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Créer un modèle pour copier des classes d'entités d'ArcSDE vers la géodatabase FIle ?

Créer un modèle pour copier des classes d'entités d'ArcSDE vers la géodatabase FIle ?


J'essaie de créer un modèle dans ArcGIS qui copie les classes d'entités qui sont stockées dans la géodatabase SDE "SQL" dans la géodatabase fichier "afin de synchroniser mes données SDE avec FGDB", voici la meilleure pratique pour le faire, je veux dire J'essaie d'utiliser l'outil de copie de fonctionnalités, mais il ne semble pas efficace pour la raison suivante, à savoir que j'ai 10 classes d'entités stockées dans ma base de données sde. Je dois donc utiliser la fonctionnalité de copie 10 fois avec 10 paramètres et si l'un de mes FC a été renommé alors je devrais éditer à nouveau le modèle, s'il existe un outil ou une méthode qui copie l'ensemble du sde dans FGDB


Le moyen le plus simple consiste à utiliser l'outil "Itérer les classes d'entités" dans Model Builder. Vous pouvez y accéder depuis :

Insertion > Itérateurs > Classes d'objets

Si vous souhaitez copier toutes les classes d'entités, laissez les paramètres WildCard et Feature Type vides et définissez simplement l'espace de travail.


La meilleure façon de gérer cela dans ModelBuilder consiste à utiliser l'outil Itérer les classes d'entités. Il trouvera toutes les classes d'entités dans l'espace de travail spécifié (comme la géodatabase SDE) et créera une liste itérative que vous pourrez ensuite traiter avec l'outil Copier les entités GP. Les entités de copie regrouperont toutes les classes d'entités une par une, et vous ne devriez pas vous soucier des modifications apportées aux géodatabases SDE.

Alternativement, vous pouvez utiliser la fonction ListFeatureClasses d'arcpy si vous êtes à l'aise avec Python. Il peut être en fait beaucoup plus rapide d'écrire un script Python qui copiera les classes d'entités entre les géodatabases par rapport à la construction d'un modèle. Regardez les exemples ici :

HowTo : automatiser la copie de jeux de données d'une base de données à une autre


Les couches et les tables que vous ajoutez au document ArcMap sont exposées par le service. Les éléments suivants décrivent les exigences en matière de données de service de fonctionnalités :

  • Toutes les données doivent provenir d'une seule géodatabase ArcSDE.
  • Toutes les données doivent être enregistrées dans la géodatabase.
  • Des autorisations d'écriture pour les données ArcSDE sont requises si vous prévoyez d'autoriser les modifications des données. Lors de l'utilisation de l'authentification du système d'exploitation, ces autorisations doivent être accordées au compte ArcGIS Server.
  • Les données versionnées et non versionnées sont prises en charge, cependant, la gestion des versions est requise si vous prévoyez de modifier des types non simples (par exemple, les bordures de réseau) avec le service. Sauf si nécessaire, il est recommandé que les données ne soient pas versionnées. Les données non versionnées sont mieux mises à l'échelle pour l'édition.

Les types de données suivants ne sont pas pris en charge dans les services d'entités :

  • Annotations
  • Dimensions
  • Regrouper les calques
  • Couches et tables basées sur des vues SDE
  • Jeux de données raster
  • Terrains

Si ces couches sont présentes dans votre document ArcMap lorsque vous tentez de publier un service de carte avec l'accès aux entités activé, vous rencontrerez des erreurs d'analyseur.

Les services de carte prennent en charge les vues SDE. Si vous souhaitez effectuer des requêtes au niveau des entités avec des couches et des tables dérivées de vues SDE, utilisez un service de carte.

Les couches qui font partie de types non simples, tels que les réseaux géométriques, les topologies et les jeux de données réseau sont prises en charge, mais les types eux-mêmes ne sont pas renvoyés par le service. Par exemple, vous pouvez interroger des couches qui font partie d'une topologie, mais vous ne pouvez pas interroger la topologie elle-même.

Les services d'entités permettent également des requêtes sur des données associées. Par exemple, une carte publiée peut contenir des couches et des tables liées via des classes de relations de géodatabase. Dans ce cas, le service d'entités permet aux requêtes sur une couche de renvoyer des objets de la couche ou de la table associée. Notez que pour prendre en charge les requêtes qui renvoient des objets associés, la table et la couche impliquées dans la classe de relations doivent se trouver dans le document ArcMap publié. Si la couche ou la table d'origine et/ou de destination n'est pas incluse dans la carte, la relation est ignorée par le service d'entités.

Pour les classes de relations attribuées, vous devez également inclure la table des classes de relations dans le document ArcMap.

Si vous prévoyez d'utiliser le service d'entités pour la mise à jour, il est recommandé d'ajouter uniquement des données au document ArcMap que vous souhaitez modifier. Les données que vous ne souhaitez pas modifier, telles que les couches de fond de carte, doivent être publiées dans un service différent. Pour plus d'informations sur la planification de vos services opérationnels et de fond de carte, voir Planification des services de carte. Une autre alternative consiste à utiliser un service ArcGIS Online qui peut être utilisé comme fond de carte. Pour plus d'informations sur la conception d'une carte pour superposer des cartes et des services en ligne, consultez Conception d'une carte pour superposer ArcGIS Online, Google Maps et Bing Maps.

Vous pouvez modifier et supprimer des entités qui ont des valeurs z. Pour plus d'informations, voir Modification d'entités avec des valeurs z dans les services d'entités.

Si vous avez des données qui ont des valeurs m, ces entités peuvent être supprimées, de nouvelles entités peuvent être insérées et les attributs des entités existantes peuvent être modifiés, mais la géométrie ne peut pas être modifiée. Toutes les nouvelles fonctionnalités ont leurs valeurs m définies sur NaN lorsqu'elles sont insérées via les points de terminaison REST et SOAP. Si des entités avec des valeurs m sont mises à jour via le service d'entités dans ArcMap avec les commandes de mise à jour locales, toutes les opérations de mise à jour sont prises en charge.

De plus, si vous prévoyez de mettre à jour à l'aide du service d'entités dans ArcMap (voir ci-dessous), assurez-vous d'inclure une seule couche par classe d'entités lors de la création de la carte.

Les couches virtuelles, telles que les événements d'itinéraire, les événements x,y et les structures cadastrales, sont en lecture seule via le service d'entités.


10 étapes pour créer une culture axée sur les données

Pour de nombreuses entreprises, une culture forte axée sur les données reste insaisissable, et les données sont rarement la base universelle de la prise de décision. Pourquoi est-ce si difficile? Notre travail dans un éventail d'industries indique que les plus grands obstacles à la création d'entreprises basées sur les données ne sont pas techniques, mais culturels. Nous avons distillé 10 commandements de données pour aider à créer et à maintenir une culture avec les données en son cœur : la culture axée sur les données commence au (très) haut choisissez les métriques avec soin et ruse, ne classez pas vos data scientists dans des silos. problèmes d'accès aux données de base quantifier rapidement l'incertitude rendre les preuves de concept simples et solides proposer une formation spécialisée si nécessaire utiliser des analyses pour aider les employés et les clients à être prêts à échanger la flexibilité des langages de programmation contre la cohérence à court terme et à prendre l'habitude d'expliquer les choix analytiques.

Des quantités explosives de données ont le potentiel d'alimenter une nouvelle ère d'innovation factuelle dans les entreprises, en étayant les nouvelles idées avec des preuves solides. Fortes de l'espoir de mieux satisfaire les clients, de rationaliser les opérations et de clarifier la stratégie, les entreprises ont accumulé au cours de la dernière décennie des données, investi dans des technologies et payé généreusement pour les talents analytiques. Pourtant, pour de nombreuses entreprises, une culture forte axée sur les données reste insaisissable, et les données sont rarement la base universelle de la prise de décision.

Notre travail dans un éventail d'industries indique que les plus grands obstacles à la création d'entreprises basées sur les données ne sont pas techniques, mais culturels. Il est assez simple de décrire comment injecter des données dans un processus de prise de décision. Il est beaucoup plus difficile de rendre cela normal, voire automatique, pour les employés - un changement d'état d'esprit qui présente un défi de taille. Nous avons donc distillé 10 commandements de données pour aider à créer et à maintenir une culture avec les données en son cœur.

1. La culture axée sur les données commence au (très) sommet. Les entreprises ayant une forte culture axée sur les données ont tendance à avoir des cadres supérieurs qui s'attendent à ce que les décisions soient ancrées dans les données - que cela soit normal, pas nouveau ou exceptionnel. Ils donnent l'exemple. Dans une banque de détail, les dirigeants de la suite C passent au crible les preuves issues d'essais de marché contrôlés pour décider des lancements de produits. Dans une entreprise technologique de premier plan, les cadres supérieurs passent 30 minutes au début des réunions à lire des résumés détaillés des propositions et leurs faits à l'appui, afin qu'ils puissent prendre des mesures fondées sur des preuves. Ces pratiques se propagent vers le bas, car les employés qui veulent être pris au sérieux doivent communiquer avec les hauts dirigeants à leurs conditions et dans leur langue. L'exemple donné par quelques-uns au sommet peut catalyser des changements substantiels dans les normes à l'échelle de l'entreprise.

Centre de connaissances

L'état d'esprit axé sur les données

2. Choisissez les métriques avec soin et ruse. Les dirigeants peuvent exercer un effet puissant sur le comportement en choisissant astucieusement ce qu'ils doivent mesurer et quelles métriques ils s'attendent à ce que les employés utilisent. Supposons qu'une entreprise puisse profiter en anticipant les mouvements de prix des concurrents. Eh bien, il existe une métrique pour cela : la précision prédictive dans le temps. Ainsi, une équipe doit continuellement faire des prédictions explicites sur l'ampleur et la direction de tels mouvements. Il devrait également suivre la qualité de ces prédictions - elles s'amélioreront régulièrement !

Par exemple, un opérateur télécom de premier plan voulait s'assurer que son réseau offre à ses clients clés la meilleure expérience utilisateur possible. Mais il n'avait collecté que des statistiques agrégées sur les performances du réseau, il savait donc peu de choses sur qui recevait quoi et sur la qualité de service dont ils bénéficiaient. En créant des mesures détaillées sur les expériences des clients, l'opérateur pourrait effectuer une analyse quantitative de l'impact des mises à niveau du réseau sur les consommateurs. Pour ce faire, l'entreprise avait juste besoin d'avoir une emprise beaucoup plus étroite sur la provenance et la consommation de ses données que ce n'est généralement le cas - et c'est précisément le point.

3. Ne catégorisez pas vos data scientists. Les data scientists sont souvent séquestrés au sein d'une entreprise, de sorte qu'eux-mêmes et les chefs d'entreprise se connaissent trop peu. L'analyse ne peut pas survivre ou apporter de la valeur si elle fonctionne séparément du reste de l'entreprise. Ceux qui ont relevé ce défi avec succès l'ont généralement fait de deux manières.

La première tactique consiste à rendre les frontières entre l'entreprise et les data scientists hautement poreuses. Un assureur mondial de premier plan fait pivoter le personnel des centres d'excellence vers des postes hiérarchiques, où ils mettent à l'échelle une preuve de concept. Ensuite, ils peuvent retourner au centre. Une société mondiale de négoce de matières premières a conçu de nouveaux rôles dans divers domaines fonctionnels et secteurs d'activité pour augmenter la sophistication analytique. Ces rôles ont des relations pointillées avec les centres d'excellence. En fin de compte, les détails importent moins que le principe, qui est de trouver des moyens de fusionner les connaissances du domaine et le savoir-faire technique.

Les entreprises de pointe utilisent une autre tactique. En plus de rapprocher la science des données de l'entreprise, ils attirent l'entreprise vers la science des données, principalement en insistant sur le fait que les employés maîtrisent le code et maîtrisent conceptuellement les sujets quantitatifs. Les hauts dirigeants n'ont pas besoin de renaître en tant qu'ingénieurs en apprentissage automatique. Mais les dirigeants d'organisations centrées sur les données ne peuvent pas rester ignorants du langage des données.

4. Résolvez rapidement les problèmes d'accès aux données de base. De loin, la plainte la plus courante que nous entendons est que des personnes dans différentes parties d'une entreprise luttent pour obtenir même les données les plus élémentaires. Curieusement, cette situation perdure malgré une vague d'efforts pour démocratiser l'accès aux données au sein des entreprises. En manque d'informations, les analystes ne font pas beaucoup d'analyses, et il est impossible pour une culture axée sur les données de s'enraciner, et encore moins de s'épanouir.

Les meilleures entreprises utilisent une stratégie simple pour sortir de cette impasse. Au lieu de programmes grandioses, mais lents, pour réorganiser toutes leurs données, ils accordent un accès universel à quelques mesures clés à la fois. Par exemple, une banque mondiale de premier plan, qui cherchait à mieux anticiper les besoins de refinancement des prêts, a construit une couche de données standard pour son service marketing, en se concentrant sur les mesures les plus pertinentes. Dans ce cas, il s'agissait de données de base relatives aux conditions de prêt, aux soldes et aux données des canaux de commercialisation de l'information immobilière sur la manière dont les prêts ont été émis et des données qui caractérisent la relation bancaire globale des clients. Quelle que soit l'initiative spécifique, un choix judicieux pour que les premières données soient accessibles est les métriques à l'ordre du jour de la C-suite. Exiger que d'autres chiffres soient éventuellement liés à cette source de données peut considérablement encourager son utilisation.

5. Quantifier l'incertitude. Tout le monde accepte qu'une certitude absolue est impossible. Pourtant, la plupart des managers continuent de demander des réponses à leurs équipes sans une mesure de confiance correspondante. Il leur manque un truc. Exiger des équipes qu'elles soient explicites et quantitatives sur leurs niveaux d'incertitude a trois effets puissants.

Premièrement, cela oblige les décideurs à s'attaquer directement aux sources potentielles d'incertitude : les données sont-elles fiables ? Y a-t-il trop peu d'exemples pour un modèle fiable ? Comment intégrer des facteurs lorsqu'il n'y a pas de données pour eux, comme les dynamiques concurrentielles émergentes ? Un détaillant a constaté que la dégradation apparente des taux de rachat de ses modèles de marketing direct était causée par des données d'adresse de plus en plus obsolètes. Une mise à jour, ainsi qu'un processus pour conserver les données à jour, ont résolu le problème.

Deuxièmement, les analystes acquièrent une meilleure compréhension de leurs modèles lorsqu'ils doivent évaluer rigoureusement l'incertitude. Par exemple, les modèles de risque de base d'un assureur britannique ne s'étaient pas adaptés de manière adéquate aux tendances du marché. Elle a donc mis en place un système d'alerte précoce pour prendre en compte ces tendances et repérer les cas qui auraient autrement été manqués. En conséquence, il a évité des pertes dues à des pics soudains de réclamations.

Enfin, l'accent mis sur la compréhension de l'incertitude pousse les organisations à mener des expériences. « Dans la plupart des endroits, « tester et apprendre » signifie vraiment « bricoler et espérer » », a noté un jour le commerçant en chef d'un détaillant. Dans son entreprise, une équipe d'analystes quantitatifs s'est associée à des gestionnaires de catégories pour effectuer des essais contrôlés et statistiquement rigoureux de leurs idées avant d'apporter des changements à grande échelle.

6. Faites des preuves de concept simples et robustes, pas fantaisistes et cassantes. En analytique, les idées prometteuses sont beaucoup plus nombreuses que les idées pratiques. Souvent, ce n'est que lorsque les entreprises essaient de mettre des preuves de concept en production que la différence devient claire. Un grand assureur a organisé un hackathon interne et a couronné son vainqueur – une amélioration élégante d'un processus en ligne – pour abandonner l'idée car elle semblait nécessiter des modifications coûteuses des systèmes sous-jacents. Étouffer les bonnes idées de cette manière peut être démoralisant pour les organisations.

Une meilleure approche consiste à concevoir des preuves de concept où une partie centrale du concept est sa viabilité en production. Un bon moyen est de commencer à construire quelque chose de qualité industrielle mais trivialement simple, et plus tard d'augmenter le niveau de sophistication. Par exemple, pour mettre en œuvre de nouveaux modèles de risque sur un grand système informatique distribué, une entreprise de produits de données a commencé par mettre en œuvre un processus extrêmement basique qui fonctionnait de bout en bout : un petit ensemble de données s'écoulait correctement des systèmes sources et via un modèle simple et était puis transmis aux utilisateurs finaux. Une fois cela en place, et sachant que l'ensemble était encore cohérent, l'entreprise pouvait améliorer chaque composant indépendamment : des volumes de données plus importants, des modèles plus exotiques et de meilleures performances d'exécution.

7. Une formation spécialisée devrait être offerte juste à temps. De nombreuses entreprises investissent dans des efforts de formation « big bang », uniquement pour que les employés oublient rapidement ce qu'ils ont appris s'ils ne l'ont pas utilisé immédiatement. Ainsi, alors que les compétences de base, telles que le codage, devraient faire partie de la formation de base, il est plus efficace de former le personnel aux concepts et outils analytiques spécialisés juste avant que ceux-ci ne soient nécessaires, par exemple pour une validation de principe. Un détaillant a attendu peu de temps avant un premier essai de marché avant de former ses analystes de support aux subtilités de la conception expérimentale. Les connaissances sont restées bloquées et des concepts autrefois étrangers, tels que la confiance statistique, font désormais partie du langage vernaculaire des analystes.

8. Utilisez les analyses pour aider les employés, pas seulement les clients. Il est facile d'oublier le rôle potentiel de la fluidité des données pour rendre les employés plus heureux. Mais donner aux employés les moyens de gérer eux-mêmes les données peut le faire, car cela leur permet de suivre les conseils d'un livre sur la programmation au titre mémorable : Automatisez les choses ennuyeuses avec Python. Si l'idée d'acquérir de nouvelles compétences pour mieux gérer les données est présentée dans l'abstrait, peu d'employés seront suffisamment enthousiastes pour persévérer et réorganiser leur travail. Mais si les objectifs immédiats leur profitent directement - en économisant du temps, en évitant de retravailler ou en récupérant les informations fréquemment nécessaires - alors une corvée devient un choix. Il y a des années, l'équipe d'analyse d'un assureur de premier plan a appris par elle-même les principes fondamentaux du cloud computing simplement pour pouvoir expérimenter de nouveaux modèles sur de grands ensembles de données sans attendre que le service informatique réponde à leurs besoins. Cette expérience s'est avérée fondamentale lorsque, enfin, l'informatique a refait l'infrastructure technique de l'entreprise. Lorsque le moment est venu d'esquisser les exigences de la plate-forme pour l'analyse avancée, l'équipe pouvait faire plus que décrire une réponse. Ils pourraient démontrer une solution de travail.

9. Soyez prêt à troquer la flexibilité contre la cohérence, du moins à court terme. De nombreuses entreprises qui dépendent des données hébergent différentes « tribus de données ». Chacun peut avoir ses propres sources d'informations préférées, ses métriques sur mesure et ses langages de programmation préférés. Dans une organisation, cela peut être un désastre. Les entreprises peuvent perdre d'innombrables heures à essayer de concilier des versions subtilement différentes d'une métrique qui devrait être universelle. Les incohérences dans la façon dont les modélisateurs font leur travail ont également un impact négatif. Si les normes de codage et les langues varient d'une entreprise à l'autre, chaque mouvement des talents analytiques implique un recyclage, ce qui rend leur circulation difficile. Il peut également être prohibitif de partager des idées en interne si elles nécessitent toujours une traduction. Les entreprises devraient plutôt choisir des métriques canoniques et des langages de programmation. Une banque mondiale de premier plan l'a fait, en insistant sur le fait que ses nouvelles recrues dans la banque d'investissement et la gestion d'actifs savaient coder en Python.

10. Prenez l'habitude d'expliquer les choix analytiques. Pour la plupart des problèmes analytiques, il existe rarement une approche unique et correcte. Au lieu de cela, les data scientists doivent faire des choix avec différents compromis. C'est donc une bonne idée de demander aux équipes comment elles ont abordé un problème, quelles alternatives elles ont envisagées, ce qu'elles ont compris les compromis et pourquoi elles ont choisi une approche plutôt qu'une autre. Faire cela systématiquement donne aux équipes une compréhension plus approfondie des approches et les incite souvent à envisager un ensemble plus large d'alternatives ou à repenser les hypothèses fondamentales. Une entreprise mondiale de services financiers a d'abord supposé qu'un modèle d'apprentissage automatique assez conventionnel pour détecter la fraude ne pouvait pas fonctionner assez rapidement pour être utilisé en production. Mais il s'est rendu compte plus tard que le modèle pouvait être fabriqué à une vitesse fulgurante avec quelques ajustements simples. Lorsque l'entreprise a commencé à utiliser le modèle, elle a réalisé des améliorations étonnantes dans l'identification précise de la fraude.

Les entreprises – ainsi que les divisions et les individus qui les composent – ​​se replient souvent sur les habitudes, car les alternatives semblent trop risquées. Les données peuvent fournir une forme de preuve pour étayer les hypothèses, donnant aux gestionnaires la confiance nécessaire pour se lancer dans de nouveaux domaines et processus sans faire un saut dans l'obscurité. Mais aspirer simplement à être axé sur les données ne suffit pas. Pour être guidées par les données, les entreprises doivent développer des cultures dans lesquelles cet état d'esprit peut s'épanouir. Les dirigeants peuvent promouvoir ce changement par l'exemple, en mettant en pratique de nouvelles habitudes et en créant des attentes sur ce que cela signifie vraiment d'ancrer les décisions dans les données.


Activité pratique Création de poumons fonctionnels modèles : Respire

Les unités servent de guides pour un contenu ou un domaine particulier. Sous les unités se trouvent des leçons (en violet) et des activités pratiques (en bleu).

Notez que toutes les leçons et activités n'existeront pas sous une unité, et peuvent à la place exister en tant que programme "autonome".

  • Ingénierie et corps humain
    • Espacées
    • Bougez vos muscles !
      • Marchez, courez, sautez !
      • Des muscles, des muscles partout
      • Notre incroyable squelette
        • Friction fascinante !
        • Système digestif
          • Concevez des appareils pour aider les astronautes à manger : déjeuner dans l'espace !
          • Le cœur du problème
            • Notions de base sur les cellules sanguines
            • Le rythme continue
            • Avez-vous la force?
            • Angoissant
              • Vision 20/20
              • Ligne de son
              • Concevoir une litière de sauvetage en montagne
              • Déverrouiller le système endocrinien
                • Excitation endocrinienne !
                • Je ne fais que passer
                  • Filtrage des reins
                  • Hors d'haleine
                    • Créer des poumons de travail modèles : il suffit de respirer
                    • Se défendant!
                      • Chaud ou pas

                      Newsletter TE

                      Résumé

                      Figure 1. La cavité thoracique humaine.

                      Connexion d'ingénierie

                      En étudiant le système respiratoire, les ingénieurs ont créé des technologies telles que le cœur-poumon artificiel, qui maintient les patients en vie pendant les transplantations cardiaques. Les ingénieurs travaillent actuellement à la création d'un poumon artificiel implantable pour aider les personnes atteintes de maladies pulmonaires graves. Une façon dont les ingénieurs étudient les systèmes complexes consiste à créer des modèles, de la même manière que les étudiants créent leurs propres poumons modèles dans cette activité.

                      Objectifs d'apprentissage

                      Après cette activité, les élèves devraient être capables de :

                      • Décrire le fonctionnement du système respiratoire.
                      • Créez un modèle des poumons et expliquez ce qui leur arrive lorsque vous inspirez et expirez.
                      • Donnez des exemples d'avancées en ingénierie qui ont aidé les systèmes respiratoires.

                      Normes éducatives

                      Chaque EnseignerIngénierie la leçon ou l'activité est corrélée à une ou plusieurs normes éducatives en sciences, technologie, ingénierie ou mathématiques (STEM) de la maternelle à la 12e année.

                      Toutes les 100 000+ normes K-12 STEM couvertes dans EnseignerIngénierie sont collectés, conservés et conditionnés par le Réseau des normes de réussite (ASN), un projet de D2L (www.achievementstandards.org).

                      A l'ASN, les normes sont hiérarchisées : d'abord par source par exemple., par état dans la source par type par exemple., sciences ou mathématiques au sein du type par sous-type, puis par année, etc.

                      NGSS : Normes scientifiques de nouvelle génération - Science

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                      Association internationale des éducateurs en technologie et en ingénierie - Technologie
                      • Les étudiants développeront une compréhension des relations entre les technologies et des liens entre la technologie et d'autres domaines d'études. (De la maternelle à la 12e année) Plus de détails

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                      Normes de l'État
                      Colorado - Sciences

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                      Liste des matériaux

                      • Bouteille en plastique vide de 2 litres avec bouchon
                      • 2 pailles à boire en plastique disponibles à moindre coût dans les magasins de fournitures de restaurant ou données par les chaînes de restauration rapide n'utilisent pas les pailles à boire flexibles
                      • 2 ballons de 9 pouces
                      • 1 ballon plus gros par exemple, pour un punch ball
                      • 2 élastiques, un par élève

                      Feuilles de travail et pièces jointes

                      Plus de programmes comme celui-ci

                      Les élèves découvrent les parties du système respiratoire humain et le processus d'échange de gaz qui se produit dans les poumons. Ils apprennent également les changements dans le système respiratoire qui se produisent pendant les vols spatiaux, tels que la diminution de la capacité pulmonaire.

                      Les élèves sont initiés au système respiratoire, aux poumons et à l'air. Ils apprennent comment fonctionnent les poumons et le diaphragme, comment la pollution de l'air affecte les poumons et les fonctions respiratoires, certains problèmes respiratoires répandus et comment les ingénieurs nous aident à rester en bonne santé en concevant des machines et des médicaments qui fonctionnent.

                      Pour mieux comprendre les rôles et les fonctions des composants du système respiratoire humain et notre besoin d'air pur, les élèves construisent des poumons modèles comprenant un diaphragme et une cavité thoracique. Des équipes d'étudiants conçoivent et construisent un prototype de filtre anti-pollution pour masque facial et utilisent leur poumon modèle.

                      Présentation/Motivation

                      Avez-vous déjà été dans un métro ou un bus bondé ? Vous ne pouviez probablement pas attendre de sortir là où il n'y avait pas tant de monde et vous pouviez vous déplacer librement. Ceci est similaire au processus qui fait que l'air entre et sort de vos poumons. Les molécules d'air sont soit entassées à l'extérieur (dans l'environnement) et veulent entrer dans les poumons où il y a moins de molécules d'air (inhalation), soit elles veulent sortir parce qu'elles sont trop entassées à l'intérieur des poumons (expiration).

                      Lorsque vous inspirez, le muscle du diaphragme se contracte vers le bas et les muscles des côtes tirent vers le haut, ce qui fait que l'air remplit les poumons. Pouvez-vous penser à pourquoi? Eh bien, lorsque votre diaphragme descend et que les côtes montent, elles font plus d'espace dans votre poitrine (dans la cavité thoracique) pour l'air. Cela diminue également la pression sur vos poumons afin que l'air entre de l'extérieur. L'inverse se produit lorsque vous expirez. Votre diaphragme se détend et les côtes et les poumons poussent, ce qui provoque l'expulsion de l'air.

                      Les ingénieurs doivent comprendre le processus respiratoire afin de concevoir des machines et des médicaments pour aider les personnes dont le système respiratoire fonctionne mal ou avec difficulté. Avez-vous déjà connu quelqu'un qui souffre d'asthme ou de pneumonie? Eh bien, les ingénieurs chimistes conçoivent des appareils et des médicaments, tels que des inhalateurs remplis d'un bronchodilatateur adrénergique pour aider les gens à mieux respirer. Les ingénieurs ont également développé des poumons artificiels qui aident les gens à respirer tout en luttant contre les infections. Et les ingénieurs conçoivent également les systèmes qui aident les astronautes à respirer facilement pendant les vols spatiaux, lorsqu'ils sont loin de l'atmosphère terrestre.

                      Les ingénieurs utilisent des modèles pour étudier des processus complexes et mieux les comprendre. Dans cette activité, vous agirez comme des ingénieurs en construisant des modèles de poumons afin d'étudier le processus respiratoire et ce qui se passe lorsque vous inspirez et expirez.

                      Procédure

                      • Rassemblez les matériaux et faites des copies de la feuille de travail sur les poumons.
                      • Dans chacun des bouchons de bouteille de 2 litres, percez 2 trous juste assez grands pour qu'une paille puisse y passer. Astuce : assurez-vous de percer les trous suffisamment éloignés les uns des autres pour qu'ils ne deviennent pas un seul gros trou !
                      • À l'aide d'une paire de ciseaux, découpez le fond de chaque bouteille de 2 litres.
                      1. Décollez les étiquettes, le cas échéant, sur les bouteilles de 2 litres.
                      2. Dites aux élèves que la bouteille de 2 litres représente la cavité thoracique humaine.
                      3. Collez deux pailles à travers les deux trous du bouchon de la bouteille.
                      4. Placez un ballon de 9 pouces au bout de chaque paille et fixez-les avec des élastiques, comme illustré à la figure 2.

                      Figure 2. Exemple de modèle « poumons » créé pour la configuration de l'expérience.

                      1. Dites aux élèves que les pailles représentent les bronches et les ballons représentent les poumons.
                      2. Collez les extrémités ballon des pailles à travers l'ouverture de la bouteille et vissez fermement le couvercle.
                      3. Étendez le plus gros ballon et placez-le sur le fond ouvert de la bouteille.
                      4. Dites aux élèves que ce ballon plus gros représente le diaphragme. Maintenant, ils ont un modèle fini des poumons ! (Voir Figure 3,) Ensuite, il est temps de faire fonctionner les poumons !

                      Figure 3. Un modèle des poumons.

                      1. Tirez le diaphragme (ballon) vers le bas (c'est-à-dire loin des poumons) afin de gonfler les poumons. (Remarque : cela agrandit la cavité thoracique et diminue la pression.)
                      2. Poussez le diaphragme (ballon) vers l'intérieur (vers les poumons) afin de dégonfler les poumons. (Remarque : cela réduit la cavité thoracique et augmente la pression.)

                      Figure 4. Un modèle de la cavité thoracique humaine.

                      1. Demander aux élèves de remplir la feuille de travail.
                      2. Pour conclure, demandez aux équipes de faire des présentations de leurs poumons modèles, comme décrit dans la section Évaluation.

                      Vocabulaire/Définitions

                      bronches : Deux gros tubes reliés à la trachée qui transportent l'air vers et depuis les poumons.

                      diaphragme : Une étagère de muscle s'étendant à travers le bas de la cage thoracique.

                      poumons : Organes respiratoires spongieux en forme de sac qui occupent la cavité thoracique, ainsi que le cœur. Ils fournissent de l'oxygène au sang et en éliminent le dioxyde de carbone.

                      Évaluation

                      Questions de discussion: Solliciter, intégrer et résumer les réponses des élèves.

                      • Comment fonctionnent les poumons ? Comment inspirez-vous et expirez-vous ?
                      • Votre respiration change-t-elle lorsque vous faites de l'exercice ? Comment?

                      Évaluation intégrée de l'activité

                      Feuille de travail: Demandez aux élèves de noter leurs observations et de remplir la feuille de travail sur les poumons. Passez en revue leurs réponses pour évaluer leur maîtrise du sujet.

                      Présentation et discussion informelle : Demandez à un ou plusieurs groupes d'utiliser leurs projets pour démontrer comment les poumons fonctionnent. Ensuite, faites une hypothèse avec la classe : qu'arriverait-il au système respiratoire si nous le creusions ? Demandez à un groupe de percer la cavité (bouteille) ou le diaphragme (fond en caoutchouc) et de démontrer ce qui arrive aux poumons si cette partie du corps est endommagée. (Réponse : Les poumons sont incapables de se gonfler et/ou de se dégonfler si la cavité thoracique présente une fuite. Les poumons ne peuvent pas maintenir la différence de pression.) Discutez avec la classe : Que pourraient faire les ingénieurs pour aider à réparer une perforation dans les poumons d'une personne ?

                      Des conseils de dépannage

                      Lorsque vous coupez le fond de la bouteille en plastique, assurez-vous que les bords sont aussi lisses que possible afin de ne pas déchirer le ballon au fond. Si les bords sont rugueux, attachez-les avec un masque ou du ruban adhésif.

                      Scellez toutes les fuites potentielles avec une agrafe d'affiche.

                      Extensions d'activité

                      Demandez aux élèves de faire des recherches sur les maladies respiratoires et leur incidence sur le fonctionnement du système respiratoire. Peuvent-ils modifier leur modèle pour montrer ce qui arrive aux poumons avec ces maladies ? Peuvent-ils démontrer sur leurs modèles ce qui a été fait pour aider les personnes souffrant de problèmes respiratoires ?

                      Des ingénieurs ont développé un poumon artificiel pour aider les gens à combattre l'infection. Le poumon artificiel mesure environ 18 pouces de long et se compose de membranes qui transmettent l'oxygène au sang et éliminent le dioxyde de carbone. Il est inséré dans une veine de la jambe et logé dans la veine principale (la veine cave) qui fait passer le sang vers le cœur. Le sang est réoxygéné par un cathéter relié à une alimentation en oxygène. Demandez aux élèves de créer un dessin d'une machine qui pourrait aider leurs poumons modèles à « respirer » sans qu'ils ne tirent ou poussent sur le ballon inférieur. Expliquez que c'est ainsi que les ingénieurs pourraient commencer à développer des machines qui sauvent des vies.

                      Mise à l'échelle de l'activité

                      Pour les classes inférieures, demandez aux élèves de fabriquer un poumon plutôt que deux. Utilisez une bouteille d'eau plus petite plutôt qu'une bouteille de 2 litres et un poumon ballon plutôt que deux.


                      Échelle de mesure

                      En plus de définir les données par type, une échelle de mesure permet de regrouper les données selon le niveau de complexité (Stevens 1946). Stevens, S. S. 1946. "Sur la théorie des échelles de mesure." Science 103 (2684) : 677-80. Aux fins des analyses SIG, les échelles de mesure peuvent être regroupées en deux catégories générales. Les données nominales et ordinales représentent données catégorielles les données d'intervalle et de rapport représentent données numériques.

                      L'échelle de mesure de données la plus simple est l'échelle de données nominale A qui enregistre le nom des caractéristiques mais qui ne permet pas de comparaisons numériques et scalaires entre un objet et un autre. , ou nommé, échelle. L'échelle nominale fait des déclarations sur ce qu'il faut appeler des points de données mais ne permet pas de comparaisons scalaires entre un objet et un autre. Par exemple, l'attribution d'informations nominales à un ensemble de points qui représentent des villes décrira si le lieu donné est « Los Angeles » ou « New York ». Cependant, aucune autre indication, telle que la population ou l'historique des votes, ne peut être faite à propos de ces lieux. D'autres exemples de données nominales incluent le nom de famille, la couleur des yeux, le type d'utilisation des terres, l'origine ethnique et le sexe.

                      Données ordinales Une échelle de données qui place les informations d'attribut en rangs. place les informations d'attribut dans des rangs et donne donc des informations à l'échelle plus précise que les données nominales. Les données ordinales décrivent la position dans laquelle les données apparaissent, telles que premier, deuxième, troisième, etc. Ces échelles peuvent également prendre des noms tels que « très insatisfait », « insatisfait », « satisfait » et « très satisfait ». Bien que cette échelle de mesure indique le classement de chaque point de données par rapport à d'autres points de données, l'échelle ordinale ne désigne pas explicitement la différence quantitative exacte entre ces classements. Par exemple, si un attribut ordinal représente quel coureur est arrivé en première, deuxième ou troisième place, il n'indique pas de combien de temps le vainqueur a battu le deuxième. Par conséquent, on ne peut pas entreprendre d'opérations arithmétiques avec des données ordinales. Seule la séquence est explicite.

                      Une échelle de mesure qui permet de faire des déclarations quantitatives précises sur les attributs est des données d'intervalle Une échelle de données basée sur des valeurs avec des intervalles égaux mais sans zéro significatif. . Les données d'intervalle sont mesurées le long d'une échelle dans laquelle chaque position est équidistante l'une de l'autre. Les relevés d'altitude et de température sont des représentations courantes des données d'intervalle. Par exemple, il peut être déterminé grâce à cette échelle que 30 ºF est 5 ºF plus chaud que 25 ºF. Une propriété notable de l'échelle d'intervalle est que zéro n'est pas une valeur significative dans le sens où zéro ne représente pas le néant, ou l'absence d'une valeur. En effet, 0 ºF n'indique pas qu'aucune température n'existe. De même, une élévation de 0 pied n'indique pas un manque d'élévation, elle indique plutôt le niveau moyen de la mer.

                      Données de rapport Une échelle de données basée sur des valeurs avec des intervalles égaux et un zéro significatif. sont similaires à l'échelle de mesure d'intervalle, cependant, elle est basée sur une valeur zéro significative. La densité de population est un exemple de données de ratio où une densité de population de 0 indique qu'aucune personne ne vit dans la zone d'intérêt. De même, l'échelle de température Kelvin est une échelle de rapport car 0 K implique qu'aucune chaleur (température) n'est mesurable dans l'attribut donné.

                      Spécifiques aux ensembles de données numériques, les valeurs de données peuvent également être considérées comme discrètes ou continues. Données discrètes Données pouvant être limitées à un nombre fini de valeurs potentielles. sont celles qui maintiennent un nombre fini de valeurs possibles, tandis que les données continues Données qui peuvent prendre un nombre infini de valeurs potentielles. peut être représenté par un nombre infini de valeurs. Par exemple, le nombre d'arbres matures sur une petite propriété sera nécessairement compris entre une et une centaine (pour l'argumentation). Cependant, la hauteur de ces arbres représente une valeur de données continue car il existe un nombre infini de valeurs potentielles (par exemple, un arbre peut mesurer 20 pieds, 20,1 pieds ou 20,15 pieds, 20,157 pieds, etc.).


                      Créer un modèle pour copier des classes d'entités d'ArcSDE vers la géodatabase FIle ? - Systèmes d'information géographique

                      CES DONNÉES ONT UNE IMPRÉCISION DE POSITIONNEMENT JUSQU'À 600 PIEDS DANS CERTAINES RÉGIONS DE L'ÉTAT. ILS NE DOIVENT PAS ÊTRE UTILISÉS À DES ÉCHELLES SUPÉRIEURES À 1:62 500. LES DONNÉES NE SONT PAS APPROPRIÉES COMME BASE GÉODÉTIQUE, JURIDIQUE OU D'INGÉNIERIE.

                      Les données d'attribut de polygone comprennent les désignations de méridien, de canton, de rang, de section et de numéro de comté (FIPS). Les attributs de ligne indiquent le type de ligne, y compris la ligne d'état, les lignes de comté, les lignes de canton et de rang, les lignes de section, les limites des traités indiens, les lignes de base, les méridiens principaux et les limites entre les zones cartographiées à partir de différents méridiens principaux.

                      L'échelle nominale est de 1:62 500. Depuis 2003, les données sont généralement distribuées en coordonnées géographiques (longitude et latitude), en degrés décimaux et le système de référence nord-américain (NAD) de 1983, et il s'agit de la référence spatiale par défaut du jeu de données d'entités ArcSDE dans lequel les données sont stockées. . Les données ont été développées à l'origine, cependant, dans une projection conique conforme de Lambert personnalisée et ont été distribuées dans ce système de coordonnées pendant plusieurs années.

                      Les données ont été numérisées à la fin des années 1960, au début des années 1970 et en 1984-1985 à partir de quadrangles topographiques USGS de 7,5 et 15 minutes. Les erreurs de localisation d'un élément donné dépendent de la précision des cartes originales et de la précision de la numérisation. On estime que les entités ont une erreur de localisation moyenne d'environ plus/moins 100 pieds. Certaines régions de l'État ont une erreur de localisation d'environ 600 pieds.

                      Dans les zones de concessions foncières de la colonisation française, où les sections PLSS n'ont pas été réellement arpentées, des sections et des lignes de section ont été ajoutées (estimées).

                      Un aperçu graphique du système de canton et de parcours dans l'Illinois est inclus dans le fichier c451.pdf Information supplémentaire: Des informations supplémentaires sous la forme d'un document PDF et d'un tableau dBase sont incluses dans le fichier de distribution standard. Ces ressources sont identifiées dans la section Références croisées.

                      Les données étaient à l'origine connues sous le nom de système ILLIMAP et ont été créées à la fin des années 1960 et au début des années 1970 dans le but de produire des cartes des emplacements des puits dans l'Illinois pour la recherche géologique par l'ISGS et d'autres. Il s'agissait de l'un des premiers efforts déployés au pays pour saisir numériquement les limites de l'arpentage public. Les principaux auteurs de la première version étaient des géologues de l'ISGS : Dave Swann, Paul DuMontelle, Dick Mast et Lindell Van Dyke. Les données ont été initialement numérisées à partir de cartes topographiques USGS de 7,5 et 15 minutes, et ce travail comprend environ les deux tiers de l'ensemble de données actuel. La précision a été indiquée comme suit : "Pour les cantons numérisés à partir de quadrangles de 7,5 minutes, 95,2 % des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances de plat enregistrées, et toutes sont à moins de 180 pieds. Dans les cantons numérisés à partir de quadrangles de 15 minutes, 82,5% des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances plates, et 98,7% sont à moins de 200 pieds. » (Circulaire ISGS 451, p. 13) Les procédures ultérieures peuvent avoir affecté la précision de localisation des données. Veuillez vous référer à la section intitulée Rapport sur la précision de la position horizontale.

                      Pour plus d'informations sur l'origine de l'ensemble de données, reportez-vous à la section Étapes du processus. Se référer également à la circulaire ISGS 451 (ILLIMAP - A Computer-Based Mapping System for Illinois, Swann, DuMontelle, Mast & Van Dyke, 1970). Cette publication traite du travail de numérisation original, des conversions de coordonnées, des méthodes de subdivision des sections régulières et irrégulières et de l'exactitude des résultats.Il est inclus dans les fichiers de distribution standard sous le nom de fichier c451.pdf.

                      La base de données a été maintenue par l'unité des services informatiques de l'ISGS sous la direction de Van Dyke jusqu'en 1985, date à laquelle les données ont été converties en une couverture ArcInfo. La conversion a été réalisée par l'Environmental Systems Research Institute (ESRI) de Redlands, en Californie, travaillant sous contrat avec l'ISGS via le ministère de l'Énergie et des Ressources naturelles de l'Illinois et son programme Lands Unsuitable for Mining. Le tiers restant de l'État a été numérisé à partir de quadrangles de 7,5 minutes à cette époque (1984-85.)

                      Pour plus d'informations sur les quadrilatères originaux et mis à jour utilisés dans le processus de numérisation, y compris les dates de publication, veuillez vous référer à la section Références croisées.

                      Les petites zones sélectionnées ont été mises à jour depuis 1985 au fur et à mesure que des erreurs étaient détectées. De nouvelles cartes topographiques sont constamment publiées par l'USGS. Ces données ne sont pas systématiquement incorporées dans cet ensemble de données.

                      En 2003, l'ensemble de données est passé du modèle de données de couverture ESRI ArcInfo au modèle de données de géodatabase d'entreprise ESRI ArcSDE. Les données sont stockées dans un système de gestion de base de données relationnelle Oracle (SGBDR) et maintenues à l'aide du logiciel ArcGIS.

                      À l'heure actuelle, les données sont gérées par la Section d'analyse géospatiale et de modélisation de l'ISGS.

                      Mises à jour récentes des données :

                      En mars 1998, l'ensemble de données tel qu'il était a été désigné Édition 1.0 à des fins de gestion des métadonnées et des versions.

                      L'édition 1.0 de ces données a été révisée pour la cohérence logique interne en mars 1998. Par conséquent, plusieurs éléments .AAT et .PAT inutiles ont été supprimés, les tics ont été remplacés, deux erreurs d'étiquette ont été corrigées et un seul polygone a été supprimé. Les valeurs COVER-ID ont été recalculées pour être uniques. Voir le rapport de cohérence logique et les étapes du processus pour mars 1998 pour plus de détails. La couverture mise à jour a été désignée Édition 1.1.

                      Des corrections mineures aux éditions 1.1 et 1.2 ont été apportées entre 1998 et 2002. Se reporter à la section Étapes du processus. L'ensemble de données de couverture mis à jour le plus récent a été désigné Édition 1.3.

                      En avril 2003, l'ensemble de données a été transféré vers le stockage dans un SGBDR Oracle à l'aide du modèle de géodatabase ArcSDE. De nouveaux attributs de ligne ont été ajoutés pour identifier les lignes de base, les méridiens principaux et les limites entre les zones de l'État cartographiées à l'aide de lignes de base et de méridiens différents. À cette époque, ce document de métadonnées a été considérablement mis à jour. Le résultat a été désigné Édition 2.0.

                      En 2006 et 2007, sept erreurs de code de polygone ont été détectées et corrigées. Reportez-vous à la section Étapes du processus. La classe d'entités mise à jour la plus récente (celle-ci) a été désignée Édition 2.2.

                      Illinois State Geological Survey, 200304, Illinois Public Land Survey System : ISGS GIS Database IL_PLSS_Public_Land_Survey_System, Illinois State Geological Survey, Champaign, Illinois.

                      Liens en ligne :

                      West_Bounding_Coordinate : -91.4244 East_Bounding_Coordinate : -87.3840 North_Bounding_Coordinate : 42.4951 South_Bounding_Coordinate : 36.9540

                      Begin_Date : vers 1921 Ending_Date : 1979 Currentness_Reference : Dates des cartes sources.

                      Geospatial_Data_Presentation_Form : données numériques vectorielles

                      Les positions horizontales sont spécifiées en coordonnées géographiques, c'est-à-dire latitude et longitude. Les latitudes sont données au 0,000001 le plus proche. Les longitudes sont données au 0,000001 le plus proche. Les valeurs de latitude et de longitude sont spécifiées en degrés décimaux.

                      Le système de référence horizontal utilisé est le système de référence nord-américain de 1983.
                      L'ellipsoïde utilisé est le système de référence géodésique 80.
                      Le demi-grand axe de l'ellipsoïde utilisé est 6378137.000000.
                      L'aplatissement de l'ellipsoïde utilisé est de 1/298,257222.

                      LIGNE D'ÉTAT Booléen - Indique si la ligne fait partie de la frontière de l'état (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0faux
                      1vrai

                      LIGNE DE COMPTE Booléen - Indique si la ligne fait partie d'une limite de comté (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0faux
                      1vrai

                      SECLINE Booléen - Indique si la ligne fait partie d'une limite de section (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0faux
                      1vrai

                      INDLINE Booléen - Indique si la ligne fait partie d'une frontière de traité indien (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0faux
                      1vrai

                      LIGNE DE VILLE Booléen - Indique si la ligne fait partie d'une limite de canton et de rang (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0faux
                      1vrai

                      RÉFÉRENCE Indique si une ligne fait partie d'une ligne de base, et si oui, quelle ligne de base (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0ne fait pas partie d'une ligne de base
                      2partie de la ligne de base de 1805 dans le sud de l'Indiana associée au 2e méridien principal
                      3partie de la ligne de base de 1805 dans le sud de l'Illinois associée au 3e méridien principal
                      4partie de la ligne de base de 1815 dans l'ouest de l'Illinois associée au 4e méridien principal

                      MÉRIDIEN Indique si la ligne fait partie d'un méridien principal, et si oui, quel méridien (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0ne fait pas partie d'un méridien principal
                      2partie du 2ème méridien principal
                      3partie du 3ème méridien principal
                      4partie du 4ème méridien principal

                      MERIDBND Indique si la ligne fait partie de la frontière entre les zones cartographiées à partir de différents méridiens principaux et lignes de base, et si oui, lesquelles (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0pas une frontière entre les zones cartographiées à partir de différents méridiens et lignes de base
                      23limite entre les zones cartographiées à partir des 2e et 3e méridiens principaux
                      34limite entre les zones cartographiées à partir des 3e et 4e méridiens principaux

                      MÉRIDIEN La valeur du méridien principal à partir duquel la section a été cartographiée (Source : Nomenclature généralement acceptée)

                      ValeurDéfinition
                      2Cartographié à partir du 2e méridien principal et de la ligne de base de 1805 dans le sud de l'Indiana
                      3Cartographié à partir du 3e méridien principal et de la ligne de base de 1805 dans le sud de l'Illinois
                      4Cartographié à partir du 4e méridien principal et de la ligne de base de 1815 dans l'ouest de l'Illinois

                      SECTION Le numéro de section entier (Source : Nomenclature généralement acceptée)

                      Plage de valeurs
                      Le minimum:1
                      Maximum:36

                      COUNTY_NUMBER La valeur FIPS (Federal Information Processing Standards) pour les comtés de l'Illinois. Entiers impairs uniquement. (Source : Les normes fédérales de traitement de l'information)

                      Plage de valeurs
                      Le minimum:1
                      Maximum:203

                      TWPNUM L'identifiant de commune entier (Source : Nomenclature généralement admise)

                      Plage de valeurs
                      Le minimum:1
                      Maximum:46

                      RNGNUM L'identifiant de la plage entière (Source : Nomenclature généralement acceptée)

                      Plage de valeurs
                      Le minimum:1
                      Maximum:14

                      RNGDIR Indique si la plage est à l'est ou à l'ouest du méridien principal (Source : Nomenclature généralement acceptée)

                      ValeurDéfinition
                      Eest
                      WOuest

                      TWPDIR Indique si le canton est au nord ou au sud de la ligne de base (Source : Nomenclature généralement acceptée)

                      ValeurDéfinition
                      NNord
                      SSud

                      Entity_and_Attribute_Overview : L'ensemble de données comprend des attributs de ligne qui identifient les limites suivantes : état, comté, canton et plage, section et zones cartographiées à partir de différents méridiens. Les méridiens principaux et les lignes de base sont également identifiés.

                      Les attributs de polygone identifient le méridien, le canton, la plage, la section et le numéro de comté pour les sections.

                      Qui a produit l'ensemble de données ?

                      Contact_Instructions : Veuillez vous référer à la section Informations sur la distribution.

                      Pourquoi l'ensemble de données a-t-il été créé ?

                      Comment l'ensemble de données a été créée?

                      Date : 1970 (processus 1 sur 10) Les données étaient à l'origine connues sous le nom de système ILLIMAP et ont été créées à la fin des années 1960 et au début des années 1970 dans le but de produire des cartes des emplacements des puits dans l'Illinois pour la recherche géologique par l'ISGS et d'autres. Il s'agissait de l'un des premiers efforts déployés au pays pour saisir numériquement les limites de l'arpentage public. Les principaux auteurs de la première version étaient des géologues de l'ISGS : Dave Swann, Paul DuMontelle, Dick Mast et Lindell Van Dyke.

                      Les données ont été initialement numérisées à partir de cartes topographiques USGS de 7,5 et 15 minutes, et ce travail comprend environ les deux tiers de l'ensemble de données actuel. Une liste de ces quadrangles est incluse avec le fichier de distribution standard sous le nom IL_PLSS_Digitizing_History_Tb.dbf.

                      Pour plus d'informations sur l'origine de l'ensemble de données, voir la circulaire ISGS 451 (ILLIMAP - A Computer-Based Mapping System for Illinois, Swann, DuMontelle, Mast & Van Dyke, 1970). Cette publication traite du travail de numérisation original, des conversions de coordonnées, des méthodes de subdivision des sections régulières et irrégulières et de l'exactitude des résultats.

                      Personne ayant exercé cette activité :

                      Le tiers restant de l'état a été numérisé à partir de quadrangles de 7,5 minutes à cette époque (1984-85). Une liste de ces quadrangles est incluse dans le fichier de distribution standard sous le nom IL_PLSS_Digitizing_History_Tb.dbf.

                      Aucun détail sur le processus d'automatisation n'est disponible. On suppose que le processus d'automatisation était typique de celui des ensembles de données ArcInfo de l'époque, impliquant la numérisation à partir des cartes sources, l'édition et la vérification des erreurs avec Arc, ArcEdit et ArcPlot, la topologie de construction, et la révision et la mise à jour ultérieures.

                      Personne ayant exercé cette activité :

                      De nouvelles cartes topographiques sont constamment publiées par l'USGS. Ces données n'étaient pas systématiquement incorporées dans cet ensemble de données.

                      Personne ayant exercé cette activité :

                      TICS - L'ensemble de données comportait huit tics le long de la frontière nord de l'État. Pour une meilleure distribution des tics, ceux-ci ont été remplacés par dix tics de l'USGS dans les coins quadrangulaires de 30 minutes sur 60 minutes, répartis uniformément dans l'État. Cependant, les utilisateurs ayant besoin de tics d'enregistrement pour une utilisation avec ces données (ou un sous-ensemble de ces données) doivent s'attendre à créer un ensemble de tics spécifique à une tâche, généralement basé sur les coins de section.

                      SUPPRESSION D'ÉLÉMENTS - Les éléments .AAT vides suivants ont été supprimés : STATE2C.OLD#, STATE2C.OLD-ID, ORIG-ID, SYMBOL.

                      VALEURS UNIQUES DE COVER-ID - Les valeurs COVER-ID dans .AAT et .PAT ont été calculées pour être égales à (COVER# - 1) afin de les rendre uniques.

                      NODEERRORS - Ces NODEERRORS ont été corrigés :

                      POLYGONE SUPPLÉMENTAIRE - Un polygone supplémentaire a été supprimé. RE-STATE1# = 57700 dans .PAT avait TWP = '4 2N 2E'. Ce polygone devrait en fait faire partie du polygone à l'ouest immédiat (RE-STATE1# = 57698, TRS = '4 2N 1E25'). La version papier du quad USGS Astoria est suspectée d'être erronée - les marquages ​​sont ambigus. La désignation des méridiens, des cantons, des rangs et des sections a été vérifiée à l'aide des livres de cartes de 1997 et 1998 pour les comtés de Mason et de Schuyler. L'arc qui sépare les deux polygones (re-state# = 123731) a été supprimé. (Les numéros d'identification dans ce paragraphe font référence à l'édition 1.0 de la couverture.)

                      À ce moment-là, il a été décidé de conserver un enregistrement des versions SIG de cet ensemble de données. L'ensemble de données avant l'examen a été (arbitrairement) désigné Édition 1.0. À la fin de l'examen, l'ensemble de données a été désigné comme l'édition 1.1.

                      Personne ayant exercé cette activité :

                      Personne ayant exercé cette activité :

                      Était 3, 7N, 13W, 30 Corrigé à 3, 7N, 13W, 29

                      Était 4, 12S, 1W, 6 Corrigé à 3, 7N, 13W, 19

                      (Les valeurs sont MERIDIAN, TOWNSHIP, RANGE, SECTION)

                      L'ensemble de données mis à jour a été désigné Édition 1.3

                      Personne ayant exercé cette activité :

                      Les différentes classes d'entités de couverture ont été importées à l'aide d'ArcCatalog 8.2.

                      Les classes d'entités ponctuelles d'étiquette pour les polygones de canton et de section n'ont pas été importées.

                      Avant l'importation, la référence spatiale de l'ensemble de données a été modifiée en Géographique, degrés décimaux, NAD83 en double précision. La référence spatiale précédente était la projection conique conforme de l'ISGS Lambert.

                      Après l'importation, plusieurs tests informels ont été effectués pour vérifier que les données n'avaient pas été modifiées lors de l'importation.

                      Après l'importation également, la géodatabase SDE a été exportée vers une géodatabase personnelle. La classe d'entités IL_PLSS_Section_Ln a été modifiée pour ajouter trois nouveaux champs : BASELINE, MERIDIAN et MERIDBND. Celles-ci ont été modifiées respectivement pour identifier les cantons, les rangs et les lignes de section qui comprennent les lignes de base, les méridiens principaux et les limites entre les zones cartographiées à partir de différentes lignes de base et méridiens. Les classes d'entités modifiées ont été réimportées avec succès dans la géodatabase SDE. Ce processus a été effectué pour trois raisons : (1) pour ajouter les nouvelles données attributaires, (2) pour tester la capacité à extraire une couche d'un jeu de données d'entités SDE, la modifier et la réintégrer avec succès, et (3) pour vérifiez qu'il n'y a pas eu de dérive dans les valeurs des coordonnées XY des sommets de ligne lors de l'opération d'exportation et d'importation.

                      Également à cette époque, ce fichier de métadonnées a été considérablement réécrit et mis à jour. Il convient de noter en particulier les fichiers PDF et dBase supplémentaires qui fournissent de nombreuses informations héritées sur cet ensemble de données. Celles-ci sont répertoriées dans la section Références croisées.

                      Personne ayant exercé cette activité :

                      Notez que lors de l'exportation d'une base de données SDE d'entreprise au format de couverture à l'aide d'ArcGIS 8.2, un ensemble générique de tics est créé pour la couverture. On suppose qu'elles sont liées d'une certaine manière aux coordonnées d'étendue maximale et minimale de la couverture, cependant, l'un des tics est placé bien en dehors de l'étendue de la couverture. Par conséquent, ces tics doivent être ignorés.

                      Date : 07-août-2006 (processus 9 sur 10) Des erreurs de codage dans la classe d'entités surfaciques de section ont été découvertes. Six polygones avaient des valeurs de numéro de section mal codées. Les erreurs ont été vérifiées par le personnel de l'ISGS par comparaison avec les DRG 24K, puis corrigées. Les erreurs corrigées sont :

                      CALHOUN T08SR02W27 - mal codé 26 - corrigé en 27 CALHOUN T08SR02W34 - mal codé 35 - corrigé en 34 GREENE T11NR14W24 - mal codé 23 - corrigé en 24 PIKE T04SR02W33 - mal codé 34 - corrigé en 33 TAZEWELL T23NR07W09 - mal codé 08 - corrigé en 27 0904WOFORD35 - corrigé à 35

                      La classe d'entités mise à jour est désignée édition 2.1.

                      Date : 14 mars 2007 (processus 10 sur 10) Une erreur de codage dans la classe d'entités polygonales de section a été découverte. Un polygone avait une valeur de numéro de section mal codée. L'erreur a été vérifiée par le personnel de l'ISGS par comparaison avec les DRG 24K, puis corrigée. L'erreur corrigée est :

                      WOODFORD T27NR04W34 - mal codé 33 - corrigé à 34

                      La classe d'entités mise à jour est désignée édition 2.2.

                      , Conditions d'utilisation de l'ISGS.

                      Liens en ligne :

                      , Avis de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois.

                      Liens en ligne :

                      , Politique universitaire sur le droit d'auteur (énoncée dans les Règles générales concernant l'organisation et la procédure de l'Université, article III, section 4).

                      Liens en ligne :

                      , Politique sur l'utilisation appropriée des ordinateurs et des systèmes de réseau à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.

                      Liens en ligne :

                      Quelle est la fiabilité des données, quels problèmes subsistent dans l'ensemble de données ?

                      Les attributs de la version de couverture d'ArcInfo ont été examinés en 1990 à l'aide de diverses techniques visuelles (ombrage polygonal, ombrage de ligne et épaisseurs de ligne liées aux valeurs d'attribut) et de techniques de traitement SIG (vérification de la cohérence logique). Les valeurs d'attribut d'arc pour les éléments STATELINE, COUNTLINE, TOWNLINE, SECLINE et INDLINE ont été vérifiées en générant des graphiques avec des arcs codés par couleur par désignation. Ceux-ci ont été visuellement vérifiés pour les erreurs. Les valeurs des attributs de polygone ont été vérifiées de la même manière.

                      Par exemple, les numéros de section ont été vérifiés en traçant des cartes avec une couleur unique pour chaque numéro de section possible (1-36). Ces parcelles de contrôle ont été inspectées visuellement pour le bon motif de courtepointe de couleur dans chaque canton, indiquant les valeurs correctes des articles. Les désignations des méridiens, des comtés et des cantons ont été vérifiées de la même manière.

                      Il n'y a pas d'évaluation quantitative de la précision des attributs disponible, cependant, cette couverture a été largement utilisée par le personnel de l'ISGS et du DNR depuis 1984, et on peut supposer que la plupart des erreurs d'attribut ont été détectées et corrigées. Il n'y a pas de valeurs d'attribut d'arc ou de polygone connues en dehors des domaines de valeurs appropriés.

                      Les données ont été initialement numérisées à la fin des années 1960 et au début des années 1970 à partir de cartes topographiques USGS de 7,5 et 15 minutes, et ce travail comprend environ les deux tiers de l'ensemble de données actuel. La précision a été indiquée comme suit : "Pour les cantons numérisés à partir de quadrangles de 7,5 minutes, 95,2 % des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances de plat enregistrées, et toutes sont à moins de 180 pieds. Dans les cantons numérisés à partir de quadrangles de 15 minutes, 82,5% des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances plates, et 98,7% sont à moins de 200 pieds. ILLIMAP - Un système de cartographie informatisé pour l'Illinois, Swann, DuMontelle, Mast & Van Dyke, 1970). Ce document est fourni avec les fichiers de distribution standard en tant que c451.pdf.

                      En 1985, les données ont été converties en une couverture Arc/Info. La conversion a été réalisée par l'Environmental Systems Research Institute (ESRI) de Redlands, en Californie, travaillant sous contrat avec l'ISGS via le ministère de l'Énergie et des Ressources naturelles de l'Illinois et son programme Lands Unsuitable for Mining. Le tiers restant de l'ensemble de données actuel a été numérisé à partir de quadrangles de 7,5 minutes à cette époque (1984-85). Les détails du processus de numérisation ne sont pas disponibles. Il est raisonnable de supposer que la précision de la position a été améliorée pour les zones nouvellement numérisées. Cependant, il est également probable qu'il y ait eu une certaine dégradation de la précision de position des données existantes en raison du traitement automatisé de la couverture, par exemple, l'utilisation de la commande ArcEdit CLEAN.

                      Par la suite, la précision de la position horizontale a été vérifiée ponctuellement par superposition manuelle des tracés source et papier. Les arcs situés dans une largeur de ligne des cartes sources ont été jugés acceptables. La taille de l'ensemble d'échantillons est inconnue. Les erreurs dans l'emplacement d'un élément donné dépendent de la précision des cartes originales et de la précision de la numérisation et du traitement. Les estimations actuelles indiquent que les entités de l'ensemble de données ont une erreur de localisation moyenne d'environ plus/moins 100 pieds. Les plus grandes erreurs de localisation connues sont de l'ordre de 600 pieds.

                      Les cartes sources sont soumises aux normes de précision cartographique de l'USGS. Pour plus d'informations sur les cartes sources utilisées, reportez-vous aux sections Références croisées et Étapes du processus.

                      L'ensemble de données comprend les lignes de section, les numéros de section, les limites connues des traités indiens, les lignes et numéros de canton et de rang, les méridiens principaux, les lignes de base, les limites des comtés et les limites de l'État pour toutes les régions de l'État.

                      Dans les zones de concessions foncières de la colonisation française, où les sections PLSS n'ont pas été réellement arpentées, des sections et des lignes de section ont été ajoutées (estimées) pour faciliter l'utilisation des données dans la détermination automatisée des emplacements en fonction des valeurs de canton, de rang et de section. Ces zones se trouvent pour la plupart le long des fleuves Illinois et Mississippi. Il ne reste aucun enregistrement qui identifierait les lignes de section ajoutées, à moins d'une comparaison visuelle avec les cartes topographiques d'une zone particulière.

                      En 1995, la frontière de l'État le long de la rivière Ohio a été officiellement modifiée, mais ces changements n'ont pas été intégrés. De plus, cette couverture n'inclut pas la portion de la frontière de l'État qui s'étend jusqu'au lac Michigan. La rive du lac est plutôt représentée comme la frontière de l'État. Certaines données ont été numérisées à partir de quadrangles topographiques USGS de 7,5 minutes et d'autres à partir de quadrangles de 15 minutes.En conséquence, l'échelle varie au sein de la couverture.

                      Pour une description de l'analyse de cohérence logique effectuée sur les données ILLIMAP originales à la fin des années 1960 et au début des années 1970, voir la section intitulée Exactitude d'ILLIMAP aux pages 12-15 de la circulaire ISGS 451.

                      Un examen de cohérence logique a été effectué en mars 1998. À ce moment-là, les données étaient maintenues au format de couverture ArcInfo.

                      Les vérifications suivantes ont été effectuées :

                      L'ensemble de données a été DÉCRIT et les fichiers de couverture répertoriés pour déterminer les types d'entités présents. Dans cet ensemble de données, les types d'entités suivants ont été trouvés et vérifiés : polygones, arcs, étiquettes et nœuds. La présence d'indices spatiaux a également été vérifiée.

                      Pour les fichiers PAT et AAT, chaque élément a été vérifié pour les éléments suivants : domaine des valeurs admissibles, adhérence des valeurs au domaine, définition des éléments d'attribut, exigence de toutes les valeurs uniques pour un élément, logique des éléments redéfinis par rapport aux autres éléments et longueur du nom de l'élément en ce qui concerne la conversion au format shapefile.

                      L'état de la topologie de l'ensemble de données a été vérifié, de même que LABELERRORS, NODEERRORS (le cas échéant) et la définition de PROJECTION.

                      La présence d'un fichier BND a été vérifiée.

                      La présence et la localisation des TICS ont été vérifiées.

                      Comment quelqu'un peut-il obtenir une copie de l'ensemble de données ?

                      Existe-t-il des restrictions légales à l'accès ou à l'utilisation des données ?

                      Access_Constraints : Les informations ISGS doivent être obtenues directement auprès de l'ISGS ou d'un distributeur agréé. Sachez que les informations ISGS obtenues auprès d'un tiers non autorisé peuvent avoir été modifiées après la distribution d'origine, ou peuvent ne plus être à jour.

                      Tout accès à ces données, sites Web, systèmes informatiques, services électroniques et réseaux électroniques est régi par les politiques de l'université et du campus, en particulier, mais sans s'y limiter, la politique sur l'utilisation appropriée des ordinateurs et des systèmes de réseau de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, les conditions d'utilisation de l'ISGS disponibles sur le site Web de l'ISGS et l'avis de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois.

                      Des liens vers ceux-ci sont fournis dans la section Références croisées. Use_Constraints : Les informations de l'ISGS sont la propriété et le droit d'auteur du Conseil d'administration de l'Université de l'Illinois avec tous les droits réservés. La politique de droit d'auteur de l'Université est énoncée dans les Règles générales concernant l'organisation et la procédure de l'Université, Article III, Section 4. Un lien est fourni dans la section Références croisées.

                      Les individus ou les entités peuvent faire un usage équitable du matériel ISGS protégé par le droit d'auteur, comme la reproduction d'une seule figure ou d'un tableau, ou l'utilisation d'une brève citation textuelle, sans obtenir l'autorisation formelle, mais dans tous les cas, l'Illinois State Geological Survey doit être crédité comme la source du Matériel. Pour reproduire les informations ISGS au-delà de la norme d'utilisation équitable, l'autorisation doit être obtenue auprès du bureau d'information ISGS, 615 East Peabody Drive, Champaign, Illinois 61820, 217-333-4747, [email protected] Des frais de licence et un accord de licence peuvent être requis, selon l'utilisation proposée.

                      Toute utilisation de ces données est régie par les politiques de l'université et du campus, en particulier, mais sans s'y limiter, la politique sur l'utilisation appropriée des ordinateurs et des systèmes réseau de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, les conditions d'utilisation de l'ISGS disponibles à l'adresse le site Web de l'ISGS et l'avis de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois. Des liens vers ceux-ci sont fournis dans la section Références croisées.

                      Les informations cartographiques doivent être utilisées à une échelle scientifiquement et cartographiquement appropriée, c'est-à-dire à une échelle ne dépassant pas celle indiquée sur la carte ou telle que décrite dans la documentation de la carte ou des données cartographiques. Les informations cartographiques ne sont pas appropriées et ne doivent pas être utilisées comme une base géodésique, légale ou technique. Les informations cartographiques n'ont aucune base légale dans la définition des limites ou des lignes de propriété et ne sont pas destinées à remplacer les emplacements arpentés tels qu'ils peuvent être déterminés par un arpenteur-géomètre public enregistré.

                      Les données ne remplacent pas la nécessité d'études détaillées spécifiques au site.

                      217-333-4747 (voix)
                      [email protected]
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                      Reportez-vous aux mentions légales des termes et conditions de la politique de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois (il y a un lien dans la section Références croisées) pour les déclarations de politique concernant les éléments suivants :

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                      Qui a écrit les métadonnées ?

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                      Généré par député version 2.8.25 le jeu. 02 avr. 09:54:09 2009


                      Créer un modèle pour copier des classes d'entités d'ArcSDE vers la géodatabase FIle ? - Systèmes d'information géographique

                      L'échelle nominale est de 1:62 500. Depuis 2003, les données sont généralement distribuées en coordonnées géographiques (longitude et latitude), en degrés décimaux et le système de référence nord-américain (NAD) de 1983, et il s'agit de la référence spatiale par défaut du jeu de données d'entités ArcSDE dans lequel les données sont stockées. . Les données ont été développées à l'origine, cependant, dans une projection conique conforme de Lambert personnalisée et ont été distribuées dans ce système de coordonnées pendant plusieurs années.

                      Les données ont été numérisées à la fin des années 1960 et en 1984-85 à partir de quadrangles topographiques USGS de 7,5 et 15 minutes. Les erreurs de localisation d'un élément donné dépendent de la précision des cartes originales et de la précision de la numérisation. Les estimations sont que les entités ont une erreur de localisation moyenne d'au moins plus/moins 100 pieds. Information supplémentaire: Les données ont été développées à l'origine dans le cadre du système ILLIMAP et ont été créées à la fin des années 1960 et au début des années 1970 dans le but de produire des cartes des emplacements des puits dans l'Illinois pour la recherche géologique par l'ISGS et d'autres. Il s'agissait de l'un des premiers efforts déployés au pays pour saisir numériquement les limites de l'arpentage public. Les principaux auteurs de la première version étaient des géologues de l'ISGS : Dave Swann, Paul DuMontelle, Dick Mast et Lindell Van Dyke. Les données ont été initialement numérisées à partir de cartes topographiques USGS de 7,5 et 15 minutes, et ce travail comprend environ les deux tiers de l'ensemble de données actuel. La précision a été indiquée comme suit : "Pour les cantons numérisés à partir de quadrangles de 7,5 minutes, 95,2 % des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances de plat enregistrées, et toutes sont à moins de 180 pieds. Dans les cantons numérisés à partir de quadrangles de 15 minutes, 82,5% des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances plates, et 98,7% sont à moins de 200 pieds. » (Circulaire ISGS 451, p. 13)

                      Pour plus d'informations sur l'origine du jeu de données, reportez-vous aux métadonnées du jeu de données d'entités IL_Public_Land_Survey_System. Se référer également à la circulaire ISGS 451 (ILLIMAP - A Computer-Based Mapping System for Illinois, Swann, DuMontelle, Mast & Van Dyke, 1970). Cette publication traite du travail de numérisation original, des conversions de coordonnées et de l'exactitude des résultats.

                      La base de données a été maintenue par l'unité des services informatiques de l'ISGS sous la direction de Van Dyke jusqu'en 1985, date à laquelle les données ont été converties en une couverture Arc/Info. La conversion a été réalisée par l'Environmental Systems Research Institute (ESRI) de Redlands, en Californie, travaillant sous contrat avec l'ISGS via le ministère de l'Énergie et des Ressources naturelles de l'Illinois et son programme Lands Unsuitable for Mining. Le tiers restant de l'État a été numérisé à partir de quadrangles de 7,5 minutes à cette époque (1984-85.)

                      En 2003, l'ensemble de données est passé du modèle de données de couverture ESRI ArcInfo au modèle de données de géodatabase d'entreprise ESRI ArcSDE. Les données sont stockées dans un système de gestion de base de données relationnelle Oracle (SGBDR) et maintenues à l'aide du logiciel ArcGIS.

                      Mises à jour récentes des données :

                      En mars 1998, l'ensemble de données tel qu'il était a été désigné Édition 1.0 à des fins de gestion des métadonnées et des versions.

                      L'édition 1.0 de ces données a été revue pour la cohérence logique interne en mars 1998. En conséquence, plusieurs éléments .AAT et .PAT inutiles ont été supprimés, les tics ont été remplacés, trois arcs pendants ont été corrigés et les valeurs COVER-ID ont été recalculées pour être uniques . Voir le rapport de cohérence logique et les étapes du processus pour mars 1998 pour plus de détails. L'ensemble de données mis à jour a été désigné édition 1.1.

                      En juin 2003, l'ensemble de données a été transféré vers le stockage dans un SGBDR Oracle à l'aide du modèle de géodatabase ArcSDE. À cette époque, ce document de métadonnées a été considérablement mis à jour. Le résultat (et l'édition la plus récente) est désigné Edition 2.0.

                      Illinois State Geological Survey, 1984, 199803, 200306, Illinois PLSS Townships : ISGS GIS Database GISDB.IL_PLSS_Township_Range_Py, Illinois State Geological Survey, Champaign, Illinois.

                      Liens en ligne :

                      West_Bounding_Coordinate : -91.4244 East_Bounding_Coordinate : -87.3840 North_Bounding_Coordinate : 42.4951 South_Bounding_Coordinate : 36.9540

                      Begin_Date : vers 1921 Ending_Date : 1979 Currentness_Reference : Dates des cartes sources.

                      Geospatial_Data_Presentation_Form : données numériques vectorielles

                      Les positions horizontales sont spécifiées en coordonnées géographiques, c'est-à-dire latitude et longitude. Les latitudes sont données au 0,000001 le plus proche. Les longitudes sont données au 0,000001 le plus proche. Les valeurs de latitude et de longitude sont spécifiées en degrés décimaux.

                      Le système de référence horizontal utilisé est le système de référence nord-américain de 1983.
                      L'ellipsoïde utilisé est le système de référence géodésique 80.
                      Le demi-grand axe de l'ellipsoïde utilisé est 6378137.000000.
                      L'aplatissement de l'ellipsoïde utilisé est de 1/298,257222.

                      IL_PLSS_Township_Range_Ln

                      LIGNE D'ÉTAT Booléen - Indique si la ligne fait partie de la frontière de l'état (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0faux
                      1vrai

                      LIGNE DE VILLE Booléen - Indique si la ligne fait partie d'une limite de canton et de rang (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0faux
                      1vrai

                      RÉFÉRENCE Indique si une ligne fait partie d'une ligne de base, et si oui, quelle ligne de base (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0ne fait pas partie d'une ligne de base
                      2partie de la ligne de base de 1805 dans le sud de l'Indiana associée au 2e méridien principal
                      3partie de la ligne de base de 1805 dans le sud de l'Illinois associée au 3e méridien principal
                      4partie de la ligne de base de 1815 dans l'ouest de l'Illinois associée au 4e méridien principal

                      MÉRIDIEN Indique si la ligne fait partie d'un méridien principal, et si oui, quel méridien (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0ne fait pas partie d'un méridien principal
                      2partie du 2ème méridien principal
                      3partie du 3ème méridien principal
                      4partie du 4ème méridien principal

                      MERIDBND Indique si la ligne fait partie de la frontière entre les zones cartographiées à partir de différents méridiens principaux et lignes de base, et si oui, lesquelles (Source : ISGS)

                      ValeurDéfinition
                      0pas une frontière entre les zones cartographiées à partir de différents méridiens et lignes de base
                      23limite entre les zones cartographiées à partir des 2e et 3e méridiens principaux
                      34limite entre les zones cartographiées à partir des 3e et 4e méridiens principaux

                      MÉRIDIEN La valeur du méridien principal à partir duquel la section a été cartographiée (Source : Nomenclature généralement acceptée)

                      ValeurDéfinition
                      2Cartographié à partir du 2e méridien principal et de la ligne de base de 1805 dans le sud de l'Indiana
                      3Cartographié à partir du 3e méridien principal et de la ligne de base de 1805 dans le sud de l'Illinois
                      4Cartographié à partir du 4e méridien principal et de la ligne de base de 1815 dans l'ouest de l'Illinois

                      TWPNUM L'identifiant de commune entier (Source : Nomenclature généralement admise)

                      Plage de valeurs
                      Le minimum:1
                      Maximum:46

                      RNGNUM L'identifiant de la plage entière (Source : Nomenclature généralement acceptée)

                      Plage de valeurs
                      Le minimum:1
                      Maximum:14

                      RNGDIR Indique si la plage est à l'est ou à l'ouest du méridien principal (Source : Nomenclature généralement acceptée)

                      ValeurDéfinition
                      Eest
                      WOuest

                      TWPDIR Indique si le canton est au nord ou au sud de la ligne de base (Source : Nomenclature généralement acceptée)

                      ValeurDéfinition
                      NNord
                      SSud

                      Entity_and_Attribute_Overview : L'ensemble de données comprend des attributs de ligne qui identifient les limites suivantes : état, canton et aire de répartition, et zones cartographiées à partir de différents méridiens. Les méridiens principaux et les lignes de base sont également identifiés.

                      Les attributs de polygone identifient le méridien, le canton, la plage.

                      Qui a produit l'ensemble de données ?

                      Contact_Instructions : Veuillez vous référer à la section Informations sur la distribution.

                      Pourquoi l'ensemble de données a-t-il été créé ?

                      Comment l'ensemble de données a été créée?

                      Date : mars-1998 (processus 1 sur 2) Pour un historique complet de l'origine de cet ensemble de données, reportez-vous aux métadonnées de l'ensemble de données d'entités IL_Public_Land_Survey_System.

                      Une vérification de cohérence logique interne a été effectuée en mars 1998. Se reporter au rapport de cohérence logique. En conséquence, les modifications/mises à jour suivantes ont été apportées aux données :

                      TICS - L'ensemble de données comportait huit tics le long de la frontière nord de l'État. Pour une meilleure distribution des tics, ceux-ci ont été remplacés par dix tics de quad100 de l'archive ISGS GISDB, répartis uniformément dans l'état. Cependant, les utilisateurs ayant besoin de tics d'enregistrement pour une utilisation avec ces données (ou un sous-ensemble de ces données) doivent s'attendre à créer un ensemble de tics spécifique à une tâche, généralement basé sur les coins de section.

                      SUPPRESSION D'ÉLÉMENTS - Les éléments .AAT vides suivants ont été supprimés : STATE2C.OLD#, STATE2C.OLD-ID, ORIG-ID, SYMBOL, SYMB.

                      VALEURS UNIQUES DE COVER-ID - Les valeurs COVER-ID dans .AAT et .PAT ont été calculées pour être égales à (COVER# - 1) afin de les rendre uniques.

                      À ce moment-là, il a été décidé de conserver un enregistrement des versions SIG de cet ensemble de données. L'ensemble de données avant l'examen a été (arbitrairement) désigné Édition 1.0. À la fin de l'examen, l'ensemble de données a été désigné comme l'édition 1.1.

                      Personne ayant exercé cette activité :

                      Les différentes classes d'entités de couverture ont été importées à l'aide d'ArcCatalog 8.2. Certains champs redondants avec le jeu de données d'entités IL_Public_Land_Survey_System ont été supprimés.

                      Avant l'importation, la référence spatiale de l'ensemble de données a été modifiée en Géographique, degrés décimaux, NAD83 en double précision. La référence spatiale précédente était la projection conique conforme de l'ISGS Lambert.

                      Également à cette époque, ce fichier de métadonnées a été considérablement réécrit et mis à jour.

                      Personne ayant exercé cette activité :

                      , Conditions d'utilisation de l'ISGS.

                      Liens en ligne :

                      , Avis de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois.

                      Liens en ligne :

                      , Politique universitaire sur le droit d'auteur (énoncée dans les Règles générales concernant l'organisation et la procédure de l'Université, article III, section 4).

                      Liens en ligne :

                      , Politique sur l'utilisation appropriée des ordinateurs et des systèmes de réseau à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.

                      Liens en ligne :

                      Quelle est la fiabilité des données, quels problèmes subsistent dans l'ensemble de données ?

                      Les attributs de la couverture ArcInfo à partir de laquelle ces données ont été dérivées ont été examinés en 1990 à l'aide de diverses techniques visuelles (ombrage polygonal, ombrage de ligne et épaisseurs de ligne liées aux valeurs attributaires) et de techniques de traitement SIG (vérification de la cohérence logique). Les valeurs des attributs d'arc ont été vérifiées en générant des graphiques avec des arcs codés par couleur par désignation. Ceux-ci ont été visuellement vérifiés pour les erreurs. Les valeurs des attributs de polygone ont été vérifiées de la même manière.

                      Il n'y a pas d'évaluation quantitative de la précision des attributs disponible, cependant, cette couverture a été largement utilisée par le personnel de l'ISGS et du DNR depuis 1984, et on peut supposer que la plupart des erreurs d'attribut ont été détectées et corrigées. Il n'y a pas de valeurs d'attribut d'arc ou de polygone connues en dehors des domaines de valeurs appropriés.

                      Les données ont été initialement numérisées à la fin des années 1960 et au début des années 1970 à partir de cartes topographiques USGS de 7,5 et 15 minutes, et ce travail comprend environ les deux tiers de l'ensemble de données actuel. La précision a été indiquée comme suit : "Pour les cantons numérisés à partir de quadrangles de 7,5 minutes, 95,2 % des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances de plat enregistrées, et toutes sont à moins de 180 pieds. Dans les cantons numérisés à partir de quadrangles de 15 minutes, 82,5% des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances plates, et 98,7% sont à moins de 200 pieds. ILLIMAP - Un système de cartographie informatisé pour l'Illinois, Swann, DuMontelle, Mast & Van Dyke, 1970).

                      En 1985, les données ont été converties en une couverture Arc/Info. La conversion a été réalisée par l'Environmental Systems Research Institute (ESRI) de Redlands, en Californie, travaillant sous contrat avec l'ISGS via le ministère de l'Énergie et des Ressources naturelles de l'Illinois et son programme Lands Unsuitable for Mining. Le tiers restant de l'État a été numérisé à partir de quadrangles de 7,5 minutes à cette époque (1984-85). Les détails du processus de numérisation ne sont pas disponibles. Il est raisonnable de supposer que la précision de la position a été améliorée pour les zones nouvellement numérisées. Cependant, il est également probable qu'il y ait eu une certaine dégradation de la précision de position des données existantes en raison du traitement automatisé de la couverture, par exemple, l'utilisation de la commande ArcEdit CLEAN.

                      Par la suite, la précision de la position horizontale a été vérifiée ponctuellement par superposition manuelle des tracés source et papier. Les arcs dans la largeur de ligne des cartes sources ont été jugés acceptables. La taille de l'ensemble d'échantillons est inconnue. Les erreurs de localisation d'un élément donné dépendent de la précision des cartes originales et de la précision de la numérisation. Les estimations actuelles indiquent que les entités de l'ensemble de données ont une erreur de localisation moyenne d'au moins plus/moins 100 pieds.

                      Les cartes sources sont soumises aux normes de précision cartographique de l'USGS.

                      Toutes les lignes de démarcation connues des traités indiens d'après les cartes sources sont incluses. Certaines données ont été numérisées à partir de quadrangles topographiques USGS de 7,5 minutes et d'autres à partir de quadrangles de 15 minutes. En conséquence, l'échelle varie au sein de la couverture.

                      Pour une description de l'analyse de cohérence logique effectuée sur les données ILLIMAP originales à la fin des années 1960 et au début des années 1970, voir la section intitulée Exactitude d'ILLIMAP aux pages 12-15 de la circulaire ISGS 451.

                      Un examen de cohérence logique a été effectué en mars 1998. À ce moment-là, les données étaient maintenues au format de couverture ArcInfo.

                      Les vérifications suivantes ont été effectuées :

                      L'ensemble de données a été DÉCRIT et les fichiers de couverture répertoriés pour déterminer les types d'entités présents. Dans cet ensemble de données, les types d'entités suivants ont été trouvés et vérifiés : polygones, arcs, étiquettes, nœuds et annotations. La présence d'indices spatiaux a également été vérifiée.

                      Pour les fichiers PAT et AAT, chaque élément a été vérifié pour les éléments suivants : domaine des valeurs admissibles, adhérence des valeurs au domaine, définition des éléments d'attribut, exigence de toutes les valeurs uniques pour un élément, logique des éléments redéfinis par rapport aux autres éléments et longueur du nom de l'élément en ce qui concerne la conversion au format shapefile.

                      L'état de la topologie de l'ensemble de données a été vérifié, de même que LABELERRORS, NODEERRORS (le cas échéant) et la définition de PROJECTION.

                      La présence d'un fichier BND a été vérifiée.

                      La présence et la localisation des TICS ont été vérifiées.

                      Comment quelqu'un peut-il obtenir une copie de l'ensemble de données ?

                      Existe-t-il des restrictions légales à l'accès ou à l'utilisation des données ?

                      Access_Constraints : Les informations ISGS doivent être obtenues directement auprès de l'ISGS ou d'un distributeur agréé. Sachez que les informations ISGS obtenues auprès d'un tiers non autorisé peuvent avoir été modifiées après la distribution d'origine, ou peuvent ne plus être à jour.

                      Tout accès à ces données, sites Web, systèmes informatiques, services électroniques et réseaux électroniques est régi par les politiques de l'université et du campus, en particulier, mais sans s'y limiter, la politique sur l'utilisation appropriée des ordinateurs et des systèmes de réseau de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, les conditions d'utilisation de l'ISGS disponibles sur le site Web de l'ISGS et l'avis de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois.

                      Des liens vers ceux-ci sont fournis dans la section Références croisées. Use_Constraints : Les informations de l'ISGS sont la propriété et le droit d'auteur du Conseil d'administration de l'Université de l'Illinois avec tous les droits réservés. La politique de droit d'auteur de l'Université est énoncée dans les Règles générales concernant l'organisation et la procédure de l'Université, Article III, Section 4. Un lien est fourni dans la section Références croisées.

                      Les individus ou les entités peuvent faire un usage équitable du matériel ISGS protégé par le droit d'auteur, comme la reproduction d'une seule figure ou d'un tableau, ou l'utilisation d'une brève citation textuelle, sans obtenir l'autorisation formelle, mais dans tous les cas, l'Illinois State Geological Survey doit être crédité comme la source du Matériel. Pour reproduire les informations ISGS au-delà de la norme d'utilisation équitable, l'autorisation doit être obtenue auprès du bureau d'information ISGS, 615 East Peabody Drive, Champaign, Illinois 61820, 217-333-4747, [email protected] Des frais de licence et un accord de licence peuvent être requis, selon l'utilisation proposée.

                      Toute utilisation de ces données est régie par les politiques de l'université et du campus, en particulier, mais sans s'y limiter, la politique sur l'utilisation appropriée des ordinateurs et des systèmes réseau de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, les conditions d'utilisation de l'ISGS disponibles à l'adresse le site Web de l'ISGS et l'avis de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois. Des liens vers ceux-ci sont fournis dans la section Références croisées.

                      Les informations cartographiques doivent être utilisées à une échelle scientifiquement et cartographiquement appropriée, c'est-à-dire à une échelle ne dépassant pas celle indiquée sur la carte ou telle que décrite dans la documentation de la carte ou des données cartographiques. Les informations cartographiques ne sont pas appropriées et ne doivent pas être utilisées comme une base géodésique, légale ou technique. Les informations cartographiques n'ont aucune base légale dans la définition des limites ou des lignes de propriété et ne sont pas destinées à remplacer les emplacements arpentés tels qu'ils peuvent être déterminés par un arpenteur-géomètre public enregistré.

                      Les données ne remplacent pas la nécessité d'études détaillées spécifiques au site.

                      217-333-4747 (voix)
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                      Qui a écrit les métadonnées ?

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                      Généré par député version 2.8.25 le jeu. 02 avr. 09:54:09 2009


                      Créer un modèle pour copier des classes d'entités d'ArcSDE vers la géodatabase FIle ? - Systèmes d'information géographique

                      L'échelle nominale est de 1:62 500. Depuis 2003, les données sont généralement distribuées en coordonnées géographiques (longitude et latitude), en degrés décimaux et le système de référence nord-américain (NAD) de 1983, et il s'agit de la référence spatiale par défaut du jeu de données d'entités ArcSDE dans lequel les données sont stockées. . Les données ont été développées à l'origine, cependant, dans une projection conique conforme de Lambert personnalisée et ont été distribuées dans ce système de coordonnées pendant plusieurs années.

                      Les données ont été numérisées à la fin des années 1960 et en 1984-85 à partir de quadrangles topographiques USGS de 7,5 et 15 minutes. Les erreurs de localisation d'un élément donné dépendent de la précision des cartes originales et de la précision de la numérisation. Les estimations sont que les entités ont une erreur de localisation moyenne d'au moins plus/moins 100 pieds. Information supplémentaire: Les données ont été développées à l'origine dans le cadre du système ILLIMAP et ont été créées à la fin des années 1960 et au début des années 1970 dans le but de produire des cartes des emplacements des puits dans l'Illinois pour la recherche géologique par l'ISGS et d'autres. Il s'agissait de l'un des premiers efforts déployés au pays pour saisir numériquement les limites de l'arpentage public. Les principaux auteurs de la première version étaient des géologues de l'ISGS : Dave Swann, Paul DuMontelle, Dick Mast et Lindell Van Dyke. Les données ont été initialement numérisées à partir de cartes topographiques USGS de 7,5 et 15 minutes, et ce travail comprend environ les deux tiers de l'ensemble de données actuel. La précision a été indiquée comme suit : "Pour les cantons numérisés à partir de quadrangles de 7,5 minutes, 95,2 % des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances de plat enregistrées, et toutes sont à moins de 180 pieds. Dans les cantons numérisés à partir de quadrangles de 15 minutes, 82,5% des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances plates, et 98,7% sont à moins de 200 pieds. » (Circulaire ISGS 451, p. 13)

                      Pour plus d'informations sur l'origine du jeu de données, reportez-vous aux métadonnées du jeu de données d'entités IL_Public_Land_Survey_System. Se référer également à la circulaire ISGS 451 (ILLIMAP - A Computer-Based Mapping System for Illinois, Swann, DuMontelle, Mast & Van Dyke, 1970). Cette publication traite du travail de numérisation original, des conversions de coordonnées et de l'exactitude des résultats.

                      La base de données a été maintenue par l'unité des services informatiques de l'ISGS sous la direction de Van Dyke jusqu'en 1985, date à laquelle les données ont été converties en une couverture Arc/Info. La conversion a été réalisée par l'Environmental Systems Research Institute (ESRI) de Redlands, en Californie, travaillant sous contrat avec l'ISGS via le ministère de l'Énergie et des Ressources naturelles de l'Illinois et son programme Lands Unsuitable for Mining. Le tiers restant de l'État a été numérisé à partir de quadrangles de 7,5 minutes à cette époque (1984-85.)

                      En 2003, l'ensemble de données est passé du modèle de données de couverture ESRI ArcInfo au modèle de données de géodatabase d'entreprise ESRI ArcSDE. Les données sont stockées dans un système de gestion de base de données relationnelle Oracle (SGBDR) et maintenues à l'aide du logiciel ArcGIS.

                      Mises à jour récentes des données :

                      En mars 1998, l'ensemble de données tel qu'il était a été désigné Édition 1.0 à des fins de gestion des métadonnées et des versions.

                      L'édition 1.0 de ces données a été revue pour la cohérence logique interne en mars 1998. En conséquence, plusieurs éléments .AAT et .PAT inutiles ont été supprimés, les tics ont été remplacés, trois arcs pendants ont été corrigés et les valeurs COVER-ID ont été recalculées pour être uniques . Voir le rapport de cohérence logique et les étapes du processus pour mars 1998 pour plus de détails. L'ensemble de données mis à jour a été désigné édition 1.1.

                      En juin 2003, l'ensemble de données a été transféré vers le stockage dans un SGBDR Oracle à l'aide du modèle de géodatabase ArcSDE. À cette époque, ce document de métadonnées a été considérablement mis à jour. Le résultat (et l'édition la plus récente) est désigné Edition 2.0.

                      Illinois State Geological Survey, 1984, 199803, 200306, Illinois County Boundaries : ISGS GIS Database GISDB.IL_BNDY_State_and_County_Boundaries, Illinois State Geological Survey, Champaign, Illinois.

                      Liens en ligne :

                      West_Bounding_Coordinate : -91.4244 East_Bounding_Coordinate : -87.3840 North_Bounding_Coordinate : 42.4951 South_Bounding_Coordinate : 36.9540

                      Begin_Date : vers 1921 Ending_Date : 1979 Currentness_Reference : Dates des cartes sources.

                      Geospatial_Data_Presentation_Form : données numériques vectorielles

                      Les positions horizontales sont spécifiées en coordonnées géographiques, c'est-à-dire latitude et longitude. Les latitudes sont données au 0,000001 le plus proche. Les longitudes sont données au 0,000001 le plus proche. Les valeurs de latitude et de longitude sont spécifiées en degrés décimaux.

                      Le système de référence horizontal utilisé est le système de référence nord-américain de 1983.
                      L'ellipsoïde utilisé est le système de référence géodésique 80.
                      Le demi-grand axe de l'ellipsoïde utilisé est 6378137.000000.
                      L'aplatissement de l'ellipsoïde utilisé est de 1/298,257222.

                      Entity_and_Attribute_Overview : L'ensemble de données comprend des attributs de ligne qui différencient les limites de l'État et du comté. Les attributs de polygone identifient le nom et le numéro du comté. Reportez-vous aux métadonnées des classes d'entités respectives pour plus de détails sur les attributs et leurs valeurs.

                      Qui a produit l'ensemble de données ?

                      Contact_Instructions : Veuillez vous référer à la section Informations sur la distribution.

                      Pourquoi l'ensemble de données a-t-il été créé ?

                      Comment l'ensemble de données a été créée?

                      Date : mars-1998 (processus 1 sur 2) Pour un historique complet de l'origine de cet ensemble de données, reportez-vous aux métadonnées de l'ensemble de données d'entités IL_Public_Land_Survey_System.

                      Une vérification de cohérence logique interne a été effectuée en mars 1998. Se reporter au rapport de cohérence logique. En conséquence, les modifications/mises à jour suivantes ont été apportées aux données :

                      TICS - L'ensemble de données comportait huit tics le long de la frontière nord de l'État. Pour une meilleure distribution des tics, ceux-ci ont été remplacés par dix tics de quad100 de l'archive ISGS GISDB, répartis uniformément dans l'état. Cependant, les utilisateurs ayant besoin de tics d'enregistrement pour une utilisation avec ces données (ou un sous-ensemble de ces données) doivent s'attendre à créer un ensemble de tics spécifique à une tâche, généralement basé sur les coins de section.

                      SUPPRESSION D'ÉLÉMENTS - Les éléments .AAT vides suivants ont été supprimés : STATE2C.OLD#, STATE2C.OLD-ID, ORIG-ID, SYMBOL, SYMB.

                      VALEURS UNIQUES DE COVER-ID - Les valeurs COVER-ID dans .AAT et .PAT ont été calculées pour être égales à (COVER# - 1) afin de les rendre uniques.

                      À ce moment-là, il a été décidé de conserver un enregistrement des versions SIG de cet ensemble de données. L'ensemble de données avant l'examen a été (arbitrairement) désigné Édition 1.0. À la fin de l'examen, l'ensemble de données a été désigné comme l'édition 1.1.

                      Ces pendules ont été corrigés en supprimant 2 arcs parasites :

                      Personne ayant exercé cette activité :

                      Les différentes classes d'entités de couverture ont été importées à l'aide d'ArcCatalog 8.2.

                      Les classes d'entités points d'étiquette n'ont pas été importées.

                      Également à cette époque, ce fichier de métadonnées a été considérablement réécrit et mis à jour.

                      , Conditions d'utilisation de l'ISGS.

                      Liens en ligne :

                      , Avis de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois.

                      Liens en ligne :

                      , Politique universitaire sur le droit d'auteur (énoncée dans les Règles générales concernant l'organisation et la procédure de l'Université, article III, section 4).

                      Liens en ligne :

                      , Politique sur l'utilisation appropriée des ordinateurs et des systèmes de réseau à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.

                      Liens en ligne :

                      Quelle est la fiabilité des données, quels problèmes subsistent dans l'ensemble de données ?

                      Les attributs de la couverture ArcInfo à partir de laquelle ces données ont été dérivées ont été examinés en 1990 à l'aide de diverses techniques visuelles (ombrage polygonal, ombrage de ligne et épaisseurs de ligne liées aux valeurs attributaires) et de techniques de traitement SIG (vérification de la cohérence logique). Les valeurs d'attribut d'arc pour les éléments STATELINE et COUNTLINE ont été vérifiées en générant des graphiques avec des arcs codés par couleur par désignation. Ceux-ci ont été visuellement vérifiés pour les erreurs. Les valeurs des attributs de polygone ont été vérifiées de la même manière.

                      Il n'y a pas d'évaluation quantitative de la précision des attributs disponible, cependant, cette couverture a été largement utilisée par le personnel de l'ISGS et du DNR depuis 1984, et on peut supposer que la plupart des erreurs d'attribut ont été détectées et corrigées. Il n'y a pas de valeurs d'attribut d'arc ou de polygone connues en dehors des domaines de valeurs appropriés.

                      Les données ont été initialement numérisées à la fin des années 1960 et au début des années 1970 à partir de cartes topographiques USGS de 7,5 et 15 minutes, et ce travail comprend environ les deux tiers de l'ensemble de données actuel. La précision a été indiquée comme suit : "Pour les cantons numérisés à partir de quadrangles de 7,5 minutes, 95,2 % des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances de plat enregistrées, et toutes sont à moins de 180 pieds. Dans les cantons numérisés à partir de quadrangles de 15 minutes, 82,5% des distances ILLIMAP sont à moins de 100 pieds des distances plates, et 98,7% sont à moins de 200 pieds. ILLIMAP - Un système de cartographie informatisé pour l'Illinois, Swann, DuMontelle, Mast & Van Dyke, 1970).

                      En 1985, les données ont été converties en une couverture Arc/Info. La conversion a été réalisée par l'Environmental Systems Research Institute (ESRI) de Redlands, en Californie, travaillant sous contrat avec l'ISGS via le ministère de l'Énergie et des Ressources naturelles de l'Illinois et son programme Lands Unsuitable for Mining. Le tiers restant de l'État a été numérisé à partir de quadrangles de 7,5 minutes à cette époque (1984-85). Les détails du processus de numérisation ne sont pas disponibles. Il est raisonnable de supposer que la précision de la position a été améliorée pour les zones nouvellement numérisées. Cependant, il est également probable qu'il y ait eu une certaine dégradation de la précision de position des données existantes en raison du traitement automatisé de la couverture, par exemple, l'utilisation de la commande ArcEdit CLEAN.

                      Par la suite, la précision de la position horizontale a été vérifiée ponctuellement par superposition manuelle des tracés source et papier. Les arcs dans la largeur de ligne des cartes sources ont été jugés acceptables. La taille de l'ensemble d'échantillons est inconnue. Les erreurs de localisation d'un élément donné dépendent de la précision des cartes originales et de la précision de la numérisation. Les estimations actuelles indiquent que les entités de l'ensemble de données ont une erreur de localisation moyenne d'au moins plus/moins 100 pieds.

                      Les cartes sources sont soumises aux normes de précision cartographique de l'USGS. Pour plus d'informations sur les cartes sources utilisées, reportez-vous à la section Lignée.

                      En 1995, la frontière de l'État le long de la rivière Ohio a été officiellement modifiée, mais ces changements n'ont pas été intégrés. De plus, cette classe d'entités n'inclut pas la partie de la frontière d'État qui s'étend jusqu'au lac Michigan. La rive du lac est plutôt représentée comme la frontière de l'État. Certaines données ont été numérisées à partir de quadrangles topographiques USGS de 7,5 minutes et d'autres à partir de quadrangles de 15 minutes. En conséquence, l'échelle varie au sein de la couverture.

                      Pour une description de l'analyse de cohérence logique effectuée sur les données ILLIMAP originales à la fin des années 1960 et au début des années 1970, voir la section intitulée Exactitude d'ILLIMAP aux pages 12-15 de la circulaire ISGS 451.

                      Un examen de cohérence logique a été effectué en mars 1998. À ce moment-là, les données étaient maintenues au format de couverture ArcInfo.

                      Les vérifications suivantes ont été effectuées :

                      L'ensemble de données a été DÉCRIT et les fichiers de couverture répertoriés pour déterminer les types d'entités présents. Dans cet ensemble de données, les types d'entités suivants ont été trouvés et vérifiés : polygones, arcs, étiquettes, nœuds et annotations. La présence d'indices spatiaux a également été vérifiée.

                      Pour les fichiers PAT et AAT, chaque élément a été vérifié pour les éléments suivants : domaine des valeurs admissibles, adhérence des valeurs au domaine, définition des éléments d'attribut, exigence de toutes les valeurs uniques pour un élément, logique des éléments redéfinis par rapport aux autres éléments et longueur du nom de l'élément en ce qui concerne la conversion au format shapefile.

                      L'état de la topologie de l'ensemble de données a été vérifié, de même que LABELERRORS, NODEERRORS (le cas échéant) et la définition de PROJECTION.

                      La présence d'un fichier BND a été vérifiée.

                      La présence et la localisation des TICS ont été vérifiées.

                      Comment quelqu'un peut-il obtenir une copie de l'ensemble de données ?

                      Existe-t-il des restrictions légales à l'accès ou à l'utilisation des données ?

                      Access_Constraints : Les informations ISGS doivent être obtenues directement auprès de l'ISGS ou d'un distributeur agréé. Sachez que les informations ISGS obtenues auprès d'un tiers non autorisé peuvent avoir été modifiées après la distribution d'origine, ou peuvent ne plus être à jour.

                      Tout accès à ces données, sites Web, systèmes informatiques, services électroniques et réseaux électroniques est régi par les politiques de l'université et du campus, en particulier, mais sans s'y limiter, la politique sur l'utilisation appropriée des ordinateurs et des systèmes de réseau de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, les conditions d'utilisation de l'ISGS disponibles sur le site Web de l'ISGS et l'avis de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois.

                      Des liens vers ceux-ci sont fournis dans la section Références croisées. Use_Constraints : Les informations de l'ISGS sont la propriété et le droit d'auteur du Conseil d'administration de l'Université de l'Illinois avec tous les droits réservés. La politique de droit d'auteur de l'Université est énoncée dans les Règles générales concernant l'organisation et la procédure de l'Université, Article III, Section 4. Un lien est fourni dans la section Références croisées.

                      Les individus ou les entités peuvent faire un usage équitable du matériel ISGS protégé par le droit d'auteur, comme la reproduction d'une seule figure ou d'un tableau, ou l'utilisation d'une brève citation textuelle, sans obtenir l'autorisation formelle, mais dans tous les cas, l'Illinois State Geological Survey doit être crédité comme la source du Matériel. Pour reproduire les informations ISGS au-delà de la norme d'utilisation équitable, l'autorisation doit être obtenue auprès du bureau d'information ISGS, 615 East Peabody Drive, Champaign, Illinois 61820, 217-333-4747, [email protected] Des frais de licence et un accord de licence peuvent être requis, selon l'utilisation proposée.

                      Toute utilisation de ces données est régie par les politiques de l'université et du campus, en particulier, mais sans s'y limiter, la politique sur l'utilisation appropriée des ordinateurs et des systèmes réseau de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, les conditions d'utilisation de l'ISGS disponibles à l'adresse le site Web de l'ISGS et l'avis de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois. Des liens vers ceux-ci sont fournis dans la section Références croisées.

                      Les informations cartographiques doivent être utilisées à une échelle scientifiquement et cartographiquement appropriée, c'est-à-dire à une échelle ne dépassant pas celle indiquée sur la carte ou telle que décrite dans la documentation de la carte ou des données cartographiques. Les informations cartographiques ne sont pas appropriées et ne doivent pas être utilisées comme une base géodésique, légale ou technique. Les informations cartographiques n'ont aucune base légale dans la définition des limites ou des lignes de propriété et ne sont pas destinées à remplacer les emplacements arpentés tels qu'ils peuvent être déterminés par un arpenteur-géomètre public enregistré.

                      Les données ne remplacent pas la nécessité d'études détaillées spécifiques au site.

                      217-333-4747 (voix)
                      [email protected]
                      Heures_de_service : 8 h 00 - 16 h 30, du lundi au vendredi, heure centrale des États-Unis

                      Reportez-vous aux mentions légales des termes et conditions de la politique de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois (il y a un lien dans la section Références croisées) pour les déclarations de politique concernant les éléments suivants :

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                      En obtenant ces données, vous acceptez les dispositions de la politique de confidentialité Web de l'Université de l'Illinois, quelle que soit la manière dont les informations ont été obtenues.

                      Qui a écrit les métadonnées ?

                      Contact_Instructions : Veuillez vous référer à la section Informations sur la distribution.

                      Généré par député version 2.8.25 le jeu 02 avr. 09:53:59 2009


                      Support de cours

                      Faites-nous savoir si vous avez un sujet géospatial particulier sur lequel vous souhaitez en savoir plus et nous pourrons voir s'il existe une possibilité de créer un atelier personnalisé autour de ce sujet.

                      Si vous enseignez avec GIS à Stanford, veuillez nous contacter pour savoir comment nous pouvons soutenir directement votre classe. Le soutien direct en classe peut aller d'une brève introduction en classe aux services SGC pour les étudiants, à la mise en place de collections de données de projet de classe, à la conception de laboratoires et de conférences, et d'ateliers en classe ou d'heures de bureau SGC pour les projets de classe.


                      3 réponses 3

                      Le modèle relationnel de pointe, créé en 1970 par le Dr E. F. Codd, est sciences appliquées concernant le domaine de l'administration de bases de données. Ses deux piliers solides sont la logique du premier ordre et la théorie des ensembles.

                      Le paradigme orienté objet, tel que conçu par le Dr Alan Kay, est une approche utile pour construire des programmes d'application. Il s'est avéré très efficace dans la construction d'interfaces utilisateur graphiques qui facilitent l'interaction entre les utilisateurs finaux et les systèmes d'information.

                      Comme indiqué, chacun des deux cadres mentionnés ci-dessus sert un objectif très spécifique. Lorsqu'ils sont utilisés pour générer le type de composant approprié, les deux peuvent être d'une grande aide dans un projet de développement logiciel.

                      Administration de bases de données, programmes d'application et le terme « objet-relationnel »

                      Avant la conception et le développement du modèle relationnel, (a) la conception, la création et l'administration de programmes d'application était fortement melanger avec (b) la conception, la création et gestion des données (tout cela de façon ad hoc). Il n'y avait aucune science disponible pour traiter les données d'une manière générale et solide. Le Dr E. F. Codd était en fait un programmeur chez IBM et a été confronté directement aux difficultés causées par ces circonstances. Avec son intelligence, son expérience pratique et ses connaissances mathématiques, il était capable d'envisager et de développer une base élégante et robuste pour gérer les données qui, parmi d'autres facteurs importants, permet de gérer ladite ressource de manière indépendante du programme d'application.

                      Je ne suis pas sûr mais, dans le cas où un « système de gestion de base de données « objet-relationnel » pourrait exister, ce serait un artefact sur lequel des « bases de données « « objet-relationnel » » pourraient être implémentées. Une « base de données « objet-relationnelle » » serait un dispositif qui a été créé au moyen d'un enchevêtrement de constructions orientées objet et d'instruments relationnels.

                      Il est difficile de dire si un système de gestion de base de données de la nature décrite ci-dessus peut exister car, en introduisant des constructions orientées objet, de nombreuses capacités relationnelles sont mises en danger (voir les « douze règles de Codd » pour des informations pertinentes), donc il pourrait difficilement être considéré comme relationnel même lorsqu'il serait en partie ainsi.

                      En effet, (i) l'ajout d'outils orientés objet à un relationnel système de gestion de base de données et (ii) les utiliser dans le relationnel les bases de données implémentées dessus sont totalement inutiles.

                      Néanmoins, il existe des opinions « actuelles » qui préconisent, via des modèles orientés objet, un mélange de conception, de création et d'administration concernant (a) les programmes d'application et (b) les bases de données. Cela peut être interprété comme une invitation à faire une régression vers un pré-scientifique (i.e., pré-relationnelle) en ce qui concerne la partie bases de données (car, naturellement, il n'y a pas de modèle orienté objet liés à la gestion des données).

                      Pour sa part, le modèle relationnel fournit général et des mécanismes solides pour concevoir (la structure logique), contraindre (les valeurs) et manipuler (avec des abstractions) les données. L'un de leurs avantages est qu'ils sont très simples (mais jamais simplistes). Afin de tirer le meilleur parti des mécanismes susmentionnés, un administrateur/opérateur de base de données doit nécessairement travailler avec rapports (généralement déclaré comme les tables dans une plate-forme SQL donnée), et comme vous le savez, une relation ou tableau ne fait pas partie du paradigme orienté objet (qui ne fournit ni contraintes d'intégrité des données ni général opérations de manipulation de données, et il n'est pas censé le faire).

                      La puissance d'un langage relationnel réside dans ses capacités expressives, et non dans ses aspects informatiques. En gros, lorsqu'on suit des méthodes relationnelles, on déclare la structure du des choses d'intérêt (la façon dont ils sont, leur structure), alors qu'avec un langage orienté objet (par exemple, Smalltalk), il faut traiter principalement du comportement du des choses d'importance (comment ils font ce qu'ils font, les processus qu'ils exécutent), ce qui est primordial en ce qui concerne la programmation d'une application.

                      L'un des multiples avantages d'une base de données relationnelle est que, comme elle doit être conçue indépendamment des langages utilisés ou des paradigmes suivis au stade de la programmation d'applications, elle peut fonctionner avec plusieurs langages et/ou paradigmes de programmation d'applications et/ou plusieurs applications. programmes en même temps.

                      Cela étant dit, une base de données relationnelle doit être construite par un concepteur qui suit des principes relationnels, donc la construction (1) d'une base de données particulière sur (2) un certain système de gestion de base de données relationnelle n'accorde pas automatiquement à cette base de données particulière le étiqueter.

                      L'ArcGIS géodatabase

                      Dans l'intention d'aider à la compréhension des liens arcgis.com que vous incluez dans votre question, je considère que lorsque le terme géodatabase est utilisé, il s'agit en fait d'un désignation contextuelle pour une complète système d'information géographique qui peut inclure

                      • une ou plusieurs bases de données appropriées construites sur un ou plusieurs systèmes de gestion de base de données, et
                      • un ou plusieurs programmes d'application qui fonctionnent avec ladite ou ces bases de données.

                      À cet égard, examinons l'architecture de la ou des bases de données appropriées d'un géodatabase, où il est indiqué que :

                      Le modèle de stockage de géodatabase est basé sur une série de concepts de base de données relationnelle simples mais essentiels et tire parti des atouts du système de gestion de base de données (SGBD) sous-jacent. Des tables simples et des types d'attributs bien définis sont utilisés pour stocker les données de schéma, de règle, de base et d'attributs spatiaux pour chaque jeu de données géographiques. Cette approche fournit un modèle formel pour le stockage et l'utilisation de vos données. Grâce à cette approche, le langage de requête structuré (SQL) - une série de fonctions et d'opérateurs relationnels - peut être utilisé pour créer, modifier et interroger des tables et leurs éléments de données.

                      Cela suggère donc un peu que les données sont traitées indépendamment des programmes d'application qui y accèdent, et ce serait bien sûr très précieux.

                      Ensuite, cette page contient le titre (sous forme d'assertion) et le paragraphe suivants :

                      La géodatabase est relationnelle objet

                      La géodatabase utilise une architecture d'application à plusieurs niveaux en implémentant une logique et un comportement avancés dans le niveau d'application au-dessus du niveau de stockage de données (géré dans divers systèmes de gestion de base de données [SGBD], fichiers ou langage de balisage extensible [XML]). La logique d'application de la géodatabase inclut la prise en charge d'une série d'objets de données et de comportements génériques du système d'information géographique (SIG) tels que les classes d'entités, les jeux de données raster, les topologies, les réseaux et bien plus encore.

                      Ce qui semble indiquer que le comportement des objets (la manière dont le programme d'application s'oppose acte) est géré là où il devrait être géré, c'est-à-dire au niveau du programme d'application (ou « niveau », comme décrit ici).

                      De plus, de retour dans le géodatabase page architecture, un titre identique et un paragraphe très similaire à celui évoqué ci-dessus sont introduits comme suit :

                      La géodatabase est relationnelle objet

                      La géodatabase est implémentée à l'aide de la même architecture d'application multiniveau que celle d'autres applications de SGBD avancées. Son implémentation n'a rien d'exotique ou d'inhabituel. L'architecture multiniveau de la géodatabase est parfois appelée modèle objet-relationnel. Les objets de la géodatabase persistent sous forme de lignes dans les tables de SGBD qui ont une identité, et le comportement est fourni via la logique d'application de la géodatabase. La séparation de la logique d'application du stockage est ce qui permet la prise en charge de plusieurs SGBD et formats de données différents.

                      Un extrait qui attire particulièrement mon attention est « les objets de la géodatabase persistent sous forme de lignes dans les tables de SGBD qui ont une identité », ce qui est trompeur car les tables (c. affirmations qui portent une signification particulière fourni par un certain prédicat de domaine métier (qui peut être utilisé pour définir un type d'entité), donc il ne « persiste » pas les objets. De plus, étant donné qu'un essentiel caractéristique d'un objet est son comportement (essentiellement, son méthodes), il serait très intéressant de savoir comment il est « persisté » dans une base de données relationnelle.

                      D'un autre côté, le fragment significatif « la séparation de la logique d'application du stockage est ce qui permet la prise en charge de plusieurs SGBD et formats de données différents » semble souligner l'énorme pertinence de traiter les données séparément du programme d'application.

                      Conclusion

                      Ma conclusion est qu'un ArcGIS géodatabase n'est ni (a) une base de données relationnelle-objet ni (b) un système de gestion de base de données relationnelle-objet. Il s'agit peut-être, comme mentionné précédemment, d'un système d'information géographique qui consiste en (i) un ou plusieurs réel bases de données (dont certaines pouvait être plus ou moins relationnel) et (ii) un ou plusieurs programmes applicatifs (dont certains pouvait être plus ou moins orienté objet) accédant auxdites bases de données.


                      Voir la vidéo: Creating a File Geodatabase in ArcMap