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Effectuer une forêt aléatoire à l'aide d'EnMap Box ?

Effectuer une forêt aléatoire à l'aide d'EnMap Box ?


Je suis nouveau sur le logiciel EnMap Box qui intègre Random Forest (RF) comme l'une de ses capacités. Pour apprendre l'Enmap, j'ai suivi le tutoriel RF fourni en ligne.

Mon objectif est d'utiliser RF comme outil pour classer les images Landsat en utilisant plus de 100 variables explicatives.

Lien vers RF : https://bitbucket.org/enmapbox/enmap-box/wiki/imageRF%20-%20Manual%20for%20Application#!variable-importance-of-rfcrfr-models

Dans le tutoriel EnMap (lien fourni ci-dessus), sous la rubrique "Paramétrage des modèles RFC/RFR", il est indiqué uniquement "Sélectionnez l'image à classer…" Vais-je utiliser l'image qui a empilé les 100 variables que je veux dans l'analyse ? En d'autres termes, comment saisir les différentes variables explicatives dans EnMap, afin de pouvoir ensuite appliquer l'outil « Importance variable » pour sélectionner les couches importantes pour la classification ?

Y a-t-il quelqu'un qui connaît EnMap et qui pourrait me guider ?


Bien qu'il s'agisse d'une vieille question et que vous l'avez probablement découvert il y a longtemps, quelqu'un d'autre peut peut-être utiliser ma réponse.

Avec l'imageRF, vous pouvez utiliser autant de variables ou de couches que vous le souhaitez, il vous suffit de les empiler dans un seul fichier (ENVI). Ensuite, vous paramétrez votre modèle à l'aide de cette pile de couches. Ensuite, vous pouvez calculer l'importance des variables pour ce modèle. Il est conseillé de jeter un coup d'œil à ceux-ci en premier et de classer la pile image/calque lorsque vous êtes sûr d'avoir trouvé une bonne combinaison de variables pour gagner du temps.