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Interprétation de la distance de coût dans ArcGIS 10.2

Interprétation de la distance de coût dans ArcGIS 10.2


J'utilise l'outil Distance de coût dans ArcMap 10.2 pour déterminer la distance à parcourir jusqu'à la zone d'espace vert la plus proche le long du réseau routier d'une ville.

J'ai un raster d'entrée de la localisation des espaces verts et un raster de coût du réseau routier. Pour le raster de coût, une route adaptée aux piétons se voit attribuer un coût de 1 et une route non adaptée se voit attribuer un coût de 10.

L'outil produit un résultat raisonnable car les coûts augmentent avec l'éloignement des espaces verts, mais je ne comprends pas à quoi correspondent les valeurs de coût. J'ai supposé que comme la taille de la cellule était de 10 m, une zone à 400 m d'un espace vert aurait un coût cumulé de 40 (400/10 = 40) ce n'est pas le cas.

Existe-t-il un moyen de convertir le résultat des coûts cumulés en une mesure du monde réel (c'est-à-dire la distance) ou existe-t-il un autre outil qui effectuerait cette analyse.

ÉDITER

L'image montre le résultat de l'outil Distance de coût, l'espace vert est en vert les routes en rouge avec un bureau plus foncé indiquant un coût plus élevé. Les valeurs de coût à côté de l'espace vert sont de 70 augmentant à 5070,45 à une distance d'environ 500 m.


Votre hypothèse concernant les valeurs de sortie est fausse. Les valeurs de coût sont multipliées par la distance lors de l'utilisation de la fonction coût-distance. Par conséquent, 500 m équivaut à une valeur coût-distance de 5 000. Je ne peux que deviner, mais je pense que le 70 peut être égal à la valeur de la distance de coût du centre du pixel vert au pixel de coût suivant. Je vois qu'il y a des valeurs de coût-distance élevées à côté des pixels verts. Essayez d'ajouter les pixels verts à votre raster de coût avec la même valeur que vos routes. Cela pourrait vous aider à éviter ce problème.


Cost_Dist = CostDistance (Source_Ras, Cost_Ras)

Les données source en entrée peuvent être une classe d'entités ou un raster.

Lorsque les données source en entrée sont un raster, l'ensemble de cellules source se compose de toutes les cellules du raster source qui ont des valeurs valides. Les cellules qui ont des valeurs NoData ne sont pas incluses dans l'ensemble source. La valeur 0 est considérée comme une source légitime. Un raster source peut être facilement créé à l'aide des outils d'extraction.

Lorsque les données source en entrée sont une classe d'entités, les emplacements source sont convertis en interne en raster avant d'effectuer l'analyse. La résolution du raster peut être contrôlée avec l'environnement Cell Size. Par défaut, la résolution sera définie sur la résolution du raster de coût en entrée.

Lors de l'utilisation de données d'entité surfacique pour les données source d'entrée, il faut faire attention à la façon dont la taille de cellule en sortie est gérée lorsqu'elle est grossière, par rapport aux détails présents dans l'entrée. Le processus de rastérisation interne utilise la même méthode de type d'affectation de cellule par défaut que l'outil Polygone vers raster, qui est CELL_CENTER . Cela signifie que les données non situées au centre de la cellule ne seront pas incluses dans la sortie source rastérisée intermédiaire et ne seront donc pas représentées dans les calculs de distance. Par exemple, si vos sources sont une série de petits polygones, tels que des emprises de bâtiment, qui sont petits par rapport à la taille de la cellule en sortie, il est possible que seuls quelques-uns d'entre eux tombent sous les centres des cellules raster en sortie, causant apparemment la plupart des autres se perdent dans l'analyse.

Pour éviter cette situation, comme étape intermédiaire, vous pouvez pixelliser les entités en entrée directement avec l'outil Polygone vers raster et définir un champ Priorité , puis utiliser la sortie résultante comme entrée dans l'outil Distance. Vous pouvez également sélectionner une taille de cellule suffisamment petite pour capturer la quantité appropriée de détails à partir des entités en entrée.

Lorsque l'entrée source est une entité, par défaut, le premier champ disponible valide sera utilisé. Si aucun champ valide n'existe, le champ ObjectID (par exemple, OID ou FID , selon le type d'entrée d'entité) sera utilisé.

Les emplacements de cellule avec NoData dans le raster de coût en entrée agissent comme des barrières dans les outils de surface de coût. Tout emplacement de cellule auquel est affecté NoData sur la surface de coût en entrée recevra NoData sur tous les rasters en sortie (distance de coût, allocation et lien arrière).

Si les données source en entrée et le raster de coût sont des étendues différentes, l'étendue en sortie par défaut est l'intersection des deux. Pour obtenir une surface de distance de coût pour toute l'étendue, choisissez l'option Union des entrées dans les paramètres d'environnement Etendue en sortie.

Si un masque a été défini dans l'environnement, toutes les cellules masquées seront traitées comme des valeurs NoData.

Lorsqu'un masque a été défini dans la fenêtre Analyse raster et que les cellules à masquer masqueront une source, les calculs se feront sur les cellules source restantes. Les cellules sources masquées ne seront pas prises en compte dans les calculs. Ces emplacements de cellules se verront attribuer NoData sur tous les rasters en sortie (distance, allocation et lien arrière).

La distance maximale est spécifiée dans les mêmes unités de coût que celles du raster de coût.

Pour le raster de distance en sortie, la distance de moindre coût (ou distance de coût cumulé minimum) d'une cellule à un ensemble d'emplacements source est la limite inférieure des distances de moindre coût de la cellule à tous les emplacements source.

Le raster de coût ne peut pas contenir de valeurs nulles car l'algorithme est un processus multiplicatif. Si votre raster de coût contient des valeurs de zéro et que ces valeurs représentent les zones de coût le plus bas, remplacez les valeurs de zéro par une petite valeur positive (telle que 0,01) avant d'exécuter Cost Distance , en exécutant d'abord l'outil Con. Si des zones avec une valeur de zéro représentent des zones qui doivent être exclues de l'analyse, ces valeurs doivent être converties en NoData avant d'exécuter Cost Distance , en exécutant d'abord l'outil Set Null.

Les caractéristiques de la source, ou les moteurs d'une source, peuvent être contrôlées par le multiplicateur de coût de la source (le mode de déplacement ou la magnitude à la source), le coût de démarrage de la source (coût de démarrage avant le début du mouvement), le taux de résistance de la source (un ajustement dynamique tenant compte de l'impact du coût cumulé, par exemple, simulant la fatigue d'un randonneur), et Capacité de la source (combien de coût une source peut-elle assimiler avant d'atteindre sa limite).

Si l'un des paramètres de caractéristiques de la source est spécifié à l'aide d'une valeur, cette valeur est appliquée à toutes les sources. Si les paramètres sont spécifiés via des champs associés à la source, les valeurs du tableau seront appliquées de manière unique aux sources correspondantes.

Voir Environnements d'analyse et Spatial Analyst pour plus de détails sur les environnements de géotraitement qui s'appliquent à cet outil.


Les étudiants utiliseront les concepts SIG de base et les compétences acquises dans GEOG 2470 Introduction au SIG pour modéliser, analyser et présenter des données géospatiales raster et vectorielles tout en mettant l'accent sur la valeur de la communication visuelle.

Le Workforce Education Course Manual (WECM) est un inventaire en ligne des cours et des résultats actuels de formation de la main-d'œuvre publié par le Texas Higher Education Coordinating Board pour les collèges publics de deux ans du Texas. Les cours WECM sont créés et maintenus par des équipes de spécialistes de l'enseignement du Texas College ayant une expertise dans les domaines. A la fin de ce cours, l'étudiant sera capable de :

Décrire les termes, concepts, commandes et procédures du logiciel SIG

Importer, générer et projeter des ensembles de données spatiales

Obtenir des données spatiales à partir des sources disponibles

Démontrer l'édition topologique et

Développez des tableaux, des graphiques et des compositions de cartes thématiques.


Exemple de code

Exécutez l'outil à l'aide des paramètres requis dans la fenêtre Python.

Le script Python autonome suivant montre comment GenerateServiceAreas peut être utilisé pour déterminer la portée d'un magasin au fil du temps. Il montre comment générer une zone de service de cinq minutes autour d'un magasin à différents moments de la journée. De telles analyses peuvent être utiles, par exemple pour une pizzeria, pour voir comment la zone accessible dans les cinq minutes depuis le magasin change en fonction des conditions de circulation actuelles.


ArcGIS 10.1 simplifie le partage des informations géographiques

Redlands, Californie11 juin 2012 — ArcGIS 10.1 , la mise à jour très attendue d'ArcGIS, est désormais disponible. La nouvelle version met la cartographie et l'analyse géospatiale entre les mains d'un plus grand nombre de personnes que jamais, même celles qui n'ont aucune expertise en matière de système d'information géographique (SIG). ArcGIS est un système complet pour concevoir et gérer des solutions avec des connaissances géographiques.

ArcGIS 10.1 intègre en outre des postes de travail et des serveurs, ainsi que des applications mobiles et Web. Les utilisateurs peuvent créer des cartes, des modèles et des analyses et fournir n'importe quelle ressource SIG, y compris des images, des géodonnées et des outils, en tant que service Web. Avec l'introduction d'ArcGIS Online pour les organisations, un système de gestion de contenu collaboratif basé sur le cloud, les informations géographiques sont plus faciles à partager au sein et en dehors d'une organisation.

Des centaines d'améliorations de bureau

De nombreuses améliorations de la nouvelle version d'ArcGIS facilitent la création et le partage de contenu, tandis que d'autres améliorent la capacité d'un utilisateur à visualiser des modèles et des tendances dans des données complexes. Les points forts incluent les capacités suivantes :

· Modifier n'importe quel aspect ou composant d'une carte, y compris les métadonnées au niveau des fonctionnalités

· Utiliser de nouveaux outils d'analyse spatiale, tels que l'autocorrélation spatiale, pour prédire les résultats et mieux expliquer les informations géographiques

· Trouvez de nouveaux outils qui simplifient tous les aspects du travail avec de grandes collections d'images et de données raster dans ArcGIS

· Afficher les fichiers Lidar Log ASCII Standard sous forme de nuages ​​de points, de surfaces et de rasters

Services rapides et fiables

ArcGIS for Server, le moteur principal pour alimenter l'infrastructure géospatiale, permet aux utilisateurs de transformer n'importe quelle ressource basée sur la localisation en un service rapide et fiable qui peut être utilisé dans des applications Web, de bureau et mobiles. ArcGIS for Server présente les avantages suivants : stet

· Disponible sur les infrastructures physiques, virtualisées et cloud ou toute combinaison de celles-ci

· Une application 64 bits native qui s'exécute sur Windows et Linux

· Beaucoup plus rapide et plus facile à installer

· Plus polyvalent et sécurisé

Prise en charge d'un éventail de plates-formes mobiles

ArcGIS 10.1 prend en charge un éventail de plates-formes mobiles, à la fois avec des kits de développement de logiciels ouverts (SDK) personnalisables pour les développeurs et des applications d'utilisateur final pouvant être téléchargées à partir de magasins d'applications et de places de marché. Ces applications peuvent être utilisées pour accéder à des cartes Web intelligentes et partager des données.

Applications faciles à déployer

Esri continue de prendre en charge plusieurs plates-formes et API pour le développement d'applications. Les nouveaux SDK ArcGIS Runtime pour WPF et Java, qui seront disponibles le mois prochain, permettent aux développeurs de créer des applications rapides et faciles à déployer et à faible encombrement.


Abstrait

Les procédures de localisation basées sur le SIG sont progressivement utilisées pour sélectionner les aires protégées (AP) sur la base d'une variété d'attributs regroupés en principaux groupes environnementaux, notamment le climat, l'hydrogéologie, la couverture végétale et divers critères et sous-critères montrant les changements dans le paysage. Cependant, la pertinence d'une procédure de sélection peut être limitée par les analyses agrégées impliquant le poids et l'importance relative des critères. Ici, nous intégrons une méthodologie d'analyse de décision multi-critères avec un système d'information géographique pour sélectionner une région protégée pour le triton de montagne Kaiser's vulnérable, Neurergus kaiseri, endémique du sud de l'Iran. Le processus de prise de décision pour la sélection d'un PA pour N. kaiseri structuré en deux temps. Les cartes de masque sont préparées à l'aide de neuf critères d'exclusion, notamment la densité des cours d'eau, la densité élevée des crêtes, les zones avec une couverture végétale terrestre inappropriée, l'utilisation des terres inacceptable, le climat rigoureux, la distance inappropriée des villes et des industries, les routes principales, les voies ferrées et les réservoirs de barrage. Ces critères d'exclusion ont fourni une carte superposée représentant les zones tout à fait appropriées pour l'attribution des AP. La sélection initiale du site suivie d'une analyse décisionnelle multicritères basée sur dix critères non exclusifs, notamment l'intégrité de la conservation, le nombre de localités de tritons, le score d'adéquation MaxEnt, la distance à l'habitat du voisin le plus proche, la diversité génétique, la densité du printemps, la distance à la zone protégée, l'étendue de zones de patch sélectionnées, densité des villages et distance aux routes principales. En accordant un poids et une note aux critères non exclusifs, toutes les AP nominées ont reçu une évaluation numérique.


Abstrait

Les catastrophes urbaines peuvent causer d'importantes pertes de vies humaines et de biens, mais ces pertes peuvent être réduites par une planification systémique et spatiale pour l'atténuation des risques urbains (UHM). Les installations d'urgence sont composées d'abris d'urgence (ES), de voies d'évacuation (ER) et de zones d'abris d'urgence (ESZ) et ces éléments jouent un rôle important dans l'UHM. La construction d'un réseau hiérarchique est une approche efficace pour aménager les installations d'urgence. Cet article propose un cadre conceptuel pour construire un réseau UHM hiérarchique basé sur la théorie des lieux centraux et suggère une approche pratique utilisant des systèmes d'information géographique (SIG). Dans la méthode proposée, la configuration des SE tient compte de la répartition de la population, de la sécurité, de l'équité et de l'accessibilité à l'aide du SIG pour répondre aux besoins de survie des réfugiés, fournir le matériel requis et coordonner les efforts de sauvetage et de secours. Le chemin de coût minimal reliant un SE au SE de niveau supérieur est calculé comme étant le RE pour le transport de matériel et le transfert de réfugiés via la fonction d'analyse de réseau SIG. Les ZES des SE à chaque niveau peuvent être partitionnées à l'aide d'un algorithme ascendant basé sur les relations entre les RE hiérarchiques, ce qui peut soutenir l'élaboration de politiques et de stratégies pour la gestion administrative des urgences. Cet article propose une approche pratique de la construction d'un réseau UHM hiérarchique pour les tremblements de terre qui peut réduire les pertes dues aux catastrophes et améliorer l'efficacité des efforts de sauvetage et de secours pour réduire la vulnérabilité urbaine.


Introduction au SIG pour les scientifiques humains et comportementaux

L'objectif du cours est de fournir aux étudiants, ayant une formation en sciences sociales, humaines ou comportementales, une initiation aux SIG (Systèmes d'Information Géographique). Ce cours vise à mettre en évidence les qualités spécifiques des SIG en matière de visualisation et de combinaison de jeux de données avec une composante spatiale. Plusieurs sujets seront abordés, tels que l'introduction à ArcGIS 10.4 et une présentation des données et des résultats.

En raison de la nature de ce cours, la présence à Utrecht est requise. Ce cours ne sera enseigné que dans un cadre physique.

Dans ce cours, les conférenciers abordent des sujets tels que divers types de données géographiques, la collecte, le géoréférencement et la projection de données d'adresses, la visualisation de données et la cartographie thématique dans ArcGIS, l'utilisation de « fonds de carte » et d'autres sources de données publiques, l'analyse basée sur la proximité, les données et présentation des résultats dans ArcGIS.

Le cours fournira aux étudiants un aperçu des principes de création de sens des données GPS dans un environnement SIG. Les objectifs spécifiques du cours sont de fournir des informations et une formation en:

  • Utilisation de données géographiques et statistiques publiques
  • Capture de données par géo-référencement
  • Cartographie thématique d'enquêtes ou de données statistiques
  • Analyse basée sur la distance aérienne (proximité).

Pendant le cours, les étudiants utiliseront le programme ArcGIS. Le géotraitement s'adresse à tous ceux qui utilisent ArcGIS. Que vous soyez un utilisateur novice ou avancé, le géotraitement est probablement une partie essentielle du travail quotidien avec ArcGIS. L'objectif fondamental du géotraitement est de fournir des outils et un cadre pour effectuer l'analyse et la gestion de vos données géographiques. Les capacités de modélisation et d'analyse fournies par le géotraitement font d'ArcGIS un système d'information géographique complet.


Modèle d'analyse Gis pour promouvoir le tourisme grâce à l'utilisation d'une application Web/Modelo Gis de analisis para promover el turismo a traves del uso de una aplicacion web.

Le tourisme est considéré comme un secteur potentiel pour développer l'économie d'une région. Les villes peu connues sont à la traîne par rapport aux villes principales où les gens trouvent facilement des points d'intérêt (POI). Le tourisme à Bogota, en tant que principale ville de Colombie, a rapidement augmenté ces dernières années et repose sur un certain nombre de sites Web qui informent et aident les gens à visiter la ville. Néanmoins, les petites villes frontalières avec des endroits intéressants à visiter, comme c'est le cas à Chia, n'utilisent pas d'applications Web pour aider à informer les touristes sur l'emplacement, comment s'y rendre et d'autres fondamentaux pour augmenter le tourisme dans la région. Alors qu'Internet devient de plus en plus accessible à de grandes populations [1], le tourisme dans ces villes frontalières peut être positivement impacté si des applications touristiques basées sur le cloud sont développées pour un usage public. Le Système d'Information Géographique (SIG) est un système informatique qui vous permet d'accéder, d'enregistrer, de comprendre et d'afficher des informations spatiales. La technologie SIG est déjà largement utilisée dans des disciplines telles que la cartographie, la géographie, les relevés géologiques, la gestion de l'environnement et l'urbanisme, et est devenue incontournable dans chacun de ces domaines [2].

On trouve sur le marché des logiciels tels qu'ArcGIS, QuantumGIS, PostGIS, et d'autres qui sont utiles pour l'objectif de promotion touristique à travers la construction d'outils de géotraitement spécifiques et l'utilisation de services de publication dans le cloud [3]. Cet article présente un modèle d'analyse SIG développé dans ArcMap, ArcGIS Server et ArcGIS Viewer for Flex pour l'affichage dans un déploiement d'application Web.

Appliquer le Système d'Information Géographique (SIG) au tourisme n'a rien d'extraordinaire. Des années de recherche et d'efforts pour mettre en œuvre le SIG offrent une approche prometteuse pour des systèmes de tourisme SIG réussis [4]. Shanu [5] propose un système de guide touristique multimodal interactif avec intégration multimodale naturelle par souris, clavier et parole en utilisant .NET, MySQL, JavaScript et le moteur Google Maps. Tezuka [6] intègre la recherche Web avec un SIG. Par rapport à leurs recherches, ce travail extrait des informations déjà disponibles sur les serveurs Web SIG et les utilise dans une application Web intégrée pour les personnes intéressées par le tourisme dans une ville spécifique.

La méthode de gestion du tourisme développée par Balqies [7] propose des étapes pour démarrer un système SIG pour le tourisme, en mettant l'accent sur la collecte de données spatiales. Nisar [8] aborde un sujet connexe, décrivant dans sa recherche les effets des cartes numériques sur l'industrie du tourisme. Cependant, cette recherche ne résout pas le problème pour les petites villes où la cartographie et les cartes numériques ne sont pas disponibles avec topologie ou dans une résolution tolérable, ni avec des références spatiales pour les points d'intérêt. C'est la raison derrière ce projet de recherche - montrer où trouver des cartes déjà en bon état pour les applications touristiques, quand il est pratique d'utiliser des services de cartographie numérique ou non, et comment référencer des points d'intérêt à l'aide d'outils déjà existants.

Plusieurs entreprises fournissent des services d'information géographique. Yahoo Local Maps et Google Maps affichent les résultats de la recherche sur une interface cartographique [9]. Tomomichi [10] analyse la qualité des données dans OpenStreetMap (OSM), qui est l'information géographique utilisée comme carte de base pour Turichia. Les données résument la qualité nécessaire aux informations géographiques pour une ville spécifique [11] [12] :

* Usage, finalité et contraintes

Pour assurer une efficacité, une flexibilité et une évolutivité élevées pour le système WebGIS, le système utilise une architecture d'entreprise, liée à ce que Yang [13] propose dans sa recherche pour représenter son architecture système. Le système est divisé en une couche Base de données, une couche GeoServices et une couche Client, comme le montre la figure 1.

Une fois les objectifs de l'Application Web Touristique définis, le travail commence par la collecte de tous types de données sous différentes formes et formes pour construire un SIG, suivi des procédures expliquées ci-dessous. Les données collectées doivent être divisées en deux types principaux : les données spatiales et les données d'attributs [7].

3.1.1. Définition des données spatiales

Les données spatiales sont liées à l'espace et à sa position à la surface de la Terre [14]. Le bureau du maire de la ville de Chia a fourni les données au niveau des rues de la ville dans AutoCAD, mais cela représente un grand défi pour le projet car les données doivent être converties en un fichier de forme avec la topologie [15] à être ensuite utilisé dans ArcGIS 10.2, qui est le principal logiciel utilisé pour développer ce projet. Néanmoins, OpenStreetMap (OSM) propose déjà une carte des rues de la ville de bonne qualité, riche en topologie, disponible pour une utilisation dans ArcGIS et constitue donc la carte de base de ce projet, similaire à la solution alternative proposée par Marek [16] dans son modèle de planification d'itinéraire utilisant OSM.

3.1.2. Définition des données d'attribut

Ces informations sont limitées à Chia, car c'est une petite ville qui n'a pas exploré le tourisme - en effet, ils n'ont pas eu de données sur les points d'intérêt collectées. Ces données sont recueillies par la Mairie sous forme de tableaux avec noms et adresses. Les points d'intérêt (POI) situés dans les montagnes ou les villages sont localisés à l'aide d'OSM par des habitants de Chia qui vivent dans la ville et la connaissent depuis longtemps. Ces POI sont classés en neuf groupes : administratif, gastronomique, culturel, récréatif, religieux, sécurité, santé, centres commerciaux et bars.

Afin de géoréférencer les points d'intérêt, Google Maps est utilisé pour localiser la latitude et la longitude de chaque POI, en utilisant le système de coordonnées géographiques WGS84 [17]. Étant donné que les POI sont une sorte de point de données qui ne sont pas affectés par la distorsion, comme cela peut se produire avec les données polygonales, il n'est pas nécessaire d'établir un système de projection. Tout ceci prend comme référence les travaux développés par Ardizzone [18] et List [19] pour extraire des informations touristiques à l'aide de Google Maps.

3.1.4. Création d'une géodatabase :

Ici, les informations sur les caractéristiques sont fournies sous forme de tableau pour permettre une analyse avec une présentation claire et une interaction réelle avec les informations nécessaires [20]. Ce formulaire contient des données d'attribut telles que le numéro d'identification, le nom, la latitude, la longitude, la description, l'adresse, le numéro de téléphone et le site Web. Il s'agit d'une feuille de calcul Excel qui est exportée à l'aide de la fonction ArcMap AddXY pour la convertir en un fichier de formes. ArcCatalog est utilisé pour configurer la nouvelle géodatabase : le jeu de données POI et les classes d'entités, ou les neuf catégories établies ci-dessus. Ensuite, une géodatabase d'entreprise est créée à l'aide d'ArcToolBox. Roi [20], dans sa recherche sur la construction de bases de données dans ArcGis, décrit une méthodologie pour atteindre ce même objectif en utilisant les services ArcSDE [21]. Dans le cas du Web Feature Service, il est recommandé d'utiliser une base de données relationnelle qui prend en charge les types de données spatiales tels que PostGis, MySQL, Oracle, sQl, etc. [22]. À l'aide du langage de requête proposé par SQL, une déclaration d'exigence est créée pour géoréférencer chaque POI, créant un nouveau champ sur la table en tant que type de données géographiques, comme suit :

Cette expression prend les données dans les champs de latitude et de longitude et en fait des données spatiales dans le nouveau champ Geopoint, en prenant le code SRDE 4269, qui est une couche de service de carte dynamique ArcGIS avec une référence spatiale WKID [23]. Il est également important de créer une instance par défaut avec un mot de passe lors de l'installation de SQL afin d'éviter les problèmes de connexion à la base de données.

À la suite de l'analyse des exigences faites via UML [24] dans la construction du diagramme de cas d'utilisation et du diagramme de classe pour une application qui devrait promouvoir le tourisme à l'aide de la technologie SIG, deux types de services sont générés, tels que le géotraitement les opérations intégrées dans ArcMap et les serveurs accessibles depuis ArcGIS Online.

Le client de ce type d'application Web a besoin de réponses à des questions telles que « Quels points d'intérêt y a-t-il dans cette ville ? », « Où se trouvent-ils ? », « Comment puis-je m'y rendre ? », [25] « Qu'est-ce que est le POI le plus proche de moi ? », « Quels sont les POI situés à proximité de mon rayon ? », « Où est cette adresse ? » et « Puis-je contribuer à cette application Web en ajoutant/modifiant des POI ? ». Afin de répondre à ces questions, les services suivants sont construits :

3.2.1. Services de géotraitement utilisant ArcMap

À l'aide d'ArcToolBox, les modèles de géotraitement sont créés à l'aide d'outils tels que select, near, join field, buffer et clip :

* Requête et recherche : à l'aide d'ArcMap, la géobase de données déjà créée est téléchargée. Il est nécessaire de remplir le fichier de propriétés Map et d'enregistrer le fichier .mxd pour publier ultérieurement le service. L'URL qui résulte de cette procédure est ensuite utilisée dans ArcGis Viewer for Flex. Ceci est similaire à la méthodologie utilisée par Quian-quian [26] dans sa recherche.

* Distance la plus proche : A l'aide de l'outil de sélection, le client peut choisir l'endroit où il se trouve, suivi de l'outil de proximité pour déterminer le POI le plus proche. Enfin, avec l'outil Join field, le client peut visualiser les attributs de ce POI. La figure 2 montre ce modèle.

* POI dans un anneau de rayon : Ce modèle est similaire au modèle de distance la plus proche expliqué ci-dessus. Néanmoins, ce modèle inclut l'outil tampon pour déterminer le rayon en mètres jusqu'à l'emplacement du client où les POI peuvent être trouvés. Le modèle est illustré à la figure 3.

Il est essentiel de configurer les données d'entrée et de sortie en tant que paramètres afin de permettre aux clients de sélectionner les données existantes.

3.2.2. Serveurs accessibles depuis ArcGIS en ligne

Une fois tous les serveurs intégrés dans ArcGIS Viewer for Flex, il est possible d'accéder aux serveurs proposés par ArcGIS Online. Dans cette section, seuls les serveurs et leurs fonctionnalités sont expliqués. Cependant, l'intégration d'applications Web sera abordée dans la section suivante avec les résultats d'ArcGIS Viewer for Flex.

* Analyse de réseau : Cette méthode est basée sur la théorie des graphes et la recherche opérationnelle et est utilisée comme méthode de modélisation géographique et de réseaux d'infrastructures urbaines. Elle est appliquée pour l'allocation optimale des ressources, la recherche du chemin le plus court, etc. [27]

* À l'aide du module d'analyse de réseau d'ArcGIS Online, comme le propose Yang [28], il est possible de répondre à la question « Comment puis-je m'y rendre ? » En outre, il existe d'autres options complémentaires, telles que l'ajout d'une barrière, le calcul du temps et de la distance et l'affichage de la séquence étape par étape.

* Géocodage : Cette méthode permet de rechercher les coordonnées géographiques associées à partir d'autres données géographiques telles que les adresses postales ou les codes postaux [29]. En Turichia, le service accessible depuis ArcGIS Online permet la localisation d'une adresse à l'aide d'un seul champ de saisie, en l'occurrence l'adresse. Le point de sortie peut être visualisé sur la carte. Une fois l'adresse saisie, un tableau de bord avec les options de localisation possibles s'affiche, l'objectif étant que le client puisse choisir l'option la plus précise.

* Web Feature Service (WFS) : il s'agit d'un service ArcGIS Online qui permet à un client de récupérer des données géospatiales encodées en Geography Markup Language (GML) en ligne via le protocole HTTP. Il permet aux clients et serveurs de différents fournisseurs ou systèmes de partager des données sans avoir à convertir des données entre des formats propriétaires. Le serveur WFS est donc une ressource en ligne vedette, fournissant une interface pour l'accès et la manipulation des données. WFS permet le crowdsourcing, car les utilisateurs finaux peuvent ajouter et modifier des POI existants. Une requête envoyée au serveur WFS est une requête (ou une opération de transformation) pour une ou plusieurs fonctionnalités pouvant être livrées par un serveur. Lorsque WFS reçoit la demande, il exécute la fonction de la demande et renvoie les informations à un client. Les WFS communiquent avec un client et autorisent des programmes écrits dans différents langages et sur différentes plates-formes [22]. Le flux de travail du service de processus WFS est illustré à la figure 4.

La principale caractéristique de conception du système de service WFS est de satisfaire la demande de l'utilisateur pour différentes versions des services WFS [30]. Afin d'activer le service WFS multi-versions, une base de données spatiale est créée dans SQL pour garantir que les clients peuvent accéder à des données fiables sans affecter la géodatabase précédemment créée dans ArcCatalog. Cela signifie que Turichia dispose de deux bases de données pour protéger les données. Les clients ajoutent et modifient les données d'attribut directement à partir de la base de données SQL. Pour les travaux futurs, nous proposons la création d'un rôle d'administrateur de base de données pour approuver les opérations WFS et télécharger et apporter des modifications à la géodatabase.

3.3. Intégration de l'application Web à l'aide d'ArcGIS Viewer for Flex

Flex Viewer utilise l'API ArcGIS pour Flex et Flex Framework pour la conception et la mise en œuvre, qui peut être supprimée pour l'affichage d'applications Internet riches (prêtes à l'emploi), prises en charge par ArcGIS Online, ArcGIS Server et d'autres services d'accès (GéoRSS, etc.). Flex dispose de bibliothèques étendues pour les développeurs qui permettent aux développeurs de créer plus facilement une application Internet efficace, puissante et esthétiquement belle [31]. Il est nécessaire de configurer cinq onglets ou modules, tels que :

* Extension : Dans cet onglet il est impératif soit d'ajouter un fond de carte, soit de choisir une carte parmi celles disponibles. En raison du fait que la carte numérique de Chia n'était pas de bonne résolution, comme cela a été mentionné précédemment, Open Street Map est utilisé comme carte de base. De plus, la base de données spatiale SQL est organisée en tant que couche opérationnelle, déjà connectée en tant que géodatabase d'entreprise.

* Widgets : le module de widget est conçu pour réduire les tâches de programmation complexes et lourdes telles que la gestion des cartes, la navigation dans les cartes, la configuration des applications et la communication entre les composants. Les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur le développement de la fonction principale de l'entreprise. Ce n'est que dans le fichier de configuration Flex Viewer pour l'ajout d'éléments de configuration que cela peut fonctionner sous la forme d'un contrôle d'affichage rapide à partir de l'application Flex Viewer existante [13]. A travers l'URL résultant des services publiés sur ArcMap, le développeur fait un appel aux services et utilise ceux déjà existants sur Flex. Les widgets utilisés par Turichia sont représentés dans le tableau 1.

* Composition : Ce module permet au développeur d'éditer et d'activer la fonction tableau de bord de l'application telle que la barre d'échelle, les coordonnées, la navigation, l'URL, la carte de vue générale, le panneau de recherche, etc.

* Conception : L'onglet conception permet au développeur de modifier les titres, le style des lettres, le schéma de couleurs et la transparence, et permet le téléchargement d'une image pour le logotype de l'application.

* Aperçu : Ce module est un aperçu interactif de l'application et où toutes les fonctions précédemment configurées peuvent être exécutées. Cet onglet génère également une application URL pour une utilisation ultérieure [32]. Initialement, Turichia a les adresses IP http://10.20.161.100/turichia ou http://turichia.udistrital.edu.co par exemple académique. L'infrastructure sera ensuite installée sur le serveur de l'Universidad Distrital et configurée avec une adresse IP publiquement attribuée dans l'intervalle, cette adresse IP et cette adresse Web sont un exemple de référence.

Sur la base de l'architecture du système ci-dessus, ce modèle a déployé une version de l'application Flex Viewer en tant que système pratique. L'application est illustrée à la figure 5.

Les services fournis par l'application peuvent être vus comme suit :

Lorsque l'application de requête est exécutée, un tableau de bord s'affiche sur la gauche pour afficher tous les points d'intérêt enregistrés sur la géodatabase, comme le montre la figure 6. Initialement, l'application comporte quarante-cinq entités. Une fois que l'utilisateur final clique sur le widget de requête, un nouveau tableau de bord affiche des informations sur le POI sélectionné.

L'application Locator permet à l'utilisateur final d'insérer l'adresse qu'il recherche dans une zone de texte. Cela utilise des services de géocodage pour localiser les adresses sur la carte. Il trouve également les adresses associées afin de permettre au client de choisir le résultat de recherche le plus précis. Le tableau de bord affiche également des scores basés sur la proximité de géocodage qui ne sont pas inférieurs à 97 points sur 100 pour Turichia, comme le montre la figure 7. Il est nécessaire de configurer la zone Chia dans les options préliminaires de Viewer for Flex afin que l'application ne tire pas des adresses hors de la ville.

One of the services that we are creating, modeling, and publishing for Turichia is locating POIs within a radius ring. When the widget is activated, a new dashboard allows the end users to indicate the radius area in meters. A scaled grey shadow appears on the map, indicating the radius and the POI content inside this buffer. The information about each POI is shown when the user clicks on it. The results of the application on Turichia are shown in figure 8.

The Web Feature Service is the only service that works in Turichia with the SQL database, as explained above. This service allows the end user to add and edit POIs included in the SQL database. Nevertheless, these new POIs are not available to be searched or used by other services. This is because the connection between the Geodatabase and the SQL database has not been established. It is recommended for future work to create an administrator role with the aim of approving WFS operations and uploading and making changes on the Geo Database. With these services, other options can be explored, such as uploading photographs or videos of visited places. The WFS service in Turichia is shown in figure 9.

A model of analysis has been proposed using ArcGIS as the main software to develop and deploy a web application to promote tourism. Building a GIS system for tourism is a great start in planning for better services in any city. This model of analysis was tested in Turichia and works as a methodology for creating new tourism applications, including mobile applications, desktop applications, web browser applications, etc., for other towns with a simple change of the base map and the operational databases--in other words, by changing the city information, the same model could be applied.

To conclude, we expect it to soon include the role of approving operations organized in WFS, creating route-planning suggestions, inserting photographs of POIs, and so on.

Developing web GISs based on Flex Viewer is a current trend, due to the fact that it is an easy non-programming method of creating applications where models constructed in ArcMap and services that are already on the cloud can be integrated. As a friendly and helpful application for tourists, it provides social benefits for the town. Moreover, it provides a good mechanism for documenting, conserving, and monitoring Points of Interest in a town.

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Yuri Vanessa Nieto Acevedo (1), Oswaldo Alberto Romero Villalobos (2), Kelly Johanna Gallo Ramirez (3)

(1) Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas, Bogota, Colombia, [email protected] com


GIS: Geospatial & Numeric Data

ArcGIS : Students at qualifying institutions may be eligible for One year license at no cost as part of the Esri Education Site License Program. The latest ArcGIS software can be accessed from the following locations:Instructors and Site License Coordinators at institutions with an Esri Education Site License may request software for students at no cost by going to http://www.esri.com/industries/apps/education/offers/promo/index.cfm

AutoCAD Map 3D : AutoCAD Map 3D software provides access to GIS and mapping data to support planning, design, and data management. Intelligent models and CAD tools help you to apply regional and discipline-specific standards. Integration of GIS data helps to improve quality, productivity, and asset management. Students can access to AutoCAD Map 3D for 3 years free.

ERDAS IMAGINE : ERDAS Imagine is a RS software with raster graphic editor abilities designed specifically to extract information from imagery. ERDAS IMAGINE includes a comprehensive set of tools to create accurate base imagery for inclusion into a GIS and ESRI Geodatabase. ERDAS IMAGINE provides a variety of tools such as image orthorectification, mosaicking, reprojection, classification and interpretation that allow the user to analyze image data and present it in formats ranging from printed maps to 3D models.

GeoDa : GeoDa is a free software package that has been developed since 2003 to support the free and open-source spatial analysis research infrastructure. It was developed by the University of Illinois at Urbana-Champaign, and continues at the Center for Spatial Data Science (CSDS) at the University of Chicago from 2016. GeoDa conducts spatial data analysis , geovisualization , spatial autocorrelation and spatial modeling.

Tableau : Tableau helps people to see and understand data. It puts the power of data into the hands of everyday people, allowing a broad population of business users to engage with their data, ask questions, solve problems and create value. Students can have access to one year free license of Tableau Desktop.

Terrset : Terrset is integrated GIS and remote sensing (RS) software developed by Clark Labs (Worcester, MA) at Clark University. Terrset is a Windows-based system that offers tools for researchers and scientists engaged in analyzing earth system dynamics for effective and responsible decision making for environmental management, sustainable resource development, and equitable resource allocation. Environmental managers and researchers benefit from the unsurpassed range of geospatial tools.

TransCAD : TransCAD is being designed specifically for use by transportation professionals to store, display, manage, and analyze transportation data. TransCAD combines GIS and transportation modeling capabilities in a single integrated platform, providing capabilities that are unmatched by any other package.


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