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API ArcGIS pour JavaScript QueryTask pour la carte de l'utilisateur

API ArcGIS pour JavaScript QueryTask pour la carte de l'utilisateur


J'utilise ArcGIS en ligne pour créer une carte Web, puis je souhaite interroger cette carte Web à l'aide de l'API ArcGIS pour JavaScript. Dans les tutoriels que je lis, je vois

var queryTask = new QueryTask("http://sampleserver1.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/Demographics/ESRI_Census_USA/MapServer/5");

Mais je veux utiliser ma propre carte Web qui est "http://pawebgate.maps.arcgis.com/home/webmap/viewer.html?webmap=a0c647159b46456b963d8b180e062b57"

J'ai essayé d'utiliser l'intégralité de http://… cela n'a pas fonctionné. J'ai essayé d'utiliser uniquement a0c647159b46456b963d8b180e062b57 cela n'a pas fonctionné.

Quelqu'un a-t-il une idée de la façon d'utiliser ma carte Web au lieu de http://samplserver1…


Les cartes Web sont ne pas synonyme de services d'entités ArcGIS Server (ou même ArcGIS Online) car une carte Web est généralement composée d'une collection/mashup d'une variété de sources de données différentes.

cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas interroger les couches d'une carte Web. cela signifie simplement qu'en tant que développeur, vous devez obtenir une référence à la couche d'intérêt particulière à partir de l'objet de carte JSAPI lui-même au lieu d'écrire dans vos propres URL codées en dur.

une façon de le faire est de passer un appel àmap.getLayer('yourlayerid');https://developers.arcgis.com/javascript/jsapi/map-amd.html#getlayer


API ArcGIS pour JavaScript QueryTask pour la carte de l'utilisateur - Systèmes d'information géographique

Une vue permet de visualiser et d'interagir avec les composants d'une carte. La carte n'est qu'un conteneur, stockant les informations géographiques contenues dans les couches de base et les couches opérationnelles. La vue rend la carte et ses différentes couches, les rendant visibles pour l'utilisateur.

Il existe deux types de vues : MapView et SceneView. Le MapView rend une carte et ses couches en 2D. Le SceneView rend ces éléments en 3D. View est la classe de base de MapView et SceneView et n'a pas de constructeur. Pour créer une vue, vous devez le faire en créant directement une instance de MapView ou de SceneView.

Pour associer une vue à une carte, vous devez définir la propriété map sur une instance de Map.

Dans l'extrait ci-dessus, vous remarquerez une propriété de conteneur définie sur la vue. La propriété container est la référence au nœud DOM qui contient la vue. Il s'agit généralement d'un élément <div>. Le conteneur référencé dans l'exemple ci-dessus peut ressembler à quelque chose comme :

Vous pouvez observer la relation de la vue avec le conteneur HTML dans le didacticiel Créer une carte 2D et dans l'un des exemples disponibles.

D'autres propriétés peuvent être définies sur la vue, telles que la rotation, l'échelle, la fenêtre contextuelle et le remplissage. Voir MapView et SceneView pour des propriétés supplémentaires spécifiques à la création de vues en 2D et 3D.

Une carte peut être associée à plusieurs vues, y compris une combinaison de MapViews et de SceneViews. Consultez les tampons géodésiques et la carte d'ensemble 2D dans les exemples SceneView pour découvrir comment un MapView et un SceneView peuvent afficher la même carte dans une seule application. Bien que plusieurs vues puissent référencer la même carte, une vue ne peut pas s'associer à plus d'une instance de carte.

La vue permet également aux utilisateurs d'interagir avec les composants de la carte. Par exemple, lorsqu'un utilisateur clique ou touche l'emplacement d'une entité dans une carte, il ne touche ni l'entité ni la carte. L'événement est réellement géré avec la vue qui fait référence à la carte et la vue de couche qui fait référence à la couche. Par conséquent, les événements tels que le clic ne sont pas gérés sur la carte ou la couche, mais plutôt sur la vue. Voir MapView et SceneView pour plus de détails.


Présentation de la propriété

Collection contenant une liste plate de toutes les LayerViews créées liées au fond de carte, aux couches opérationnelles et aux groupes de couches dans cette vue.

Représente une animation de vue en cours initialisée par goTo().

L'identifiant ou le nœud représentant l'élément DOM contenant la vue.

Indique si le focus du navigateur est sur la vue.

Permet d'ajouter des graphiques directement aux graphiques par défaut dans la vue.

La vue pour le sol de la carte.

La hauteur de la vue en pixels lus à partir de l'élément conteneur de vue.

Options pour configurer la gestion des entrées de la vue.

Indique si la vue est en train d'interagir (par exemple lors d'un panoramique).

Une collection contenant une liste hiérarchique de toutes les LayerViews créées des couches opérationnelles de la carte.

Une instance d'un objet Map à afficher dans la vue.

Options pour configurer le comportement de navigation de la vue.

Utilisez la propriété padding pour définir le centre, l'étendue, etc.

Un objet Popup qui affiche le contenu général ou les attributs des couches de la carte.

Lorsque true , cette propriété indique si la vue a satisfait toutes les dépendances, signalant que les conditions suivantes sont remplies.

Indique si la vue est en cours de redimensionnement.

Représente la valeur actuelle d'un pixel dans l'unité de spatialReference de la vue.

Un tableau contenant la largeur et la hauteur de la vue en pixels, par ex.

La référence spatiale de la vue.

Indique si la vue est animée, en interaction ou redimensionnée.

Indique si la vue est visible sur la page.

Le type de vue est soit 2d (indiquant une MapView) soit 3d (indiquant une SceneView).

Expose les widgets par défaut disponibles dans la vue et vous permet de les activer et de les désactiver.

Indique si la vue est mise à jour par des demandes de données supplémentaires au réseau ou par le traitement des données reçues.

La largeur de la vue en pixels lue à partir de l'élément de conteneur de vue.

Détails de la propriété

Collection contenant une liste plate de toutes les LayerViews créées liées au fond de carte, aux couches opérationnelles et aux groupes de couches dans cette vue.

Représente une animation de vue en cours initialisée par goTo(). Vous pouvez regarder cette propriété pour être averti lorsque l'étendue de la vue change .

L'identifiant ou le nœud représentant l'élément DOM contenant la vue. Ceci est généralement défini dans le constructeur de la vue.

Le nom de la classe. Le nom de classe déclaré est au format esri.folder.className .

Indique si le focus du navigateur est sur la vue.

Permet d'ajouter des graphiques directement aux graphiques par défaut dans la vue.

La vue pour le sol de la carte.

La hauteur de la vue en pixels lus à partir de l'élément conteneur de vue.

Le conteneur de vue doit avoir une hauteur supérieure à 0 pour être affiché.

Options pour configurer la gestion des entrées de la vue.

Indique si la vue est en train d'interagir (par exemple lors d'un panoramique).

Une collection contenant une liste hiérarchique de toutes les LayerViews créées des couches opérationnelles de la carte.

Une instance d'un objet Map à afficher dans la vue. Une vue ne peut afficher qu'une seule carte à la fois. D'un autre côté, une carte peut être visualisée par plusieurs MapViews et/ou SceneViews simultanément.

Cette propriété est généralement définie dans le constructeur de MapView ou SceneView. Voir la description de la classe pour des exemples démontrant la relation entre la carte et la vue.

Options pour configurer le comportement de navigation de la vue.

Utilisez la propriété padding pour que le centre, l'étendue, etc. fonctionnent à partir d'une sous-section de la vue complète. Ceci est particulièrement utile lors de la superposition d'éléments d'interface utilisateur ou de contenu semi-transparent sur des parties de la vue. Voir l'exemple de remplissage de vue pour un exemple de la façon dont cela fonctionne.

Le remplissage gauche (en pixels).

Le rembourrage supérieur (en pixels).

Le bon remplissage (en pixels).

Le remplissage inférieur (en pixels).

Objet Popup qui affiche le contenu général ou les attributs des couches de la carte.

La vue a une instance par défaut de Popup avec des styles prédéfinis et un modèle pour définir le contenu. Le contenu de cette instance par défaut peut être modifié directement dans le contenu du popup ou dans le PopupTemplate d'un calque.

Vous pouvez créer une nouvelle occurrence de Popup et la définir sur cette propriété pour personnaliser le style, le positionnement et le contenu de la popup en faveur de l'utilisation de l'occurrence de popup par défaut sur la vue.

De plus, si vous souhaitez empêcher l'ouverture de fenêtres contextuelles, utilisez la syntaxe ci-dessous :

Lorsque true , cette propriété indique si la vue a satisfait à toutes les dépendances, signalant que les conditions suivantes sont remplies.


API ArcGIS pour JavaScript QueryTask pour la carte de l'utilisateur - Systèmes d'information géographique

"Nous voulons aller plus loin pour vous" est la motivation de ce projet. Au lieu de vous laisser définir la méthode de visualisation, la couleur, le symbole, etc. étape par étape, ArcGIS.com va maintenant encore plus loin pour vous. Nous analysons vos données et vous recommandons de bonnes façons de les visualiser pour vous. Cela ne signifie en aucun cas que vous perdez le contrôle de votre visualisation, mais notre défaut intelligent rendra votre processus de production de visualisation plus rapide et plus agréable.

J'étais le principal développeur de prototypes sur ce projet, impliquant largement la recherche et le développement de versions de produits. Cette technologie a été publiée sous forme de brevet américain.

De nos jours, des millions d'événements d'utilisateurs Web (tels que cliquer sur un bouton, consulter une URL, etc.) se produisent et sont enregistrés chaque jour. Pointillist rassemble tous ces événements pour montrer la grande image derrière la scène.

Cette plate-forme a été conçue comme une solution d'analyse de données volumineuses pour les utilisateurs non techniques, et il y a donc beaucoup de travail sur son front-end, ainsi que sur les services Web pour le prendre en charge. En tant que développeur fondateur et principal, je suis en charge des services UI/UX, visualisation et REST depuis le début du produit.

En savoir plus sur Pointillist sur pointillist.com.

"Laisser les données géographiques raconter des histoires via Internet" est l'objectif de ce projet. Alors que le World Wide Web devient le principal média de cartes et d'informations géographiques, Comment les cartes et la cartographie traditionnelles devraient-elles évoluer pour répondre aux nouveaux besoins et défis de la cartographie Web ?

Au cours des années 2013 et 2014, nous avons considérablement étendu notre plate-forme de cartographie Web avec une API plus intuitive, complète et facile à utiliser pour les développeurs. Désormais, une jolie carte de densité de points ou un choroplèthe avec variation d'opacité ne peut prendre que quelques lignes de code. Alors que de nombreux clients ont utilisé ces nouveaux outils pour créer leurs propres pièces intéressantes, nous avons également créé un tas de jolies démos pour prototyper, inspirer et explorer l'avenir de la visualisation de données géospatiales.

    Mes articles de blog
    Mes vidéos de conférence
    Démos (Une carte de densité de points basée sur le Web que j'ai développée. Essayez de zoomer/dézoomer pour voir comment la valeur du point change avec l'échelle.) (Plus de rupture de classe - nous la mappons simplement du minimum au maximum !)

J'ai essayé d'atteindre deux objectifs dans cette visualisation.

Graphiquement, une quantité et un pourcentage sont affichés avec un seul graphique pour chaque pays. La longueur de la barre indique la population, tandis que 10 couleurs différentes sont utilisées pour afficher divers pourcentages. Les pays sont classés du plus urbanisé au moins urbanisé, de sorte que l'ordre dans la séquence peut aider le public à comprendre à quel point un pays est urbanisé par rapport aux autres.

Technologiquement, cette visualisation a été créée avec uniquement Angular.js. Aucun d3.js n'est utilisé. L'avantage de cette approche est une manière plus contemporaine, déclarative et succincte de manipuler les éléments SVG (par rapport à d3.js ou jQuery). De plus, les directives natives d'Angular, telles que ng-mouseenter , ng-if , offrent un accès facile aux événements de déclenchement ou aux éléments de basculement.

Vous pouvez consulter l'application ici.

AfricaMap est une plate-forme de cartographie Web open source conçue pour l'archivage, la visualisation et l'intégration de statistiques géospatiales, en particulier pour l'Afrique. On peut facilement trouver des statistiques de divers organismes et gouvernements, mais comment les regrouper en une seule plateforme ?

En tant qu'analyste SIG au Center for Geographic Analysis (CGA), Université de Harvard, j'ai travaillé avec l'historienne de l'art et de l'architecture africains, le Dr Suzanne P. Blier pour récupérer des statistiques à partir de diverses sources, et j'ai exploré les options pour faire ces nombres " visible" sur la carte. Pour gérer les données dans divers formats et qualités, j'ai utilisé ma familiarité avec la syntaxe des données et mes compétences en programmation pour le traitement de texte afin de gérer les données de manière efficace et précise. Il s'agit d'un projet en cours et tous les résultats sont disponibles sur http://worldmap.harvard.edu/africamap.

Une carte avec une bonne conception graphique peut transmettre des messages de manière informative et vivante. En tant que cartographe et graphiste, je m'efforce de créer des cartes avec un design approprié. Cette section contient des cartes que j'ai faites pour divers projets.

La cartographie de la pollution atmosphérique nécessite une interpolation à partir de données ponctuelles. Au lieu d'obtenir des observations des stations de surveillance existantes, dans ce projet, nous avons cartographié la pollution atmosphérique à partir de zéro - c'est-à-dire que nous avons conçu un réseau de surveillance où la distribution des stations est optimisée, sommes allés sur le terrain pour collecter des données de première main et avons exploré les meilleures façon de visualiser les données. Les travaux comprenaient l'algorithme d'optimisation spatiale, la conception d'expériences, la mesure des particules sur le terrain et la visualisation.

Ce projet, que j'ai proposé et coordonné, a finalement impliqué un effort interdisciplinaire et collaboratif de deux professeurs et quatre étudiants diplômés ayant une formation en SIG, sciences de l'environnement, physique, etc. Il a été décerné par la bourse de recherche Geller à l'Université Clark.

zostère (Zostera) est une espèce vitale dans les écosystèmes côtiers. Il fournit des éléments nutritifs à de nombreux animaux océaniques peu profonds et soutient par conséquent l'économie de la pêche dans l'État du Maine. L'objectif de la cartographie des zostères est d'étudier, de surveiller et de visualiser la répartition des zostères.

Avant d'entrer sur le terrain, des zostères potentielles ont été identifiées sur des images aériennes à marée basse et numérisées dans ArcGIS. Pendant que nous étions sur le terrain, nous avons conduit un bateau, navigué par ArcPad pour visiter chaque endroit que nous avons identifié et enregistré l'état réel avec des notes, des traces GPS, des photos et des vidéos. Après le travail sur le terrain, les données collectées ont été résumées et publiées sous forme d'informations accessibles au public dans une application de cartographie Web.

Internet fournit un moyen efficace pour plusieurs personnes de contribuer des données géospatiales à une base de données. J'ai participé à deux projets SIG de crowdsourcing.

Carte des civelles du Maine a été conçu pour que les agents de patrouille maritime signalent les endroits où la récolte illégale de civelles (jeunes anguilles) a été trouvée. Il a réussi à rassembler 85 emplacements signalés par environ 10 agents. Il a utilisé l'API Google Maps et Google Fusion Table pour fournir une interface utilisateur et une base de données accessible au public. Toutes les données d'entrée ont été immédiatement examinées par les administrateurs par courrier électronique pour garantir la qualité des données.

La carte de la rivière QianTang a été conçue pour rassembler les activités de pollution de l'eau le long de la rivière. Ce projet a été initié par Green Zhejiang, une ONG de protection de l'environnement en Chine. J'ai travaillé en tant que responsable technique principal pour mettre en œuvre le système. Construit sur la plate-forme CrowdMap d'Ushahidi, il s'appuie sur des outils open source pour fournir une solution à coût nul et facile à utiliser aux besoins des ONG en matière de crowdsourcing.

Au début du 21e siècle, le gouvernement de Taïwan a proposé plusieurs « mégaprojets », notamment une autoroute traversant une crête de montagne de 10 000 pieds, un réservoir artificiel de 4 000 acres pour l'approvisionnement en eau industrielle, etc.

Pour simuler l'impact de ces projets sur les paysages, j'ai créé indépendamment 12 scènes de visualisation 3D pour donner au public la possibilité de "prévisualiser" les paysages modifiés une fois la construction terminée. Ces scènes ont été réalisées en scannant et en géoréférenciant des cartes à partir des plans du projet, en récupérant les images satellites de Google, en superposant des données avec un modèle numérique de terrain (MNT) dans ArcScene et en éditant après exportation avec Corel PhotoImpact.


Comment apprendre les SIG gratuitement

Aujourd'hui, nous allons vous montrer l'art de l'auto-apprentissage des SIG.

Et même si le SIG ne coule pas dans vos veines, vous pouvez y injecter ces stratégies pour obtenir le coup de pouce dont vous avez besoin.

Depuis notre enfance, nous construisons généralement 3 bassins de talents : créativité, analyse et athlétisme. En fin de compte, ces 3 compétences déterminent le type de personne que nous devenons.

Tout comme vous l'avez fait en grandissant, vous pouvez stimuler n'importe lequel de ces bassins de talents au fur et à mesure que vous apprenez les SIG. Et aujourd'hui, nous allons vous montrer comment :

Pour le penseur analytique, il y a l'automatisation

L'automatisation des tâches ennuyeuses est la compétence analytique ultime. Si vous pouvez enlever les tâches monotones d'un collègue, c'est le type de compétence qui peut vous faire passer de zéro au héros de bureau.

En intégrant des outils tels que Feature Manipulation Engine (FME), vous pouvez transformer n'importe quelle tâche de traitement en un workflow automatisé. La meilleure partie : aucun codage n'est requis. Le personnel de FME est très généreux avec les licences d'évaluation, vous n'avez donc qu'à en demander une. Si vous souhaitez automatiser, apprenez le SIG gratuitement via les webinaires, les vidéos de formation et les démos de FME.

La prochaine façon d'apprendre l'automatisation SIG consiste à utiliser Esri ArcGIS ModelBuilder. Il enchaîne un ensemble d'outils pour les opérations de routine. Dans le cadre de la suite ArcGIS, ces types de workflows automatiques peuvent renforcer les organisations en effectuant à plusieurs reprises votre analyse. Au lieu d'exécuter manuellement chaque outil un à la fois, ModelBuilder fait gagner beaucoup de temps.

Enfin, beaucoup considèrent Python comme le leader des langages de programmation car il est open source et bien établi. En utilisant les bibliothèques Python, vous pouvez étendre les capacités du SIG. Nous avons consacré un article entier aux didacticiels de programmation SIG gratuits pour les langages de codage tels que Python, JavaScript et plus encore.

  • Datacamp n'est pas spécifique aux SIG. Mais il contient des tutoriels et des exercices pratiques incroyables. En gros, vous regardez une vidéo explicative. Ensuite, vous pratiquez ce que vous avez appris. Cela vaut la peine de s'inscrire et de prendre quelques-uns des gratuits.
  • L'introduction à JavaScript de Khan Academy est très introductive et ne vous prendra pas très longtemps. Celui-ci commence par les bases et se termine par la conception orientée objet.

Pour l'esprit créatif, il y a la cartographie

Pour vos talents créatifs, la cartographie consiste à faire des cartes. Mais c'est plus que ça. Le défi est de savoir comment faire passer votre message au public. Alors que la cartographie traditionnelle passe à l'ère numérique, ses fondamentaux restent les mêmes. En utilisant différents types de cartes, vous pouvez devenir un expert en communication géographique.

Alors comment apprendre la cartographie ? Comme tout ce dont vous êtes devenu un expert, vous le pratiquez. Tout d'abord, vous trouvez des cartes que vous aimez, telles que la série Esri Map Book. Ensuite, vous incorporez ce que vous aimez dans vos propres cartes à l'aide de n'importe quel logiciel SIG. Par exemple, QGIS est idéal pour commencer. Tout ce dont vous avez besoin se trouve dans QGIS (Quantum GIS) pour créer des chefs-d'œuvre cartographiques que vous pouvez appeler les vôtres.

Si vous voulez juste vous asseoir et apprendre, je vous suggère de suivre le cours Esri Massive Online (MOOC) de 6 semaines en cartographie. En fait, Esri a quelques unités absolues pour ses cours de formation pour vous aider à rester au top d'une industrie en évolution rapide. La meilleure partie? Ils sont gratuits et enseignés par des experts de premier plan dans le domaine. Même si vous n'utilisez pas les produits Esri, vous pouvez ajouter certains de ces MOOC que vous avez terminés sur votre CV ou CV.

Enfin, la cartographie Web n'est qu'une cartographie à l'ère moderne. Voici quelques façons d'apprendre les SIG à l'aide de cartes Web.

  • Leaflet.js est bien documenté et facile à apprendre. En utilisant Leaflet, vous pouvez créer votre propre carte Web à partir de cette bibliothèque JavaScript.
  • À mesure que la technologie s'améliore, le développement Web nécessitera l'utilisation d'outils de visualisation 3D. Jetez un œil à WebGL et à l'API JavaScript 4 d'Esri.
  • Enfin, utilisez OpenLayers 3 pour tout, des clusters aux animations, GeoJSON, heatmaps, WebGL et plus encore.

Pour l'athlète, il y a le travail de terrain

D'accord, vous ne courrez pas un marathon en SIG. Mais à tout le moins, vous sortirez du bureau pour vous dégourdir les jambes.

Malgré tous les progrès du SIG, le consensus général est la plupart du temps que nous allons simplement nous asseoir à nos bureaux et faire, encore plus , SIG. Mais cette idée est totalement fausse.

Les avancées dans les drones comme DJI, les applications de collecte sur le terrain et l'arpentage façonnent l'industrie. Cela signifie que vous pouvez découvrir cette technologie de pointe en plein air.

Esri Collector est l'épine dorsale de toutes les applications de terrain d'Esri. En le connectant à Survey123, les utilisateurs peuvent remplir des formulaires de sondage via son interface. Vous pouvez télécharger gratuitement les deux applications sur Android ou Apple via l'App Store. Chaque jour, ces types d'applications de collection renforcent les organisations. Voici une leçon gratuite sur la façon de configurer des sondages dans Survey123.

Si vous souhaitez piloter des aéronefs sans pilote (UAS), chaque pays a ses propres règles et réglementations. Par exemple, la Federal Aviation Agency (FAA) a mis en place un ensemble de règles standard pour les drones dans le cadre de restrictions de poids spécifiques. Si vous êtes au nord de la frontière, c'est Transports Canada qui établit les règles de sécurité. Lisez à ce sujet car la sécurité passe avant tout.

Pour ceux qui ont juste besoin d'informations d'identification

Si vous ne voulez pas vous lancer dans un diplôme SIG, les alternatives sont un diplôme SIG, une certification ou des programmes en ligne. Nous avons consacré des articles entiers à ces types d'opportunités.

Dans le SIG, les deux principales certifications SIG recherchées par les employeurs sont le GISP et la certification technique Esri. Les deux programmes de certification attendent un niveau de compétence en SIG et testent votre niveau de compétence :

  • Le professionnel des systèmes d'information géographique (GISP) nécessite au moins 4 ans d'expérience à temps plein dans les SIG, des contributions à la communauté SIG et la réussite de l'examen de connaissances techniques de base géospatiales GISCI.
  • La certification technique Esri (Desktop, Developer et Enterprise) est entièrement axée sur les connaissances et basée sur des examens.

Parce que ceux-ci donnent les informations d'identification supplémentaires dont vous avez besoin, ils vous aident à vous séparer de la foule. Ce n'est souvent pas une mauvaise idée d'investir du temps et de l'argent dans l'une de ces options.

Comment apprendre les SIG gratuitement

De l'apprentissage du code… à la création de cartes Web… ou à la collecte de données sur le terrain… si vous voulez apprendre les SIG, il n'est jamais trop tard.

Une fois que vous avez acquis ces compétences, vous êtes comme le talentueux M. Ripley, car ce sont tous des talents transférables. Par exemple, la cartographie s'applique à la conception graphique, tout comme l'automatisation à la programmation.

Le SIG est encore à son apogée. Et c'est peut-être la carrière la plus « florissante » en termes de diplômes en géographie. Il existe des milliers de façons d'appliquer et d'apprendre les SIG.


API ArcGIS pour JavaScript QueryTask pour la carte de l'utilisateur - Systèmes d'information géographique

Le but de ce livre est de promouvoir la compréhension de l'entreprise de la science et de la technologie de l'information géographique (GIS&T, également connue sous le nom de « géospatiale »). Il explore la nature de l'information géographique.

Ce manuel est une introduction au SIG, mais la plupart des concepts du chapitre sont également applicables à d'autres géotechnologies, notamment la télédétection, les systèmes de positionnement global (GPS), la cartographie Internet et les globes virtuels.

De la fonte des calottes glaciaires polaires aux problèmes de confidentialité associés à la cartographie, ce livre fournit une introduction douce mais substantielle à l'utilisation et à l'application des cartes numériques, de la cartographie et des SIG.

Ce livre est conçu pour fournir aux étudiants d'un premier ou d'un deuxième cours SIG une base solide à la fois sur les concepts SIG et sur l'utilisation des SIG. Il établit un juste équilibre entre les concepts SIG et les applications pratiques.

Ce livre vous guide à travers tout, en commençant par un examen détaillé des données et des processus qui constituent les éléments internes d'un SIG. Il passe en revue une sélection de progiciels commerciaux et open source, détaillant les forces et les faiblesses de chacun.

Ce livre fournit un guide complet des concepts, des méthodes et des outils, avec de nombreux exemples fournis à l'aide d'une variété d'outils logiciels tels que ArcGIS, Idrisi, Grass, Surfer et bien d'autres pour clarifier les concepts discutés

Les objectifs de ce manuel sont d'aider les étudiants à acquérir les compétences techniques nécessaires à l'utilisation de logiciels et à la gestion d'une base de données, et à développer des compétences de recherche en matière de collecte de données, d'analyse d'informations et de présentation des résultats.

Ce livre est un guide pratique de la cartographie géostatistique à l'aide de la combinaison de logiciels R+gstat/geoR, SAGA GIS et Google Earth. Comprend sept divers exercices d'analyse de données.

Il présente des applications utilisant Google Earth Engine pour extraire, stocker, récupérer et traiter des données spatiales pour diverses applications, notamment la surveillance de la végétation, la cartographie des terres cultivées, l'évaluation des écosystèmes et la productivité primaire brute, entre autres.

Ce livre est un tutoriel Python pour les débutants visant à enseigner le traitement des données spatiales. Il est utilisé dans le cadre des cours enseignés en télédétection et SIG, en utilisant psycopg2, et ogr2ogr, etc., à l'Université d'Aberystwyth, au Royaume-Uni.

Ce livre présente plusieurs contributions à différents domaines et activités montrant l'importance de la cartographie dans la perception et l'organisation du territoire, montrant l'importance de la cartographie dans la perception et l'organisation du territoire.

Ce livre mélange les théories des SIG et leurs mises en œuvre pratiques dans différentes conditions. Il traite de l'application du SIG dans le large éventail de l'analyse et de la modélisation géospatiales, l'analyse des ressources en eau, l'analyse de l'utilisation des terres, etc.

Il vous donne une introduction pratique de niveau débutant au développement d'applications cartographiques à l'aide de l'API JavaScript de Google Maps. Découvrez les tenants et les aboutissants de l'API afin de pouvoir exploiter la puissance de Google Maps au sein de vos propres sites Web et applications.

Les statistiques spatiales ont été largement utilisées dans de nombreuses études environnementales. Ce livre est destiné aux personnes intéressées par l'application des statistiques aux données spatiales, ainsi qu'à celles qui connaissent les statistiques et souhaitent explorer comment elles peuvent être appliquées aux données spatiales.

Il présente des packages R, des fonctions, des classes et des méthodes de traitement des données spatiales, et présente des types plus spécialisés d'analyse de données spatiales, y compris l'analyse de modèles de points spatiaux, l'interpolation et la géostatistique, l'analyse de données aréales et la cartographie des maladies.

Ce livre contient des informations d'introduction substantielles sur les familles de projection cartographique et les distorsions. Chaque projection commence par un résumé utile du contexte et de l'utilisation de cette projection particulière. Il approfondit ensuite les détails de chaque projection.

Une introduction générale aux cartes, à la sécurité, aux symboles des cartes topographiques, aux grilles, à l'utilisation de superpositions, aux photographies aériennes, à la navigation terrestre, à l'utilisation de la boussole, à la course d'orientation, etc.

Sous chacune des seize projections décrites, les phases non mathématiques sont présentées en premier, sans interruption par des formules. Ils sont suivis des formules et des tableaux, et de la discussion non mathématique de la prochaine projection.

Il traite des approches de réalité augmentée spatiale qui exploitent des éléments optiques, des vidéoprojecteurs, des hologrammes, des balises radiofréquence et de la technologie de suivi, ainsi que des algorithmes de rendu interactif et des techniques d'étalonnage afin d'intégrer des suppléments synthétiques dans l'environnement réel ou dans une vidéo en direct de la environnement réel.

Il s'agit de savoir comment lire, utiliser et créer des cartes. Notre exploration des cartes sera éclairée par une compréhension contextuelle de la façon dont les cartes reflètent la relation entre la société et la technologie, et comment la cartographie est une forme essentielle de recherche scientifique et artistique.

La prolifération d'appareils peu coûteux, hautement mobiles et géolocalisés, ainsi que la technologie Web 2.0, ont favorisé l'émergence du citoyen en tant que source de données. Les activités de cartographie ont grandement bénéficié des progrès des technologies de la géoinformation.

Ce livre fournit une bonne référence pour les techniques de positionnement par satellite, les ingénieurs, les scientifiques ainsi que la communauté des utilisateurs. Il est consacré à la présentation des résultats récents et des développements dans la technique et les applications de positionnement par satellite.

Le livre est consacré à la présentation des résultats et développements récents de la théorie GNSS, du système, du signal, du récepteur, de la méthode et des sources d'erreurs, telles que les effets de trajets multiples et les retards atmosphériques. Il fournit une bonne référence pour les concepteurs GNSS, les ingénieurs, etc.

Ce livre contient tout ce que vous devez savoir sur la terminologie de la cartographie et la cartographie numérique, comment localiser des entités géographiques et analyser leurs modèles, et comment générer des itinéraires, des listes d'emplacements de clients et bien plus encore avec le SIG.

Cette introduction à Leaflet.js enseignera les concepts clés du logiciel et les techniques critiques afin de vous aider à développer des cartes interactives prêtes pour le Web. C'est la première étape sur la voie de la production des meilleures cartes interactives possibles.

Ce livre vous aidera à apprendre à créer des cartes avec la bibliothèque JavaScript Leaflet (leaflet.js) à travers une série de recettes étape par étape pour réaliser de superbes cartes glissantes dynamiques et interactives.

Ce livre guide les lecteurs dans l'utilisation de la bibliothèque JavaScript Bing Maps API V8, de la création de l'application la plus simple qui l'utilise à la maîtrise de fonctions plus avancées telles que la création de légendes de dégradé de couleurs et d'objets Infobox personnalisés.

Il fournira au lecteur les compétences et les connaissances nécessaires pour intégrer Google Maps version 3 sur les pages Web des navigateurs de bureau et mobiles.

Ce livre décrit les principales caractéristiques de SAGA et s'adresse à tout utilisateur qui souhaite l'utiliser comme un SIG polyvalent avec lequel développer une analyse géographique «réelle».

Vous découvrirez comment créer et utiliser des cartes numériques et découvrirez les points de cheminement, les tracés, les systèmes de coordonnées et d'autres points clés de l'utilisation de la technologie GPS.

Ce livre propose 73 scripts immédiatement utiles qui vous montreront comment créer des cartes interactives et des mashups.

Ce livre intéressera les chercheurs qui ont l'intention d'utiliser R pour manipuler, visualiser et analyser des données spatiales.


Voir la vidéo: Query your heart out with the ArcGIS API for JavaScript