nord pour les deux cadres de vue.

Fig. 14. Sélectionnez les éléments de légende Fig. 15. Définir le titre de la légende

Fig. 16. Définir la ligne de bordure Fig. 17. Définir l'espacement entre les pièces

Enfin, complétez votre carte en définissant le titre de la mise en page sur "Population of Cambridge, MA, 1990" et en ajoutant votre nom, la date du jour et le crédit approprié à la source de données. Lorsque vous êtes satisfait de son apparence, enregistrez votre projet et imprimez votre carte.

B. Cartographie explicative

Carte de l'utilisation du sol et des prix de vente

Ouvrez la table pour Landuse85.shp (cliquez une fois sur le calque pour l'activer et cliquez sur le bouton droit de la souris et sélectionnez Ouvrir la table attributaire).. Le domaine appelé "Landuse" est le seul qui nous intéresse.

Affiner la symbolisation

Heureusement pour vous, une légende a été préalablement préparée pour cette couche à l'aide d'ArcView. Clique le Importer bouton, accédez à l'habituel M:données répertoire et sélectionnez le fichier landuse.avl (les avl signifie ArcView jelégende). Cliquez sur d'accord. Votre couche doit récupérer les choix de symbolisation enregistrés. Par défaut, ArcMap classe les catégories (valeurs) par ordre alphabétique, mais nous préférons regrouper les catégories résidentielles et les placer en haut de la légende. Déplacer les catégories nous aide à mieux les comprendre et à "lire" beaucoup mieux sur notre carte finale. Pour déplacer des catégories, cliquez simplement sur un symbole et cliquez sur les boutons fléchés haut et bas dans la partie droite de la fenêtre. Localisez-le où vous voudriez qu'il soit. Déplacez les catégories résidentielles vers le haut :

  • RÉSIDENTIEL HAUTE DENSITÉ (R1)
  • MED. DENSITÉ RÉSIDENTIELLE (R2)
  • RÉSIDENTIEL MULTIFAMILLE (RO)

Ouvrez le propriétés du calque pour Ventes89_shape. En utilisant « Prix réel » comme « champ de classification », essayez les « Types de légende », la « Couleur graduée » et le « Symbole gradué ». Essayez également les schémas de classification « ruptures naturelles », « quantile » et « intervalle égal ». Vous vous souvenez de la question qui nous intéressait ? Ces exercices exploratoires de symbolisation vous ont-ils montré la relation entre le prix de vente et l'occupation du sol ? Il est très difficile de voir n'importe quel type de modèle avec autant de points de données, en particulier dans un endroit comme Cambridge, où les quartiers à revenu élevé et à faible revenu sont si proches les uns des autres. Nous allons maintenant abandonner les paramètres de classification automatique et utiliser une partie de notre expertise pour déterminer les classes. Nous examinerons uniquement les propriétés à prix très élevé et les propriétés à prix très bas. Changez le nombre de classes à "3" dans le propriétés de la couche - onglet Symbologie et cliquez Classer bouton. Modifiez le premier numéro affiché dans "Valeurs de rupture" de quelque chose comme 490196 à 100000 et le deuxième numéro à 1000000. Vous avez maintenant trois catégories, moins de 100000, plus de 1000000 et entre les deux. Cliquez sur OK et modifiez la couleur et la taille de la deuxième catégorie (prix réel de 100000 à 1000000), de sorte que deux valeurs extrêmes, inférieures à 100 000 et supérieures à 1 000 000, ressortent. Donnez aux points des couleurs vives qui apparaîtront au-dessus de la couche d'utilisation des terres. Notez que les propriétés les plus chères se trouvent dans les zones à plus faible densité. repartons vers l'élaboration d'une carte explicative !

Nous n'avons pas le temps de couvrir toutes les possibilités de symbolisation dans ArcMap. L'aide intégrée d'ArcMap contient des exemples utiles de cartes thématiques. Pour les voir, sélectionnez Sujets d'aide du Aider menu. Le lancement du système d'aide peut prendre un certain temps. Quand le Aide ArcMapapparaît, cliquez une fois sur l'onglet "Contenu", double-cliquez sur l'icône du livre "Créer et utiliser des cartes", double-cliquez sur l'icône du livre "Choisir les couleurs et les symboles" et double-cliquez sur "Types de cartes thématiques" ."

Création d'une mise en page

Comme raffinement supplémentaire, ajoutez un "cadre photo" à votre mise en page qui comprend un CRN et un logo MIT. Vous devrez utiliser le menu Insérer > Image pour insérer les fichiers JPEG suivants dans M:données:

Assurez-vous d'enregistrer votre fichier de carte avant de passer à la partie suivante de cet exercice.


SIG Konsep. Pengertian Sistem Informasi Geografis Data Spasial Peta Proyeksi Peta, Sistem Koordinat, Survey dan GPS. Module Pelatihan ArcGIS Dasar 2007

Sistem Informasi Geografis (Système d'information géographique/SIG) yang selanjutnya akan disebut SIG merupakan sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk mengolah dan menyimpan data atau informasi geografis (Aronoff, 1989).

Secara umum pengertian SIG sebagai berikut :

” Suatu komponen yang terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak, données

geografis dan sumberdaya manusia yang bekerja bersama secara efektif untuk

memasukan, menyimpan, memperbaiki, memperbaharui, mengelola, memanipulasi, mengintegrasikan, menganalisa dan menampilkan data dalam suatu informasi berbasis geografis ».

Dalam pembahasan selanjutnya, SIG akan selalu diasosiasikan dengan sistem yang berbasis komputer, walaupun pada dasarnya SIG dapat dikerjakan secara manual, SIG yang berbasis komputer akan sangat membantu ketika data geografis merupakandalam dakandalam yang beslar) berkaitan. SIG mempunyai kemampuan untuk menghubungkan berbagai data pada suatu titik tertentu di bumi, menggabungkannya, menganalisa dan akhirnya memetakan hasilnya. Données yang akan diolah pada SIG merupakan données spasial yaitu sebuah données yang berorientasi geografis dan merupakan lokasi yang memiliki sistem koordinat tertentu, sebagai dasar referensinya. Sehingga aplikasi SIG dapat menjawab beberapa pertanyaan seperti lokasi, kondisi, tendance, pola dan pemodelan. Kemampuan inilah yang membedakan SIG dari sistem informasi lainnya.

Telah dijelaskan diawal bahwa SIG adalah Suatu Kesatuan sistem yang terdiri dari berbagai komponen, tidak hanya perangkat keras komputer beserta dengan perangkat lunaknya saja akan tetapi Harus tersedia yang geografis données Benar dan sumberdaya manusia untuk melaksanakan perannya dalam memformulasikan dan menganalisa persoalan yang menentukan keberhasilan SIG.

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1.2. Données Spasiales

Sebagian besar data yang akan ditangani dalam SIG merupakan data spasial yaitu sebuah données yang berorientasi geografis, memiliki sistem koordinat tertentu sebagai dasar referensinya dan mempunyai dua bagian penting yang membuatnya berbeda dari données lain, yaitu informasi lokasi (spasial) dan informasi deskriptif (attribut) yang dijelaskan berikut ini :

1.Informasi lokasi (spasial), berkaitan dengan suatu koordinat baik koordinat geografi (lintang dan bujur) dan koordinat XYZ, termasuk diantaranya informasi datum dan proyeksi.

2. Informasi descriptif (atribut) atau informasi non spasial, suatu lokasi yang memiliki beberapa keterangan yang berkaitan dengannya, contohnya : jenis vegetasi, populasi, luasan, kode pos, dan sebagainya.

1.2.1. Formater les données spatiales

Secara sederhana format dalam bahasa komputer berarti bentuk dan kode penyimpanan données yang berbeda antara fichier satu dengan lainnya. Dalam SIG, data spasial dapat format direpresentasikan dalam dua, yaitu :

1.2.1.1. Vecteur de données

Data vektor merupakan bentuk bumi yang direpresentasikan ke dalam kumpulan garis, zone (daerah yang dibatasi oleh garis yang berawal dan berakhir pada titik yang sama), nœuds titik dan (merupakan titik perpotongan antara dua buah garis).

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Keuntungan utama dari format de données vektor adalah ketepatan dalam merepresentasikan fitur titik, batasan dan garis lurus. Hal ini sangat berguna untuk analisa yang membutuhkan ketepatan posisi, misalnya pada basedata batas-batas kadaster. Contoh penggunaan lainnya adalah untuk mendefinisikan hubungan spasial dari beberapa fitur. Kelemahan données vektor yang utama adalah ketidakmampuannya dalam mengakomodasi perubahan progressive.

1.2.1.2. Raster de données

Raster de données (grille atau disebut juga dengan sel) données adalah yang dihasilkan dari sistem Penginderaan Jauh. Raster de données Pada, obyek geografis direpresentasikan sebagai struktur pixel de dengan de début de grille de yang de sel (élément d'image).

Raster de données Pada, resolusi (définition visuelle) tergantung pada ukuran pixel-nya. Dengan kata lain, résolu pixel menggambarkan ukuran sebenarnya di permukaan bumi yang diwakili oleh setiap pixel pada citra. Semakin kecil ukuran permukaan bumi yang direpresentasikan oleh satu sel, semakin tinggi resolusinya. Données raster sangat baik untuk merepresentasikan batas-batas yang berubah secara progressive, seperti jenis tanah, kelembaban tanah, vegetasi, suhu tanah dan sebagainya. Keterbatasan utama dari data raster adalah besarnya ukuran file semakin tinggi resolusi grid-nya semakin besar pula ukuran filenya dan sangat tergantung pada kapasistas perangkat keras yang tersedia.

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Données de format de masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan. Données au format Pemilihan yang digunakan sangat tergantung pada tujuan penggunaan, données yang tersedia, données de volume yang dihasilkan, ketelitian yang diinginkan, serta kemudahan dalam analisa. Data vektor relatif lebih ekonomis dalam hal ukuran file dan presisi dalam lokasi, tetapi sangat sulit untuk digunakan dalam komputasi matematik. Données Sedangkan raster biasanya membutuhkan ruang penyimpanan fichier yang lebih besar dan presisi lokasinya lebih rendah, tetapi lebih mudah digunakan secara matematis.

1.2.2. Sumber Data Spasial

Salah satu syarat SIG adalah data spasial, yang dapat diperoleh dari beberapa sumber antara lain :

1.2.2.1. Peta Analogique

Analogue de Peta (antara lain peta topografi, peta tanah dan sebagainya) yaitu peta dalam bentuk cetak. Pada umumnya peta dibuat analogique dengan teknik kartografi, kemungkinan besar memiliki referensi spasial seperti koordinat, skala, arah mata angin dan sebagainya. Dalam tahapan SIG sebagai keperluan sumber data, peta analog dikonversi menjadi peta digital dengan cara format raster diubah menjadi format vektor melalui proses dijitasi sehingga dapat menunjukan koordinat sebenarnya di permukaan bumi.

1.2.2.2. Système de données Penginderaan Jauh

Données Penginderaan Jauh (antara lain citra satelit, foto-udara dan sebagainya), merupakan sumber data yang terpenting bagi SIG karena ketersediaanya secara berkala dan mencakup area tertentu. Dengan adanya bermacam-macam satelit di ruang angkasa dengan spesifikasinya masing-masing, kita bisa memperoleh berbagai jenis citra satelit untuk beragam tujuan pemakaian. Données ini biasanya direpresentasikan raster au format dalam.

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2.2.3. Données Hasil Pengukuran Lapangan

Données pengukuran lapangan yang dihasilkan berdasarkan teknik perhitungan tersendiri, pada umumnya data ini merupakan sumber data atribut contohnya: batas administrasi, batas kepemilikan lahan, batas persil, batas hak pengusahaan hutan dan.

1.2.2.4. Données GPS (Global Positioning System)

Teknologi GPS memberikan terobosan penting dalam menyediakan data bagi SIG. Keakuratan pengukuran GPS semakin tinggi dengan berkembangnya teknologi. Données ini biasanya direpresentasikan dalam format vektor. Pembahasan mengenai GPS akan diterangkan selanjutnya.

1.3. Peta, Proyeksi Peta, Sistem Koordinat, Survey et GPS

Données spatiales yang dibutuhkan pada SIG dapat diperoleh dengan berbagai cara, salah satunya melalui survei dan pemetaan yaitu penentuan posisi/koordinat di lapangan. Berikut ini akan dijelaskan secara ringkas beberapa hal yang berkaitan dengan posisi/koordinat serta metoda-metoda untuk mendapatkan informasi posisi tersebut di lapangan.

1.3.1. Peta

Peta adalah gambaran sebagian atau seluruh muka bumi baik yang terletak di atas maupun di bawah permukaan dan disajikan pada bidang datar pada skala dan proyeksi tertentu (secara matematis). Karena dibatasi oleh skala dan proyeksi maka peta tidak akan pernah selengkap dan sedetail aslinya (bumi), karena itu diperlukan penyederhanaan dan pemilihan unsur yang akan ditampilkan pada peta.

1.3.2. Proyeksi Peta

Pada dasarnya bentuk bumi tidak datar tapi mendekati bulat maka untuk menggambarkan sebagian muka bumi untuk kepentingan pembuatan peta, perlu dilakukan langkah-langkah agar bentuk yang mendekati bulat tersebut dapat undukaterkan dakura dan distors, perlu dilakukan langkah-langkah agar bentuk yang mendekati bulat tersebut dapat unkanterya trol dakura dan distors.

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.3.2.1. Pengelompokan Proyeksi Peta

1.3.2.1.1. Berdasar Mempertahankan Sifat Aslinya

1. Luas permukaan yang tetap (ekuivalen) 2. Bentuk yang tetap (konform)

3. Jarak yang tetap (ekuidistan)

Perbandingan dari daerah yang sama untuk proyeksi yang berbeda :

1.3.2.1.2. Berdasar Bidang Proyeksi yang Digunakan

1. Bidang datar 2. Bidang kerucut 3. Bidang silinder

Proyeksi Bidang Datar : Proyeksi Kerucut :

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1.3.2.2. Mercator transverse universel (UTM) Proyeksi

Proyeksi UTM dibuat oleh US Army sekitar tahun 1940-an. Sejak saat itu proyeksi ini menjadi standar untuk pemetaan topografi.

1.3.2.2.1. Sifat-sifat Proyeksi UTM

1. Proyeksi ini adalah proyeksi Transverse Mercator yang memotong bola bumi pada dua buah méridien, yang disebut dengan méridien standar. Meridian pada pusat zone disebut sebagai méridien tengah.

2. Daerah diantara dua méridien ini zone de lancement. Zone Lebar adalah 6 sehingga bola bumi dibagi menjadi 60 zone.

3. Perbesaran pada méridien tengah adalah 0,9996. 4. Perbesaran pada méridien standar adalah 1. 5. Perbesaran pada méridien tepi adalah 1001. 6. Compteur Satuan ukuran yang digunakan adalah.

1.3.2.2.2. Sistem Koordinat UTM

Untuk menghindari koordinat negatif dalam proyeksi UTM setiap méridien tengah dalam tiap zone diberi harga 500.000 mT (mètre timur). Untuk harga-harga ke arah utara, ekuator dipakai sebagai garis datum dan diberi harga 0 mU (mètre utara). Untuk perhitungan ke arah selatan ekuator diberi harga 10.000.000 mU.

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Wilayah Indonésie (90° – 144° BT dan 11° LS – 6° LU) terbagi dalam 9 zone UTM, dengan demikian wilayah Indonésie dimulai dari zona 46 sampai zona 54 (méridienne sentral 93° – 141° BT).

1.3.2.3. Metoda Penentuan Posisi

Metoda penentuan posisi adalah cara untuk mendapatkan informasi koordinat suatu objek (contoh koordinat titik batas, koordinat batas persil tanah dan lain-lain) di lapangan. Metoda penentuan posisi dapat dibedakan dalam dua bagian, yaitu metoda penentuan posisi terestris dan metoda penentuan posisi extra-terestris (satelit).

Pada metoda terestris penentuan posisi titik dilakukan dengan melakukan pengamatan terhadap cible atau objek yang terletak di permukaan bumi. Beberapa contoh metoda yang umum digunakan adalah :

2. Méthode pengikatan ke muka. 3. Méthode pengikatan ke belakang. 4. Dan lain-lain.

Pada metode ekstra terestris penentuan posisi dilakukan berdasarkan pengamatan terhadap benda atau objek di angkasa seperti bintang, bulan, quasar dan satelit buatan manusia, beberapa contoh penentuan posisi extra terestris adalah sebagai

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1. Astronomi geodesi. 2. Dopler de transit.

3. Système de positionnement global (GPS). 4. Dan lain-lain.

1.3.3. Sistem Koordinat

Posisi suatu titik biasanya dinyatakan dengan koordinat (dua-dimensi atau tiga-dimensi) yang mengacu pada suatu sistem koordinat tertentu. Sistem koordinat itu sendiri dapat didefinisikan dengan menspesfikasi tiga paramètre berikut, yaitu :

1.3.3.1. Lokasi Titik Nol dari Sistem Koordinat

Posisi suatu titik di permukaan bumi umumnya ditetapkan dalam/terhadap suatu sistem koordinat terestris. Titik nol dari sistem koordinat terestris ini dapat berlokasi di titik pusat massa bumi (sistem koordinat geosentrik), maupun di salah satu titik di permukaan bumi (sistem koordinat toposentrik).

1.3.3.2. Orientasi dari Sumbu-sumbu Koordinat

Posisi tiga-dimensi (3D) suatu titik di permukaan bumi umumnya dinyatakan dalam suatu sistem koordinat geosentrik. Tergantung dari paramètre-paramètre pendefinisi koordinat yang digunakan, dikenal dua sistem koordinat yang umum digunakan, yaitu sistem koordinat Kartésian (X,Y,Z) dan sistem koordinat Geodetik (L,B,h), yang keduanya dilustrasikan pada gambar berikut :

Koordinat Kartésian : (XUNE,OUNE,ZUNE) Koordinat Geodetik : (φUNE,λUNE,hUNE) λUNE φUNE Ha UNE Z Oui X YA XA ZA Greenwich Kutub Pusat Bumi Permukaan Bumi Référentiel d'elipsoïdes

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Koordinat 3D suatu titik juga bisa dinyatakan dalam suatu sistem koordinat toposentrik, yaitu umumnya dalam bentuk sistem koordinat Kartésian (N, E, U) yang diilustrasikan pada gambar berikut.

Paramètre - paramètre (kartésien, curviligne) yang digunakan untuk mendefiniskan posisi suatu titik dalam sistem koordinat tersebut. Posisi titik juga dapat dinyatakan dalam 2D, baik dalam (L,B), ataupun dalam suatu sistem proyeksi tertentu (x,y) seperti Polyeder, Traverse Mercator (TM) et Universal Traverse Mercator (UTM).

1.3.4. Méthode Penentuan Posisi Global (GPS)

GPS adalah sistem navigasi dan penentuan posisi menggunakan satelit yang dikembangkan dan dikelola oleh Departemen Pertahanan Amerika Serikat. GPS dapat memberikan informasi tentang posisi, kecepatan dan waktu di mana saja di muka bumi setiap saat, dengan ketelitian penentuan posisi dalam fraksi milimeter sampai dengan meter. Kemampuan jangkauannya mencakup seluruh dunia dan dapat digunakan banyak orang setiap saat pada waktu yang sama (Abidin, H.Z, 1995). Prinsip dasar penentuan posisi dengan GPS adalah perpotongan ke belakang dengan pengukuran jarak secara simultan ke beberapa satellite GPS seperti gambar berikut :

Sistem Koordinat Toposentrik UA A Zenith (U) Timur (E) Koordinat Kartésian : (NUNE, EUNE, UUNE) Utara (N) Titik di permukaan bumi EA NA Sistem Koordinat Toposentrik UA UA A Koordinat Kartésian : (NUNE, EUNE, UUNE) Titik di permukaan bumi Sistem Koordinat Toposentrik Zénith (U) Timur (E) Utara (N) Titik di permukaan bumi EA EA NA NA

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1.3.4.1. Système GPS

Untuk dapat melaksanakan prinsip penentuan posisi di atas, GPS dikelola dalam suatu sistem GPS yang terdiri dari dari 3 bagian utama yaitu bagian angkasa, bagian pengontrol dan bagian pemakai, seperti gambar berikut :

SATELLITE. 21 + 3 satellites . periode orbite : 12 jam . altitude orbite : 20200 km

SISTEM KONTROL . Sinkronisasi waktu. Orbite de Prediksi. Données Injeksi

. Moniteur kesehatan satelit

PENGGUNA. Mengamati sinyal GPS. Hitung posisi dan kecepatan. Dapatkan informasi mengenai waktu

1.3.4.1.1. Bagian Angkasa

Terdiri dari satelit-satelit GPS yang mengorbit mengelilingi bumi, jumlah satelit GPS adalah 24 buah. GPS satellite mengorbit mengelilingi bumi dalam 6 bidang orbite dengan tinggi rata-rata setiap satellite ± 20.200 Km dari permukaan bumi.

Konstelasi Satelit di Luar Angkasa

Setiap satellite GPS secara kontinyu memancarkan sinyal-sinyal gelombang pada 2 frekuensi L-band (dinamakan L1 dan L2). Dengan mengamati sinyal-sinyal dari satelit dalam jumlah dan waktu yang cukup, kemudian data yang diterima tersebut dapat dihitung untuk mendapatkan informasi posisi, kecepatan maupun waktu.

13 PNUD – Tim Teknis Nasional

1.3.4.1.2. Bagian Pengontrol

Adalah stasiun-stasiun pemonitor dan pengontrol satelit yang berfungsi untuk memonitor dan mengontrol kelaikgunaan satelit-satelit GPS. Stasiun kontrol ini tersebar di seluruh dunia, yaitu di pulau Ascension, Diego Garcia, Kwajalein, Hawai dan Colorado Springs. Di samping memonitor dan mengontrol fungsi seluruh satellite, juga berfungsi menentukan orbite dari seluruh satellite GPS.

1.3.4.1.3. Bagian Pengguna

Adalah peralatan (récepteur GPS) yang dipakai pengguna satellite GPS, baik di darat, laut, udara maupun di angkasa. Alat penerima sinyal GPS (Récepteur GPS) diperlukan untuk menerima dan memproses sinyal-sinyal dari satellite GPS untuk digunakan dalam penentuan posisi, kecepatan, maupun waktu.

Secara umum Récepteur GPS dapat diklasifikasikan sebagai berikut : 1. Récepteur militer

2. Récepteur tipe navigasi 3. Récepteur tipe geodetik

14 PNUD – Tim Teknis Nasional

1.3.4.2. Metoda-metoda Penentuan Posisi dengan GPS

Pada dasarnya konsep dasar penentuan posisi dengan satellite GPS adalah pengikatan ke belakang dengan jarak, yaitu mengukur jarak ke beberapa satellite GPS yang koordinatnya

telah diketahui. Perhatikan gambar berikut :

Prinsip Dasar Penentuan Posisi dengan GPS (numéro Abidin H.Z)

Penentuan posisi dengan GPS dapat dikelompokkan atas beberapa metoda diantaranya : ˆ Metoda absolut,

ˆ Metoda relatif (différentiel).

.3.4.2.1. Metoda Absolut

Penentuan posisi dengan GPS metode absolut adalah penentuan posisi yang hanya menggunakan 1 alat récepteur GPS. Karakteristik penentuan posisi dengan cara absolut ini adalah sebagai berikut :

1. Posisi ditentukan dalam sistem WGS 84 (terhadap pusat bumi).

2. Prinsip penentuan posisi adalah perpotongan ke belakang dengan jarak ke beberapa satelit sekaligus.

3. Hanya memerlukan récepteur GPS.

4. Titik yang ditentukan posisinya bisa diam (statik) atau bergerak (kinematik). 5. Ketelitian posisi berkisar antara 5 sampai dengan 10 mètres.

Aplikasi utama untuk keperluan navigasi, metoda penentuan posisi absolut ini umumnya menggunakan data pseudorange dan metoda ini tidak dimaksudkan untuk aplikasi-aplikasi yang menuntut ketelitian posisi yang tinggi.

15 PNUD – Tim Teknis Nasional

1.3.4.2.2. Metoda Relatif (Différentiel)

Yang dimaksud dengan penentuan posisi relatif atau metoda differensial adalah menentukan posisi suatu titik relatif terhadap titik lain yang telah diketahui koordinatnya, pengukuran dilakukan secara bersamaan pada dua titik dalam selang waktu tertentu. Selanjutnya dari données hasil pengamatan

diproses/dihitung akan didapat perbedaan koordinat kartesian 3 dimensi (dx, dy, dz) atau disebut juga dengan ligne de base antar titik yang diukur.

Karakteristik umum dari metoda penentuan posisi ini adalah sebagai berikut :

1. Récepteur Memerlukan minimal 2, satu ditempatkan pada titik yang telah diketahui koordinatnya.

2. Posisi titik ditentukan relatif terhadap titik yang diketahui.

3. Processus de différenciation Konsep dasar adalah dapat mengeliminir atau mereduksi pengaruh dari beberapa kesalahan dan partialité.

4. Bisa menggunakan données pseudorange atau fase.

5. Ketelitian posisi yang diperoleh bervariasi dari tingkat mm sampai dengan dm.

6. Aplikasi utama : survei pemetaan, survei penegasan batas, survei geodesi dan navigasi dengan ketelitian tinggi.

1.3.4.3. GPS Ketelitian Penentuan Posisi dengan

Penentuan posisi dengan GPS dipengaruhi oleh faktor-faktor sebagai berikut :

1. Données Ketelitian terkait dengan tipe données yang digunakan, récepteur kualitas GPS, niveau dari kesalahan dan biais.

2. Geometri satelit, terkait dengan jumlah satelit yang diamati, lokasi dan distribusi satelit dan lama pengamatan.

3. Metoda penentuan posisi, terkait dengan metoda penentuan posisi GPS yang digunakan, apakah absolut, relatif, DGPS, RTK dan lain-lain.

4. Données Strategi pemrosesan, post-traitement terkait dengan atau en temps réel, strategi eliminasi dan pengkoreksian kesalahan dan bias, pemrosesan baseline dan perataan jaringan serta kontrol kualitas.

16 PNUD – Tim Teknis Nasional

1.3.4.4. Aplikasi-aplikasi GPS

Beberapa aplikasi dari GPS diantaranya adalah sebagai berikut : 1. Survei dan pemetaan.

2. Survei penegasan batas wilayah administrasi, pertambangan dan lain-lain. 3. Geodesi, Geodinamika dan Deformasi.

4. Navigasi dan transportasi. 5. Télécomunikasi.

6. Étudier le troposfir et l'ionosfir. 7. Pendataran tanah, Pertanien. 8. Photogrammétrie et télédétection. 9. SIG (Système d'Information Géographique).

10. Studi kelautan (arus, gelombang, pasang surut). 11. Aplikasi olahraga dan rekreasi.


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Les capacités d'analyse hydraulique de longue durée de WaterNAM incluent :

  • Simulation de réseau de distribution de toute taille
  • Calcul de la perte de charge par friction en appliquant l'équation de Hazen-Williams, de Darcy Weisbach ou de Chezy-Manning
  • Tenir compte des pertes de charge mineures au niveau des coudes, des raccords, etc.
  • Modèle de pompes à vitesse constante ou variable
  • Calculer l'énergie et le coût de pompage
  • Modélisez le comportement opérationnel avec différents types de vannes, y compris l'arrêt, le contrôle, la régulation de la pression et le contrôle du débit
  • Modèles de réservoirs de stockage de formes variées (c.-à-d. que la surface peut varier en fonction de la hauteur)
  • Tenir compte de plusieurs catégories de demande aux nœuds, chacune avec son propre modèle de variation temporelle
  • Modéliser le débit dépendant de la pression et le débit des nœuds émetteurs
  • Permet des réglementations du système telles que des contrôles basés sur des règles ou logiques sur la programmation de la pompe ou les opérations de réservoir

WaterNAM est équipé d'un puissant analyseur de la qualité de l'eau qui peut :

  • Modéliser le mouvement d'un matériau traceur non réactif à travers le réseau au fil du temps
  • Modéliser le mouvement et le devenir d'un matériau réactif au fur et à mesure de sa croissance (par exemple, un sous-produit de désinfection) ou de sa décomposition (par exemple, le chlore résiduel) au fil du temps
  • Modéliser l'âge de l'eau sur l'ensemble d'un réseau (analyse de l'âge de l'eau)
  • Suivre le pourcentage de flux d'un nœud donné atteignant tous les autres nœuds au fil du temps (analyse de trace)
  • Modéliser les réactions dans l'écoulement en vrac et au niveau de la paroi du tuyau
  • Permettre aux réactions de croissance ou de décomposition de se poursuivre jusqu'à une concentration limite
  • Utiliser des coefficients de vitesse de réaction globale qui peuvent être modifiés tuyau par tuyau
  • Permettre des entrées de concentration ou de masse variant dans le temps à n'importe quel endroit du réseau
  • Modéliser les réservoirs de stockage comme étant des réacteurs à mélange complet, à écoulement piston ou à deux compartiments

WaterNAM gère les données du modèle dans une géodatabase ArcGIS ® standard. Il permet aux utilisateurs de conserver les données des éléments de modèle (par exemple, jonctions, canalisations, vannes) dans des couches individuelles de la géodatabase, tandis que les informations non visuelles et les options générales de configuration du projet sont stockées dans un ensemble de tables prédéfinies dans la géodatabase du projet. Ainsi, WaterNAM fournit un cadre complet pour la gestion des services d'eau.

WaterNAM fonctionne sur la plate-forme ArcGIS ® 10.x (ArcMap&trade 10.x). Il ajoute une barre d'outils et une interface de modèle arborescente complète dans ArcMap&trade. Les options de simulation, les objets de modèle et les paramètres opérationnels sont organisés en lignes faciles à utiliser dans un panneau arborescent, et le panneau offre la plus grande flexibilité dans l'édition des données du modèle.

Le générateur de modèle par glisser-déposer de WaterNAM permet aux utilisateurs de créer efficacement un modèle de distribution d'eau à l'aide des couches SIG existantes des composants du réseau. Étant donné que les informations du réseau sont souvent facilement disponibles au format SIG et peuvent être importées à partir de fichiers CAO, le générateur de modèles par glisser-déposer extrait les informations nécessaires directement à partir des sources de données SIG pour développer rapidement un modèle de distribution d'eau pour les analyses ou la conception hydrauliques.

L'outil d'analyse de réseau de WaterNAM identifie les discontinuités ou les irrégularités dans les couches de nœud et de liaison existantes d'un modèle de distribution d'eau. Il permet à un utilisateur de trouver rapidement le type et l'étendue des anomalies de données, de les afficher dans des groupes complets et de corriger les erreurs de réseau avant d'exécuter une simulation.

WaterNAM permet aux utilisateurs de définir des contrôles logiques sur les dispositifs opérationnels (par exemple, les pompes, les vannes) d'une manière simple. L'éditeur de contrôle fournit des options pour une seule ou une combinaison de conditions opérationnelles dans chaque règle.

WaterNAM introduit des fonctionnalités spéciales pour éditer et gérer les informations du projet telles que :

  • Affichage et édition des propriétés des éléments dans les tableaux (c.-à-d. vue grille)
  • Accéder à toutes les options et outils d'édition d'ArcMap&trade 10.x (y compris la symbologie et les styles)
  • Aperçu du fichier d'entrée pour la simulation du modèle à l'aide du rapport sur les détails du projet
  • Réglage de la précision numérique souhaitée pour les paramètres hydrauliques
  • Importation de données de courbe à partir de fichiers texte ou de feuilles de calcul

Dans WaterNAM, les résultats de la simulation sont présentés de plusieurs manières, notamment :

  • Rapport d'état détaillé de la simulation avec erreur de convergence
  • Sortie de séries chronologiques de variables hydrauliques et de qualité de l'eau (graphiques et tableaux)
  • Comparaison de séries temporelles entre deux variables d'analyse (graphiques)
  • Tracé de profil des variables d'analyse le long d'une canalisation définie (vue d'élévation)
  • Rapport de synthèse des réactions (camembert)
  • Rapport sur les coûts énergétiques (tableau)
  • Tableau de résultats pour les variables d'analyse

WaterNAM est entièrement compatible avec EPANET, qui est disponible gratuitement auprès de l'USEPA. Son large éventail d'applications et sa longue histoire en font un logiciel très fiable pour l'analyse et la conception de systèmes de distribution d'eau. WaterNAM intègre le moteur hydraulique d'EPANET dans ArcMap&trade 10.x et il peut :


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Système de classification géospatiale intégrée des fonds marins (G-ISCS) : une nouvelle méthode d'interprétation cognitive des caractéristiques biogéomorphologiques benthiques

Christopher Makowski, 1,* Charles W. Finkl, 2 Heather M. Vollmer 1

1 †Coastal Education and Research Foundation, Inc. (CERF), Coconut Creek, FL 33073, États-Unis.
2 ‡Coastal Education and Research Foundation, Inc. (CERF), Fletcher, NC 28732, États-Unis.

* Auteur correspondant : [email protected]

Comprend PDF et HTML, lorsque disponible

Cet article est uniquement disponible pour les abonnés.
Il n'est pas disponible à la vente individuelle.

Makowski, C. Finkl, C.W. et Vollmer, H.M., 2015. Schéma de classification géospatiale intégrée des fonds marins (G-ISCS) : une nouvelle méthode d'interprétation cognitive des caractéristiques biogéomorphologiques benthiques.

Parce que les environnements benthiques présentent des successions écotonales qui fusionnent biophysiquement des unités géomorphologiques avec des couvertures biologiques, il existe un besoin de méthodes cognitives de classification biogéomorphologique. Cette étude présente une nouvelle méthodologie de système de classification des fonds marins géospatialement intégrée (G-ISCS) pour l'interprétation cognitive des composants géomorphologiques et des couvertures biologiques dominantes à partir d'une variété d'images de télédétection au sein d'une interface de système d'information géographique. Un schéma de classification ordonné et hiérarchique a donc été développé pour discriminer diverses catégories telles que le domaine physiographique, la zone morphodynamique, la géoforme, le relief, les sédiments de surface dominants, la couverture biologique dominante et la densité de la couverture biologique dominante. Lors de l'application de la méthode G-ISCS à l'imagerie satellite multispectrale (par exemple., GeoEye IKONOS-2), des scènes brutes individuelles ont été importées dans IDRISI © Taiga pour améliorer les distributions de fréquence de la réflectance spectrale grâce à l'étirement du contraste. L'amélioration de l'image a été appliquée aux bandes de longueur d'onde bleue, verte et rouge et combinée pour créer des images composites couleur 24 bits adaptées à l'interprétation. À l'aide du logiciel ESRI ArcGIS ® ArcMap, des catalogues raster ont été créés pour des ensembles de données d'imagerie améliorés et projetés sur un système de superposition interactif SmartBoard ® pour la numérisation en temps réel à l'écran des limites des caractéristiques du fond marin à une échelle nominale de 1:6000. La différenciation des environnements marins était basée sur les caractéristiques de réflectance spectrale de la couleur, du ton, de la saturation, du motif et de la texture de la topologie du fond marin. Des cartes de sous-ensembles thématiques individuelles ont ensuite été créées par catégorie hiérarchique et fusionnées dans ArcMap pour créer des cartes interactives de l'environnement benthique. Des tableaux d'attributs ont été compilés en conjugaison avec des produits cartographiques thématiques pour quantifier les relations entre les unités cartographiques, ainsi que pour générer des statistiques spatiales biogéomorphologiques précises. Dans l'ensemble, la nouvelle méthode G-ISCS peut être appliquée sur plusieurs plates-formes de télédétection pour délimiter et interpréter de manière cognitive les caractéristiques biogéomorphologiques benthiques le long des environnements de plateau.

Christopher Makowski , Charles W. Finkl , et Heather M. Vollmer "Schéma de classification des fonds marins géospatialement intégré (G-ISCS) : une nouvelle méthode d'interprétation cognitive des caractéristiques biogéomorphologiques benthiques," Journal of Coastal Research 31(2), 488-504, ( 1er mars 2015). https://doi.org/10.2112/JCOASTRES-D-14A-00007.1

Reçu : 11 août 2014 Accepté : 15 septembre 2014 Publié : 1er mars 2015


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Remplir les couches de symboles sont des composants de symboles
Remplir les couches de symboles sont des composants de symboles qui couvrent des géométries surfaciques. Ils sont le plus souvent utilisés dans les symboles de polygone. Il existe différents types de remplissages :
.

Remplir symbole
remplir symbole - [symbologie] Une couleur ou un motif utilisé pour remplir polygones sur une carte.
[Catégorie=Géospatial ] .

Remplir types de symboles
Il existe cinq normes remplir les types:
Dessin simple-rapide, solide remplir avec un contour facultatif.

les fonctions sont utilisées pour créer des cartes choroplétiques.

.elev et une carte de direction de flux ansi.asp pour le type "herbe".
ATTENTION
Le type est le type de format auquel l'utilisateur souhaite créer la carte de direction d'écoulement.

monochrome ou niveaux de gris dans AutoCAD
S'applique à AutoCAD 2012, AutoCAD 2013, AutoCAD 2014, AutoCAD 2015, AutoCAD Architecture 2012, AutoCAD Architecture 2013, AutoCAD Architecture 2014, AutoCAD Architecture 2015, AutoCAD Civil 3D 2012, AutoCAD Civil 3D 2013, AutoCAD Civil 3D 2014, .

Trouvez des captures d'écran et des instructions pour créer des

modèles utilisant le jeu de données Spearfish g.region vect=fields ps.map out=spear_patterns.ps
Extrait de "" .

et comme pour le trait, il peut être modifié en fonction d'une valeur d'attribut dans les données.

_dem1 (le nom par défaut).
Pendant que la grille se remplit, ce qui peut prendre quelques minutes, vous voudrez peut-être vous divertir avec l'oignon.

puits est coché par défaut.
Sources .

dans les paramètres de l'outil.
Cliquez sur OK.
La couche d'analyse de réseau est créée en tant qu'espace de travail en mémoire. Il est ajouté à la table des matières d'ArcMap et à la fenêtre Network Analyst.
ArcGIS pour le bureau .

L'option -in-forms, appelée "Requêtes personnalisées", est disponible soit dans l'index virtuel de gauche, soit dans la fenêtre principale de droite.

un polygone, et également lors de la création d'un plus grand contrôle sur l'apparence de la marque (où il peut être utilisé pour définir l'intérieur d'une marque).
Caresser¶
De la même manière, le trait est utilisé pour rendre les bords (soit les bords des polygones, les chaînes de lignes ou le bord extérieur d'une marque).

placés de manière contrôlée constitués de gravats de construction et/ou de démolition de bâtiments, comprenant à la fois des matériaux irréductibles (béton, roche, brique) et ceux sujets à la pourriture (bois). De tels remblais, en plus des gravats, peuvent accepter des racines, des broussailles, des branches d'arbres et des souches.

les cellules de l'ensemble de données vide avec les données suivantes à l'aide de l'outil Modifier (outil central dans la barre d'outils Tableau) :
rd_code
road_type .

Une fonction ArcGIS Spatial Analyst et 3D Analyst qui résume les zones et les volumes de changement entre deux surfaces.
cycle.

Fonction de zone à l'outil Pixel d'image. Cette fonction peut être utilisée pour changer la couleur des lignes connectées, par exemple, les limites de parcelles, vers une nouvelle couleur et ainsi éviter la vectorisation d'objets non-limites. Voir la fin de cette note pour un tutoriel sur l'utilisation de cette fonction.

Le port de San Francisco en 1850 ou 1851
Mineurs d'or chinois en Californie.

dans votre formulaire d'enquête avec des informations supplémentaires, tout en collectant des données de localisation avec GPS
Enregistrez des données à l'aide de la saisie manuelle pour tracer des lignes et des polygones en ajoutant des points à une carte
Combinez la collecte automatique (GPS) et manuelle (ajoutez des points) pour obtenir une plus grande précision.

Si vous êtes un instructeur qui utilise ce livre pour un cours, veuillez

le formulaire Adoption d'un manuel ouvert. RemerciementsDavid DiBiaseAn Open Geospatial TextbookDavid DiBiase avec les contributions de James L.

Au printemps, ces fissures

avec de l'eau liquide provenant de la fonte des neiges qui se recongèle par la suite. Le processus de congélation fait augmenter le volume de l'eau, augmentant la taille et la profondeur de la fissure. La fissure maintenant grande se remplit d'eau plus liquide et à nouveau elle gèle, provoquant l'agrandissement de la fissure.

Les motifs de symboles d'ombre incluent les hachures, les répétitions et les solides

. Format d'échange standard SIF, un format d'échange de données spatiales. Format standard ou neutre utilisé pour déplacer des fichiers graphiques entre des systèmes informatiques.

Un objet qui est composé d'une ou plusieurs tâches qui sont positionnées par des temps relatifs, il peut être utilisé pour

un quart de travail. Une séquence de tâches spécifique est affectée à une équipe spécifique au cours du processus de planification, sur la base de critères d'optimisation.

Les emplois dans les SIG et la planification sont de plus en plus courants et les géographes peuvent facilement

ces postes avec l'expérience acquise en classe et en stage. Ces deux domaines offrent de nombreuses opportunités de stages, en particulier avec les agences gouvernementales locales. Si certains stages sont rémunérés, la grande majorité ne le sont pas.

dialogue. En règle générale, utilisez soit une valeur constante, soit une valeur déterminée par la moyenne du périmètre
Cliquez sur appliquer
Passez au trou suivant.

Varier la couleur, la forme et

des modèles de différents types d'entités peuvent aider votre public à interpréter vos cartes. Lors de la création d'une symbologie de thème, vous devez toujours choisir des couleurs, des formes et des motifs qui améliorent la capacité du lecteur de carte à distinguer les différentes zones de l'affichage de la carte.

J'ai un plan d'eau qui se jette dans la rivière et j'aimerais qu'il monte en altitude et s'étende jusqu'à

toutes les zones ci-dessous et à côté pour simuler un plan d'eau en croissance.

dans 10 noms d'état donnés des indices, puis coloriez une partie d'une carte des États-Unis selon les instructions, telles que "______ est la maison de Plymouth Rock. Colorie-la en jaune." États : Alabama, Alaska, Arizona, Connecticut, Maryland, Massachusetts, Nevada, Caroline du Nord, Pennsylvanie, Caroline du Sud, Pennsylvanie.

Une autre possibilité est que la quantité de liquide qui s'écoule soit épuisée et que le chemin se termine à une profondeur de mise en commun qui ne parvient pas à complètement

la dépression. L'idée de suivre la quantité d'écoulement, ainsi que le temps écoulé, le long d'un chemin d'écoulement est importante, en particulier lors de la modélisation de la migration des déversements de pipeline.

Nous devons supprimer les puits du MNT pour la modélisation hyrologique. Chargeons l'extension de modélisation Hydrologic similaire à l'extension Spatial analyst (Fichier/Extensions) Activez le thème DTM et sélectionnez Hydro/

éviers du menu. Vous obtenez une autre grille avec des éviers remplis (Tutoriel rempli).

Identification de l'assainissement, des itinéraires des camions, des terrains

et zone de recyclage
Analyse du potentiel de développement des capacités dans certaines zones et des schémas d'accidents sur certains sites
Identification des zones de développement idéales à haute densité basées sur le transport .

remarque : les polygones ne sont pas entièrement

l'espace dans chaque cas
par conséquent, les zones non incluses tombent dans l'ID de polygone 0
hydrographie tampon jusqu'à 500 m .

Les objets vectoriels ne

l'espace comme les couches raster représentent-ils l'emplacement des entités et l'espace autour de ces entités est vide. Notez qu'il y a des espaces blancs dans le modèle vectoriel de la figure 1.8. Aucun espace blanc n'existe dans le modèle raster, il couvre toute la zone.

= Brushes.White .Style.Outline = System.Drawing.Pens.Black .Style.EnableOutline = True End With map.Layers.Add(lyrNeighborhoods) If Me.ddlLU.SelectedValue "ALL" Then strWhere &= "AND lu = ' " & Me.ddlLU.SelectedValue & "' " End If If Me.ddlAbandtype.

Une poudre de couleur blanche à claire qui est produite en broyant la roche sédimentaire connue sous le nom de "diatomite". La terre de diatomées a une utilisation commerciale comme média filtrant un additif pour ciment a

et diluant dans la peinture, le caoutchouc et les plastiques un absorbant, un abrasif doux, un agent de séchage et de nombreuses autres utilisations.

dans les chiffres inconnus/non mesurés avec des zéros, et pour éviter tout arrondi. Donc notre est devient 706140m E ou 706100m E.

En choisissant soigneusement les directions dans lesquelles vous prenez des photos, vous pourriez faire en sorte que le polyèdre photographique ait une structure régulière et symétrique. Avec un objectif ordinaire, une photographie n'est pas assez large pour

la face de l'un des 5 polyèdres réguliers.

CGI (Common Gateway Interface) - Une méthode pour exécuter des programmes informatiques, appelés scripts CGI, sur le serveur Web en fonction des entrées d'un navigateur Web. Les scripts CGI permettent à un utilisateur d'interagir avec le World Wide Web : rechercher un élément dans une base de données,

Avec les entités ponctuelles, vous pouvez modifier le type de symbole et la couleur, et pour les entités linéaires, vous pouvez modifier le style et la couleur. Pour les entités surfaciques, vous pouvez modifier la couleur de la forme elle-même ainsi que son périmètre. La coloration du corps de la forme (le

) peut être unie, à motifs ou même transparente.

Il est capable de fournir des primitives de sortie graphiques telles que des polylignes, des zones

, marqueurs, etc. PHIGS (Programmer's Hierarchical Interactive Graphics System) est très similaire à GKS-3D. Il s'agit également d'une norme d'infographie tridimensionnelle.

Comme cette approche ne parvient pas à expliquer un certain nombre d'aspects de la vie urbaine, tels que la diversité entre les villes, de nouvelles voies ont été recherchées. Influencée par la pensée post-structuraliste, une nouvelle approche est née : en utilisant la pensée spatiale, il est possible non seulement de

les lacunes, mais en effet remplacer complètement l'ancien.

L'interface prend en charge les instructions envoyées par l'utilisateur à partir de la base de données spatiale demandant des opérations spécifiques à effectuer par le SGBD de support, et les instructions envoyées depuis le SGBD demandant des transactions spécifiques à effectuer par la base de données spatiale (c'est-à-dire changer la couleur,

chaque cellule se niche entre les fonds de trois cellules de la couche opposée. Couplé au choix des prismes hexagonaux, cela est pertinent pour une utilisation efficace de la cire d'abeille, car le dodécaèdre rhombique, comme le cube et l'octaèdre tronqué, peut tesseler l'espace tridimensionnel : plusieurs copies peuvent être juxtaposées à


Dans l'éditeur VBA, accédez à Affichage , Barres d'outils , Personnaliser. ou faites un clic droit sur la barre d'outils et sélectionnez Personnaliser.

Sous l'onglet Commandes, sélectionnez le menu Edition sur la gauche.

Ensuite, environ aux deux tiers de la descente, il y a deux icônes, Comment Block et Uncomment Block .

Faites glisser et déposez-les sur votre barre d'outils, puis vous avez un accès facile pour mettre en surbrillance un bloc de code, et commentez-le et décommentez-le en un clic !

Voir la réponse de GauravSingh si vous souhaitez attribuer des raccourcis clavier.

  1. Cliquez avec le bouton droit sur la barre d'outils et sélectionnez Personnaliser.
  2. Sélectionnez le Commandes languette.
  3. Sous Catégories cliquer sur Éditer, puis sélectionnez Bloc de commentaires dans le Commandes zone de liste.
  4. Faites glisser le Bloc de commentaires entrée sur la barre de menu (oui! la barre de menu)
    Noter: Vous devriez maintenant voir une nouvelle icône dans la barre de menu.
  5. Assurez-vous que la nouvelle icône est en surbrillance (elle sera entourée d'un carré noir) puis
    Cliquez sur Modifier la sélection bouton sur le Personnaliser boite de dialogue.
  6. Un menu intéressant apparaîtra.
    Sous nom, ajoutez une esperluette ( & ) au début de l'entrée.
    Alors maintenant, au lieu de "Comment Block", il devrait lire &Bloc de commentaire.
    Appuyez sur Entrée pour enregistrer la modification.
  7. Cliquer sur Modifier la sélection à nouveau et sélectionnez Image et texte.
  8. Rejeter le Personnaliser boite de dialogue.
  9. Mettez en surbrillance n'importe quel bloc de code et appuyez sur Alt-C. Voila.
  10. Faites la même chose pour le bloc Uncomment ou
    toutes les autres commandes que vous utilisez souvent.

Il y a un intégré Éditer barre d'outils dans l'éditeur VBA qui a le Bloc de commentaires et Décommenter le bloc boutons par défaut, et d'autres outils utiles.

Si tu cliquez avec le bouton droit sur une barre d'outils ou un menu (ou allez au Menu Affichage > Barres d'outils), vous verrez une liste des barres d'outils disponibles (au-dessus de l'option "Personnaliser. "). La barre d'outils Standard est sélectionnée par défaut. Sélectionnez le Éditer barre d'outils et la nouvelle barre d'outils apparaîtra, avec les boutons Bloc de commentaires au milieu.

*Il s'agit d'une option plus simple que celles mentionnées.

Avez-vous vérifié MZTools ?? Il fait plein de trucs sympas.

Si je ne me trompe pas, l'une des fonctionnalités qu'il propose est de définir vos propres raccourcis.

Ou cliquez simplement Vue, Barres d'outils, Éditer. Ensuite, vous pouvez sélectionner un bloc de code, puis cliquer sur le bouton Commenter ou alors Décommenter bouton de la barre d'outils pour tout faire en un clic.

En passant, vous pouvez également Tab / Shift + Tab un bloc de texte sélectionné. Quand j'étais novice, je ne le savais pas depuis longtemps et je les faisais une ligne à la fois.


Instructions pour la création de superpositions d'images KMZ à partir d'ArcGIS dans Google Earth et Google Map

Création d'une superposition d'image kmz

ف. Assurez-vous que le jeu de données avec lequel vous travaillez a un système de coordonnées géographiques (non projeté) avec WGS84 comme référence. Sinon, vous devrez reprojeter vos données. Si le système de coordonnées de vos jeux de données est défini, vous pouvez modifier la projection “à la volée”. Pour reprojeter à la volée, accédez à Couches, puis cliquez sur Propriétés et spécifiez géographique avec le datum WGS84 comme système de coordonnées. Cependant, je recommande de reprojeter les jeux de données SIG réels (fichiers de formes, grilles, etc.) car le projet à la volée n'est pas toujours très précis, en particulier lorsqu'il s'agit de transformations de données.

2. Basculez vers la vue de mise en page. Sélectionnez une mise en page qui correspond le plus possible aux dimensions de votre carte. Pour réduire la taille des fichiers de vos images, essayez de laisser le moins d'espace vide possible sur les bords. Cliquez avec le bouton droit sur la mise en page et sélectionnez Configuration de la page et de l'impression pour modifier la taille de la mise en page.

3. Cliquez avec le bouton droit sur la carte et sélectionnez Propriétés. Accédez à l'onglet Taille et position. Sous Taille, définissez la largeur et la hauteur pour qu'elles correspondent exactement à la largeur et à la hauteur de votre mise en page. Sous Position, définissez X et Y sur zéro. Accédez à l'onglet Cadre et assurez-vous que Bordure est définie sur .

4. Effectuez un zoom et un panoramique dans la mise en page afin d'avoir le moins d'espace vide possible sur les bords.

5. Cliquez avec le bouton droit sur la mise en page et sélectionnez Propriétés. Accédez à l'onglet Bloc de données. Sous Étendue fixe, vous verrez les latitudes pour le haut et le bas de la mise en page actuelle, et les longitudes pour les côtés gauche et droit de la mise en page actuelle. Notez ces nombres ou coupez-les et collez-les dans un fichier. Ne les changez pas !

6. Allez dans Fichier puis cliquez sur Exporter la carte. Exportez la vignette en tant qu'image PNG. Sélectionnez la résolution (en pixels par pouce). En fonction de la quantité de détails de votre carte et de la taille de votre mise en page, vous devrez peut-être expérimenter diverses résolutions pour obtenir un bon équilibre entre la qualité et la taille de l'image. 200 pixels par pouce est souvent un bon point de départ. Dans l'onglet Format, définissez Mode couleur sur Couleur vraie 24 bits, définissez la couleur d'arrière-plan sur blanc et définissez également la couleur transparente sur blanc. Si vous avez du blanc sur votre carte, vous devrez peut-être choisir une teinte différente (peut-être du gris) pour la couleur d'arrière-plan et la couleur transparente. Ne cochez pas la sortie du clip dans l'étendue des graphiques. Cliquez sur Enregistrer pour exporter votre fichier.
7. Ouvrez Google Earth

8. Sélectionnez Ajouter puis cliquez sur Superposition d'images

9. Dans la zone Nouvelle superposition d'image, saisissez un nom pour votre superposition et utilisez le bouton Parcourir pour créer un lien vers l'image que vous avez exportée. Vous pouvez utiliser le curseur Transparence pour régler l'opacité de la superposition. Ajoutez une description si vous le souhaitez.

10. Accédez à l'onglet Emplacement et saisissez ou collez les coordonnées des limites de votre mise en page que vous avez enregistrées à l'étape 5. Assurez-vous d'inclure le signe négatif pour les latitudes ouest. Cliquez sur OK.

11. Vous devriez voir le nom de votre nouvelle image superposée sous vos adresses dans Google Earth. Faites un clic droit dessus et sélectionnez Enregistrer le lieu sous… pour l'enregistrer en tant que fichier kmz. Une fois que vous avez enregistré le fichier kmz, vous pouvez supprimer la superposition d'image temporaire. Vous pouvez double-cliquer sur votre fichier kmz pour l'ouvrir dans Google Earth, ou utiliser Fichier puis cliquer sur Ouvrir dans le menu Google Earth.

Modifier une superposition d'image kmz

ف. Vous pouvez utiliser un programme tel que 7-zip pour ouvrir l'archive kmz. A l'intérieur, vous trouverez un fichier KML intitulé doc.kml, et un sous-dossier qui contient votre image. Vous pouvez ouvrir le fichier KML avec un éditeur de texte. Notez qu'il n'y a ici que quelques balises qui indiquent à Google Earth quoi faire avec votre image. Il y a une balise. La balise a un code qui spécifie le degré de transparence dans la superposition. La balise identifie l'image à superposer. L'onglet a identifié les coordonnées de délimitation de l'image.

2. Vous pouvez créer de nouveaux fichiers kmz en modifiant ce fichier existant. Vous pouvez faire une copie du fichier KMZ existant, utiliser 7-zip pour supprimer l'image image1.png et la remplacer par une image image2.png, puis utiliser un éditeur de texte pour modifier les balises et dans le fichier kml. Même si vous avez une nouvelle image avec des coordonnées de délimitation différentes, vous pouvez les modifier directement dans le fichier kmz plutôt que d'utiliser l'outil Nouvelle superposition d'image dans Google Earth.

3. Vous pouvez également ajouter une légende ou d'autres graphiques en tant que superpositions d'écran qui sont attachées à un emplacement particulier sur l'écran (par exemple, le coin inférieur gauche) plutôt qu'à un emplacement géographique particulier sur la surface de la Terre.


Zone de texte modifiable du complément Arcpy sur la barre d'outils - Systèmes d'information géographique

Cellule - UNE cellule est un seul point dans un cube.
Les cubes ont des cellules pour toutes les combinaisons possibles de points de toutes les dimensions du cube.
[Catégorie=Entrepôt de données] .

Cellule
L'élément de base des informations spatiales dans un jeu de données de grille. Les cellules sont toujours carrées. Un groupe de cellules forme une grille.
IDRISI : .

Le changement Cellule L'outil d'état peut également être utilisé pour annuler un cellulele statut de. Cela peut être utilisé lorsqu'une étendue doit être réexaminée.
Démarrez ArcMap.
Si nécessaire, chargez les données dans la carte.
Dans le menu principal, cliquez sur Personnaliser le réviseur de données des barres d'outils.
Cliquez sur le bouton Présentation du réviseur dans la barre d'outils du Réviseur de données.

les remplissages de couleur ne sont pas tracés dans AutoCAD
S'applique à AutoCAD 2012, AutoCAD 2013, AutoCAD 2014, AutoCAD 2015, AutoCAD Architecture 2012, AutoCAD Architecture 2013, AutoCAD Architecture 2014, AutoCAD Architecture 2015, AutoCAD Civil 3D 2012, AutoCAD Civil 3D 2013, AutoCAD Civil 3D 2014, .

TYPE DE DONNÉES : un mapa r ster de tipo INTEGER (enteros) (solamente n meros enteros).
TYPE DE DONNÉES FCELL : un mapa r ster de tipo FLOAT (flotante) (4 bytes, precisi n de 7-9 d gitos).
TYPE DE DONNEES DCELL : un mapa r ster de tipo DOUBLE (double) (8 octets, precisi n de 15-17 d gitos).

- La plus petite unité sur une carte ou une grille (c'est-à-dire des données raster).
Centroïde - Le centre géométrique d'une forme, le centre de gravité ou l'équilibre pour une forme particulière, le centre de zone pour une forme 2D, le centre de volume pour une forme 3D.

peut contenir une valeur qui décrit l'altitude au-dessus du niveau de la mer à une position dans un site d'étude ou l'intensité du rayonnement rouge pour un pixel dans une image vidéo.

. La ligne suivante s'affiche alors en bas du moniteur : .

de l'halite minérale (NaCl).
Soulèvement.

valeurs et ajouter un enregistrement
Cliquez sur le bouton de la barre d'outils Editeur situé à côté de la barre d'échelle dans le menu.
Sélectionnez Éditeur > Démarrer l'édition dans le menu. Sélectionnez la couche de polt que vous allez éditer.

-- un objet bidimensionnel qui représente le plus petit élément non divisible d'une grille.

a une valeur qui correspond à l'élément ou à la caractéristique de ce site, comme un type de sol, un secteur de recensement ou une classe de végétation.

, Force, Force d'accélération, Friction, Force de friction, Décélération de friction, Avant, Cyclone frontal, Soulèvement frontal, Zone frontale, .

valeur par ligne et colonne. Cette méthode est également appelée "dénombrement exhaustif".

Ensemble défini par l'utilisateur d'éléments graphiques et de données traités comme un seul élément ou objet, souvent utilisé pour symboliser des entités ponctuelles.
Entité.

l'arrangement est généralement aléatoire et ne respecte pas les frontières naturelles
Interactivité limitée et algorithmes d'analyse plus primitifs
Erreurs dans l'évaluation du périmètre de la forme .

dans la colonne et la ligne spécifiées dans la fenêtre de table active,
"column:" - exécute la commande dans le contexte de la colonne spécifiée dans la fenêtre de table active, .

la forme de telles représentations peut être critique pour la validité, l'adaptabilité et l'utilité de la grille.

VALEURS
Types de valeurs
le type de valeurs contenues dans les cellules d'un raster dépend à la fois de la réalité codée et du SIG.

-d'origine) est la méthode de localisation la plus simple disponible dans les réseaux cellulaires. L'opérateur mobile identifie la position d'un terminal mobile grâce à l'identifiant de la station émettrice-réceptrice de base (BTS) que l'utilisateur s'est connectée à un moment donné.

qui présente une pente doit, par définition, être orienté dans une direction connue. Cette orientation est appelée aspect. Aspect mapsUne carte représentant les valeurs d'aspect tramées sur toute son étendue.

- Un élément d'une structure de données raster (voir raster).
GUI - Voir Interface utilisateur graphique.
Système d'information foncière - Un système d'information géographique ayant, comme objectif principal, des données contenant des registres fonciers, qui peuvent être largement définis pour inclure l'utilisation des ressources foncières, l'impact environnemental et les données fiscales.

pour la valeur m ou la valeur z que vous souhaitez modifier et saisissez une nouvelle valeur.
Pour modifier les valeurs m ou les valeurs z de plusieurs sommets, cochez les cases à gauche des sommets que vous souhaitez mettre à jour.
Cliquez sur le bouton M pour modifier les valeurs m ou cliquez sur le bouton Z pour modifier les valeurs z.

La plus petite unité de surface dans une image d'éléments discrets. La zone représentée par un pixel.
orbite rétrograde.

Tailles : par défaut la résolution de l'image d'entrée. Laissez la valeur par défaut - la modification ne fait que détériorer la qualité DEM ou crée un fichier trop volumineux/ingérable.
Make Pixels Square : la valeur par défaut est carrée - laissez la valeur par défaut.

. Par exemple, la position Col 4, Row 6 est 1.000 + 1.000 = 2.000 espaces de grille car le chemin le plus court est orthogonal-orthogonal.

Convertit l'énergie nucléaire en électricité
EspaceX
Histoire & Culture.

Chaque échantillon représente un

dans une grille en forme de damier.Illustration de l'encodage raster d'un réservoir et d'une autorouteDeux images (la première et la dernière) d'une animation montrant la construction d'une représentation raster d'un réservoir et d'une autoroute.

de 1,1 par 1,1 km. levé magnétique aérien-Levé qui enregistre les variations du champ magnétique terrestre.

dans une grille régulière de valeurs, une pour chaque

,
un réseau régulier de points ou
un « réseau irrégulier triangulé » (TIN) de points.
Format d'échange numérique (DXF)
Fichiers texte ASCII définis par Autodesk, Inc. Initialement utilisés en CAO, ils apparaissent maintenant dans un logiciel SIG tiers.

données maillées géorectifiées A

l'espacement, l'origine et l'orientation de la grille. Les données maillées non géorectifiées sont espacées de manière irrégulière dans n'importe quel système de coordonnées de projection géographique/carte.

Interpolation inverse pondérée par la distance (IDW)Une technique d'interpolation qui estime

p. 44 une unité régulière d'échantillonnage spatial. Généralement appliqué aux cadres de mesure basés sur la zone qui traitent un système de cellules comme une couverture exhaustive, plutôt que comme un ensemble de points. Souvent fonctionnellement identique au pixel. CGIS p.

Bien que les coordonnées de chacun

Ces services continuent de se développer avec l'intégration accrue de la fonctionnalité GPS avec une électronique mobile de plus en plus puissante (

" - c'est-à-dire des quadrilatères larges de 10, qui dégénèrent en triangles entourant les pôles - sont mappés sur des segments droits de longueur vraie et d'échelle constante.

Dans un format raster, le modèle numérique d'élévation (DEM) est une grille où chaque

est une valeur référencée à une donnée commune (le niveau de la mer). Deux points quelconques sur la grille seront suffisants pour déterminer une pente. Une fois les pentes calculées, la différence maximale peut être trouvée et la pente peut être déterminée.

Par exemple, pour calculer l'aire d'un polygone, l'ordinateur prend l'aire contenue dans un seul

(qui reste cohérent dans toute la couche) et le multiplie par le nombre de cellules composant le polygone.

valeur avant de passer à l'étape suivante. Le tableau doit se lire comme ci-dessus après édition.
3. Une fois terminé, enregistrez et terminez l'édition en sélectionnant « Enregistrer les modifications » et « Arrêter la modification » dans le menu Tableau.

modèle de données de tesselation Un modèle de données géographiques où l'unité logique de base est un emplacement dans l'espace représenté par un seul

ou polygone dans un maillage généralement représenté ou classé comme une grille régulière ou un pixel rectangulaire cependant, .

-Une technologie de paquets rapides qui fournit un protocole pour la transmission de la voix et des données sur des réseaux à grande vitesse. Ce mode de transfert est une technologie orientée connexion qui est utilisée à la fois dans les environnements de réseau local (LAN) et de réseau étendu (WAN).

Typiquement, une grille arbitraire est placée sur la carte et le nombre d'incidents par grille

sont comptés. Ces comptes forment la base de ce qui est, en fait, une carte isoplèthe qui reçoit sa troisième dimension, ou z (verticale), dérivée des valeurs isolignes.

La valeur d'élévation de chaque

. Les outils d'analyse du champ de vision sont utiles lorsqu'un utilisateur souhaite calculer la visibilité d'objets - par exemple, la vue d'une tour cellulaire depuis une route.

montre le menu de l'outil d'analyse de terrain basé sur le raster QGIS qui est un outil assez simple qui vous permet d'effectuer les 4 types de techniques d'analyse de terrain basées sur le raster : pente, aspect, indice de robustesse et courbure totale. Ces outils sont utilisés pour calculer les dérivées du premier et du second ordre sur un 3 x 3

et Environnement, 15, 421-429.
Environmental Systems Research Institute, Inc. 1990. Comprendre le SIG : la méthode ARC/INFO, Environmental Systems Research Institute, Redlands, Californie.
Institut de recherche sur les systèmes environnementaux, Inc. 1991.

Pour modifier l'un des paramètres de chaque fichier, cliquez sur le

deviendra modifiable.
Cet ensemble de données particulier ne contient que des polygones. Vous pouvez remplacer le comportement de l'importation en tant que multipolgons en cliquant sur le bouton Options en cochant la case Générer des géométries simples . .

Ils sont un peu comme une feuille de calcul dans la mesure où chacun

peut contenir du code ou une formule, et un peu comme une page Web dans la mesure où les auteurs peuvent créer du texte structuré tout en intégrant facilement des médias riches et sophistiqués. Cela comprend une gamme complète de fonctions géospatiales provenant d'un certain nombre de bibliothèques.

L'utilisation principale des données raster consiste à stocker des informations cartographiques sous forme d'images numériques, dans lesquelles le

valeurs une par une et les applique aux pixels de l'écran.
Données vectorielles.

R
Données raster : Une méthode de stockage, de représentation ou d'affichage de données spatiales sous forme numérique. Il consiste à utiliser

) au sein de la grille se voit attribuer une valeur d'identification basée sur ses caractéristiques (voir Vecteur).

Un modèle de données géographiques où l'unité logique de base est un emplacement dans l'espace représenté par un seul

ou un polygone dans un maillage généralement représenté ou classé comme une grille régulière ou un pixel rectangulaire, cependant, il peut être représenté par un motif répétable à l'infini d'un polygone ou d'un polyèdre régulier.

Générons une grille de directions d'écoulement à partir de la grille du didacticiel rempli. Cette grille montre la direction d'écoulement de l'eau de surface à partir d'un

à l'une des huit cellules voisines. Faites du tutoriel rempli le thème actif et sélectionnez Hydro/Flow Direction dans le menu. Les directions sont codées .

taille, mais elle peut parfois être inférieure à la granularité des données d'origine à partir desquelles une couche raster donnée a été échantillonnée.
Erreurs liées à la précision catégorielle .

Rééchantillonnage raster : [mathématiques] Le rééchantillonnage raster est une technique utilisée pour recalculer et affecter de nouveaux

la taille ou l'orientation d'une grille raster.

En biologie, le mot transport fait référence au mouvement de molécules ou d'ions à travers

membranes ou via la circulation sanguine. Habituellement, ce transport est médié par des protéines.
Voir également
Liste des thèmes de transport .

Montres, batteries, piolets/poteaux, équipements électriques, lignes électriques, GPS,

les téléphones, l'équipement d'escalade, les véhicules, etc. doivent être testés pour voir s'ils affectent la précision de la boussole (c'est-à-dire qu'ils provoquent un mouvement dans l'aiguille). Gardez une distance suffisante avec ces objets lorsque vous utilisez la boussole.

Une contraction des mots image élément. La plus petite unité d'information dans une image ou une carte raster. Désigné comme un

dans une image ou une grille.
Zone de planification.

Agrégat : lorsque vous examinez des données sous forme de résumé par opposition à des éléments de données individuels. Dans la cartographie, cela inclut le résumé des points de données dans les zones géographiques pour identifier les points chauds. Des exemples de données ponctuelles agrégées incluent la grille


Gestion et analyse des données

Imputation des données MODIS censurées

Plusieurs approches sont disponibles dans la littérature statistique pour analyser les données en présence de données manquantes, y compris l'analyse de cas complète, l'analyse pondérée et l'imputation multiple (IM). L'approche la plus courante est l'analyse de cas complète, qui ignore les valeurs manquantes et seules les données observées sont analysées. Cette approche est souvent appropriée lorsque le pourcentage de valeurs manquantes est faible et que les méthodes d'inférence statistique ne reposent pas beaucoup sur l'approximation d'un grand échantillon. Un inconvénient majeur de cette approche est que les résultats peuvent être biaisés. 30 Pour corriger le biais, une approche de pondération de probabilité inverse (IPW) est souvent utilisée. Cette approche nécessite de pondérer chaque cas complet par l'inverse de sa probabilité d'être un cas complet. Les cas avec des poids plus élevés se représentent essentiellement eux-mêmes et d'autres cas avec des valeurs manquantes, réduisant ou éliminant ainsi le biais de l'analyse complète des cas. Les méthodes IPW sont les plus appropriées lorsque l'absence se produit pour plusieurs variables de chaque sujet, comme dans les études longitudinales où un sujet manque une visite et aucune mesure ne peut être obtenue. Une alternative aux approches complètes basées sur l'analyse de cas est l'EM. 31 Lorsque le modèle de données manquantes est arbitraire, Schafer et Olsen recommandent d'utiliser une méthode MCMC basée sur l'hypothèse de normalité multivariée pour imputer les valeurs manquantes. 32 Cette méthode peut être utilisée pour imputer toutes les valeurs manquantes ou imputer certaines valeurs manquantes afin de créer un modèle manquant monotone et d'employer d'autres modèles d'imputation. Dans cette approche, d'abord chaque valeur manquante est remplacée par une série de m > 1 valeurs plausibles. Ensuite, chaque m les données complètes sont analysées et les estimations des paramètres et les erreurs types sont obtenues à l'aide d'approches de données complètes standard. Enfin, les résultats de m analyses séparées sont combinées. Ensuite, nous donnons de brefs détails sur l'approche MI.

Laisser Oui = (Ouiobs, Ouimis) désignent les données visées, où Ouiobs est la partie observée et Ouimis est la partie manquante. Laisser Q désignent un paramètre d'intérêt tel que la moyenne. Une estimation de Q désigné par QC pourrait être obtenu en présence de données complètes avec l'erreur type U. Supposons que nous avons imputé m base de données. Nous pouvons maintenant obtenir une estimation ponctuelle pour Q comme Q ¯ = 1 m ∑ i − 1 m Q ⌢ i . Ensuite, nous obtenons l'erreur standard pour Q ¯ . Il existe deux sources de variance, la variance entre les imputations B = 1 m − 1 ∑ i − 1 m ( Q ⌢ i − Q ¯ ) 2 et la variance intra-imputation U ¯ = 1 m ∑ i − 1 m U ⌢ je . La variance totale T = U + ( 1 + 1 m ) B . Nous pouvons maintenant construire une statistique de test ou un intervalle de confiance en utilisant t-approximation comme suit : ( Q ¯ − Q ) T

t ϑ avec ϑ = ( m − 1 ) [ 1 + U ¯ ( 1 + 1 m ) B ] 2 . La validité de cette approche dépend fortement de la façon dont les données imputées sont générées.

Comme indiqué ci-dessus, nous avons obtenu un certain nombre d'admissions quotidiennes en raison de symptômes d'asthme dans divers hôpitaux d'Athènes, en Grèce, du 1er janvier 2004 au 31 décembre 2004. De même, l'AOD quotidienne a été enregistrée par satellite une fois par période de 24 heures, avec jusqu'à quatre pixels dans la région d'Athènes, pour une mesure totale possible de quatre. La rH et la température maximale quotidienne dans la ville ont également été enregistrées.

Un inconvénient majeur de la collecte de données AOD par satellite est que lorsque les mesures ne peuvent pas être enregistrées en raison de la couverture nuageuse et d'autres facteurs indiqués ci-dessus, le résultat est des données manquantes. Le degré d'absence (par exemple, 20 % contre 80 %) doit être pris en compte lors de la détermination d'une méthode statistique appropriée pour l'analyse des données. À partir du tableau 1, nous observons que seulement 26,77 %, 22,13 %, 13,93 % et 5,46 % des mesures sont disponibles pour les quatre pixels possibles dans la région d'Athènes chaque jour, et 74,3 % des mesures sont disponibles pour les admissions quotidiennes pour asthme. Un tel degré de valeurs manquantes complique l'analyse des données, et les conclusions tirées de ces données peuvent être trompeuses. Pour notre travail, nous avons utilisé l'approche MCMC pour imputer les données. Les détails de MCMC sont fournis dans Schafer. 23


Voir la vidéo: ZONE TEXTE MODIFIABLE PDF