Suite

Construisez une expression SQL avec l'outil python et transmettez-la en argument à l'outil Select

Construisez une expression SQL avec l'outil python et transmettez-la en argument à l'outil Select


J'essaie de construire une expression SQL à l'aide de python et de la transmettre ensuite comme entrée à l'outil de sélection du catalogue d'arcs. Comme le montre l'image suivante, je passe un station_ID sous forme de chaîne à mon outil python. Comme indiqué dans le document txt de l'image, il construit l'expression SQL. Cette expression (clause where) est passée en argument dans l'outil Sélection.

Le problème est que l'outil Select ne réalise pas l'entrée en tant que clause where, car il renvoie toutes les lignes de ma source de données.

Comment puis-je construire correctement une clause where ou une requête plus compliquée et la transmettre comme argument à un autre outil ?


Dans votre fichier de script python, vous devez remplacer sortie = où avec :

arcpy.SetParameter(1, où)

Ensuite, dans les propriétés de votre outil de script, modifiez les paramètres de sorte que votre paramètre de clause where de sortie ait un 'Type de données' égal à Expression SQL et un 'Direction' égal à Production (voir photo).

Enregistrez votre fichier .py et les nouvelles propriétés de l'outil de script, puis supprimez et rajoutez l'outil de script à votre modèle. Vous devriez pouvoir connecter la variable de sortie SQL_EXPRESSION à l'outil de sélection (analyse).

De plus, si vous souhaitez que votre instruction print apparaisse pendant l'exécution de l'outil et dans la fenêtre Résultats (à des fins de test ou autre), pensez à ajouter la ligne suivante à votre fichier python :

arcpy.AddMessage('L'O EST : ' + où)


Je pense que le problème vient de ce que vous définissez comme type de données de sortie. Voici un modèle qui réalise la même chose que vous sans avoir besoin d'un script python séparé ! L'outil Calculer la valeur est un outil de modèle uniquement qui peut utiliser python si vous en avez besoin.


SQLAlchemy - Introduction

SQLAlchemy est une boîte à outils SQL populaire et un mappeur relationnel objet. C'est écrit en Python et donne toute la puissance et la flexibilité de SQL à un développeur d'applications. C'est un Open source et logiciel multiplateforme publié sous licence MIT.

SQLAlchemy est célèbre pour son mappeur objet-relationnel (ORM), à l'aide duquel les classes peuvent être mappées sur la base de données, permettant ainsi au modèle objet et au schéma de la base de données de se développer de manière proprement découplée dès le début.

Comme la taille et les performances des bases de données SQL commencent à avoir de l'importance, elles se comportent moins comme des collections d'objets. D'un autre côté, comme l'abstraction dans les collections d'objets commence à avoir de l'importance, elles se comportent moins comme des tables et des lignes. SQLAlchemy vise à s'adapter à ces deux principes.

Pour cette raison, il a adopté la modèle de mappeur de données (comme Hibernate) plutôt que le modèle d'enregistrement actif utilisé par un certain nombre d'autres ORM. Les bases de données et SQL seront visualisés dans une perspective différente à l'aide de SQLAlchemy.

Michael Bayer est l'auteur original de SQLAlchemy. Sa version initiale a été publiée en février 2006. La dernière version est numérotée 1.2.7, publiée aussi récemment qu'en avril 2018.


Générateur de requêtes SQL

C'est un projet sur lequel j'ai travaillé. C'est l'une de mes premières expériences avec Python et la POO dans son ensemble. J'ai écrit une interface graphique qui gère les entrées de ces classes, mais je demanderai un examen séparé pour cela, car la question serait plutôt volumineuse en incluant les deux.

L'objectif de ce programme est de créer des requêtes SQL standard (serveur SQL) pour une utilisation quotidienne. La raison sous-jacente est que nous avons régulièrement besoin de requêtes similaires et que nous souhaitons éviter les erreurs courantes. L'accent mis sur cette question est cependant sur le code Python.

Les informations sur les tables et leurs relations les unes avec les autres sont fournies par un fichier JSON, dont j'ai joint une version maquette.

Le code se compose de trois parties :

Une classe d'univers qui gère le fichier JSON et crée le contexte des tables.

Une classe de requête, qui gère les spécifications des tables à inclure, les colonnes à prendre, comment joindre chaque table et les instructions where facultatives.

Une interface graphique PyQT qui gère les entrées. Ceci est exclu dans cet article et sera publié séparément pour un autre examen.


Comment la fonction renvoie la valeur ?

La commande de retour en Python spécifie la valeur à renvoyer à l'appelant de la fonction.

Comprenons cela avec l'exemple suivant

Étape 1) Ici - nous voyons quand la fonction n'est pas "retour". Par exemple, nous voulons le carré de 4, et il devrait donner la réponse "16" lorsque le code est exécuté. Ce que cela donne lorsque nous utilisons simplement le code "print x*x", mais lorsque vous appelez la fonction "print square", cela donne "Aucun" en sortie. En effet, lorsque vous appelez la fonction, la récursivité ne se produit pas et tombe à la fin de la fonction. Python renvoie "Aucun" pour avoir échoué à la fin de la fonction.

Étape 2) Pour rendre cela plus clair, nous remplaçons la commande d'impression par la commande d'affectation. Vérifions la sortie.

Lorsque vous exécutez la commande "print square (4)", elle renvoie en fait la valeur de l'objet car nous n'avons aucune fonction spécifique à exécuter ici, elle renvoie "Aucun".

Étape 3) Maintenant, nous allons voir ici comment récupérer la sortie à l'aide de la commande "return". Lorsque vous utilisez la fonction "retour" et exécutez le code, cela donnera la sortie "16".

Étape 4) Les fonctions en Python sont elles-mêmes un objet, et un objet a une certaine valeur. Nous allons voir ici comment Python traite un objet. Lorsque vous exécutez la commande "print square", elle renvoie la valeur de l'objet. Comme nous n'avons passé aucun argument, nous n'avons aucune fonction spécifique à exécuter ici, elle renvoie une valeur par défaut (0x021B2D30) qui est l'emplacement de l'objet. Dans un programme Python pratique, vous n'aurez probablement jamais besoin de le faire.


La fonction CONTIENT SQL pour SQL Server

Avant de commencer, vous devez comprendre que la fonction CONTIENT SQL n'est pas une fonction SQL standard. Bien que chaque système de base de données ait cette fonction, ils la traitent tous différemment. La fonction nécessite également différents arguments pour différentes bases de données. Par conséquent, avant de l'utiliser, vous devez connaître et comprendre le système de base de données que vous utilisez.

Avec n'importe quelle base de données, la fonction CONTIENT SQL pour SQL Server vérifie si une chaîne contient une deuxième chaîne en tant que sous-chaîne. Pour Microsoft SQL Server et les systèmes similaires, CONTAINS vous permet d'effectuer des requêtes de correspondance de termes en texte intégral sur vos tables.

De loin l'utilisation la plus courante du mot-clé, CONTAINS nécessite deux arguments et renvoie un nombre un résultat présentant vrai ou faux. Ce sera 1 (vrai) s'il trouve une correspondance et 0 (faux) si ce n'est pas le cas. Le premier argument est le nom de la colonne de table que vous souhaitez rechercher. Le deuxième argument est votre sous-chaîne dont vous avez besoin. La syntaxe de base est la suivante.

D'après mon exemple ci-dessus, vous devez noter que je n'ai pas mis le nom de la colonne entre guillemets, mais j'ai mis les arguments de la fonction CONTIENT SQL entre parenthèses.

Vous pouvez utiliser la fonction CONTAINS dans n'importe quelle requête SQL que vous pouvez utiliser la clause WHERE, bien qu'elle soit la plus utile avec les instructions SELECT. Avec SELECT, CONTAINS renvoie tous les enregistrements où la colonne saisie contient la sous-chaîne. Par exemple, l'exemple suivant ne renvoie que les enregistrements de la ville de New York contenant les dix premières phrases contenant des mots contenant la lettre « a ».

ID de la phrase Résultat
23345 Une création de groupe
67872 Silver Hut Une Maison de Joaillerie
36274 DOEACC Cours de niveau A
58444 A V Bijoutiers
11234 Une maison à une tente
37098 L'Azad Un organisateur de mariage complet
5990 Un
60636 Un seul salon de beauté
74257 Un seul groupe
76122 D A Voyages internationaux

Le * dans l'argument de sous-chaîne est un espace réservé générique qui représente tous les autres caractères d'un mot. Je l'ai fait de cette façon parce que SQL Server ne renverrait rien. SQL Server traite la sous-chaîne comme un mot complet. Si je viens d'utiliser « a », SQL l'ignorerait car « a » est l'un des mots parasites que SQL Server ignore, avec « le » et « un ». Souvent appelés particules, les mots parasites sont définis par le langage spécifié. Parce qu'ils apparaissent si fréquemment, SQL Server les ignore avec les signes de ponctuation. Vous pouvez vérifier quels mots SQL Server considère le bruit en consultant le fichier de bruit dans le répertoire d'installation de votre serveur SQL.

Dans le dernier exemple, je n'ai recherché qu'une seule sous-chaîne. Cependant, vous pouvez inclure autant de sous-chaînes dans l'argument que vous le souhaitez. Vous devez entourer chaque sous-chaîne supplémentaire de guillemets doubles et les séparer par un opérateur logique. Par exemple, la requête suivante ramène tous les documents qui ont soit "remplacé" soit "pédalé" leur résumé.

Comme auparavant, SQL Server recherche ces mots en tant que sous-chaînes dans leur intégralité. Il ne recherche pas de synonymes ou d'inflexions. Parce que je n'ai pas inclus de caractères génériques, il ne recherchera pas ces termes dans d'autres mots. J'ai utilisé l'opérateur OR dans l'exemple ci-dessus pour renvoyer des résultats contenant l'un ou l'autre mot, mais vous pouvez le remplacer par AND si vous devez inclure les deux mots.


Gratter et analyser le texte des sites Web

La collecte de données à partir de sites Web à l'aide d'un processus automatisé est connue sous le nom de grattage Web. Certains sites Web interdisent explicitement aux utilisateurs de gratter leurs données avec des outils automatisés comme ceux que vous créez dans ce didacticiel. Les sites Web le font pour deux raisons possibles :

  1. Le site a une bonne raison de protéger ses données. Par exemple, Google Maps ne vous permet pas de demander trop de résultats trop rapidement.
  2. Faire de nombreuses demandes répétées à un serveur de site Web peut utiliser de la bande passante, ralentir le site Web pour les autres utilisateurs et potentiellement surcharger le serveur de sorte que le site Web cesse de répondre complètement.

Important: Avant d'utiliser vos compétences Python pour le scraping Web, vous devez toujours vérifier la politique d'utilisation acceptable de votre site Web cible pour voir si l'accès au site Web avec des outils automatisés constitue une violation de ses conditions d'utilisation. Légalement, le grattage Web contre la volonté d'un site Web est une zone grise.

Veuillez noter que les techniques suivantes peuvent être illégales lorsqu'elles sont utilisées sur des sites Web qui interdisent le grattage Web.

Commençons par récupérer tout le code HTML d'une seule page Web. Vous&rsquoll utilisez une page sur Python réel qui a été configuré pour être utilisé avec ce didacticiel.

Votre premier grattoir Web

Un package utile pour le scraping Web que vous pouvez trouver dans la bibliothèque standard Python & rsquos est urllib , qui contient des outils pour travailler avec les URL. En particulier, le module urllib.request contient une fonction appelée urlopen() qui peut être utilisée pour ouvrir une URL dans un programme.

Dans la fenêtre interactive IDLE&rsquos, tapez ce qui suit pour importer urlopen() :

La page Web que nous ouvrons se trouve à l'URL suivante :

Pour ouvrir la page Web, passez l'url à urlopen() :

urlopen() renvoie un objet HTTPResponse :

Pour extraire le code HTML de la page, utilisez d'abord la méthode HTTPResponse object&rsquos .read(), qui renvoie une séquence d'octets. Utilisez ensuite .decode() pour décoder les octets en une chaîne en utilisant UTF-8 :

Vous pouvez maintenant imprimer le code HTML pour voir le contenu de la page Web :

Une fois que vous avez le code HTML sous forme de texte, vous pouvez en extraire des informations de différentes manières.

Extraire le texte du HTML avec des méthodes de chaîne

Une façon d'extraire des informations d'une page Web&rsquos HTML consiste à utiliser des méthodes de chaîne. Par exemple, vous pouvez utiliser .find() pour rechercher dans le texte du code HTML les balises <title> et extraire le titre de la page Web.

Laissez&rsquos extraire le titre de la page Web que vous avez demandée dans l'exemple précédent. Si vous connaissez l'index du premier caractère du titre et le premier caractère de la balise de fermeture </title>, vous pouvez utiliser une tranche de chaîne pour extraire le titre.

Puisque .find() renvoie l'index de la première occurrence d'une sous-chaîne, vous pouvez obtenir l'index de la balise d'ouverture <title> en passant la chaîne "<title>" à .find() :

Cependant, vous ne voulez pas l'index de la balise <title>. Vous voulez l'index du titre lui-même. Pour obtenir l'index de la première lettre du titre, vous pouvez ajouter la longueur de la chaîne "<title>" à title_index :

Récupérez maintenant l'index de la balise de fermeture </title> en passant la chaîne "</title>" à .find() :

Enfin, vous pouvez extraire le titre en découpant la chaîne html :

Le code HTML du monde réel peut être beaucoup plus compliqué et beaucoup moins prévisible que le code HTML de la page de profil d'Aphrodite. Voici une autre page de profil avec du code HTML plus compliqué que vous pouvez gratter :

Essayez d'extraire le titre de cette nouvelle URL en utilisant la même méthode que l'exemple précédent :

Oups ! Il y a un peu de HTML mélangé au titre. Pourquoi?

Le HTML de la page /profiles/poseidon ressemble à la page /profiles/aphrodite, mais il y a une petite différence. La balise d'ouverture <title> a un espace supplémentaire avant le crochet fermant ( > ), ce qui la rend sous la forme <title > .

html.find("<title>") renvoie -1 car la sous-chaîne exacte "<title>" n'existe pas. Lorsque -1 est ajouté à len("<title>") , qui est 7 , la variable start_index reçoit la valeur 6 .

Le caractère à l'index 6 de la chaîne html est un caractère de nouvelle ligne ( ) juste avant le crochet angulaire ouvrant ( < ) de la balise <head>. Cela signifie que html[start_index:end_index] renvoie tout le code HTML commençant par cette nouvelle ligne et se terminant juste avant la balise </title>.

Ces types de problèmes peuvent survenir d'innombrables manières imprévisibles. Vous avez besoin d'un moyen plus fiable pour extraire du texte du HTML.

Une introduction aux expressions régulières

Expressions régulières&mdashor expressions régulières pour les modèles short&mdashare qui peuvent être utilisés pour rechercher du texte dans une chaîne. Python prend en charge les expressions régulières via la bibliothèque standard&rsquos re module.

Noter: Les expressions régulières ne sont pas particulières à Python. Ils constituent un concept de programmation général et peuvent être utilisés avec n'importe quel langage de programmation.

Pour travailler avec des expressions régulières, la première chose à faire est d'importer le module re :

Les expressions régulières utilisent des caractères spéciaux appelés métacaractères pour désigner différents modèles. Par exemple, le caractère astérisque ( * ) représente zéro ou plus de tout ce qui vient juste avant l'astérisque.

Dans l'exemple suivant, vous utilisez findall() pour rechercher n'importe quel texte dans une chaîne qui correspond à une expression régulière donnée :

Le premier argument de re.findall() est l'expression régulière à laquelle vous voulez faire correspondre, et le deuxième argument est la chaîne à tester. Dans l'exemple ci-dessus, vous recherchez le modèle "ab*c" dans la chaîne "ac" .

L'expression régulière "ab*c" correspond à toute partie de la chaîne qui commence par un "a" , se termine par un "c" et a zéro ou plusieurs instances de "b" entre les deux. re.findall() renvoie une liste de toutes les correspondances. La chaîne "ac" correspond à ce modèle, elle est donc renvoyée dans la liste.

Voici le même motif appliqué à différentes chaînes :

Notez que si aucune correspondance n'est trouvée, findall() renvoie une liste vide.

La correspondance de modèle est sensible à la casse. Si vous souhaitez faire correspondre ce modèle indépendamment de la casse, vous pouvez alors passer un troisième argument avec la valeur re.IGNORECASE :

Vous pouvez utiliser un point ( . ) pour représenter n'importe quel caractère dans une expression régulière. Par exemple, vous pouvez trouver toutes les chaînes contenant les lettres « a » et « c » séparées par un seul caractère comme suit :

Le motif .* à l'intérieur d'une expression régulière représente tout caractère répété un nombre quelconque de fois. Par exemple, "a.*c" peut être utilisé pour trouver chaque sous-chaîne qui commence par "a" et se termine par "c" , quelle que soit la lettre&mdashor lettres&mdapartage entre :

Souvent, vous utilisez re.search() pour rechercher un motif particulier dans une chaîne. Cette fonction est un peu plus compliquée que re.findall() car elle renvoie un objet appelé MatchObject qui stocke différents groupes de données. C'est parce qu'il peut y avoir des correspondances dans d'autres correspondances, et re.search() renvoie tous les résultats possibles.

Les détails du MatchObject ne sont pas pertinents ici. Pour l'instant, sachez simplement que l'appel de .group() sur un MatchObject renverra le premier résultat et le plus inclusif, qui dans la plupart des cas est exactement ce que vous voulez :

Il y a une autre fonction dans le module re qui est utile pour analyser du texte. re.sub() , qui est l'abréviation de remplacer, vous permet de remplacer du texte dans une chaîne qui correspond à une expression régulière par un nouveau texte. Il se comporte un peu comme la méthode de chaîne .replace().

Les arguments passés à re.sub() sont l'expression régulière, suivie du texte de remplacement, suivi de la chaîne. Voici un exemple :

C'était peut-être tout à fait ce à quoi vous vous attendiez.

re.sub() utilise l'expression régulière "<.*>" pour rechercher et remplacer tout ce qui se trouve entre le premier < et le dernier > , qui s'étend du début de <replaced> à la fin de <tags> . C'est parce que les expressions régulières Python sont cupide, ce qui signifie qu'ils essaient de trouver la correspondance la plus longue possible lorsque des caractères comme * sont utilisés.

Alternativement, vous pouvez utiliser le modèle de correspondance non gourmand *? , qui fonctionne de la même manière que * sauf qu'il correspond à la chaîne de texte la plus courte possible :

Cette fois, re.sub() trouve deux correspondances, <replaced> et <tags> , et remplace la chaîne "ELEPHANTS" pour les deux correspondances.

Extraire le texte du HTML avec des expressions régulières

Armé de toutes ces connaissances, essayons maintenant d'analyser le titre d'une nouvelle page de profil, qui comprend cette ligne de HTML écrite plutôt négligemment :

La méthode .find() aurait du mal à gérer les incohérences ici, mais avec l'utilisation intelligente des expressions régulières, vous pouvez gérer ce code rapidement et efficacement :

Examinons de plus près la première expression régulière de la chaîne de modèle en la décomposant en trois parties :

<titre.*?> correspond à la balise d'ouverture <TITLE > en html . La partie <title du motif correspond à <TITLE car re.search() est appelé avec re.IGNORECASE , et .*?> correspond à tout texte après <TITLE jusqu'à la première instance de > .

.*? correspond non avidement à tout le texte après l'ouverture <TITLE > , s'arrêtant à la première correspondance pour </title.*?> .

</titre.*?> ne diffère du premier modèle que par son utilisation du caractère /, il correspond donc à la balise de fermeture </title / > en html .

La deuxième expression régulière, la chaîne "<.*?>" , utilise également le non gourmand .*? pour correspondre à toutes les balises HTML dans la chaîne de titre. En remplaçant toutes les correspondances par "" , re.sub() supprime toutes les balises et ne renvoie que le texte.

Noter: Le grattage Web en Python ou dans tout autre langage peut être fastidieux. Il n'y a pas deux sites Web organisés de la même manière et le HTML est souvent désordonné. De plus, les sites Web changent au fil du temps. Les grattoirs Web qui fonctionnent aujourd'hui ne sont pas garantis de fonctionner l'année prochaine et la semaine prochaine, d'ailleurs !

Les expressions régulières sont un outil puissant lorsqu'elles sont utilisées correctement. Cette introduction effleure à peine la surface. Pour en savoir plus sur les expressions régulières et comment les utiliser, consultez la série en deux parties Regular Expressions: Regexes in Python.

Vérifie ta compréhension

Développez le bloc ci-dessous pour vérifier votre compréhension.

Exercice : Supprimer les données d'un site Web Afficher/Masquer

Écrivez un programme qui récupère le code HTML complet à partir de l'URL suivante :

Utilisez ensuite .find() pour afficher le texte suivant &ldquoName:&rdquo et &ldquoFavorite Color:&rdquo (sans inclure les espaces de début ou les balises HTML de fin qui pourraient apparaître sur la même ligne).

Vous pouvez développer le bloc ci-dessous pour voir une solution.

Solution : Supprimer les données d'un site Web Afficher/Masquer

Tout d'abord, importez la fonction urlopen depuis le module urlib.request :

Ouvrez ensuite l'URL et utilisez la méthode .read() de l'objet HTTPResponse renvoyé par urlopen() pour lire la page&rsquos HTML :

.read() renvoie une chaîne d'octets, vous utilisez donc .decode() pour décoder les octets à l'aide de l'encodage UTF-8.

Maintenant que vous avez la source HTML de la page Web en tant que chaîne affectée à la variable html_text, vous pouvez extraire le nom et la couleur préférée de Dionysus de son profil. La structure du profil HTML pour Dionysus&rsquos est la même que celle du profil Aphrodite&rsquos que vous avez vu précédemment.

Vous pouvez obtenir le nom en trouvant la chaîne « Nom : » dans le texte et en extrayant tout ce qui vient après la première occurrence de la chaîne et avant la prochaine balise HTML. C'est-à-dire que vous devez tout extraire après les deux points ( : ) et avant le premier chevron ( < ). Vous pouvez utiliser la même technique pour extraire la couleur préférée.

La boucle for suivante extrait ce texte à la fois pour le nom et la couleur préférée :

Il semble qu'il se passe beaucoup de choses dans cette boucle for, mais il suffit d'un peu d'arithmétique pour calculer les bons indices pour extraire le texte souhaité. Décomposons-le :

Vous utilisez html_text.find() pour trouver l'index de départ de la chaîne, soit "Name:" ou "Favorite Color:" , puis affectez l'index à string_start_idx .

Étant donné que le texte à extraire commence juste après les deux points dans "Name:" ou "Favorite Color:" , vous obtenez l'index du caractère immédiatement après les deux points en ajoutant la longueur de la chaîne à start_string_idx et en affectant le résultat à text_start_idx .

Vous calculez l'index de fin du texte à extraire en déterminant l'index du premier crochet angulaire ( < ) par rapport à text_start_idx et affectez cette valeur à next_html_tag_offset . Ensuite, vous ajoutez cette valeur à text_start_idx et affectez le résultat à text_end_idx .

Vous extrayez le texte en découpant html_text de text_start_idx à text_end_idx et affectez cette chaîne à raw_text .

Vous supprimez tout espace au début et à la fin de raw_text en utilisant .strip() et affectez le résultat à clean_text .

A la fin de la boucle, vous utilisez print() pour afficher le texte extrait. La sortie finale ressemble à ceci :

Cette solution est l'une des nombreuses solutions qui résolvent ce problème, donc si vous avez le même résultat avec une solution différente, alors vous avez très bien fait !

Lorsque vous êtes prêt, vous pouvez passer à la section suivante.


Expressions idiomatiques¶

Un idiome de programmation, en termes simples, est un façon pour écrire du code. La notion d'idiomes de programmation est amplement discutée à c2 et à Stack Overflow.

Le code Python idiomatique est souvent désigné comme étant Pythonique.

Bien qu'il y ait généralement un - et de préférence un seul - moyen évident de le faire les façon d'écrire du code Python idiomatique peut être non évidente pour les débutants Python. Ainsi, les bons idiomes doivent être acquis consciemment.

Voici quelques idiomes Python courants :

Déballage¶

Si vous connaissez la longueur d'une liste ou d'un tuple, vous pouvez attribuer des noms à ses éléments lors du déballage. Par exemple, puisque enumerate() fournira un tuple de deux éléments pour chaque élément de la liste :

Vous pouvez également l'utiliser pour échanger des variables :

Le déballage imbriqué fonctionne également :

Dans Python 3, une nouvelle méthode de déballage étendu a été introduite par PEP 3132:

Créer une variable ignorée¶

Si vous devez affecter quelque chose (par exemple, dans Unpacking ) mais que vous n'avez pas besoin de cette variable, utilisez __ :

De nombreux guides de style Python recommandent l'utilisation d'un seul trait de soulignement " _ " pour les variables jetables plutôt que le double trait de soulignement " __ " recommandé ici. Le problème est que « _ » est couramment utilisé comme alias pour la fonction gettext(), et est également utilisé à l'invite interactive pour conserver la valeur de la dernière opération. L'utilisation d'un double trait de soulignement à la place est tout aussi claire et presque aussi pratique, et élimine le risque d'interférer accidentellement avec l'un ou l'autre de ces autres cas d'utilisation.

Créer une liste de longueur N de la même chose¶

Utilisez l'opérateur de liste Python * :

Créer une liste de listes de longueur N¶

Comme les listes sont modifiables, l'opérateur * (comme ci-dessus) créera une liste de N références à la même liste, ce qui n'est probablement pas ce que vous voulez. Utilisez plutôt une compréhension de liste :

Créer une chaîne à partir d'une liste¶

Un idiome courant pour créer des chaînes consiste à utiliser str.join() sur une chaîne vide.

Cela définira la valeur de la variable mot au « spam ». Cet idiome peut être appliqué aux listes et aux tuples.

Recherche d'un élément dans une collection¶

Parfois, nous avons besoin de rechercher dans une collection de choses. Regardons deux options : les listes et les ensembles.

Prenons par exemple le code suivant :

Même si les deux fonctions semblent identiques, car lookup_set utilise le fait que les ensembles en Python sont des tables de hachage, les performances de recherche entre les deux sont très différentes. Pour déterminer si un élément est dans une liste, Python devra parcourir chaque élément jusqu'à ce qu'il trouve un élément correspondant. Cela prend du temps, surtout pour les longues listes. Dans un ensemble, en revanche, le hachage de l'élément indiquera à Python où rechercher un élément correspondant dans l'ensemble. De ce fait, la recherche peut se faire rapidement, même si l'ensemble est grand. La recherche dans les dictionnaires fonctionne de la même manière. Pour plus d'informations, consultez cette page StackOverflow. Pour des informations détaillées sur le temps que prennent diverses opérations courantes sur chacune de ces structures de données, consultez cette page.

En raison de ces différences de performances, il est souvent judicieux d'utiliser des ensembles ou des dictionnaires au lieu de listes dans les cas où :

  • La collection contiendra un grand nombre d'articles
  • Vous serez à plusieurs reprises à la recherche d'articles dans la collection
  • Vous n'avez pas d'éléments en double.

Pour les petites collections ou les collections dans lesquelles vous ne rechercherez pas fréquemment, le temps et la mémoire supplémentaires requis pour configurer la table de hachage seront souvent supérieurs au temps économisé par la vitesse de recherche améliorée.


2. Utilisation de l'interpréteur Python¶

L'interpréteur Python est généralement installé en tant que /usr/local/bin/python3.9 sur les machines où il est disponible mettre /usr/local/bin dans le chemin de recherche de votre shell Unix permet de le démarrer en tapant la commande :

à la coquille. 1 Étant donné que le choix du répertoire où réside l'interpréteur est une option d'installation, d'autres emplacements sont possibles, vérifiez auprès de votre gourou Python local ou de votre administrateur système. (Par exemple, /usr/local/python est un emplacement alternatif populaire.)

Sur les machines Windows sur lesquelles vous avez installé Python à partir du Microsoft Store, la commande python3.9 sera disponible. Si vous avez installé le lanceur py.exe, vous pouvez utiliser la commande py. Voir Excursus : Définir des variables d'environnement pour d'autres manières de lancer Python.

La saisie d'un caractère de fin de fichier (Contrôle-D sous Unix, Contrôle-Z sous Windows) à l'invite principale provoque la sortie de l'interpréteur avec un état de sortie zéro. Si cela ne fonctionne pas, vous pouvez quitter l'interpréteur en tapant la commande suivante : quit() .

Les fonctionnalités d'édition de ligne de l'interpréteur incluent l'édition interactive, la substitution d'historique et la complétion de code sur les systèmes prenant en charge la bibliothèque GNU Readline. Peut-être que la vérification la plus rapide pour voir si l'édition de la ligne de commande est prise en charge est de taper Control-P à la première invite Python que vous obtenez. S'il émet un bip, vous disposez d'une édition en ligne de commande, consultez l'annexe Édition d'entrée interactive et substitution de l'historique pour une introduction aux touches. Si rien ne semble se produire, ou si ^P est renvoyé, l'édition de la ligne de commande n'est pas disponible, vous ne pourrez utiliser le retour arrière que pour supprimer des caractères de la ligne actuelle.

L'interpréteur fonctionne un peu comme le shell Unix : lorsqu'il est appelé avec une entrée standard connectée à un périphérique tty, il lit et exécute des commandes de manière interactive lorsqu'il est appelé avec un argument de nom de fichier ou avec un fichier comme entrée standard, il lit et exécute un scénario à partir de ce fichier.

Une deuxième façon de démarrer l'interpréteur est python -c command [arg] . , qui exécute la ou les instructions dans commander, analogue à l'option -c du shell. Étant donné que les instructions Python contiennent souvent des espaces ou d'autres caractères spécifiques au shell, il est généralement conseillé de citer commander dans son intégralité avec des guillemets simples.

Certains modules Python sont également utiles en tant que scripts. Ceux-ci peuvent être invoqués à l'aide de python -m module [arg] . , qui exécute le fichier source pour module comme si vous aviez épelé son nom complet sur la ligne de commande.

Lorsqu'un fichier de script est utilisé, il est parfois utile de pouvoir exécuter le script et d'entrer ensuite en mode interactif. Cela peut être fait en passant -i avant le script.

Toutes les options de ligne de commande sont décrites dans Ligne de commande et environnement .

2.1.1. Passage d'arguments¶

Lorsqu'ils sont connus de l'interpréteur, le nom du script et les arguments supplémentaires par la suite sont transformés en une liste de chaînes et affectés à la variable argv dans le module sys. Vous pouvez accéder à cette liste en exécutant import sys . La longueur de la liste est d'au moins un lorsqu'aucun script et aucun argument n'est donné, sys.argv[0] est une chaîne vide. Lorsque le nom du script est '-' (ce qui signifie entrée standard), sys.argv[0] est défini sur '-' . Lorsque c commander est utilisé, sys.argv[0] est défini sur '-c' . Quand -m module est utilisé, sys.argv[0] est défini sur le nom complet du module localisé. Options trouvées après -c commander ou -m module ne sont pas consommés par le traitement des options de l'interpréteur Python mais laissés dans sys.argv pour la commande ou le module à gérer.

2.1.2. Mode Interactif¶

Lorsque les commandes sont lues à partir d'un tty, l'interpréteur est dit être dans mode interactif. Dans ce mode, il demande la prochaine commande avec le invite principale, généralement trois signes supérieur à ( >>> ) pour les lignes de continuation qu'il invite avec le invite secondaire, par défaut trois points ( . ). L'interpréteur imprime un message de bienvenue indiquant son numéro de version et une notice de copyright avant d'imprimer la première invite :

Des lignes de continuation sont nécessaires lors de la saisie d'une construction multiligne. À titre d'exemple, jetez un œil à cette instruction if :


Python3

Spécification du type :

Plus de paramètres peuvent être inclus dans les accolades de notre syntaxe. Utiliser la syntaxe du code de format <>conversion>, où nom de domaine spécifie le numéro d'index de l'argument de la méthode str.format() et la conversion fait référence au code de conversion du type de données.

%s – conversion de chaîne via str() avant le formatage

Exemple:

1) imprimer (“%20s” % (‘geeksforgeeks’, ))



sortie - geeksforgeeks

2) imprimer (“%-20s” % (‘Interngeeks’, ))

sortie - Interngeeks

3) imprimer (“%.5s” % (‘Interngeeks’, ))

sortie - Inter

%c– caractère

Exemple:

type=’bug’

résultat=’troublant’

print(‘Je me demandais pourquoi le programme était %s moi. Puis il m'est apparu que c'était un %s .’ %(résultat, tapez ))

sortie-je me demandais pourquoi le programme me dérangeait. Puis j'ai compris que c'était un bug.

%je– entier décimal signé

%ré– entier décimal signé (base-10)

Exemple-

correspondance=12000

site=’amazon’

print(“%s est tellement utile. J'ai essayé de rechercher un mobile et ils en avaient un bon qui coûtait %d roupies.” % (site, match))

sortie- amazon est si utile. J'ai essayé de chercher des mobiles et ils en avaient un beau qui coûtait 12 000 roupies”)

%u entier décimal non signé
%o entier octal
F – affichage à virgule flottante
b – binaire
o – octal
%X – hexadécimal avec des lettres minuscules après 9
%X– hexadécimal avec majuscules après 9
e – notation d'exposant

Vous pouvez également spécifier des symboles de formatage. Le seul changement consiste à utiliser deux points (:) au lieu de %. Par exemple, au lieu de %s utilisez <:s>et au lieu de %d utilisez (:d>



Voir la vidéo: Connection with SQL Server using python. Select data from SQL Server