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Comment vérifier la résolution du fichier raster converti

Comment vérifier la résolution du fichier raster converti


J'ai un fichier raster dont je dois changer la résolution à 0,5. Je le fais en utilisant ceci :

g.region rast=my_raster res=0.5

Après avoir exécuté cette commande, comment vérifier si la résolution est réellement passée à 0,5 ?


Notez que le g.region que vous avez utilisé ne modifie pas la résolution de votre couche raster. En général, ce que vous faites avec la fonction g.region est de définir la "résolution de travail" et l'étendue. Dans le cas de votre exemple, vous dites à grass d'utiliser l'étendue de la couche raster my_raster et une résolution de 0,5. Les fonctions utiliseront cette résolution plutôt que la résolution raster.

Vous pouvez également utiliser g.region pour vérifier la résolution actuelle en tapant sur la ligne de commande :

g.région -p

Si votre couche raster est à une résolution différente de celle définie par g.region, grass la ré-échantillonnera à la volée lorsqu'elle sera utilisée comme entrée dans une fonction. Pour cela, il utilise la méthode du voisin le plus proche.

Si le rééchantillonnage du voisin le plus proche n'est pas approprié, vous devez d'abord créer une nouvelle couche. Après avoir réglé la résolution à l'aide de g.region, vous pouvez utiliser l'une des fonctions de rééchantillonnage dans le menu raster (raster - développer une carte raster)

Vous pouvez ensuite vérifier la résolution de la couche à l'aide de la fonction r.info. Vous pouvez trouver la fonction r.info dans le menu raster :raster - rapports et statistiques. Ou vous pouvez taper sur la ligne de commande :

r.info map=my_layer

Pour plus d'informations, consultez cette page sur le traitement des données raster sur le wiki grass.


Comment tracer automatiquement une image

Si vous souhaitez produire une représentation vectorielle d'une image raster, vous devez utiliser une technique appelée traçage d'images. Cela implique de dessiner sur le contour de votre image raster avec entités vectorielles telles que lignes, polygones, courbes de Bézier et de nombreuses autres entités vectorielles. Il y a deux façons de terminer ce processus : traçage manuel et traçage automatique. Dans ce guide, nous vous montrerons les avantages de l'utilisation du traçage automatique, quand l'utiliser et comment tracer automatiquement une image, étape par étape.


Centre national des opérations techniques géospatiales

Le US Geological Survey National Geospatial Technical Operations Center (NGTOC) fournit un leadership et une expertise technique de classe mondiale dans l'acquisition et la gestion de données géospatiales fiables, de services et de produits cartographiques pour la nation. NGTOC soutient The National Map dans le cadre du National Geospatial Program (NGP).

La carte nationale

La carte nationale est un effort de collaboration entre l'USGS et ses partenaires pour améliorer et fournir des informations topographiques pour la nation. Le NGTOC crée, maintient et publie les produits et services de The National Map.

La carte nationale - Livraison de données

Ce site fournit des applications et des services de cartographie Web pour les "Informations topographiques pour la nation". Ces informations comprennent des cartes topographiques et des données du système d'information géographique (SIG)

Les vidéos de formation sur la carte nationale

Le National Geospatial Program a publié une série de vidéos &ldquohow to&rdquo pour les personnes qui travaillent avec les données et services The National Map. Les vidéos montrent comment utiliser les services et les interfaces pour accéder aux données et aux outils.


Visualisation des séries temporelles de terrain

Enregistrement et visualisation de séries temporelles

Enregistrez les cartes dans le jeu de données à l'aide de la liste de cartes ci-dessous. Chaque carte a une année associée. Le séparateur par défaut est un tuyau.

En affichant les étendues temporelles du jeu de données nouvellement créé avec l'outil Chronologie, nous pouvons voir que chaque carte est enregistrée en tant qu'instance (pas d'intervalle) et qu'il existe des intervalles de temps dans le jeu de données.

Comme il y a des lacunes dans l'ensemble de données, nous avons décidé d'interpoler les données manquantes. Les cartes interpolées sont déjà dans le jeu de cartes nous allons donc sauter cette étape maintenant. (Les cartes ont été interpolées linéairement avec r.series.interp. Pour les données d'intervalle, vous pouvez utiliser t.rast.gapfill.)

Nous devons encore enregistrer des cartes interpolées dans l'ensemble de données existant.

Vérifiez ce que vous avez maintenant dans NagsHead_99_08 base de données. Définissez la même table de couleurs pour toutes les cartes (copiez la table de couleurs de la carte NH_1999_1m).

Afficher l'animation du jeu de données raster spatio-temporel NagsHead_99_08, d'abord uniquement en 2D. Utilisez les mêmes étapes qu'ici, mais utilisez NagsHead_99_08 base de données.

  1. Pour afficher une animation en 3D, nous devons d'abord préparer et stocker les paramètres de la vue 3D. Pour ce faire, lancez l'interface graphique si elle n'est pas déjà lancée, ajoutez par ex. NH_1999_1m, accédez à la vue 3D, définissez la vue comme vous le souhaitez et la résolution fine définie sur 1 (voir le manuel de l'interface graphique).
  2. Enregistrer le fichier de l'espace de travail (dans le menu Fichier -> Espace de travail -> Enregistrer).
  3. Dans l'outil Animation, ajoutez une autre animation, choisissez le mode 3D, définissez le fichier d'espace de travail et laissez-le carte_élévation comme paramètre à animer.
  4. Le résultat peut ressembler à ceci, cliquez sur l'image pour afficher l'animation :

Remarque : pour les scripts ou le travail en ligne de commande, vous pouvez enregistrer vos paramètres 3D en tant que commande m.nviz.image à l'aide du bouton du gestionnaire de couches SIG (deuxième rangée) appelé « Générer la commande pour m.nviz.image ». Voici un exemple de commande enregistrée :

Représentation du cube espace-temps

Le cube espace-temps est une représentation en 3 dimensions où la coordonnée z est le temps. Nous utilisons un raster 3D pour représenter un cube espace-temps avec des coordonnées z comme valeurs du raster 3D pour explorer l'évolution du terrain dans le temps [3, 4, 5].

Pour créer un cube espace-temps, nous empilons verticalement la série de modèles d'élévation numériques à l'aide de t.rast.to.rast3 :

Maintenant, créez un nouveau raster 3D qui sera utilisé pour colorer les isosurfaces par années. En utilisant t.rast.mapcalc, nous créons une série de cartes raster à valeur unique pour chaque année, puis nous les empilons dans un raster 3D et définissons une table de couleurs appropriée. Définissez maintenant les tables de couleurs du raster 3D du cube spatio-temporel et du deuxième raster 3D.

  1. Supprimez toutes les cartes dans le gestionnaire de calques.
  2. Ajouter le modèle d'élévation numérique 2008 (NH_2008_1m_0.05) qui a été divisé par 20 à des fins de visualisation en vue 3D car nous devons utiliser une grande exagération pour le raster 3D (Ajouter une couche de carte raster -> sélectionnez NH_2008_1m_0.05)
  3. Ajouter NagsHead_99_08 Raster 3D de la barre d'outils (Ajouter diverses couches de carte raster -> Ajouter une couche de carte raster 3D -> sélectionnez NagsHead_99_08).
  4. Faites un clic droit sur raster 3D -> Zoom sur la carte sélectionnée.
  5. Collez la commande d.legend dans la console de commande GUI :
  6. Définissez une résolution inférieure pour accélérer le rendu 3D :
  7. Passez en vue 3D (soyez patient).
  8. Sur la page Afficher, définissez l'exagération z sur 20 et la hauteur de vue sur 100.
  9. Sur la page Données -> Surface, réduisez la résolution du mode fin à 1.
  10. Sur la page Données -> Volume, ajoutez l'isosurface, puis modifiez sa valeur en 11 ou similaire et modifiez la couleur pour utiliser NagsHead_years.
  11. Définissez la résolution de l'isosurface sur 1.
  12. Vous pouvez basculer la direction normale de l'isosurface ou changer la lumière sur la page Apparence -> Lumière pour obtenir un meilleur résultat.


À propos de la résolution de l'imprimante

La résolution de l'imprimante est mesurée en points d'encre par pouce, également appelés dpi. En règle générale, plus il y a de points par pouce, plus la sortie imprimée sera fine. La plupart des imprimantes à jet d'encre ont une résolution d'environ 720 à 2880 dpi. (Techniquement, les imprimantes à jet d'encre produisent une pulvérisation d'encre microscopique, pas de véritables points comme les photocomposeuses ou les imprimantes laser.)

La résolution de l'imprimante est différente de, mais liée à la résolution de l'image. Pour imprimer une photo de haute qualité sur une imprimante à jet d'encre, une résolution d'image d'au moins 220 ppp devrait donner de bons résultats.

Fréquence d'écran est le nombre de points d'impression ou de cellules de demi-teintes par pouce utilisé pour imprimer des images en niveaux de gris ou des séparations de couleurs. Aussi connu sous le nom linéature à l'écran ou alors écran de ligne, la fréquence de l'écran est mesurée en lignes par pouce (lpi) ou en lignes de cellules par pouce dans une trame en demi-teinte. Plus la résolution du périphérique de sortie est élevée, plus la linéature de trame que vous pouvez utiliser est fine (élevée).

La relation entre la résolution de l'image et la fréquence de l'écran détermine la qualité des détails de l'image imprimée. Pour produire une image en demi-teinte de la plus haute qualité, vous utilisez généralement une résolution d'image comprise entre 1,5 et au plus 2 fois la fréquence de l'écran. Mais avec certaines images et certains périphériques de sortie, une résolution inférieure peut produire de bons résultats. Pour déterminer la fréquence d'affichage de votre imprimante, consultez la documentation de votre imprimante ou consultez votre fournisseur de services.

Certaines photocomposeuses et imprimantes laser 600 ppp utilisent des technologies de tramage autres que la demi-teinte. Si vous imprimez une image sur une imprimante sans demi-teintes, consultez votre fournisseur de services ou la documentation de votre imprimante pour connaître les résolutions d'image recommandées.

Exemples de fréquence d'écran

UNE. 65 lpi : écran grossier généralement utilisé pour imprimer des bulletins d'information et des coupons d'épicerie B. 85 lpi : écran moyen généralement utilisé pour imprimer des journaux C. 133 lpi : écran de haute qualité généralement utilisé pour imprimer des magazines en quatre couleurs RÉ. 177 lpi : écran très fin généralement utilisé pour les rapports annuels et les images dans les livres d'art


SIG et technologie de numérisation

Les cartes sont généralement considérées comme l'épine dorsale de toute activité SIG. Mais bien souvent, les cartes papier ne sont pas facilement disponibles sous une forme facilement utilisable par les ordinateurs. La plupart des cartes papier avaient été préparées sur la base d'anciens levés conventionnels. De nouvelles cartes peuvent être produites à l'aide de technologies améliorées, mais cela prend du temps car cela augmente le volume de travail. Ainsi, nous devons recourir aux cartes disponibles. Ces cartes papier doivent d'abord être converties dans un format numérique utilisable par l'ordinateur. Il s'agit d'une étape critique car la qualité du document analogique doit être préservée lors de la transition vers le domaine informatique. La technologie utilisée pour ce type de conversion est connue sous le nom de balayage et l'instrument utilisé pour ce type d'opération est connu sous le nom de scanner. Un scanner peut être considéré comme un périphérique d'entrée électronique qui convertit les informations analogiques d'un document comme une carte, une photographie ou une superposition en un format numérique pouvant être utilisé par l'ordinateur. La numérisation capture automatiquement les caractéristiques de la carte, le texte et les symboles sous forme de cellules individuelles ou de pixels, et produit une image automatisée.

Fonctionnement d'un scanner
Le composant le plus important à l'intérieur d'un scanner est la tête du scanner qui peut se déplacer le long du scanner. La tête du scanner contient soit un capteur de dispositif à couple chargé (CCD) soit un capteur d'image de contact (CIS). Un CCD se compose d'un certain nombre de cellules photosensibles ou de pixels regroupés sur une puce. Les scanners grand format les plus avancés utilisent des CCD avec 8000 pixels par puce pour fournir une très bonne qualité d'image.

Lors de la numérisation, une lumière blanche brillante du scanner frappe l'image à scanner et est réfléchie sur la surface photosensible du capteur placé sur la tête du scanner. Chaque pixel transfère une valeur de graytone (valeurs données aux différentes nuances de noir dans l'image allant de 0 (noir) – 255 (blanc) soit 256 valeurs au scanboard (logiciel). Le logiciel interprète la valeur en termes de 0 (Noir) ou 1 (blanc), formant ainsi une image monochrome de la partie numérisée. Au fur et à mesure que la tête avance, elle numérise l'image en minuscules bandes et le capteur continue de stocker les informations de manière séquentielle. Le logiciel exécutant le Le scanner rassemble les informations du capteur dans une forme numérique de l'image.Ce type de balayage est connu sous le nom de balayage en un seul passage.

La numérisation d'une image couleur est légèrement différente dans laquelle la tête du scanner doit numériser la même image pour trois couleurs différentes, c'est-à-dire rouge, vert, bleu. Dans les anciens scanners couleur, cela était accompli en numérisant trois fois la même zone pour les trois couleurs différentes. Ce type de scanner est connu sous le nom de scanner à trois passes. Cependant, la plupart des scanners couleur numérisent désormais en un seul passage en numérisant les trois couleurs en une seule fois à l'aide de filtres de couleur. En principe, un CCD couleur fonctionne de la même manière qu'un CCD monochrome. Mais en cela, chaque couleur est construite en mélangeant le rouge, le vert et le bleu. Ainsi, un CCD RVB 24 bits présente chaque pixel par 24 bits d'information. Habituellement, un scanner utilisant ces trois couleurs (en mode 24 RVB complet) peut créer jusqu'à 16,8 millions de couleurs.

De nos jours, une nouvelle technologie est apparue : la numérisation par réseau de capteurs de contact sur une seule ligne pleine largeur, dans laquelle le document à numériser passe sous une ligne de LED’ qui capturent l'image. Cette nouvelle technologie permet au scanner de fonctionner à des vitesses auparavant inaccessibles.

Types de scanneurs
Il existe plusieurs types de scanners qui effectuent le même travail mais le traitent différemment en utilisant différentes technologies et produisant des résultats en fonction de leurs capacités variables.

Les scanners à main, bien que portables, ne peuvent numériser que des images jusqu'à environ quatre pouces de large. Ils nécessitent une main très stable pour déplacer la tête de numérisation sur le document. Ils sont utiles pour numériser de petits logos ou des signatures et sont pratiquement inutiles pour numériser des cartes et des photographies.

Le scanner le plus couramment utilisé est un scanner à plat également connu sous le nom de scanner de bureau. Il possède une plaque de verre sur laquelle est placé l'image ou le document. La tête du scanner placée sous la plaque de verre se déplace sur l'image et le résultat est une image numérisée de bonne qualité. Pour numériser de grandes cartes ou des toposheets, des scanners à plat grand format peuvent être utilisés.
Scanner à plat

Ensuite, il y a les scanners à tambour qui sont principalement utilisés par les professionnels de l'impression. Dans ce type de scanner, l'image ou le document est placé sur un cylindre de verre qui tourne à très grande vitesse autour d'un capteur situé au centre contenant un tube photomultiplicateur au lieu d'un CCD à numériser. Avant les avancées dans le domaine des scanners à feuilles, les scanners à tambour étaient largement utilisés pour numériser des cartes et d'autres documents.
Scanner à tambour

Enfin, il y a les scanners à feuilles qui fonctionnent sur un principe similaire à celui d'un télécopieur. Dans ce cas, le document à numériser est déplacé devant la tête de numérisation et la forme numérique de l'image est obtenue. L'inconvénient de ce type de scanner est qu'il ne peut numériser que des feuilles volantes et que l'image numérisée peut facilement se déformer si le document n'est pas manipulé correctement lors de la numérisation. Cependant, la nouvelle génération de scanners feuille à feuille grand format a surmonté ce problème et est devenue indispensable pour numériser des cartes, des images et d'autres
documents de grande taille.
Scanner feuille à feuille

Caractéristique générale d'un scanner
Les caractéristiques générales affectant les performances d'un scanner sont sa vitesse, sa résolution et le type d'interface.

La vitesse d'un scanner dépend de la taille du document numérisé. Plus le document est grand, plus le temps de numérisation est long. De même, la résolution affecte également la vitesse de numérisation. La numérisation en haute résolution est lente et nécessite beaucoup plus de temps que la numérisation en basse résolution. La résolution est une propriété très importante d'un scanner ainsi que d'une image numérisée. C'est le degré de netteté d'un caractère ou d'une image affiché. Pour les scanners, la résolution est généralement exprimée en points par pouce linéaire. Ainsi, 300 dpi signifie 90 000 points par pouce carré. En règle générale, augmenter la résolution de numérisation signifie augmenter la taille de l'image. De grandes images, à leur tour, signifient une plus grande consommation de mémoire. Par conséquent, un compromis doit être maintenu entre la résolution et la taille de l'image. Dans la figure, la première image est numérisée directement à 90 dpi et la deuxième image est numérisée à 270 dpi mais a été redimensionnée à 33 % de la partie numérisée. Cela nous donne une idée de l'augmentation de la taille de l'image avec une augmentation de la taille de l'image scannée.

Une interface de scanner est un logiciel qui permet au matériel du scanner de communiquer avec l'application qui lance un processus de numérisation. Les scanners sont généralement disponibles dans deux interfaces :
Les scanners SCSI (Small Computer System Interface) permettent des numérisations rapides. Les scanners techniquement avancés ont généralement cette interface. L'interface parallèle est utilisée par certains scanners bas de gamme. Ceux-ci sont plus lents que les scanners d'interface SCSI.
Types de numérisation
La numérisation capture les caractéristiques de la carte, le texte et les symboles sous forme de cellules individuelles ou de pixels, et produit une image automatisée. En fonction du document à numériser, différentes procédures de numérisation sont suivies.

Numérisation raster noir et blanc :

Image numérisée en N&B
L'image numérisée en noir et blanc noir et blanc ou la numérisation « binaire » est la méthode la plus simple pour convertir n'importe quel document et peut être effectuée sur des dessins au trait, des supports réduits, du texte ou n'importe quel document en une seule couleur. C'est la solution appropriée pour les projets d'archivage et de stockage, dans lesquels les documents seront visualisés et imprimés mais jamais modifiés. C'est donc une solution idéale comme première étape d'un projet de conversion de document planifié.

Applications

  • Bibliothèques de dessins d'archives
  • Distribution de documents électroniques
  • Modèles de vectorisation

Les dessins peuvent être convertis en fichiers image pour un accès rapide et peu coûteux à la bibliothèque. Un problème se pose cependant lorsque les dessins originaux sont de mauvaise qualité. Lorsqu'un document est numérisé, les imperfections telles que l'arrière-plan, la saleté, les résidus ou les marques parasites sur les documents source d'origine sont introduites et stockées avec le contenu du dessin d'origine. En plus de réduire la lisibilité, ces imperfections peuvent augmenter la taille du fichier, souvent d'un facteur de deux ou trois. Un processus de nettoyage de trame supprime électroniquement une grande partie du bruit de fond et de la saleté contenus dans les documents source de mauvaise qualité. CleanFile produit des fichiers plus petits et plus faciles à stocker et à récupérer, et des coûts de stockage multimédia réduits.

Numérisation en niveaux de gris et couleur raster :

Image numérisée en niveaux de gris
Image numérisée en couleur Les images en niveaux de gris et (surtout) en couleur peuvent être assez volumineuses. Il faut s'assurer que le système est capable de gérer des fichiers dont la taille se mesure souvent en dizaines de mégaoctets. Étant donné que pratiquement chaque pixel est rempli d'une valeur, une tentative de compression du fichier entraîne peu ou pas de réduction de la taille du fichier.

La numérisation en niveaux de gris ou en couleur est le plus souvent utilisée pour :

  • Chargement d'images d'arrière-plan dans un logiciel de dessin ou de cartographie haut de gamme en tant que base d'informations pour le travail de projet avancé.
  • Capture d'images pour une utilisation dans des applications de publication assistée par ordinateur.
  • Analyses de fréquence des gammes de couleurs - en particulier pour les photos infrarouges et de végétation

Applications

  • Photographie aérienne
  • Feuilles topographiques
  • Cartes de navigation (aériennes et nautiques)
  • Cartes en couleur
  • Brochures et illustrations
  • Base de données cartographiques pour les systèmes de cartographie « haut de gamme »

Parfois, seules des informations sélectionnées doivent être collectées à partir de documents source tels que des feuilles topographiques et d'autres originaux en couleur. Les informations sélectionnées peuvent inclure les contours, l'hydrologie, les gisements de pétrole et de gaz et les réseaux de transport.

Plutôt que d'utiliser des plaques d'impression en noir et blanc séparées, des images séparées d'entités cartographiques sont créées qui peuvent être distinguées par couleur. Par exemple, les contours d'élévation peuvent être extraits d'une image couleur d'une feuille topographique. Ce processus est beaucoup plus rapide, et donc plus rentable, que d'essayer de capturer des données directement à partir de l'image couleur.

Nous pouvons également laisser l'image couleur être utilisée comme référence visuelle d'arrière-plan ou simplement comme information archivée. Le fichier résultant est beaucoup plus petit et plus maniable que l'image contenant toutes les couleurs trouvées sur le document source.

Applications

  • Cartes de contour
  • Cartes routières
  • Cartes hydrologiques
  • Cartes environnementales
  • Cartographie du pétrole et du gaz

Traitement du document numérisé
La numérisation entraîne la conversion de l'image en une matrice de pixels produisant ainsi une image au format raster. Un fichier raster est une image créée par une série de points (appelés “pixels”) qui sont disposés en lignes et en colonnes. Un scanner capture l'image en attribuant une ligne, une colonne et une valeur de couleur (noir ou blanc, une échelle de gris ou une couleur) à chaque point. Une image continue est « peinte », un point à la fois, une rangée à la fois. Un concept associé à l'analyse raster est la “résolution”. La plupart des numérisations de documents grand format se font à des résolutions comprises entre 200 et 500 dpi (points par pouce). Alors que des résolutions plus élevées créent des images de meilleure qualité, l'augmentation de la résolution augmente la taille du fichier, souvent de manière substantielle. Augmenter la résolution de 200 à 300 dpi augmentera la taille du fichier non pas de 50 % mais de 125 %, de 40 000 à 90 000 pixels par pouce carré. Une numérisation en niveaux de gris nécessite plus de stockage que le noir et blanc à la même résolution, et une image couleur en nécessite encore plus.

Cependant, la plupart des applications SIG sont basées sur la technologie vectorielle, les formats vectoriels sont donc les plus courants. Au format vectoriel, la position d'une ligne est représentée par les coordonnées des points de départ et d'arrivée de la ligne. L'une des méthodes les plus simples pour obtenir un format vectoriel d'une carte ou d'une image est la numérisation manuelle de l'image. La numérisation consiste à tracer les caractéristiques d'une carte source à l'aide d'un dispositif de pointage (appelé curseur de numérisation). Le système convertit la position du curseur en un signal numérique qui peut être indexé pour montrer les coordonnées réelles du point. Mais cela prend beaucoup de temps et implique beaucoup de patience ainsi qu'un travail acharné. D'autre part, l'image numérisée peut facilement être convertie au format vectoriel par une numérisation tête haute dans laquelle l'opérateur utilise une souris pour modifier et nettoyer de manière interactive l'image raster et pour supprimer les marques parasites ou les interlignes détectés lors du processus de numérisation. D'autres outils permettent à l'utilisateur de sélectionner des entités raster individuelles pour la conversion vectorielle, d'invoquer le suivi automatique des lignes et la conversion vectorielle d'amincissement, la saisie directe des données d'attributs et d'autres outils pour accélérer le processus de conversion vectorielle.

Choix de numérisation ou de numérisation
Une décision doit être prise sur le type de modèle de données à utiliser - raster ou vecteur. Cependant, le choix de la structure de données à utiliser pour une application particulière est souvent une décision arbitraire, car le logiciel SIG prend généralement en charge les deux structures. La structure de données est un arrangement logique de données dans un format adapté au système pour les gérer. Quels que soient le modèle et la structure choisis, les données doivent être converties dans un format utilisable par le SIG. La conversion des données au format numérique est une activité à forte intensité de main-d'œuvre et peut représenter jusqu'à 80 % du coût total du système.

La numérisation offre facilité et rapidité, mais les images raster résultantes manquent de l'intelligence nécessaire pour un SIG vectoriel. Un bon degré d'expertise de l'opérateur est également requis, et des techniques de compression devront être appliquées pour maintenir les fichiers à une taille gérable. La vectorisation peut être appliquée automatiquement ou de manière interactive pour produire des fichiers vectoriels intelligents.

La numérisation de table a l'avantage d'utiliser un équipement de numérisation peu coûteux. Cependant, une formation des opérateurs est nécessaire pour obtenir de bons résultats. A l'inverse, la procédure est laborieuse, longue et donc coûteuse.

D'autres possibilités telles que la conversion de trame en vecteur et la reconnaissance de formes méritent d'être envisagées dans ce compromis entre productivité, coût, qualité et convivialité. Alors que la numérisation et la numérisation de tableaux permettront de répondre à l'essentiel des besoins de conversion, des documents texte aux dessins au trait et même aux images vidéo, des techniques spéciales ont été développées pour saisir du matériel provenant d'autres sources. Celles-ci vont de simples programmes qui facilitent la saisie au clavier des coordonnées d'enquête à des techniques qui réconcilient les photographies aériennes avec les cartes de base. Les données photogrammétriques, télédétectées et générées par CAO représentent encore d'autres sources d'entrée potentielles.

Précision des images numérisées
Les images numérisées sont devenues la principale source de données d'entrée pour les SIG et ainsi, l'augmentation de l'utilisation de scanners dans l'environnement SIG nous a obligés à réfléchir à la limitation des scanners sous la forme de précision des images numérisées. Cette précision des données d'entrée doit être quantifiée avant que l'utilisateur ne les utilise car la plupart des logiciels SIG ont des exigences de précision très spécifiques. En général, la base de données SIG moyenne exigera que les données d'entrée soient précises à au moins 0,018″. Cela signifie qu'un emplacement de données d'entrée doit être à moins de 0,018″ de son emplacement géographique réel à l'échelle de la carte. Ainsi, un scanner ne peut pas produire plus d'erreur de précision de position que l'erreur maximale admissible dans le SIG. Les problèmes de précision standard tels que la stabilité des médias, la disponibilité des sources et les différences dans les procédures de collecte de données peuvent être facilement quantifiés et l'utilisateur peut décider si les données résultantes sont acceptables pour leur SIG avant l'intégration. Maintenant, avec l'afflux récent de données numérisées, il y a un nouveau problème à traiter : la précision du scanner d'entrée. Étant donné que les scanners ont encore tendance à être assez chers, l'impact de la numérisation de grandes quantités de données qui ne répondent pas aux exigences de précision du SIG peut être dévastateur. Les utilisateurs doivent être en mesure de mesurer l'exactitude de leur propre scanner et les bureaux de service doivent être en mesure de prouver l'exactitude du scanner à leurs clients. La précision peut être définie comme la capacité du scanner à produire une image avec des dimensions de sortie qui sont exactement proportionnelles au document d'entrée. L'image scannée peut être dimensionnellement correcte dans les tolérances spécifiées, mais rien ne peut être dit sur les données dans le corps de l'image. Bien que l'image puisse avoir exactement la bonne quantité de pixels, les caractéristiques de l'image peuvent se trouver jusqu'à trois ou quatre dixièmes de pouce de leur emplacement correct à l'échelle de la carte, même si le scanner fonctionne dans les spécifications de précision indiquées. Trois dixièmes de pouce peuvent se traduire par plusieurs centaines de mètres d'erreur au sol, selon l'échelle de la carte source. Ceci est généralement inacceptable pour tout SIG. Ainsi, il devient nécessaire d'avoir une idée sur la précision de l'image scannée afin que des mesures correctives puissent être facilement incorporées dans l'analyse.

Produits de numérisation
La production de scanners grand format principalement destinés à l'industrie SIG est l'objectif principal de plusieurs grandes entreprises internationales. Un bref aperçu des produits offerts par ces entreprises :

Technologies de numérisation contextuelle La technologie de numérisation Contex propose une large gamme de scanners couleur grand format. Certaines des caractéristiques des scanners grand format sont les suivantes : Il est livré avec un logiciel CADImage/SCAN+FEATURE unique qui fournit une multitude de fonctionnalités telles que l'extraction de caractéristiques de couleur, la rotation, l'alignement, le recadrage, le détachage, le remplissage, l'inversion, la mise en miroir et bien plus encore. Cela donne la possibilité de numériser n'importe quelle résolution spécifique pour répondre aux besoins du logiciel ou de l'imprimante utilisé.

La gamme de scanners Contex est commercialisée en Inde par CADD Center Scanning Technologies-India’s No.1 Wide Format Scanner Company, les distributeurs exclusifs de Contex A/S, Danemark-les plus grands fabricants mondiaux de scanners monochromes et couleur à grande échelle . Plus d'informations sur les scanners et la gamme de scanners disponibles peuvent être obtenues sur https://www.caddcentreindia.com/

Abakos Images numériques Abakos propose la gamme Deskan de systèmes de numérisation couleur aux utilisateurs nécessitant une capacité de numérisation couleur grand format très précise. Les caractéristiques importantes de la gamme de scanners Deskan incluent : Puissante capacité d'édition de trame intégrée (conversion de trame en vecteur rentable). OCR (reconnaissance de texte), manipulation et édition avec fonction de numérisation automatique pour une numérisation plus rapide. Le système est léger, compact et facilement transportable.
Pour plus d'informations sur les distributeurs locaux, visitez :

Vidar Systems Corporation VIDAR propose une gamme complète de scanners grand format de haute qualité conçus pour répondre aux besoins des professionnels du SIG et de l'industrie de la reprographie. Chaque scanner comprend VIDAR’s TruInfo –, un logiciel de contrôle et d'archivage de scanner qui permet de capturer des images de qualité, tout en indexant, organisant et partageant rapidement et efficacement les documents numérisés. Les autres fonctionnalités incluent : le logiciel AUTOGRAPHICS® basé sur le réseau neuronal de Lockheed Martin qui permet aux utilisateurs de ne jamais numériser avec un curseur. Le logiciel exclusif de séparation des couleurs de VIDAR permet d'extraire des couleurs spécifiques à partir d'images numérisées et de créer des couches d'informations à utiliser dans des systèmes tels qu'Autodesk et ESRI.

La gamme de scanners VIDAR est commercialisée et distribuée par DIGITAL Electronics, et plus d'informations sur les scanners peuvent être obtenues auprès de


Vous devriez pouvoir le dire simplement en le regardant. Lorsque vous observez un mouvement et voyez un motif horizontal en forme de peigne, la vidéo est entrelacée. Vous pouvez également essayer de mettre la vidéo en pause à plusieurs endroits et de rechercher ce motif, mais toutes les images n'auront pas l'air entrelacées. Mettez la vidéo en pause aux endroits où il y a un mouvement rapide et avancez une image à la fois. Assurez-vous que la vidéo est affichée avec un zoom de %100. Si vous trouvez une image qui présente ce motif, tout le film est entrelacé. Une fois que vous saurez quoi chercher, vous le reconnaîtrez instantanément.

Windows ne vous aidera pas avec cela. Il existe plusieurs programmes d'informations sur les fichiers disponibles. J'utilise MediaInfo, que j'aime particulièrement pour l'entrée du menu contextuel "MediaInfo" qui vous permet d'ouvrir rapidement des fichiers vidéo et de visualiser leurs métadonnées dans le programme.

Il montre presque tout ce qu'il y a à savoir sur le fichier vidéo. Les informations que vous recherchez se trouvent sous "type de numérisation".

J'utilise VLC Media Player. Il lit la plupart des formats et lit les DVD directement à partir du disque. Lancez la vidéo et ralentissez-la pendant une séquence de mouvements à l'aide des petites flèches doubles à côté de la chronologie. Il montrera clairement l'entrelacement s'il est présent.

Si vous avez installé ffmpeg, vous pouvez utiliser l'outil idet. Voici un guide d'utilisation : http://www.aktau.be/2013/09/22/detecting-interlaced-video-with-ffmpeg/

Installez MediaInfo, faites un clic droit sur le fichier vidéo, cliquez sur "MediaInfo" et suivez le chemin ci-dessous.

[Vidéo_fichier] -> MediaInfo -> Options -> Préférences -> Remplacez 'Format de sortie' par 'Texte'. Si le drapeau 'Scan-type : Entrelacé' est présent, alors la vidéo est entrelacée.

Si vous voulez pouvoir le vérifier pour plusieurs fichiers à la fois, voici les arguments que vous pouvez utiliser avec la version "CLI" (ligne de commande) de Mediainfo, ou avec ffprobe (qui est fourni avec ffmpeg).

Exemple de sortie avec différents fichiers :

Ou avec ffprobe, avec quelques informations supplémentaires, et les informations (pas si claires) "field_order" durent :


Comment importer le format de fichier SDTS DEM

En 1997, le United States Geological Survey (USGS) a créé un nouveau format de fichier global appelé SDTS qui peut contenir de nombreuses variantes des archives de l'ensemble de données USGS. Un jeu de données SDTS se compose normalement de 18 fichiers .ddf qui constituent le transfert de données spatiales, plutôt que d'un seul fichier .dem.

Les fichiers SDTS 7.5min peuvent être trouvés à ces emplacements WEB : http://mcmcweb.er.usgs.gov/sdts/data.html
http://mcmcweb.er.usgs.gov/sdts

Le format de fichier SDTS est très différent de ceux pris en charge dans cet importateur DEM. Pour importer des fichiers SDTS dans cet importateur DEM, vous devrez utiliser un convertisseur commun du domaine public appelé SDTS2DEM.EXE pour convertir les 18 fichiers SDTS .DDF en un seul fichier USGS DEM. Pour utiliser les fichiers SDTS .DDF avec le programme SDTS2DEM.EXE, les fichiers SDTS d'origine doivent avoir une convention de dénomination similaire à celle-ci :

Si le CEL0 est manquant, la conversion ne fonctionnera pas. Si vous avez un fichier avec un nom comme :

alors cela se trouve dans un répertoire SDTS Digital Line Graph (DLG) et ne fonctionnera pas avec STDS2DEM. Reportez-vous à ftp://ftp.blm.gov/pub/gis/ pour les utilitaires permettant de convertir les fichiers DLG.


+units=m nous indique que nos données sont en mètres.

Le CRS de nos données nous est fourni par R au format proj4. Décomposons les morceaux de ficelle proj4. La chaîne contient tous les éléments CRS individuels dont R ou un autre SIG pourrait avoir besoin. Each element is specified with a + sign, similar to how a .csv file is delimited or broken up by a , . After each + we see the CRS element being defined. For example projection ( proj= ) and datum ( datum= ).

UTM Proj4 String

Our projection string for DSM_HARV specifies the UTM projection as follows:

+proj=utm +zone=18 +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0

  • proj=utm: the projection is UTM, UTM has several zones.
  • zone=18: the zone is 18
  • datum=WGS84: the datum is WGS84 (the datum refers to the 0,0 reference for the coordinate system used in the projection)
  • units=m: the units for the coordinates are in meters
  • ellps=WGS84: the ellipsoid (how the earth’s roundness is calculated) for the data is WGS84

Note that the zone is unique to the UTM projection. Not all CRSs will have a zone. Image source: Chrismurf at English Wikipedia, via Wikimedia Commons (CC-BY).


Gerber Viewer and Converter

GerbView &trade can vue, print et convertir Gerber, Extended Gerber, ODB++, PDF, Excellon, PLT and other file formats.


Gerbview will visualize your design, on the screen or in hardcopy. You no longer have to wait for a prototype circuit board to see your true design.

GerbView supports both RS-274D et RS-274X Gerber formats, and you can use it to convert your older Gerber files to the new RS-274X élargi format. The newer extended Gerber format contains embedded aperture information and minimizes the risk for errors during the manufacturing of the PCB.

With GerbView's PDF to CAD capability you can convert your Adobe PDF files back to editable Gerber RS-274X and Autodesk DXF des dossiers.

GerbView can create layered PDF, DXF and DWF files where each loaded file will correspond to a separate layer in the destination file. Check out our blog to read more about how you can create layered PDF files with GerbView.
You can optionally create multi-page files, where each file, or layer, will be placed on its own page in the output file.
Finally you can convert the loaded layers into individual files, one file per layer. This is very useful for converting older Gerber files into new extended Gerber files.

With GerbView you can export individual layers, or the whole workspace, to any of the supported raster formats, which includes TIFF, JPEG, PNG et BMP. The resolution and number of colors used for the conversion can be set by the user.


PDF to CAD

In GerbView you work with a workspace that can contain one or more files (layers) of any of the supported file formats. The workspace can be saved for later use. The workspace will reference your design files, so only need to reload the workspace to see the whole design. You can set the size of this workspace to one of the preselected paper sizes, or to a custom size.

Use the precise measurement tools to verify distances and areas. Check apertures used by tracks and flashes using the query and aperture highlight tools.

Markup elements like text, barcodes, QR-codes, images, arrows, lines, symbols, ellipses and polygons can be added to the workspace, and will be included during conversion and printing.
All types of markup elements, for example text or barcode, may be "burned-in" to become a permanent part of a Gerber layer.

You may print your files using a custom scale, for example 100% for original scale, or using fit to page. The print affiche mode, also called tiled pages, can be used to print large designs and drawings on multiple sheets. Header, footer and watermark information can optionally be added to the printed sheets.

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