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Les attributs d'entité ne seront pas mis à jour

Les attributs d'entité ne seront pas mis à jour


J'essaie de mettre à jour les attributs de fonctionnalité à partir d'une application .NET sur laquelle je travaille. J'ai nettoyé le code jusqu'à l'exemple suivant :

string serviceUrl = string.Format("http://***.cloudapp.net/arcgis/rest/services/{0}/{1}/FeatureServer", "***", "Test"); string featureUrl = string.Format("{0}/{1}", serviceUrl, "0"); var table = wait ServiceFeatureTable.OpenAsync(new Uri(featureUrl)); if (table.IsInitialized) { var found = wait table.QueryAsync(1); if (found != null) { found.Attributes["testtext"] = "test"; wait table.UpdateAsync (trouvé); if (table.HasEdits) { var result = wait table.ApplyEditsAsync(); } } }

Il trouve la caractéristique avec OBJECTID = 1,table.HasModifieest vrai après la mise à jour, et la variable de résultat contient un ResultItem dans leMettre à jour les résultatspropriété, sans erreurs etSuccès = vrai.

Donc, aucune erreur et aucune indication que quelque chose s'est mal passé, mais la table attributaire dans ArcGIS ne change pas du tout. Si j'essaie de modifier la géométrie de l'entité, en ajoutant une ligne comme celle-ci :

found.Geometry = new Polygon(new List { nouveau MapPoint(0, 0), nouveau MapPoint(-5, 0), nouveau MapPoint(-5, -5), nouveau MapPoint(0, -5), nouveau MapPoint(0, 0) });

Il mettra à jour la géométrie correctement… mais toujours pas de mise à jour des autres attributs de l'entité.

La classe d'entités en question ici, a un champ appelé "testtext" qui est de type "Text". J'ai également essayé des champs de type short, double, date, etc., mais je ne parviens toujours pas à mettre à jour ou à ajouter des données d'attribut.

Des indices sur ce que je fais mal ici?


J'ai trouvé la réponse en utilisant Wireshark pour examiner la demande Web envoyée au serveur ArcGIS. Il n'a jamais envoyé de mises à jour d'attributs, jusqu'à ce que je place les champs que j'ai essayé de mettre à jour dans table.OutFields…


Attributs créés par programmation sur la navigation en couches

Je crée un ensemble d'attributs, puis je crée plusieurs groupes d'attributs et les ajoute à l'ensemble d'attributs précédemment créé, puis je crée plusieurs attributs et les remplis d'options. Cela se passe bien et fonctionne bien.

Après tout cela, j'ai défini un ensemble d'attributs de produits pour utiliser mon ensemble nouvellement créé et mettre à jour les champs du produit. Celui-ci va bien aussi.

Tout cela est fait par programme. (Il n'y a aucun moyen de créer des milliers d'attributs, d'ensembles, de groupes et de mettre à jour 22000 produits, toutes ces données proviennent également de XML)

Le problème est que je ne peux pas filtrer ces attributs sur la navigation en couches. à moins que je n'aille à chaque attribut, modifiez quoi que ce soit manuellement, puis enregistrez. Ensuite, je vais à chaque produit, modifie chaque attribut manuellement, puis enregistre.

La question est de savoir si je manquerais quelque chose dans mon code pour qu'il ne reprenne pas jusqu'à ce que je modifie tout cela manuellement aussi?

Encore une fois : les attributs sont là. Le produit s'est rempli. Les attributs n'apparaîtront pas sur la navigation en couches tant que je n'aurai pas modifié quoi que ce soit manuellement et que j'ai modifié les champs correspondants pour chaque produit.

Voici du code (il y en a plus que cela, mais ces extraits sont les principales parties où quelque chose pourrait mal se passer) :


La création de métadonnées

Les métadonnées peuvent être créées par diverses organisations impliquées dans la création, la maintenance et la production de données géospatiales. Les métadonnées peuvent être créées par des organisations qui créent réellement des données spatiales. Il peut s'agir d'une organisation convertissant des informations de cartes papier au format numérique, ou d'organisations qui créent des données géospatiales à partir de mesures cartographiques effectuées dans le champ ou collectées à partir de capteurs. Les métadonnées peuvent être créées par des organisations qui fournissent des données géospatiales à d'autres. Il peut s'agir d'une organisation qui maintient un catalogue de données SIG, ou d'une organisation qui prend des données géospatiales produites par d'autres et les améliore ensuite. Les métadonnées peuvent être créées par des organisations qui gèrent des données géospatiales. Par exemple, un évaluateur fiscal peut être chargé de maintenir un ensemble de données géospatiales de parcelles. Il peut également s'agir d'une organisation qui consomme ou utilise des données géospatiales. Par exemple, une entreprise de services publics locale peut utiliser un ensemble de données géospatiales de parcelles gérées par l'évaluateur fiscal pour gérer les informations sur les clients dans son propre SIG. Chacune de ces organisations qui créent des métadonnées peut être intéressée par différents éléments de métadonnées ou contenus de métadonnées. Par exemple, une organisation qui crée réellement des données géospatiales peut être intéressée à documenter le processus réel de création de données et la qualité des résultats, tandis qu'une organisation qui gère des données géospatiales peut être plus intéressée par le suivi des modifications apportées aux données géospatiales.

Les métadonnées peuvent être créées ou modifiées à différents moments du cycle de vie d'un jeu de données géospatiales. Ceci est impliqué par les types d'organisations identifiés dans le paragraphe précédent, mais examinons d'un peu plus près les métadonnées en ce qui concerne le cycle de vie de l'ensemble de données géospatiales.

Les métadonnées peuvent être créées ou modifiées aux points suivants du cycle de vie de l'ensemble de données géospatiales :

  • Lorsque les données géospatiales sont créées.
  • Lorsque les données géospatiales sont cataloguées ou organisées.
  • Lorsque les données géospatiales sont modifiées ou éditées.
  • Lorsque les données géospatiales sont archivées ou "déclassées".

Composants

L'objectif du cadre est d'améliorer les opérations de chacun, de réduire les coûts et de faciliter les nouvelles analyses et la prise de décision conjointe en fournissant un ensemble de données géographiques numériques de base facilement disponibles. Le cadre se compose de données couramment nécessaires, utilisées et produites, rassemblées dans une norme commune et rendues largement accessibles.

Voici les principes directeurs pour la construction du cadre :

  • Le cadre doit être une source de données privilégiée. Il doit représenter les meilleures données disponibles pour une zone - les données les plus récentes, les plus complètes et les plus précises.
  • Le cadre doit être largement utilisé et utile. Les utilisateurs doivent être en mesure d'intégrer facilement les données-cadres aux leurs et de fournir des commentaires et des corrections aux données-cadres.
  • L'accès aux données-cadres doit se faire au coût le plus bas possible et sans restrictions d'utilisation et de diffusion. Le cadre est une ressource publique.
  • La duplication des efforts doit être minimisée. Le partage du développement et de la maintenance des données-cadres réduit les coûts de production des données des utilisateurs individuels.
  • Le cadre devrait être basé sur la coopération. Il est construit grâce aux efforts combinés de nombreux participants qui travaillent ensemble sur sa conception et son développement et y contribuent des données.

Le cadre comporte quatre composants principaux : le contenu de l'information, le contexte technique, le contexte opérationnel et le contexte commercial. Le contenu de l'information fait référence aux éléments de données du cadre, qui consistent en sept thèmes de données géographiques communes. Le contexte technique du cadre implique les facteurs techniques qui sont nécessaires pour construire et exploiter le cadre. Le contexte opérationnel décrit l'environnement opérationnel du cadre. Le contexte métier répond aux conditions requises pour garantir l'utilisabilité des données-cadres.

Le cadre contient les thèmes de données géographiques utilisés par la plupart des organisations. Il s'agit du contrôle géodésique, de l'orthoimagerie, de l'élévation, du transport, de l'hydrographie, des unités gouvernementales et des informations cadastrales. Les données au sein de ces thèmes sont également les plus couramment produites. Étant donné que ces données sont soit en production, soit planifiées dans la plupart des régions, de nombreuses organisations impliquées dans les SIG sont déjà en train de créer des données-cadres potentielles dans le cadre de leurs efforts SIG.

Bien que les données-cadres servent de données de base pour une grande partie de la résolution de problèmes et de nombreuses opérations, elles ne fournissent généralement pas toutes les données nécessaires pour de telles tâches. Ils ne sont pas censés le faire. Dans la pratique, les données-cadres seront complétées par des données spécifiques aux utilisateurs - sous forme d'attributs et de graphiques. Les données-cadres fournissent une base sur laquelle les données des utilisateurs peuvent être superposées, ou un cadre auquel elles peuvent être attachées. Les données-cadres sont destinées à fournir des données géographiques de base sous une forme commune facilement accessible, afin que les organisations puissent consacrer leurs efforts à leurs propres données et activités d'applications.

Données de base et données d'applications

La construction et l'utilisation du cadre sont similaires à tout effort SIG polyvalent. Les thèmes de données communs dont la plupart des utilisateurs ont besoin sont identifiés, créés et partagés. Les individus peuvent utiliser les données communes comme base pour créer leurs propres données et ensuite exécuter leurs propres applications. Ainsi, le modèle de l'utilisateur comporte deux parties :

  • Des données de base utilisées par la plupart et partagées par tout le monde, maintenues dans une norme commune. Dans le modèle de cadre, les données de cadre forment ce noyau.
  • Données spécifiques aux applications créées et utilisées par certains participants. Ces données ne sont pas nécessairement largement partagées, car elles n'ont pas d'intérêt commun généralisé. Les données qui ne doivent pas être partagées n'ont pas besoin de se conformer à des normes communes, de sorte que les producteurs de ces données sont libres de faire ce qu'ils veulent.

Le cadre suit ce même modèle - il existe un noyau de données couramment utilisées auquel des données spécifiques aux applications peuvent être ajoutées.

SIG polyvalent Graphique 3.1a

Approche cadre Graphique 3.1b

Contrôle géodésique

Le contrôle géodésique fournit un système de référence commun pour établir les positions des coordonnées de toutes les données géographiques. Il fournit les moyens de lier toutes les caractéristiques géographiques à des systèmes de coordonnées horizontales et verticales communs et utilisés au niveau national. Les principales caractéristiques des informations de contrôle géodésique sont les stations de contrôle géodésiques. Ces points jalonnés (ou dans certains cas des stations de contrôle actives du système de positionnement global) ont des emplacements horizontaux ou verticaux mesurés avec précision et sont utilisés comme base pour déterminer les positions d'autres points. La composante de contrôle géodésique du cadre comprend des stations de contrôle géodésique et des informations connexes - le nom, le code d'identification de l'entité, la latitude et la longitude, la hauteur orthométrique et la hauteur de l'ellipsoïde, et les métadonnées de chaque station. Les métadonnées de chaque point de contrôle géodésique contiennent des données descriptives, la précision de la position, l'état et d'autres caractéristiques pertinentes pour ce point.

Les informations de contrôle géodésique jouent un rôle crucial dans le développement de toutes les données-cadres et des données d'applications des utilisateurs, car elles fournissent la source de référence spatiale pour enregistrer toutes les autres données spatiales. De plus, les informations de contrôle géodésique peuvent être utilisées pour planifier des levés, évaluer la qualité des données, planifier la collecte et la conversion des données et adapter de nouvelles zones de données aux couvertures existantes.

Orthoimagerie

L'ortho-imagerie fournit une image correcte de la position de la terre. Une orthoimage est une image géoréférencée préparée à partir d'une photographie aérienne ou d'autres données de télédétection dont les déplacements d'images provoqués par l'orientation du capteur et le relief du terrain ont été supprimés. Une orthoimage a les mêmes propriétés métriques qu'une carte et a une échelle uniforme. Les orthoimages numériques sont composées d'un réseau de pixels géoréférencés qui codent la réflectance du sol en tant que valeur numérique discrète. De nombreuses caractéristiques géographiques, y compris celles qui font partie du cadre, peuvent être interprétées et compilées à partir d'une orthoimage. Les orthoimages peuvent également servir de toile de fond pour référencer les résultats d'une application au paysage.

Le cadre peut inclure des images dont la résolution varie d'un sous-mètre à des dizaines de mètres. Les données haute résolution positionnées avec précision (pixels de 1 mètre ou plus) sont présumées être les plus utiles pour prendre en charge la compilation des fonctionnalités du cadre, en particulier celles qui prennent en charge les besoins de données locaux. Dans certaines régions, des images à plus faible résolution peuvent être suffisantes pour prendre en charge le cadre et les applications.

L'ortho-imagerie fournit un outil utile pour une variété d'applications. Étant donné que de nombreuses entités terrestres peuvent être vues sur une orthoimage, elle peut servir de toile de fond à des fins de référence visuelle, ce qui permet d'économiser les frais de création de fichiers vectoriels d'entités nécessaires uniquement à des fins de référence. L'ortho-imagerie peut être utilisée pour compiler des thèmes vectoriels par photogrammétrie.

Élévation

Les données d'altitude fournissent des informations sur le terrain. L'élévation fait référence à une position verticale référencée dans l'espace au-dessus ou au-dessous d'une surface de référence. Le cadre comprend les élévations des surfaces terrestres et les profondeurs sous les surfaces d'eau (bathymétrie).

Pour les surfaces terrestres, le cadre utilise une matrice d'élévation. Les valeurs d'altitude seront recueillies à un espacement postérieur de 2 secondes d'arc (environ 47,4 mètres à 40° de latitude) ou plus finement. Dans les zones de faible relief, un espacement de 1/2 seconde d'arc (environ 11,8 mètres à 40° de latitude) ou plus fin sera recherché.

Pour les profondeurs, le cadre est constitué de sondages et d'un modèle de fond quadrillé. La profondeur de l'eau est déterminée par rapport à une surface de référence verticale spécifique, généralement dérivée des observations de marée. A l'avenir, cette référence verticale pourra être basée sur un modèle global du géoïde ou de l'ellipsoïde, qui est la référence pour exprimer les mesures de hauteur dans le Global Positioning System.

Les données d'altitude sont utilisées dans de nombreuses applications différentes. Les utilisateurs peuvent souhaiter une représentation du terrain, telle qu'une carte de contour, des élévations ponctuelles ou une vue en perspective en trois dimensions. Les données d'altitude sont également utilisées pour créer des modèles et exécuter des applications, allant des calculs de visibilité directe à la planification des routes, en passant par le ruissellement des eaux. Les données d'altitude sont souvent combinées avec d'autres thèmes de données dans les applications et la cartographie.

Transport

Les données sur les transports du cadre comprennent les principales caractéristiques communes suivantes des réseaux et des installations de transport :

  • routes -- lignes médianes, code d'identification d'entité (à l'aide de systèmes de référencement linéaires lorsqu'ils sont disponibles), classe fonctionnelle, nom (y compris les numéros d'itinéraire) et plages d'adresses de rue
  • sentiers -- lignes médianes, code d'identification des caractéristiques (à l'aide de systèmes de référencement linéaire lorsqu'ils sont disponibles), nom et type
  • chemins de fer -- lignes médianes, code d'identification de l'entité (en utilisant des systèmes de référencement linéaire lorsqu'ils sont disponibles) et type
  • voies navigables -- lignes médianes, code d'identification des caractéristiques (à l'aide de systèmes de référencement linéaire si disponibles) et nom
  • aéroports et ports -- code d'identification de la caractéristique et nom et
  • ponts et tunnels -- code d'identification et nom de la caractéristique.

Les informations de transport sont utilisées dans de nombreuses applications. Certains l'utilisent uniquement à des fins de référence, en tant qu'élément de cartographie de base, tandis que beaucoup d'autres l'utilisent pour joindre d'autres types d'informations, telles que des informations relatives à l'adresse ou aux caractéristiques de la rue. Les caractéristiques de transport et les données associées sont des éléments importants de nombreuses applications de planification. Les applications de géocodage utilisent les données routières et les adresses associées pour des utilisations allant de l'analyse marketing à l'identification du site. Les applications de routage utilisent les données du réseau routier pour des opérations telles que la répartition des véhicules et la gestion de flotte.

Le cadre est un point de départ

Sommes-nous limités à ce qui est décrit ici? Non. Le cadre représente les exigences minimales. Tout producteur de données ou consortium peut créer des données géographiques dont le contenu dépasse celui du cadre. Vos activités de production de données seront dictées par les besoins commerciaux de votre communauté de données géographiques. Il est souvent plus pratique et plus gérable de commencer avec des ensembles de données petits ou simples et de les compléter selon les ressources disponibles. Les exigences minimales du cadre constituent un bon point de départ.

Hydrographie

Les données hydrographiques-cadres comprennent les caractéristiques des eaux de surface telles que les lacs et les étangs, les ruisseaux et les rivières, les canaux, les océans et les rivages. Chacune de ces caractéristiques a les attributs d'un nom et d'un code d'identification de caractéristique. Les lignes médianes et les polygones codent les positions de ces entités. Pour le code d'identification des caractéristiques, de nombreuses agences fédérales et étatiques utilisent le schéma Reach développé par l'Agence de protection de l'environnement des États-Unis.

De nombreux utilisateurs de données hydrographiques ont besoin d'informations complètes sur la connectivité du réseau hydrographique et la direction dans laquelle l'eau s'écoule encodée dans les données. Pour répondre à ces besoins, des éléments supplémentaires représentant le débit d'eau et les connexions entre les entités peuvent être inclus dans les données-cadres.

Un rivage est l'intersection de la surface de l'eau avec la terre. Il est généralement référencé à un stade déterminé analytiquement de la marée pour les eaux côtières, ou à un autre niveau d'eau pour les lacs et les rivières. Plusieurs rivages, référencés à différents stades de l'eau tels que « haute moyenne moyenne » et « moyenne des basses eaux inférieures », sont inclus dans le cadre. Ces rivages sont inclus parce que différents utilisateurs ont besoin de rivages différents et que les relations complexes et non linéaires entre les divers rivages rendent difficile leur détermination analytique. Les attributs incluent la description de la référence de marée pour le rivage.

L'hydrographie est importante pour de nombreuses applications. Comme pour les autres thèmes de données, de nombreux utilisateurs ont besoin d'entités hydrographiques comme données de référence ou de carte de base. D'autres applications, en particulier les analyses axées sur l'environnement, ont besoin d'informations pour l'analyse et la modélisation de l'approvisionnement en eau, de la pollution, des risques d'inondation, de la faune, du développement et de l'aptitude des terres.

Unités gouvernementales

Le cadre comprend les zones géographiques des unités de gouvernement. Ces unités comprennent

  • la nation,
  • États et régions statistiquement équivalentes,
  • comtés et régions statistiquement équivalentes,
  • lieux incorporés et villes consolidées,
  • divisions civiles mineures fonctionnelles et juridiques,
  • les réserves et les terres de fiducie des Indiens d'Amérique reconnues par le gouvernement fédéral ou l'État, et
  • Sociétés régionales autochtones de l'Alaska.

Chacune de ces fonctionnalités comprend les attributs de nom et le code FIPS (Federal Information Processing Standard) applicable. Les limites d'entités incluent des informations sur d'autres entités (telles que des routes, des voies ferrées ou des cours d'eau) auxquelles les limites sont associées et une description de l'association (telle qu'une coïncidence, un décalage ou un couloir).

Les limites des unités gouvernementales sont utilisées pour une grande variété d'applications. Certains n'ont besoin des limites que pour l'information et l'orientation, d'autres ont besoin des polygones pour déterminer l'inclusion liée à un certain nombre d'autres entités. Le SIG commercial est un domaine très actif qui utilise ces limites pour l'analyse statistique et la prise de décision.

Informations cadastrales

Les informations cadastrales se réfèrent aux intérêts de propriété. Les données cadastrales représentent l'étendue géographique des droits et intérêts passés, actuels et futurs sur les biens immobiliers. Les informations spatiales nécessaires pour décrire l'étendue géographique et les droits et intérêts comprennent des relevés, des systèmes de référence de description légale et des relevés et des descriptions parcelle par parcelle.

Deux aspects des informations cadastrales sont inclus dans le cadre :

  • des systèmes de référence cadastrale, tels que le Public Land Survey System (PLSS) et des systèmes similaires pour les zones non couvertes par le PLSS (par exemple, la Connecticut Western Reserve en Ohio), et
  • les parcelles administrées publiquement, telles que les réserves militaires, les forêts nationales et les parcs d'État.

Les caractéristiques incluent le coin d'arpentage, la limite d'arpentage et la parcelle. Chaque instance d'une entité possède les attributs de nom (ou un autre identifiant commun) et des informations sur la qualité des données. Chaque instance doit également avoir un code d'identification de fonction permanent.

Pour le PLSS, le contenu minimum correspond aux limites des sections, y compris les points de déviation et les positions des quarts de coin le long des limites des sections. Les limites arpentées constituent le contenu privilégié des référentiels cadastraux.

Les informations cadastrales sont à la base de nombreuses applications d'analyse, de prise de décision et d'exploitation, telles que la sélection de sites, l'administration de l'utilisation des terres et la planification des transports. Le système de référence peut être utilisé pour enregistrer les informations produites localement dans le cadre. L'information sur les terres publiques sert à la fois à ceux qui administrent les terres et à ceux qui y ont des intérêts. La représentation du cadre de ces terres fournit des informations utiles sur leur emplacement, leurs limites, leur étendue et leurs relations avec d'autres caractéristiques et phénomènes géographiques. Étant donné que les parcelles jouent un rôle important dans de nombreuses activités des secteurs public et privé et que les informations sur les parcelles sont un ingrédient de base de nombreuses applications, il existe un intérêt à fournir plusieurs niveaux de données cadastrales. Ces niveaux seraient basés sur les données disponibles et les exigences des clients. Le cadre fournit un moyen de relier les données parcellaires existantes au réseau cadastral plus vaste.

Contexte technique

Le contexte technique du cadre est conçu pour faciliter la contribution et l'utilisation des données. Les utilisateurs pourront intégrer les mises à jour du framework sans perturber leurs propres données. Les attributs et les données graphiques supplémentaires qui existent en interne conserveront leurs connexions aux données du cadre tout en préservant leur intégrité. Les participants seront en mesure de fournir des données au cadre.

Le modèle de données spatiales du cadre et les caractéristiques techniques de soutien sont conçus pour permettre la mise à jour des fonds de données sans risquer les investissements existants et pour permettre l'ajout d'informations attributaires aux données spatiales. Pour faciliter cela, une méthode commune d'identification des caractéristiques individuelles et d'attribution d'identifiants uniques à ces caractéristiques individuelles est en cours de développement.

Utilisation des données de cadre

Les données-cadres peuvent être une ressource précieuse pour les analyses géographiques et les opérations :

  • Les données de cadre peuvent être tout ce dont vous avez besoin pour certaines applications. Par exemple, les données-cadres fournissent toutes les informations géographiques nécessaires pour les cartes de référence de base, le géocodage et certaines analyses statistiques.
  • Les données-cadres peuvent servir de base pour vos propres données, vous permettant d'ajouter ou de joindre des informations d'attribut supplémentaires. De nombreux types d'analyses lient les valeurs d'attributs aux entités ou relient les emplacements de nouveaux phénomènes aux entités existantes. Bien que le framework ne fournisse pas toutes les données pour exécuter de telles applications, il peut économiser le coût considérable de la production de toutes les données par vous-même.
  • Les données-cadres vous permettent d'enregistrer vos données, ce qui les place dans le bon contexte géographique pour un développement ultérieur et permet l'incorporation de données provenant d'autres sources.

Contribuer aux données-cadres

De nombreuses organisations créent des données-cadres au cours de leurs opérations quotidiennes. Vous avez peut-être déjà créé des données de type cadre, vous êtes peut-être en train de développer ou de planifier la collecte de données, ou vous vous demandez peut-être comment vous pouvez vous permettre de créer des données pour le développement de votre SIG. Vous pourriez bénéficier d'un effort supplémentaire pour vous conformer aux normes du cadre afin que vos données puissent être intégrées au cadre. La participation au framework, l'adoption de ses standards et la contribution des données vous permettent de combiner vos données avec d'autres données du framework pour rendre possibles des applications étendues à moindre coût.

Encodage des entités géographiques Graphique 3.2

Modèle de données spatiales

Pour les données d'ortho-image et d'élévation (matrices d'élévation et modèles de fond quadrillés), le cadre utilise un modèle de données raster. Les emplacements des observations sont représentés par un tableau de cellules ou de points qui contiennent des valeurs pour un attribut. Pour une orthoimage, les cellules contiennent des valeurs de réflectance du sol pour l'élévation, elles contiennent des valeurs pour les élévations ou les profondeurs.

Pour les données-cadres restantes, la conception est un modèle de données vectorielles basé sur les caractéristiques. Une entité est une description d'une entité géographique sur la terre, par exemple une route, un lac, une parcelle ou un comté. Une entité peut être liée à des objets spatiaux (tels que des points, des nœuds, des chaînes et des zones) pour identifier son emplacement. Différents ensembles d'objets spatiaux existent pour différentes résolutions.

Une caractéristique est identifiée par un code unique -- le code d'identification de caractéristique permanent. Ses caractéristiques de localisation sont décrites par son lien avec l'objet spatial. Une caractéristique peut être décrite plus en détail par un ensemble d'attributs et de relations. Les attributs définissent les caractéristiques de l'entité, par exemple le nom d'un lac, le type de sentier ou la population d'un comté. Les relations peuvent être définies pour exprimer les interactions qui se produisent entre les caractéristiques, telles que le débit dans un système fluvial ou la connectivité dans un réseau de transport.

Les données-cadres contiennent des descriptions spatiales, des attributs et des relations spécifiés. Les utilisateurs peuvent en ajouter d'autres pour répondre à leurs propres besoins. Les données des utilisateurs sont liées aux fonctionnalités du framework par le code d'identification des fonctionnalités.

Les objets spatiaux utilisés pour coder les positions des entités vectorielles seront conformes aux règles topologiques. Les chaînes ne se croiseront qu'au niveau des nœuds et tous les nœuds ancreront les extrémités des chaînes. Les "dépassements" et "sous-dépassements" ne sont pas autorisés là où les chaînes sont censées se rencontrer. Lorsque des zones sont nécessaires, elles seront délimitées par des chaînes, et les chaînes identifieront les zones à gauche et à droite des chaînes. Les « espaces » et les « chevauches » entre les zones ne sont pas autorisés.

Développement de modèles de données spatiales

Des modèles de données détaillés sont nécessaires pour le cadre. Les modèles de données pour les sept thèmes seront intégrés pour former un modèle pour l'ensemble du cadre. Des processus ont été développés pour créer des modèles de données communs pour le cadre, et le développement de modèles de données pour les thèmes progresse. Les modèles résultants fourniront des modèles pour l'utilisation et la contribution de données-cadres et le développement d'extensions locales à ces modèles de données. Alors que les modèles de données locaux seront guidés par les besoins opérationnels locaux, les modèles-cadres peuvent fournir des points de départ utiles.

Codes d'identification des fonctions permanentes

Chaque occurrence d'une caractéristique se voit attribuer un code d'identification de caractéristique unique et permanent. Ce code fournit une clé à travers laquelle les utilisateurs peuvent associer des données de cadre à leurs propres données, sert de mécanisme de suivi pour les mises à jour transactionnelles et relie les représentations d'une fonctionnalité à différentes résolutions et sur différentes étendues de surface. Une fois attribué, le code d'identification d'entité permanente ne change pas à moins que l'entité ne subisse un changement substantiel - par exemple, une route est détruite ou une rivière devient un réservoir. Le code d'identification de caractéristique fournit une méthode cohérente d'identification des unités de données-cadre.

Résolutions multiples et généralisation

Différents utilisateurs ont besoin de données géographiques avec différentes quantités de détails. Par exemple, un gouvernement local peut avoir besoin de données détaillées sur une petite zone géographique. Une agence d'État peut avoir besoin de données cohérentes et moins détaillées qui couvrent une vaste zone, y compris la zone pour laquelle le gouvernement local dispose de données plus détaillées.

À l'heure actuelle, ces besoins sont souvent satisfaits grâce à des efforts de collecte de données indépendants. L'un des objectifs du cadre est de modifier cette approche. Des données plus détaillées, exactes, actuelles et complètes disponibles pour une zone constitueront la base du cadre, et les efforts de mise à jour des données géographiques se concentreront sur ces données détaillées. Les besoins en données moins détaillées seront satisfaits en généralisant les données détaillées. Le résultat sera une base de données commune à partir de laquelle plusieurs vues généralisées peuvent être créées. La communauté cherche des moyens de surmonter les obstacles techniques et opérationnels pour atteindre cet objectif.

Système de référencement des coordonnées

Un système de référencement commun pour les positions de coordonnées permet de joindre et d'intégrer les contributions du cadre. L'utilisation de la longitude et de la latitude est encouragée pour le cadre. Ce système offre un système de coordonnées transparent pour la plupart des États-Unis et peut être facilement converti en systèmes de projection cartographique et de coordonnées de grille. Les informations de coordonnées horizontales sont référencées au système de référence nord-américain de 1983 (NAD 83) et les informations de coordonnées verticales sont référencées au système de référence nord-américain de 1988 (NAVD 88).

Cohérence dans l'espace

Les données-cadres sont transparentes dans toutes les zones de collecte, par exemple, une route qui traverse une limite de comté ne devrait pas avoir d'espace au niveau de la ligne. De manière générale, les positions des données d'apport ne sont pas modifiées lors de leur intégration dans le référentiel. Par conséquent, il est préférable que les caractéristiques qui traversent les zones de collecte de données soient rapprochées positionnellement avant d'être intégrées au cadre. Ceci est accompli grâce aux efforts coordonnés des contributeurs de données travaillant ensemble dans leurs zones géographiques. Cette approche suppose que les organisations intégrant les données n'auraient pas de meilleures informations que celles qui ont fourni les données et auraient donc peu de base pour « réparer » les données. Les producteurs de données sont encouragés à travailler avec ceux des juridictions voisines pour aligner leurs données et éliminer les ambiguïtés. Des procédures techniques, appelées « intégration horizontale », seront nécessaires pour créer des couvertures transparentes pour les données qui ne correspondent pas.

Cohérence entre les thèmes

Les données-cadres sont cohérentes entre les thèmes. Les relations pertinentes entre les fonctionnalités des différents thèmes sont maintenues. Les alignements coïncidents d'entités, tels que l'endroit où une limite suit un cours d'eau, sont mis en correspondance. Une intégration plus difficile résout des problèmes tels que la cohérence entre l'alignement des données hydrographiques et altimétriques. Le processus de réconciliation des ambiguïtés entre les thèmes est appelé « intégration verticale ». Là encore, le principe général est que les positions des données d'apport ne sont pas modifiées lors de l'intégration des données dans le référentiel. Par conséquent, les fonctionnalités doivent être intégrées verticalement avant d'être intégrées au cadre. Des procédures techniques pour intégrer verticalement des données qui ne s'emboîtent pas seront également nécessaires.

Données historiques

Le cadre conserve les versions antérieures des données afin que les informations soient disponibles pour les études historiques ou de processus. L'accès aux versions antérieures est nécessaire pour prendre en charge les données thématiques historiques qui sont enregistrées dans le cadre et les études temporelles essentielles dans de nombreuses applications. Les études de recherche et de politique recherchent souvent une capacité de rétrogradation/dégradation des séries chronologiques pour les données de base géographique.

Métadonnées

Le cadre contient des métadonnées détaillant les caractéristiques et la qualité des données du cadre, y compris la précision de la position et des attributs, l'exhaustivité, la cohérence logique et le lignage. Les métadonnées aident les utilisateurs à trouver des données-cadre appropriées, à les évaluer en fonction de leurs besoins et à utiliser les données de manière appropriée.

Approches d'intégration verticale

L'intégration verticale peut être abordée de différentes manières. Les données peuvent simplement être alignées ou ajustées en position, sans lien réel. Des relations ou des liens peuvent être établis entre des éléments pertinents dans différents thèmes. Bien que des études soient menées pour déterminer le type d'approche qui répond aux besoins de la communauté en général, les besoins des communautés localisées doivent également être considérés. C'est une autre raison pour laquelle les partenariats sont importants - ils sont nécessaires pour résoudre les problèmes, tels que l'approche d'intégration de données la plus appropriée pour les personnes impliquées.

Contexte opérationnel

L'environnement opérationnel du cadre met l'accent sur l'accessibilité et la facilité d'utilisation.

Mises à jour transactionnelles Graphique 3.3

Caractéristiques opérationnelles

Le cadre fournit les caractéristiques opérationnelles suivantes :

  • Le framework prend en charge les mises à jour transactionnelles. Les producteurs de données ne fournissent que des fichiers de modifications et les utilisateurs n'ont besoin de traiter que les modifications. Cette approche réduit l'impact des changements sur les environnements opérationnels existants des utilisateurs.
  • Le processus cadre garantit l'accès à une version officielle des données cadres (versions actuelles et passées) par les réseaux d'information et les médias numériques.
  • Les données-cadres peuvent être trouvées auprès du Centre national d'échange de données géospatiales.

Couverture du cadre

The goal is to have nationwide framework data coverage composed of the pieces produced for smaller areal extents. There is no set size of geographic area for each contributed piece. Experiments are being conducted to evaluate various sizes, such as watersheds, regions, states, and smaller areas. The results of these trials will provide information on the size of coverage that is manageable and sustainable. It is assumed, however, that the viable geographic coverage of each contributed piece will depend on the economics of processing the contribution.

Integration

The framework is based on data created by many organizations. For a data theme covering a geographic area, there may be many, sometimes overlapping, data sources that can contribute to the framework. In addition, there will be different organizations that collect and maintain different themes of data for a geographic area.

Users, however, need data that are consistent across their area of geographic interest and among different themes. For example, hydrographic features and boundary features that coincide on the earth should coincide in the framework. Horizontal and vertical integration of data to create a coherent set of data for a geographic area is an important framework function. When contributed data are not integrated, the initial collections of data must be integrated, as must the continuing streams of updated information.

Location of Framework Data

Framework data are distributed across the country. Sites are connected electronically so that users can access data from anywhere. The pattern of the physical distribution varies. There are several alternative data configurations within any area:

  • Data may reside at each producer's site.
  • One organization may provide access to data generated by many producers. This access may be passive or active -- a site may be provided at which data can be accessed, or data may be sent out to users.
  • A variety of organizations may take framework data and redistribute them.

Therefore, framework data may physically reside anywhere, depending on the theme, geography, and time frame.

Business Context

To achieve the framework's goal of being widely used and useful, its data are openly available include information about data limitations exist in public, nonproprietary formats conform to approved standards and are certified. A basic premise of the framework's business context is to avoid restrictive practices. This is in keeping with the information access policy of the federal government and similar policies of many state and local governments. The basic elements of compliance with this goal are to provide timely and equitable data dissemination provide unrestricted data access, use, and distribution and set data access charges at no more than the cost of providing that access. (See appendix G for relevant parts of the federal policy.)

Data Charges

While framework data must be widely accessible, a framework operation must be able to recoup some or all costs of providing access to its data. Charges for access to framework data are limited to the costs of providing access and dissemination. For each framework operation, a unit of charging must be determined. For example, should the units be based on volume of data accessed, number of elements accessed, number of themes or layers accessed, size of area accessed, or the access time? The other side of the equation involves directing funds to appropriate parties. This determination can be very complicated when users access data elements that originate with various producers.

Future Challenges and Technical Development

Some aspects of the framework present technical challenges. As the necessary technological tools and processes are developed, they will be integrated into framework operations. Technical issues include the following:

  • developing rules for integrating data
  • establishing rules for permanent feature identification codes
  • providing standard tests of data accuracy and methods for data certification
  • developing methods to generalize and incorporate locally held high-resolution datainto regional and national data holdings
  • developing methods for processing data transactions and
  • developing means for managing historical, or past, versions of framework data.

These issues are being worked on by a number of means:

  • developing pilot projects,
  • working with the vendor community,
  • funding research and development efforts,
  • developing standards and guidelines, and
  • encouraging discussion in the geographic data handling community.

Data Access

Framework data must be widely accessible, so practices and arrangements that restrict accessibility must be avoided. Proprietary formats, exclusive arrangements, restrictions on use, and charges beyond those of data provision are not acceptable. Users must be provided with current information in a timely and equitable manner. Operational, institutional, and technical capabilities and procedures must ensure unrestricted access, which requires that the community work together to establish procedures and capabilities.

Information About Data Limitations

The framework includes information about limitations of data, such as suggested or optimal uses of data, data quality assessments, disclaimers, and liability clauses.

Format

Framework data are available in public, nonproprietary formats.

Standards

Framework data conform to approved standards so that users know data characteristics and can expect consistency. Conformance to minimum standards such as the FGDC's metadata and cadastral data standards will be required and subject to verification. Additional standards and guidelines are being developed to support the framework, including standards for geographic referencing, data quality, data integration, and data transfer. (See appendix D for details regarding applicable technical standards.)

Data Certification

Framework data must meet the minimal framework criteria. Data certification involves review of contributed framework data to ensure that they adhere to framework standards. This process ensures reliable baseline data and integrity. Data certification procedures and specific responsibilities are being developed. Primary issues include determining who will be authorized to provide certification, what the requirements will be and who will determine them, and how documentation of certification will be issued.


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I have been able to resolve this by having users add their correct name to Windows Live and completely log out of SharePoint. We then removed the user from any groups and the overall site directory. Then we sent a new invitation to join SharePoint. After that the new name appeared in SharePoint.

No, the Live-ID attributes won't sync once their in Office 365 as external users. The only way to change the name is to delete (revoke) the external Live-ID user in SharePoint Online and send a new invitation link.

This will force the one-time data collection of your Live-ID properties, such as DisplayName.

By default, you are not able to work with the attributes of a Live ID directly in SharePoint Online. If you would like to control the user profile attributes of external users, it is recommend that you assign them a SharePoint Online licenses and user id. Since there was never an intention to have customers edit Live ID attributes, I do not have a list of those attributes.


3 réponses 3

Any time we have instance fields that are unused in one scenario or another, this suggests that we are conflating separate objects into one.

Ideally, all the instance fields of a single object have the same lifetime — namely that of the object itself.

So when we have instance fields that have differentiated lifetimes, this indicates that logically we have several different types.

Your context parameter is problematic, since it is only consulted the first time it is passed, and otherwise goes unused (instead deferring to the original). For naive consuming clients, this means unexpected results when they use another context . (We devrait provide interfaces and abstractions for naive clients, so that consumption leads to falling into the pit of success.)

(Again, there appears to be a lifetime issue here, and this time it suggests that the context parameter belongs in the constructor.)

Sure, you can program like this but better practices are available if you want to write a larger code base and/or maintainable code.

We don't know why you are concerned with memory consumption or optimization at this point in your project, but the common wisdom is that your code maintainability is more important and that performance should be a lessor concern until you actually run into measurable performance problems. Almost always, performance problems appear in unexpected places, so solving them before measuring is generally not worthwhile.

(I would also assert that in the long run, it would be easier to reason over and improve the performance of code that avoids unexpected behaviors like mixing different lifetimes in a single object.)


Feature attributes won't update - Geographic Information Systems

Showroom Standard:
Win Download Mac Download

Showroom Light:
Win Download Mac Download

I keep getting a “Read only Media” error, what is causing that?

How do I make my own Logo appear on the drawings that I print?

My Info panel, Designs panel or Catalog panel has disappeared in the Product Navigator, how can I get them back?

We have two computers in our office and understand that we should be able to work on the same designs on both computers. One system will not open designs created on the other, what is wrong?

I can’t get my Customer Report to use the values that I enter for discounts, taxes, freight etc.

I can’t find my design, I know I saved it, but I can’t find it.

My catalog has errors in it, how do I let you what is wrong?

PC Version

My hardware key doesn’t work, I can’t get the program to open, I have a Windows based PC.My catalog has errors in it, how do I let you what is wrong?

1. Do you have the key plugged in? Is the red light on? Either way unplug it and plug it back in, now give your computer a chance to recognize the key, then start ProKitchen. Try it in all of your USB ports.

2. Does the key seem to not work when you come back after being away? It is a common occurrence when letting your computer sleep. What is happening is this, your computer sleeps and puts all programs in a standby mode. When it wakes, it wakes the OS first, then programs, then finally applications and extensions of the programs. So ProKitchen wakes and looks for the key which is an extension, and it has not been woke yet. So ProKitchen does not find the key, and gives you an error message. The only way around it is to 1) not let your computer sleep (bad idea) 2) turn off ProKitchen before you leave for long periods. This is a normal function and there is nothing wrong with your key.

3. If that doesn’t work follow the instructions below:
We need to update your Hardware Key driver. Please download this driver http://www.sendspace.com/pro/dl/qj2hpt Once downloaded, with your Hardware Key plugged in, and ProKitchen closed, you will need to extract all files (right clicking on the icon should bring up a menu with that option). Once extracted, double click on HASP_SRM_Runtime_setup. Follow on screen directions to complete the installation. Now click on this link to test the key, http://localhost:1947/_int_/devices.html It should open HASP License Manager Admin Control Center. Here you should see your key. If you click the ‘Blink On’ button, your Hardware Key should blink. Turn Blink Off and close the window. If the test link will not open, don’t worry, do the ultimate test and open ProKitchen.

Mac Version

My hardware key doesn’t work, I can’t get the program to open, I have a Mac.

1. Do you have the key plugged in? Is the red light on? Either way unplug it and plug it back in, now give your computer a chance to recognize the key, then start ProKitchen. Try it in all of your USB ports.

2. Does the key seem to not work when you come back after being away? It is a common occurrence when letting your computer sleep. What is happening is this, your computer sleeps and puts all programs in a standby mode. When it wakes, it wakes the OS first, then programs, then finally applications and extensions of the programs. So ProKitchen wakes and looks for the key which is an extension, and it has not been woke yet. So ProKitchen does not find the key, and gives you an error message. The only way around it is to 1) not let your computer sleep (bad idea) 2) turn off ProKitchen before you leave for long periods. This is a normal function and there is nothing wrong with your key.


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You should be able to do it with componentDidMount :

The whole check for Microdata attributes can be wrapped into a mixin for convenient. The problem with this approach is that it won't work for built-in React component (components created by React.DOM ) . Update: Looking closer at React.DOM , I come up with this http://plnkr.co/edit/UjXSveVHdj8T3xnyhmKb?p=preview. Basically we wrap the built-in components in a custom component with our mixin. Since your components are built upon React 's built-in DOM components, this would work without you having to include the mixin in the components.

The real solution would be injecting a custom config instead of React's DefaultDOMPropertyConfig , however I can't find a way to do so in a drop-in manner ( DOMProperty is hidden by the module system).

You can also use "est" attribute. It will disable the attribute white-list of React and allow every attribute. But you have to write class instead of className and for instead of htmlFor if you use est .

Update React 16 custom attributes are now possible

In react 16 custom attributes are now possible

It looks like these non-standard properties have been added to React

Note that properties have capital letter in the middle:

will generate proper lowercase attributes as result.

So far, the best method I've found is based off of some Amp interop code linked from a comment on react's bug tracker thread on the subject. I modified it slightly to work with a newer version of React (15.5.4) and TypeScript.

For regular ES6, you can just remove the type annotation for attributeName. Using require was needed in TS since DOMProperty isn't exposed in react's index.d.ts, but again import could be used in regular ES6.

Now you can use any attribute starting with zz-

Normally it'd be a bad idea to use internal parts of react like this, but I think it is better than any of the other methods. It works the same way as existing open-ended attributes like data- and the JSX is even type safe in TS. I believe the next major version of react is going to do away with the whitelist anyway, so hopefully changes won't be needed before we can remove this shim entirely.


What are the distinctions between property, quality, attribute, characteristic, feature, aspect and trait? [closed]

Vous voulez améliorer cette question ? Update the question so it focuses on one problem only by editing this post.

There may not be a right answer but hopefully there can be a best answer. Obviously we use these terms quite interchangeably (which I find annoying), and dictionaries have a lot of overlap in their definitions of these words because dictionaries often don't attempt to contrast words with each other. But if we had to give some rigorous definitions to these words what would they be? They can still have overlap, as long as the overlap is clearly explained. I prefer answers that prove themselves with examples of how your definitions already match with popular usage.

These words (can) all share the same meaning of describing what something is like or what it has. But then what are their useful differences? Some details to consider: which of these are more abstract and which are more tangible? which are more tightly bound to an object and which are more alienable? which are more subjective and which are more objective?

Here is some pre-research for you. (Or a source of confusion.) Pertinent definitions from dicionary.com.

property a quality, attribute, or distinctive feature of anything, esp a characteristic attribute such as the density or strength of a material

quality an essential or distinctive characteristic, property, or attribute: the chemical qualities of alcohol.

characteristic a distinguishing feature or quality: Generosity is his chief characteristic.

attribut something attributed as belonging to a person, thing, group, etc. a quality, character, characteristic, or property: Sensitivity is one of his attributes.

feature a prominent or conspicuous part or characteristic: Tall buildings were a new feature on the skyline.

trait a distinguishing characteristic or quality, especially of one's personal nature: bad traits of character.

aspect nature quality character: the superficial aspect of the situation.


Discussion

Patch for the 3.4.2 MProduct.java file

  • labels: --> Product Attribute
  • assigned_to: nobody --> trifonnt
  • status: open --> open-accepted

Just a question: I wonder if the ASI about to be deleted could be still referenced by another object? I can't imagine a situation where it happens, but if there is one, deleting the ASI would lead to misinformation.

Touching ASI is always hell.

Best regards,
Mario Calderon

>Just a question: I wonder if the ASI about to be deleted could be still
>referenced by another object? I can't imagine a situation where it happens,

ADempiere do not re-use ASIs.
Which means that there is no danger to delete ASI which is already used.
But i think that that we can change behaviour of ADempiere to Re-Use ASI when ASI with such value already exists.
Regards,
Trifon

Use deleteEx() instead of delete()

Thank's to Teo for the advice.

In my analysis and test I can find some important points.

In the current functionality of ADmpiere lets you place an instance of attribute based on a set of attributes, this is very useful when you want to be specific attributes that a product contains.

If you modified the attribute set instance attributes remains and you can change the instance which is not correct, as I shall show below.

With your change now if you change the set of attributes then the instance attribute is removed.

I totally agree that it can change the instance attribute or set of Attributes that remove the body, provided that no transactions have is the same behavior as the unit of measurement.

Problems that can arise under the present conditions.

If you use attributes as information to operate the supply chain and imagine the desaste that can cause a user by mistake change the set of Attributes this may cause a buyer purchases the wrong products, or that a customer receives an incorrect product , or that you manufacturing incorrect finish good.

My recommendation is to add the respective validations:

1 .- It is not allowed to change attributes in the instance of the product if there are transactions.